Data Science. SQL hub

رفتن به کانال در Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا18 102 فناوری و برنامه‌ها3 821...

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science. SQL hub

کانال Data Science. SQL hub (@sqlhub) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 35 809 مشترک است و جایگاه 3 821 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 18 102 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 35 809 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -52 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -20 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.42% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.88% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 658 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 389 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, индекс, postgres, index, sqlite تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

35 809

مشترکین

-2024 ساعت

-197 روز

-5230 روز

2 658

نمایش های پست

~ 1 38924 ساعت

~ 1 73748 ساعت

7.42%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

35 810

💉 SQL Injection от А до Я Туториал на русском по SQL инъекциям #sql #doc #pentest #redteam #russian

35 810

Запросы сразу к нескольким базам данных MySQL https://nuancesprog.ru/p/6867/ @sqlhub

35 810

Какое значение вернёт следующий PostgreSQL запрос: SELECT CEIL(53.2);

Anonymous voting

35 810

100+ самых популярных вопросов и ответов на собеседовании по SQL https://atesting.ru/100-samyh-popyliarnyh-voprosov-i-otvetov-na-sobesedovanii-po-sql/ @sqlhub

35 810

Оптимизация работы баз данных с PostgreSQL 12 https://nuancesprog.ru/p/12088/ @sqlhub

35 810

7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов Смотреть @sqlhub

35 810

Repost from Анализ данных (Data analysis)

➕ SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science. Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных. В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать. Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах. 1 зеттабайт = 1 триллион гигабайтов Есть много очень вместительных нереляционных хранилищ, которые отлично выполняют свою работу, поддерживая массовое горизонтальное масштабирование с низкими затратами. Однако они не заменяют высококачественные хранилища на основе SQL, а лишь дополняют их. Высококачественными и очень надежными для относительно естественного моделирования данных их делают ACID-свойства SQL. Читать дальше @data_analysis_ml

35 810

20 вопросов и задач по SQL на собеседовании с ответами Читать @sqlhub

35 810

Что покажет следующий запрос: select concat(`index`," ", `city`) AS delivery_address from Orders;

Anonymous voting

35 810

Статья дня. Индексы в PostgreSQL Статья может быть полезна начинающим разработчикам и студентам, имеющим общие представления о реляционных базах данных, и опытным разработчикам, не сталкивавшимся раньше с индексами и их устройством. Содержание: 1. Предназначение индексов 2. Индексы в PostgreSQL 3. B-tree 4. GiST и SP-GiST 5. и т.д. Читать дальше @sqlhub

35 810

Для чего используется LIMIT: select * from Orders limit 10

Anonymous voting

35 810

Интеллектуальный анализ кэша планов SQL Server - атрибуты плана Кэш планов выполнения в SQL Server является кладезью информации о запросах, которые выполнялись за последнее время. Помимо текста запроса и деталей плана выполнения доступны для исследования разнообразная статистика, опции и параметры. Эта информация, возможно, не всегда нужна для настройки производительности, но, когда она есть, знание куда обратиться и как её использовать, может сэкономить массу времени. В этой статье рассматриваются атрибуты, хранящиеся в кэше планов, и их структурирование в легко воспринимаемый формат. Это может помочь для исследования поведения необычных запросов, например, обладающих плохой производительностью, частой перекомпиляции или аномальных результатов. Читать дальше @sqlhub

35 810

Immudb – самая быстрая в мире неизменная база данных, построенная на модели нулевого доверия Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL). #GitHub | #SQL #Data 👉 @Githublib

35 810

Как подключить базу данных MySQL к сайту на PHP https://nuancesprog.ru/p/13519/ @sqlhub

35 810

Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс. https://nuancesprog.ru/p/15071/ @nuancesprog #SQL

35 810

Продвинутый курс SQL https://www.youtube.com/watch?v=iawjAmwTo9E @sqlhub

35 810

DBeaver – Бесплатный, мультиплатформенный инструмент баз данных для разработчиков, SQL программистов, администраторов баз данных и аналитиков. Поддерживает любую базу данных, которая имеет драйвер JDBC (что означает - почти любую базу данных). Также поддерживаются базы не на основе драйверов JDBC, такие как MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, DynamoDB и т. д. DBeaver меет множество функций, включая редактор метаданных, редактор SQL, rich data editor, ERD, экспорт/импорт/миграцию данных, планы выполнения SQL и т. д. GitHub | #Java #Database #SQL

35 810

Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции https://nuancesprog.ru/p/14796/ @sqlhub

35 810

Пример пошагового решения проблемы производительности на базе Postgres SQL с картинками https://infostart.ru/1c/articles/1611069/ @sqlhub

35 810

Оптимизация SQL запросов Часть 1 Часть 2 @sqlhub