现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Data Science. SQL hub
前往频道在 Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
显示更多📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览
频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 809 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 3 821，并在 俄罗斯 地区排名第 18 102 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 35 809 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -52，过去 24 小时变化为 -20，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.42%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.88% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 658 次浏览，首日通常累积 1 389 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点： 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
凭借高频更新（最新数据采集于 22 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
35 809
订阅者
-2024 小时
-197 天
-5230 天
帖子存档
35 810
💉 SQL Injection от А до Я
Туториал на русском по SQL инъекциям
#sql #doc #pentest #redteam #russian
35 810
Запросы сразу к нескольким базам данных MySQL
https://nuancesprog.ru/p/6867/
@sqlhub
35 810
Какое значение вернёт следующий PostgreSQL запрос:
SELECT CEIL(53.2);
35 810
100+ самых популярных вопросов и ответов на собеседовании по SQL
https://atesting.ru/100-samyh-popyliarnyh-voprosov-i-otvetov-na-sobesedovanii-po-sql/
@sqlhub
35 810
Оптимизация работы баз данных с PostgreSQL 12
https://nuancesprog.ru/p/12088/
@sqlhub
35 810
Repost from Анализ данных (Data analysis)
➕ SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science.
Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных.
В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать.
Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах.
1 зеттабайт = 1 триллион гигабайтов
Есть много очень вместительных нереляционных хранилищ, которые отлично выполняют свою работу, поддерживая массовое горизонтальное масштабирование с низкими затратами. Однако они не заменяют высококачественные хранилища на основе SQL, а лишь дополняют их.
Высококачественными и очень надежными для относительно естественного моделирования данных их делают ACID-свойства SQL.
Читать дальше
@data_analysis_ml
35 810
Что покажет следующий запрос:
select concat(`index`," ", `city`) AS delivery_address from Orders;
35 810
Статья дня. Индексы в PostgreSQL
Статья может быть полезна начинающим разработчикам и студентам, имеющим общие представления о реляционных базах данных, и опытным разработчикам, не сталкивавшимся раньше с индексами и их устройством.
Содержание:
1. Предназначение индексов
2. Индексы в PostgreSQL
3. B-tree
4. GiST и SP-GiST
5. и т.д.
Читать дальше
@sqlhub
35 810
Для чего используется LIMIT: select * from Orders limit 10
35 810
Интеллектуальный анализ кэша планов SQL Server - атрибуты плана
Кэш планов выполнения в SQL Server является кладезью информации о запросах, которые выполнялись за последнее время. Помимо текста запроса и деталей плана выполнения доступны для исследования разнообразная статистика, опции и параметры. Эта информация, возможно, не всегда нужна для настройки производительности, но, когда она есть, знание куда обратиться и как её использовать, может сэкономить массу времени.
В этой статье рассматриваются атрибуты, хранящиеся в кэше планов, и их структурирование в легко воспринимаемый формат. Это может помочь для исследования поведения необычных запросов, например, обладающих плохой производительностью, частой перекомпиляции или аномальных результатов.
Читать дальше
@sqlhub
35 810
Immudb – самая быстрая в мире неизменная база данных, построенная на модели нулевого доверия
Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL).
#GitHub | #SQL #Data
👉 @Githublib
35 810
Как подключить базу данных MySQL к сайту на PHP
https://nuancesprog.ru/p/13519/
@sqlhub
35 810
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
35 810
DBeaver – Бесплатный, мультиплатформенный инструмент баз данных для разработчиков, SQL программистов, администраторов баз данных и аналитиков.
Поддерживает любую базу данных, которая имеет драйвер JDBC (что означает - почти любую базу данных).
Также поддерживаются базы не на основе драйверов JDBC, такие как MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, DynamoDB и т. д.
DBeaver меет множество функций, включая редактор метаданных, редактор SQL, rich data editor, ERD, экспорт/импорт/миграцию данных, планы выполнения SQL и т. д.
GitHub | #Java #Database #SQL
35 810
Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции
https://nuancesprog.ru/p/14796/
@sqlhub
35 810
Пример пошагового решения проблемы производительности на базе Postgres SQL с картинками
https://infostart.ru/1c/articles/1611069/
@sqlhub
