متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 817 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 821 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 102 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 817 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -52، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -20، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.42%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.88% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 658 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 389 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
35 817
المشتركون
-2024 ساعات
-197 أيام
-5230 أيام
أرشيف المشاركات
35 810
💉 SQL Injection от А до Я
Туториал на русском по SQL инъекциям
#sql #doc #pentest #redteam #russian
35 810
Запросы сразу к нескольким базам данных MySQL
https://nuancesprog.ru/p/6867/
@sqlhub
35 810
Какое значение вернёт следующий PostgreSQL запрос:
SELECT CEIL(53.2);
35 810
100+ самых популярных вопросов и ответов на собеседовании по SQL
https://atesting.ru/100-samyh-popyliarnyh-voprosov-i-otvetov-na-sobesedovanii-po-sql/
@sqlhub
35 810
Оптимизация работы баз данных с PostgreSQL 12
https://nuancesprog.ru/p/12088/
@sqlhub
35 810
Repost from Анализ данных (Data analysis)
➕ SQL-запросы, о которых должен знать каждый дата-инженер. Гайд по по работе с SQL в Data Science.
Знание продвинутого синтаксиса SQL необходимо и новичку, и опытному дата-инженеру или аналитику данных.
В связи с бурным ростом объема данных все более важным становится умение очень быстро их анализировать.
Объем данных на этом графике показан в зеттабайтах.
1 зеттабайт = 1 триллион гигабайтов
Есть много очень вместительных нереляционных хранилищ, которые отлично выполняют свою работу, поддерживая массовое горизонтальное масштабирование с низкими затратами. Однако они не заменяют высококачественные хранилища на основе SQL, а лишь дополняют их.
Высококачественными и очень надежными для относительно естественного моделирования данных их делают ACID-свойства SQL.
Читать дальше
@data_analysis_ml
35 810
Что покажет следующий запрос:
select concat(`index`," ", `city`) AS delivery_address from Orders;
35 810
Статья дня. Индексы в PostgreSQL
Статья может быть полезна начинающим разработчикам и студентам, имеющим общие представления о реляционных базах данных, и опытным разработчикам, не сталкивавшимся раньше с индексами и их устройством.
Содержание:
1. Предназначение индексов
2. Индексы в PostgreSQL
3. B-tree
4. GiST и SP-GiST
5. и т.д.
Читать дальше
@sqlhub
35 810
Для чего используется LIMIT: select * from Orders limit 10
35 810
Интеллектуальный анализ кэша планов SQL Server - атрибуты плана
Кэш планов выполнения в SQL Server является кладезью информации о запросах, которые выполнялись за последнее время. Помимо текста запроса и деталей плана выполнения доступны для исследования разнообразная статистика, опции и параметры. Эта информация, возможно, не всегда нужна для настройки производительности, но, когда она есть, знание куда обратиться и как её использовать, может сэкономить массу времени.
В этой статье рассматриваются атрибуты, хранящиеся в кэше планов, и их структурирование в легко воспринимаемый формат. Это может помочь для исследования поведения необычных запросов, например, обладающих плохой производительностью, частой перекомпиляции или аномальных результатов.
Читать дальше
@sqlhub
35 810
Immudb – самая быстрая в мире неизменная база данных, построенная на модели нулевого доверия
Immudb - это база данных со встроенной криптографической проверкой. Она отслеживает изменения в конфиденциальных данных, и целостность истории будет защищена клиентами без необходимости доверять самой базе. Она может работать как хранилище ключей и значений, так и/или как реляционная база данных (SQL).
#GitHub | #SQL #Data
👉 @Githublib
35 810
Как подключить базу данных MySQL к сайту на PHP
https://nuancesprog.ru/p/13519/
@sqlhub
35 810
Обзор полезных инструкций SQL, которые помогут оптимизировать рабочий процесс.
https://nuancesprog.ru/p/15071/
@nuancesprog #SQL
35 810
DBeaver – Бесплатный, мультиплатформенный инструмент баз данных для разработчиков, SQL программистов, администраторов баз данных и аналитиков.
Поддерживает любую базу данных, которая имеет драйвер JDBC (что означает - почти любую базу данных).
Также поддерживаются базы не на основе драйверов JDBC, такие как MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, BigTable, DynamoDB и т. д.
DBeaver меет множество функций, включая редактор метаданных, редактор SQL, rich data editor, ERD, экспорт/импорт/миграцию данных, планы выполнения SQL и т. д.
GitHub | #Java #Database #SQL
35 810
Выбор между SQL и NoSQL: ACID и CAP, схема и транзакции
https://nuancesprog.ru/p/14796/
@sqlhub
35 810
Пример пошагового решения проблемы производительности на базе Postgres SQL с картинками
https://infostart.ru/1c/articles/1611069/
@sqlhub
