Python RU

رفتن به کانال در Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا52 274 فناوری و برنامه‌ها9 886...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU

کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 389 مشترک است و جایگاه 9 886 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 52 274 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 389 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -30 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 979 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 403 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 389

مشترکین

+924 ساعت

-37 روز

-3030 روز

979

نمایش های پست

~ 40324 ساعت

~ 50348 ساعت

7.90%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

12 389

Программа:

Anonymous voting

12 389

🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?

12 389

Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

12 389

Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писать код на Python. ✅ Погружаемся в реальный продакшен --- создаем конвертер валют вместе с наставником. ✅ Размещаем изменения на GitHub --- получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

12 389

📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python

12 389

Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.