ch
Feedback
Python RU

Python RU

前往频道在 Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

显示更多

📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览

频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 389 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 9 886,并在 俄罗斯 地区排名第 52 274

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 12 389 名订阅者。

根据 01 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -30,过去 24 小时变化为 9,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.90%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 979 次浏览,首日通常累积 403 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6
  • 主题关注点: 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

凭借高频更新(最新数据采集于 02 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

12 389
订阅者
+924 小时
-37 天
-3030 天
帖子存档
Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389
Программа:
Anonymous voting

Python RU
12 389
🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?
🤓 Задачка на смекалку itertools.repeat – бесконечный генератор повторяющихся значений. Что будет при выполнении этого кода?

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389
Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Pytho
Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python. Переходите по ссылке⬅️ ✅ Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✅ Пишем свою первую программу на Python. ✅ Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем 7 декабря. Записывайтесь! Знакомим с разработкой и учим думать, как программист.

Python RU
12 389

Python RU
12 389
Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писат
Время учить Python. 7 декабря старт Подготовительного курса! ✅ Упражняемся в браузерном тренажере --- учимся понимать и писать код на Python. ✅ Погружаемся в реальный продакшен --- создаем конвертер валют вместе с наставником. ✅ Размещаем изменения на GitHub --- получаем основу для своего первого пет-проекта. База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.

Python RU
12 389
📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python
+1
📌 Шпаргалка по Python 3 на русском языке #cheatsheet #python

Python RU
12 389

Python RU
12 389

Python RU
12 389
Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из
Ударим «Амброзией» по A/B-тестам ⚡️ Древние греки амброзией называли эликсир богов, дающий молодость и бессмертие. Ребята из МТС назвали так Open Source-библиотеку для работы с A/B-тестами. Ее призвание — оживить культуру работы с экспериментами в компаниях. Ambrosia пригодится всем, кто сталкивается в работе с A/B-тестами, в первую очередь бизнес-аналитикам и дата-сайентистам. Уже сегодня инструмент поддерживает: ▪️ теоретический и эмпирический дизайн экспериментов; ▫️ расчет эффекта с построением; ▪️ использование нескольких подходов к увеличению чувствительности метрик: CUPED, MULTI_CUPED, MLVarianceReducer и других; ▫️ возможность использование Spark API для дизайна и сплита. Подробно о чудесной Ambrosia рассказали Аслан Байрамкулов и Артем Хакимов из команды Big Data МТС. Прочитать можно на Хабре.