Python RU
رفتن به کانال در Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python RU
کانال Python RU (@pro_python_code) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 388 مشترک است و جایگاه 9 838 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 52 007 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 388 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -42 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.71% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.26% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 955 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 403 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند api, docker, github, sql, linux تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
12 388
مشترکین
+424 ساعت
-157 روز
-4230 روز
آرشیو پست ها
12 388
🖥 Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?
В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании.
Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных тестов, которые выполняются с помощью Jenkins. По состоянию на январь 2023 года, выполнение всего пакета занимает около 5 часов. Мы реализуем все тесты на каждом PR, поэтому они обязательно должны выполняться параллельно. Эта история об эволюции способа их оптимизации.
📝 Читать
@pro_python_code
12 388
🖥 Запуск проекта Django на облачной платформе Google
Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас.
🖥 Github
@pro_python_code
12 388
С каждым годом востребованность Kafka растет, а работа с этим инструментом входит в топ-10 ключевых навыков IT-специалистов.
Только за последний месяц можно найти больше 3000 вакансий, где требуется знание Кафки.
Уверенно заявляем: каждому backend-специалисту рано или поздно придется столкнуться с Кафкой — поэтому команда Слёрм создала интенсив по Apache Kafka для разработчиков, специально под ваши задачи.
Курс Кафка для разработчиков идеально подойдёт вам, если:
▫️Вы уже владеете языками Java или Go;
▫️Понимаете goroutine, модульность;
▫️Имеете базовые знания ThreadPool.
28 онлайн-уроков с возможностью обучаться из любой точки мира, доступ на 2 года, AMA-сессии со спикерами и закрытый чат с куратором — уменьшите время на рабочие задачи с Кафкой, получив расширенные знания по работе с инструментом!
После курса вы:
▫️Начнете прекрасно разбираться и ориентироваться в терминологии;
▫️Напишете простейшие клиенты, поймёте внутреннюю архитектуру Кафки
▫️Сможете работать со сложными протоколами и настраивать приложение так, чтобы оно не развалилось в проде;
▫️Выстроите архитектуру между микросервисами;
▫️Сможете избежать распространенных проблем с данными при построении архитектуры;
▫️Используете и оцените по достоинству все преимущества Kafka;
▫️Поймете, как использовать Кафку в качестве СУБД и стоит ли это делать;
▫️Значительно упростите работу с микросервисами.
А ещё на курсе вы разберёте самые популярные ошибки и узнаете, как не допустить их повторения 😉
Старт 2-ого потока уже 10 марта — успевайте записаться по ссылке: slurm.club/3JfQQMN
12 388
🖥 Простое руководство по ChatGPT API с использованием Python
Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, который называется gpt-3.5-turbo, использует такую же модель, как и в продуктах ChatGPT.
Для тех, кто уже знаком с OpenAI API на Python, изучение того, как использовать ChatGPT API, должно быть простым, но всё ещё есть некоторые концепции, которые являются эксклюзивными для этого API. Их мы покажем в этой статье.
Давайте рассмотрим новый ChatGPT API на Python.
▪️ Читать
⭐️ Бесплатный ChatGpt_bot
@pro_python_code
12 388
Как быстро создать PDF-файл с помощью Python
PDF — пожалуй, один из самых распространенных типов компьютерных файлов. PDF-файлы используются для составления резюме, отчетов, счетов и много чего еще!
Обычный способ создания PDF-файла — сохранение Word-файла в формате .pdf. Однако создать PDF-файл можно и с помощью Python.
Какие у этого способа плюсы? Возможность иметь несколько PDF-файлов, созданных с использованием одного и того же шаблона!
В этом гайде я сначала расскажу, как создать простой PDF-файл с помощью Python, а затем покажу, как получать более сложные файлы, похожие на приведенный ниже.
▪️ Читать
@pro_python_code
12 388
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных
Смотреть
@pro_python_code
12 388
🖥 Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом
LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью.
#doc #python #cheatsheet
@pro_python_code
12 388
Repost from СИГНАЛ
Акселераторы Сбера приняли на обучение 53 тыс. студентов и школьников:
▪️Бесплатные акселераторы проводятся с 2021 года. Всего за этот период выпустилось 130 тыс. человек — суммарные инвестиции, которые они привлекли в свои проекты, достигают 420 млн рублей.
▪️В текущем году программы стали международными: принять участие в них могут также школьники и студенты из других стран: Белоруссии, Казахстана, Армении, Узбекистана.
▪️Акселератор для школьников 8-11-х классов и программа для студентов имеют одинаковую структуру обучения, разделенную на три этапа. Первый заключается в онлайн-обучении, второй — в разработке проекта совместно с наставниками, а третий — в презентации готовой работы на Демо-дне в Москве.
▪️На Демо-дне оценивать работы школьников и студентов будут эксперты, среди них — представители Сбера и других крупнейших корпораций, а также ректоры вузов и бизнес-ангелы.
▪️ Финалисты получат шанс побороться за призовой фонд и преференции при поступлении в топ-вузы. Кроме того, они также получат поддержку от акселераторов после окончания обучения.
12 388
🖥 Автоматизируем задачи на Python с помощью ChatGPT
ChatGPT — чат-бот на базе ИИ от OpenAI, который специализируется на диалогах. Мы можем сделать ChatGPT своим помощником — и не только в написании кода!
Вот несколько упорядоченных по сложности задач, которые я предложил выполнить ChatGPT (и получил впечатляющие результаты).
▪Читать
@pro_python_code
12 388
Sitadel — функциональный сканер безопасности веб-приложений на Python.
Полезный и простой в использовании инструмент сталкера.
Возможности:
▪ Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте
▪ Брутфорс▪
▪ Поддерживает разные инъекции:
▪ HTML Injection
▪ SQL Injection
▪ LDAP Injection
▪ XPath Injection
▪ Cross Site Scripting (XSS)
▪ Remote File Inclusion (RFI)
▪ PHP Code Injection
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git
$ cd Sitadel
$ pip3 install .
$ python sitadel.py --help
⚙️ GitHub/Инструкция
@pro_python_code12 388
Tele-Prompter — интересная утилита которая поможет вам стать более харизматичным, предоставляя вам различные цитаты для произнесения по заданному вами шаблону.
🖥 GitHub
#github #soft #python
@pro_python_code
12 388
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
