Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 388 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 838 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 007 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 388 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -42، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.71%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.26% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 955 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 403 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 388
المشتركون
+424 ساعات
-157 أيام
-4230 أيام
أرشيف المشاركات
12 388
🖥 Как потратить 7 лет на написание 4 строк кода на Python?
В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании.
Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных тестов, которые выполняются с помощью Jenkins. По состоянию на январь 2023 года, выполнение всего пакета занимает около 5 часов. Мы реализуем все тесты на каждом PR, поэтому они обязательно должны выполняться параллельно. Эта история об эволюции способа их оптимизации.
📝 Читать
@pro_python_code
12 388
🖥 Запуск проекта Django на облачной платформе Google
Облако постоянно растет, и, возможно, его стоит рассмотреть для вашего следующего проекта Python. Но Cloud весьма сложен, и количество доступных сервисов продолжает расти, как и количество решений, которые необходимо принимать, когда вы хотите создать конфигурацию для своего проекта. Если вы хотите узнать, как запустить простое, базовое приложение Django на Google Cloud Platform [GCP] и увидеть, насколько это может быть просто, а также получить базовые сервисы в виде кода (Infrastructure as Code [IaC]), это место для вас.
🖥 Github
@pro_python_code
12 388
С каждым годом востребованность Kafka растет, а работа с этим инструментом входит в топ-10 ключевых навыков IT-специалистов.
Только за последний месяц можно найти больше 3000 вакансий, где требуется знание Кафки.
Уверенно заявляем: каждому backend-специалисту рано или поздно придется столкнуться с Кафкой — поэтому команда Слёрм создала интенсив по Apache Kafka для разработчиков, специально под ваши задачи.
Курс Кафка для разработчиков идеально подойдёт вам, если:
▫️Вы уже владеете языками Java или Go;
▫️Понимаете goroutine, модульность;
▫️Имеете базовые знания ThreadPool.
28 онлайн-уроков с возможностью обучаться из любой точки мира, доступ на 2 года, AMA-сессии со спикерами и закрытый чат с куратором — уменьшите время на рабочие задачи с Кафкой, получив расширенные знания по работе с инструментом!
После курса вы:
▫️Начнете прекрасно разбираться и ориентироваться в терминологии;
▫️Напишете простейшие клиенты, поймёте внутреннюю архитектуру Кафки
▫️Сможете работать со сложными протоколами и настраивать приложение так, чтобы оно не развалилось в проде;
▫️Выстроите архитектуру между микросервисами;
▫️Сможете избежать распространенных проблем с данными при построении архитектуры;
▫️Используете и оцените по достоинству все преимущества Kafka;
▫️Поймете, как использовать Кафку в качестве СУБД и стоит ли это делать;
▫️Значительно упростите работу с микросервисами.
А ещё на курсе вы разберёте самые популярные ошибки и узнаете, как не допустить их повторения 😉
Старт 2-ого потока уже 10 марта — успевайте записаться по ссылке: slurm.club/3JfQQMN
12 388
🖥 Простое руководство по ChatGPT API с использованием Python
Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, который называется gpt-3.5-turbo, использует такую же модель, как и в продуктах ChatGPT.
Для тех, кто уже знаком с OpenAI API на Python, изучение того, как использовать ChatGPT API, должно быть простым, но всё ещё есть некоторые концепции, которые являются эксклюзивными для этого API. Их мы покажем в этой статье.
Давайте рассмотрим новый ChatGPT API на Python.
▪️ Читать
⭐️ Бесплатный ChatGpt_bot
@pro_python_code
12 388
Как быстро создать PDF-файл с помощью Python
PDF — пожалуй, один из самых распространенных типов компьютерных файлов. PDF-файлы используются для составления резюме, отчетов, счетов и много чего еще!
Обычный способ создания PDF-файла — сохранение Word-файла в формате .pdf. Однако создать PDF-файл можно и с помощью Python.
Какие у этого способа плюсы? Возможность иметь несколько PDF-файлов, созданных с использованием одного и того же шаблона!
В этом гайде я сначала расскажу, как создать простой PDF-файл с помощью Python, а затем покажу, как получать более сложные файлы, похожие на приведенный ниже.
▪️ Читать
@pro_python_code
12 388
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных
Смотреть
@pro_python_code
12 388
🖥 Огромный сборник решений задач leetcode на Python c описанием и кодом
LeetCode — онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим интервью.
#doc #python #cheatsheet
@pro_python_code
12 388
Repost from СИГНАЛ
Акселераторы Сбера приняли на обучение 53 тыс. студентов и школьников:
▪️Бесплатные акселераторы проводятся с 2021 года. Всего за этот период выпустилось 130 тыс. человек — суммарные инвестиции, которые они привлекли в свои проекты, достигают 420 млн рублей.
▪️В текущем году программы стали международными: принять участие в них могут также школьники и студенты из других стран: Белоруссии, Казахстана, Армении, Узбекистана.
▪️Акселератор для школьников 8-11-х классов и программа для студентов имеют одинаковую структуру обучения, разделенную на три этапа. Первый заключается в онлайн-обучении, второй — в разработке проекта совместно с наставниками, а третий — в презентации готовой работы на Демо-дне в Москве.
▪️На Демо-дне оценивать работы школьников и студентов будут эксперты, среди них — представители Сбера и других крупнейших корпораций, а также ректоры вузов и бизнес-ангелы.
▪️ Финалисты получат шанс побороться за призовой фонд и преференции при поступлении в топ-вузы. Кроме того, они также получат поддержку от акселераторов после окончания обучения.
12 388
🖥 Автоматизируем задачи на Python с помощью ChatGPT
ChatGPT — чат-бот на базе ИИ от OpenAI, который специализируется на диалогах. Мы можем сделать ChatGPT своим помощником — и не только в написании кода!
Вот несколько упорядоченных по сложности задач, которые я предложил выполнить ChatGPT (и получил впечатляющие результаты).
▪Читать
@pro_python_code
12 388
Sitadel — функциональный сканер безопасности веб-приложений на Python.
Полезный и простой в использовании инструмент сталкера.
Возможности:
▪ Собирает информацию о используемых фреймворках, cms, os, языках, серверах и др.вещи на сайте
▪ Брутфорс▪
▪ Поддерживает разные инъекции:
▪ HTML Injection
▪ SQL Injection
▪ LDAP Injection
▪ XPath Injection
▪ Cross Site Scripting (XSS)
▪ Remote File Inclusion (RFI)
▪ PHP Code Injection
$ git clone https://github.com/shenril/Sitadel.git
$ cd Sitadel
$ pip3 install .
$ python sitadel.py --help
⚙️ GitHub/Инструкция
@pro_python_code12 388
Tele-Prompter — интересная утилита которая поможет вам стать более харизматичным, предоставляя вам различные цитаты для произнесения по заданному вами шаблону.
🖥 GitHub
#github #soft #python
@pro_python_code
12 388
Время учить Python. 1 марта старт Подготовительного курса 🐍
✔️Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.
✔️Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.
✔️Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта.
🆙 База по Python за 14 дней. На практике. За 990 рублей.
