Python4Finance

سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ پاسخ 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ 🔸طریقه دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) پاسخ 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای علم داده و یادگیری ماشین و جادوی سری های زمانی لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید_آموزشی 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی) پاسخ #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

محاسبه بازده تجعمی سهام با استفاده از تابع prod برنامه بالا را با استفاده از تابع prod می توان به صورت فوق (تصویر بالا) باز نویسی کرد. #بازدهی_سهام #بازدهی_تجمعی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده تجعمی سهام در پست های قبلی در خصوص شیوه محاسبه بازدهی سهام با استفاده از 5 روش مختلف صحبت کردیم. فرض کنید بازدهی یک سهم را برای 10 روز متفاوت محاسبه کرده ایم. برای محاسبه بازده تجمعی سهام نمی توانیم بازدهی های روزانه را صرفا با هم جمع کنیم، بلکه باید از فرمول زیر استفاده کنیم: (1+simple_r1) * (1+simple_r2) *(1+simple_r3)* ... (1+simple_rn) - 1 در مثال بالا (تصویر ضمیمه شده در پست) ، بازدهی تجمعی برای دو سهم مختلف برای یک بازده 10 روزه محاسبه شده است. #بازدهی_سهام #بازدهی_تجمعی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv ‏❯ علم داده: 1️⃣ @DataAnalysis 2️⃣ @python4finance ‏❯ تحلیل داده و تصمیم‌گیری داده‌محور: 1️⃣ @Mr_IE ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @cvision ‏❯ پایگاه داده : 1️⃣ @Sql_server ‏❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @Programming4all_0to100

ثبت نام دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی پیشرفته یا پایتون» سرفصل دوره (16 ساعت) 1. آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته 2. کار با داده ها با Pandas 3. سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی 4. ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک 5. تجزیه و تحلیل رگرسیون 6. ضرایب آلفا و بتا 7. محاسبه نیکویی برازش (R2) 8. محاسبات مرزکارا مارکویتز 9. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) 10. نسبت شارپ 11. تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره 12. شبیه سازی مونت کارلو 13. مثال های کاربردی سری های زمانی زمان برگزاری: شروع از 23 خردادماه روزهای جمعه از ساعت 9 الی 12 برای شرکت در دوره، آشنایی با مباحث دوره مقدماتی ضروری است. 🌐 لینک ثبت نام ✅ ثبت نام برای عموم (آقایان و بانوان) آزاد است . ✅ به پذیرفته شدگان در دوره ها، گواهینامه مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهر(س) اعطا خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

معمولا در هنگامی که با داده های بزرگ کار می کنیم، Jupyter / IPython ابزارهای بسیار مناسبی هستند ، چرا که لازم نیست هر بار تعداد زیادی داده را در حافظه بارگذاری کنیم و به این ترتیب در زمان و منابع صرفه جویی می کنیم. اما گاهی پیش می اید در حین استفاده از داده های بزرگ، یک ماژولی را می خواهیم توسعه دهیم یا اصلاح کنیم. مشکل اینجاست که در Jupyter / IPython ماژول صرفا در دفعه اول در حافظه قرار می گیرد و اگر ماژول را اصلاح کنید همچنان ماژول ابتدایی در حافظه باقی می ماند و تغییرات لحاظ نمی شوند. برای حل این موضوع لازم است در ابتدای نوت بوک خود دستورات زیر را درج کنید. In [1]: %load_ext autoreload In [2]: %autoreload 2 حالا هر وقت تغییر جدیدی در ماژول خود بدهید می توانید به راحتی آثار آن را مشاهده نمایید. #دانلود #پایتون_مالی #notebook پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

آژور نوت بوک، آنلاین برنامه های پایتون بنویسید آژور ، یکی از پلتفرم های جذاب برای برنامه نویسان است. به کمک آژور نوت بوک می توانید به راحتی برنامه های پایتون خود را بنویسید و با دیگران به اشتراک بگذارید. برای همه این کارها صرفا لازم است یک اکانت مایکروسافت داشته باشید. برای مشاهده آژور نوت بوک سری به سایت آن بزنید: https://notebooks.azure.com/ پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ثبت نام 4️⃣1️⃣ همین دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی با پایتون» - مقدماتی سرفصل دوره (16 ساعت) 1. آموزش مبانی پایتون 2. آموزش کتابخانه های پایتون 3. آموزش مبانی مدلسازی مالی 4. ارزش زمانی پول 5.محاسبه بازده و ریسک سهم 6. بهینه سازی 7. واکشی داده ها از بورس تهران 8. مطالعه موردی در بازار سرمایه زمان برگزاری: شروع از 7 تیر ماه روزهای شنبه و دوشنبه از ساعت ۲۰ الی ۲۲ این دوره پیش نیاز سایر دوره های آموزشی پایتون مالی است. 🌐 لینک ثبت نام ✅ ثبت نام برای عموم (آقایان و بانوان) آزاد است . ✅ به پذیرفته شدگان در دوره ها، گواهینامه مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهر(س) اعطا خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کتاب «تسلط بر پایتون مالی» به انگلیسی «Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python» نگارش 2 قبلا نگارش اول این کتاب را در کانال معرفی کرده بودم. نسخه جدید علاوه بر تکمیل محتوای قبلی، مطالب جذاب دیگری را نیز در برگرفته است. آنچه در این کتاب می خوانید: 1- مبانی پایتون 2- آشنایی با مفاهیم مالی 3-اهمیت خطی سازی در مالی 4- روش های کمی برای قیمت گذاری اختیار معامله 5- مدلسازی نرخ بهره و ابزار مشتقه 6- تحلیل آماری سری های زمانی 7- تحلیل پویای مالی 8- راه اندازی پلت فرم معاملات الگوریتمی 9- بک تست 10- یادگیری ماشین برای مالی 11- یادگیری عمیق برای مالی 📌توصیه می کنم در صورتی که برایتان امکان پذیر است حتما از منابع اصلی برای یادگیری استفاده کنید. #معرفی_کتاب #آموزش_پایتون #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اَللّهُمَّ اَهْلَ الْکِبْرِیاَّءِ وَالْعَظَمَةِ عید سعید فطر مبارک. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

ثبت نام دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی پیشرفته یا پایتون» سرفصل دوره (16 ساعت) 1. آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته 2. کار با داده ها با Pandas 3. سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی 4. ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک 5. تجزیه و تحلیل رگرسیون 6. ضرایب آلفا و بتا 7. محاسبه نیکویی برازش (R2) 8. محاسبات مرزکارا مارکویتز 9. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) 10. نسبت شارپ 11. تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره 12. شبیه سازی مونت کارلو 13. مثال های کاربردی سری های زمانی زمان برگزاری: شروع از 9 خردادماه روزهای جمعه از ساعت 9 الی 12 برای شرکت در دوره، آشنایی با مباحث دوره مقدماتی ضروری است. 🌐 لینک ثبت نام ✅ ثبت نام برای عموم (آقایان و بانوان) آزاد است . ✅ به پذیرفته شدگان در دوره ها، گواهینامه مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهر(س) اعطا خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش پنجم در این روش از pandas و متد pct_change برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش چهارم در این روش از pandas و متد shift برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دریافت دوره‌های آموزشی حرفه ای در خصوص مدلسازی مالی ، علم داده و کسب و کار با پایتون اخیرا سایت بسیار غنی datacamp.com دوره های خود را در راستای مبارزه با کوید 19 رایگان کرده است. البته این پیشنهاد ویژه صرفا تا پایان امروز معتبر است. شما می توانید به این سایت مراجعه نموده و در دوره ها آن شرکت کنید. (اگر در دوره ای شرکت کنید دسترسی آن بعد از این مدت هم برای شما باز خواهد بود. سایت از IP های ایران قابل مشاهده نیست) #پایتون_مالی #معرفی_سایت پینوشت: از آقای غفاری عزیز که این موضوع را جهت درج در کانال پیشنهاد دادند تشکر می کنم. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش سوم در این روش از pandas و متد iloc برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش دوم در این روش از Numpy برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش داده های مربوط به قیمت پایانی سهم گسترش‌سرمايه‌گذاري‌ايران‌خودرو (خگستر) را برای 10 روز آخر منتهی به 99.03.01 در نظر بگیرید داده ها چیزی شبیه به این خواهد بود: khgostar = [3894,4088,4292,4451,4639,4560,4471,4683,4915,5153] می خواهیم بازده روزانه سهم را با روش های مختلف محاسبه کنیم. روش اول در این روش با استفاده از محاسبات عادی پایتون بازده را محاسبه می کنیم. برنامه نوشته شده شبیه آنچه در تصویر این پست مشاهده می کنید خواهد شد. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ #علم_داده #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug