Python4Finance

10 کتابخانه مفید پایتون برای مدلسازی مالی و اقتصادی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

خواندن همه فایل های داخل یک پوشه فرض کنید، اطلاعات کلیه سهام شرکت ها را در قالب فایل های csv در یک پوشه ذخیره کرده اید. در صورتی که بخواهید همه فایل ها را با هم باز کنید و یک عمل روی آنها انجام بدهید لازم است از کتابخانه os کمک بگیرید. دستورات زیر محتوای تمام فایل های پوشه جاری را نمایش می دهد. import os try: for file in os.listdir(): if os.path.isfile(file): fin = open(file) print (fin.read()) fin.close() except: print ('Error') پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

مهارت های اصلی مدلسازی عبارت است از «خلاصه سازی، تحلیل ، شبیه سازی و اعتبار سنجی » . اگرچه بحث ما بیشتر در خصوص مباحث اقتصادی و مالی است اما شناخت مفاهیم فوق و استفاده در کارهای روزانه بسیار کمک کننده است. در کتاب «Modeling and Simulation in Python» مفاهیم مدلسازی با مثال های جالبی در حیطه های مختلف آموزش داده شده است. #معرفی_کتاب #مدلسازی_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

اسیلاتور قیمت مطلق (Absolute Price Oscillator )APO در پست های قبلی در خصوص اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال مانند MA صحبت کرده بودیم. یکی دیگر از این اندیکاتورها ، اسیلاتور قیمت مطلق است. (اسیلاتور به معنای نوسان کننده در یک محدوده خاص مانند 0 تا 100 است). برای محاسبه APO از فرمول زیر استفاده می کنیم: APO = Fast Exponential MA - Slow Exponential MA مقادیر مثبت APO به معنای صعودی بودن روند و مقادیر منفی به معنای نزولی بودن روند است. در تصویر بالا سهم شرکت اپل برای سال 2019 و سه ماهه 2020 مورد بررسی قرار گرفته است. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

از همه عزیزانی که به این پرسشنامه پاسخ دادند سپاسگزارم.🌹 با توجه به اینکه برخی از عزیزان در خصوص سطح وبینارها نکاتی را نوشته بودند، به طور کلی عموما وبینارهای قبلی با هدف آشنا سازی مخاطبین و نشان دادن مسیر طراحی شده بودند و به دلیل تفاوت سطح شرکت کنندگان خیلی امکان ورود به حیطه های تخصصی وجود نداشت. اما انشالله برگزاری وبینارهای تخصصی تر رو هم در برنامه خواهیم گذاشت. نظرات عزیزان انشاالله بررسی شده و موضوع وبینار جدید اعلام خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

🔸 یک ویدئوی آموزشی کاربردی برای دریافت اطلاعات از بورس تهران 🔸 یکی از دغدغه های کاربران، استفاده از پایتون برای دریافت اطلاعات از بورس تهران برای انجام تحلیل های روزانه است. پیش از این ماژول tsemodule برای این موضوع معرفی شده بود. در این ویدئوی آموزشی کتابخانه پانداس (pandas) با جزئیات مورد بررسی قرار گرفته و به صورت عملی شیوه دریافت اطلاعات از سایت های tsetmc و fipiran توضیح داده می شود. 🌐 لینک آموزش 🔅لینک اسلایدها پایتون برای مالی در تلگرام t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

⭕️ پیشنهاد موضوع برای وبینار اردیبهشت ماه مانند دفعه قبل که انتخاب موضوع وبینار بر اساس نظر شما عزیزان صورت گرفت؛ اینبار هم قصد دارم برای وبینار اردیبهشت ماه با شما همفکری کنم. ممنون می شوم اگر دقایقی از وقت خود را جهت تکمیل پرسش نامه زیر اختصاص دهید. 🌐 python4finance.ir/suggest.htm با تشکر از همه شما 🙏

یکی از زیبایی های پایتون سادگی و خوش دست بودن آن است که واقعلا برنامه نویس را به ذوق می آورد. در این مثال که برای شما می گذارم، با استفاده از کتابخانه پانداس یک جدول ضرب ، درست شده است. (متد dot برای ضرب دو ماتریس و متد T برای محاسبه ترانهاده یک ماتریس استفاده می شود.) پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میلاد با سعادت امام عصر؛ حضرت مهدی موعود مبارک. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی دوستان سلام، فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی برای ترم بهار و تابستان سال 99 اعلام می گردد. (6 دوره جدید اضافه شد) لینک ثبت نام: http://python4finance.ir/reg.htm شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python

عملیات بر روی داده های دیتافریم یکی از کارهایی که در فضای داده های اقتصاد و مالی با آن سر و کار داریم ، گزارش گیری یا اصلاحا کوئری گرفتن از داده هاست. یک دیتافریم را در نظر بگیرید که قیمت دو سهم را نشان می دهد، می خواهیم روزهایی که قیمت سهم اول از سهم دوم بیشتر است را فیلتر کنیم. یا روزهایی که قیمت دو سهم برابر شده است، فیلتر کنیم. برای این منظور می توانیم از متد DataFrame.query استفاده کنیم. یک مثال برای تشریح مفهوم بالا در تصویر قابل مشاهده است. #پانداس #پایتون_مالی #Query پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

امروز اولین جلسه دوره مقدماتی مدلسازی مالی با پایتون برگزار شد. ان شاء الله ثبت نام دوره پیشرفته به زودی آغاز خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

تغییر جهت لیبل نمودار x ها در Matplotlib یکی از سوالاتی که خیلی پرسیده شده است این است که چگونه جهت لیبل های نمودار x را تغییر دهیم. این موضوع زمانی اهمیت پیدا می کند که تعداد داده ها خیلی زیاد هستند و نمودار x ها عملا غیر قابل استفاده می شود. برای این موضوع 5 روش وجود دارد که برای نمونه یکی از آنها را در تصویر این پست قرار می دهم. # Option 1 plt.xticks(rotation=30, ha='right') # Option 2 plt.draw() ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=30, ha='right') # Option 3 for label in ax.get_xticklabels(): label.set_rotation(30) label.set_ha('right') # Option 4 ax.tick_params(axis='x', labelrotation=30) # Eventually, this shouldn't be needed and an ha argument should # be available for the above. plt.xticks(ha='right') # Option 5 plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=30, ha='right') #نمودار #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

به دست آوردن درصد تغییرات یک سری یکی از کارهایی که در بازار سرمایه و به طور کلی در بیشتر محاسبات سری های زمانی به آن مواجه هستیم، به دست آوردن درصد تغییرات در یک لیست است. (برای مثال محاسبه ضریب تغییرات (cv) ، محاسبه Betaی سهم و...) برای به دست آوردن درصد تغییرات (البته برای حالت ساده نه لگاریتمی) می توانید از متد pct_change در کتابخانه پانداس استفاده کنید. در تصویر بالا، یک نمونه ساده برای محاسبه درصد تغییرات در یک لیست نشان داده شده است. #درصد_تغییرات #پایتون_مالی #پانداس #سری_زمانی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

🔸لیستی از کانال‌های فعال در حوزه‌های هوش‌مصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAi علم داده: 1️⃣ @DataAnalysis تحلیل داده و تصمیم‌گیری داده‌محور: 1️⃣ @Mr_IE 2️⃣ @python4finance یادگیری ماشین: 1️⃣ @Machine_learn آموزش پایتون و برنامه نویسی : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @pythonchallenge 3️⃣ @raspberry_python 4️⃣ @Programming4all_0to100