Python4Finance

اَللّهُمَّ اَهْلَ الْکِبْرِیاَّءِ وَالْعَظَمَةِ عید سعید فطر مبارک. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

ثبت نام دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی پیشرفته یا پایتون» سرفصل دوره (16 ساعت) 1. آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته 2. کار با داده ها با Pandas 3. سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی 4. ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک 5. تجزیه و تحلیل رگرسیون 6. ضرایب آلفا و بتا 7. محاسبه نیکویی برازش (R2) 8. محاسبات مرزکارا مارکویتز 9. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) 10. نسبت شارپ 11. تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره 12. شبیه سازی مونت کارلو 13. مثال های کاربردی سری های زمانی زمان برگزاری: شروع از 9 خردادماه روزهای جمعه از ساعت 9 الی 12 برای شرکت در دوره، آشنایی با مباحث دوره مقدماتی ضروری است. 🌐 لینک ثبت نام ✅ ثبت نام برای عموم (آقایان و بانوان) آزاد است . ✅ به پذیرفته شدگان در دوره ها، گواهینامه مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهر(س) اعطا خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش پنجم در این روش از pandas و متد pct_change برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش چهارم در این روش از pandas و متد shift برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دریافت دوره‌های آموزشی حرفه ای در خصوص مدلسازی مالی ، علم داده و کسب و کار با پایتون اخیرا سایت بسیار غنی datacamp.com دوره های خود را در راستای مبارزه با کوید 19 رایگان کرده است. البته این پیشنهاد ویژه صرفا تا پایان امروز معتبر است. شما می توانید به این سایت مراجعه نموده و در دوره ها آن شرکت کنید. (اگر در دوره ای شرکت کنید دسترسی آن بعد از این مدت هم برای شما باز خواهد بود. سایت از IP های ایران قابل مشاهده نیست) #پایتون_مالی #معرفی_سایت پینوشت: از آقای غفاری عزیز که این موضوع را جهت درج در کانال پیشنهاد دادند تشکر می کنم. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش سوم در این روش از pandas و متد iloc برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش روش دوم در این روش از Numpy برای محاسبه بازده سهم استفاده می کنیم. کد مورد نظر چیزی شبیه تصویر این پست خواهد بود. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده روزانه سهم با چند روش داده های مربوط به قیمت پایانی سهم گسترش‌سرمايه‌گذاري‌ايران‌خودرو (خگستر) را برای 10 روز آخر منتهی به 99.03.01 در نظر بگیرید داده ها چیزی شبیه به این خواهد بود: khgostar = [3894,4088,4292,4451,4639,4560,4471,4683,4915,5153] می خواهیم بازده روزانه سهم را با روش های مختلف محاسبه کنیم. روش اول در این روش با استفاده از محاسبات عادی پایتون بازده را محاسبه می کنیم. برنامه نوشته شده شبیه آنچه در تصویر این پست مشاهده می کنید خواهد شد. #بازده_سهم #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ #علم_داده #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

پایتون ابزاری قدرتمند برای تحلیل گران حرفه ای 🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای 🔸آموزش تحلیل تکنیکال در پایتون 🔸آموزش معاملات الگورتیمی در پایتون 🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی پایتون از مبتدی تا حرفه ای 🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...) 🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس 🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون و ➕ ✅دانلود منابع و کتاب های آموزشی ✅ دانلود فیلم و صوت های آموزشی ✅ دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی ✅ شرکت در وبینارهای آموزشی رایگان عضویت در کانال پایتون برای مالی https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

کار با داده های پویا و اهمیت کار با پایگاه داده یکی از سوالاتی که ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد، کار با داده های پویا است. یعنی ما با داده هایی سر و کار داریم که در لحظه تغییر می کنند یا اضافه و کم می شوند. هنگامی که با Pandas کار می کنیم، یک کپی از داده ها در حافظه ذخیره می شود و ارتباط ما با پایگاه داده حذف می شود. البته می توانیم با استفاده از متد DataFrame.update ، دیتا فریم ها را بروز رسانی کنیم. اما یک راه آسان تر برای کار با این داده ها ارتباط مستقیم با پایگاه داده است. خوشبختانه در پایتون کتابخانه های خوبی برای کار با پایگاه داده وجود داد. (در سایت pypi.org می توانید جستجو کنید) فرض کنید می خواهیم ارتباط بین دو متغیر (سهم Aو سهم B) را از روش رگرسیون محاسبه کنیم. به راحتی می توانیم صرفا با استفاده از دستورات SQL رگرسیون را محاسبه کنیم. من این مثال را با استفاده از PostgreSQL انجام داده ام اما برای سایر پایگاه های داده هم شبیه همین خواهد بود. #سری_زمانی #داده_پویا #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی #Sql #PostgreSQL پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ثبت نام دوره «مدلسازی مالی و اقتصادی پیشرفته یا پایتون» سرفصل دوره (16 ساعت) 1. آشنایی با Anaconda و کاربرد آن در محاسبات پیشرفته 2. کار با داده ها با Pandas 3. سایر کتابخانه های پایتون مرتبط با تجزیه و تحلیل مالی 4. ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک 5. تجزیه و تحلیل رگرسیون 6. ضرایب آلفا و بتا 7. محاسبه نیکویی برازش (R2) 8. محاسبات مرزکارا مارکویتز 9. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) 10. نسبت شارپ 11. تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره 12. شبیه سازی مونت کارلو 13. مثال های کاربردی سری های زمانی زمان برگزاری: شروع از 9 خردادماه روزهای جمعه از ساعت 9 الی 12 برای شرکت در دوره، آشنایی با مباحث دوره مقدماتی ضروری است. 🌐 لینک پیش ثبت نام ✅ ثبت نام برای عموم (آقایان و بانوان) آزاد است . ✅ به پذیرفته شدگان در دوره ها، گواهینامه مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهر(س) اعطا خواهد شد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه نسبت شارپ در پایتون نسبت شارپ معیاری است برای اندازه‌گیری بازده تعدیل شده نسبت به ریسک . برای اندازه‌گیری این معیار، نرخ بهره بدون ریسک در یک سال را از بازده سالانه یک سهم کسر کرده، سپس حاصل را بر انحراف معیار بازده آن سهم در دوره بررسی تقسیم می‌نمایند. در مثال بالا، نسبت شارپ برای سهم AAPL (شرکت اپل) محاسبه شده است. #شارپ #پایتون_مالی #sharp پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

فرم پیش ثبت نام در دوره های جدید آموزشی دوستان سلام، امیدوارم که طاعات و عبادات همتون قبول باشه اول یک عذر خواهی بکنم از اینکه یکم این چند وقت کمتر تونستم مطلب بگذارم و به سوالات پاسخ بدم. دوم یک تشکر بکنم از دوستانی که محبت داشتند و در تلگرام یا تلفنی پیام های تشکر فرستاند. سوم اینکه ان شاء الله به زودی در خصوص معاملات الگوریتمی ، خبرهای خوبی بهتون می دم. (منتظر باشید و کانال رو حتما دنبال کنید) چهارم اینکه ان شاء الله دوره های جدید رو بعد از ماه مباک آغاز می کنیم. فرم پیش ثبت نام در دوره های آموزشی رو هم برای عزیزانی که پیدا نکرده بودند مجددا به اشتراک می گذارم. (اگر قبلا اطلاعاتتان را ثبت کردید، نیازی به ثبت مجدد نیست.) لینک پیش ثبت نام: http://python4finance.ir/reg.htm شیوه ثبت نام، و زمان دقیق کلاس ها از طریق ایمیل و پیامک به عزیزان اطلاع رسانی می شود.

معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر (بخش سوم) خب ، برای ادامه کار لازم است یک اکانت در متاتریدر داشته باشید. می توانید یک اکانت آزمایشی ایجاد کنید و یا از کارگزار خود اکانت واقعی دریافت کنید. (در ایران مثلا کارگزاری مفید، نسخه متاتریدر را تحت عنوان مفید تریدر ارائه می کند که از سایت کارگزاری قابل دانلود است) در مثال بالا کافی است account id و account password خود را جایگزین کنید. نتیجه در دو پست بالاتر نمایش داده شده است. #معاملات_الگوریتمی #متاتریدر #مدلسازی_مالی #MQL #MetaTrader پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معاملات الگوریتمی، دریافت اطلاعات از متاتریدر (بخش دوم) قبل از ارائه کدها، نگاهی به قابلیت های اصلی این ماژول بیندازیم. initialize login shutdown version last_error account_info terminal_info symbols_total symbols_get symbol_info symbol_info_tick symbol_select copy_rates_from copy_rates_from_pos copy_rates_range copy_ticks_from copy_ticks_range orders_total orders_get order_calc_margin order_calc_profit order_check order_send positions_total positions_get history_orders_total history_orders_get history_deals_total history_deals_get این توابع را می توان در سه دسته توابع 1- تنظیمات اولیه مانند (initialize،login،shutdown،version،last_error،account_info،terminal_info) 2- توابع دریافت اطلاعات مانند (symbol_info،symbol_info_tick،symbol_select،copy_rates_from،copy_rates_from_pos،copy_rates_range،copy_ticks_from،copy_ticks_range) و 3- توابع مربوط به سفارشات یعنی اطلاعات و ارسال دستور خرید (orders_total،orders_get،order_calc_margin،order_calc_profit،order_check،order_send،positions_total،positions_get،history_orders_total،history_orders_get،history_deals_total،history_deals_get) تقسیم کرد. #معاملات_الگوریتمی #متاتریدر #مدلسازی_مالی #MQL #MetaTrader پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/python4finance پایتون برای مالی در بله https://ble.im/python4finance

معرفی کتاب «راهنمای مقدماتی برنامه نویسی پایتون 3» قبلا در خصوص آموزش پایتون، کتاب هایی رو معرفی کرده بوم. با توجه به اینکه خیلی برای این موضوع مجددا سوال پرسیده شده بود، یک کتاب جدید برای آموزش پایتون خدمت عزیزان معرفی می کنم. این کتاب مربوط به انتشارات «springer» است و می توانید به صورت قانونی آن را از سایت اصلی دانلود نمایید. https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-3-030-20290-3 #معرفی_کتاب پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

آشنایی با کتابخانه pyfolio کتابخانه pyfolio یکی از کتابخانه های قدرتمند برای محاسبه ریسک ، بازده و شاخص های معمول برای ارزیابی ارزنده بودن سهام مختلف است. این کتابخانه با zipline هم ارتباط بسیار خوبی دارد و امکان انجام محاسبات بک تست را بر روی اطلاعات سهام مختلف را به خوبی دارد. در پست های آتی برخی کاردکردهای مهم این کتابخانه را بررسی خواهیم کرد. پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

انتخاب بهترین نوع نمودار برای اهداف مدلسازی مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug