Канал Лилии Перции (pertsiya.world)

Ну, и чтобы, как говорится «два раза не вставать»: про улучшение кожи с помощью винограда Ежедневная порция винограда может помочь коже бороться с повреждениями от УФ-излучения, активируя защитные гены, связанные со здоровой и крепкой кожей. Ранее проведенные клинические испытания показали, что употребление винограда может помочь улучшить устойчивость кожи к УФ-излучению примерно у 30–50% людей. Теперь новое исследование, опубликованное в журнале ACS Nutrition Science, предполагает, что польза винограда для здоровья кожи может быть гораздо шире и может так или иначе повлиять почти на каждого человека. В исследовании добровольцы потребляли эквивалент трех порций целого винограда каждый день в течение двух недель. Затем исследователи проанализировали экспрессию генов в коже участников до и после употребления винограда, как с воздействием низких доз УФ-излучения, так и без него. Виноград изменил активность генов в коже Ученые обнаружили существенные различия в экспрессии генов как между отдельными людьми, так и внутри одного и того же человека с течением времени. Каждый участник начинал исследование с уникальной картиной активности генов в своей коже. Эти картины изменялись после употребления винограда, а также после воздействия УФ-излучения. Дополнительные изменения наблюдались при сочетании употребления винограда и воздействия УФ-излучения. Хотя реакция каждого участника была различной, исследователи отметили, что употребление винограда последовательно изменяло экспрессию генов у всех участников. Более сильная защита кожи и меньший окислительный стресс Изучив данные, исследователи выявили общие биологические эффекты, связанные с употреблением винограда. Изменения активности генов указывали на усиление кератинизации и ороговения — процессов, которые помогают формировать защитный внешний барьер кожи от воздействия окружающей среды. Команда также измерила уровни малонового диальдегида, маркера окислительного стресса, после воздействия на кожу низких доз УФ-излучения. Участники, употреблявшие виноград, показали более низкий уровень этого маркера, что свидетельствует о снижении окислительного стресса в коже.

Коллаген доказано повышает гидратацию и эластичность кожи. В публикации по ссылке выше я уделила много внимания коллагену. В том числе потому, что в этой заметке хочу привести результаты самого полного когда-либо проводившееся исследования этой добавки. Интересно знать, что помимо улучшения кожи коллаген помогает облегчать боль и снижает скованность при остеоартрите. Коллагеновые добавки стали одним из самых популярных продуктов в оздоровительной индустрии, предназначенных для всего: от молодости кожи до укрепления суставов и улучшения спортивных результатов. Теперь самый крупный обзор исследований, проведенных на данный момент, показывает, что некоторые из этих утверждений подкреплены доказательствами, а другие – нет. Новое исследование, опубликованное на открытом форуме журнала Aesthetic Surgery Journal, объединило результаты 16 систематических обзоров, 113 рандомизированных контролируемых исследований с участием почти 8000 участников со всего мира. Исследователи обнаружили, что добавки с коллагеном могут обеспечить измеримую пользу для здоровья кожи и уменьшения симптомов остеоартрита, но мало помогают, когда дело доходит до повышения спортивных результатов. Крупнейший на сегодняшний день обзор коллагеновых добавок Исследование возглавили ученые из Университета Англии Раскин (ARU), которые провели то, что они называют первым комплексным метаанализом и метарегрессией, охватывающим все основные области здравоохранения, связанные с добавками коллагена. Совместно изучив такой большой объем данных, команда смогла выявить закономерности, связанные как с дозировкой, так и с продолжительностью использования. Анализ показал, что люди, которые принимали коллаген в течение более длительных периодов времени, как правило, испытывали большее улучшение гидратации и эластичности кожи. Более длительный прием добавок также был связан с уменьшением боли и скованности у людей с остеоартритом. Помимо воздействия на здоровье кожи и суставов, прием коллагена был связан с умеренным улучшением мышечной массы, структуры мышц и структуры сухожилий. По мнению исследователей, эти результаты обеспечивают дополнительную поддержку потенциальной роли коллагена в здоровом старении. Результаты показывают, что коллаген может помочь поддерживать определенные аспекты здоровья опорно-двигательного аппарата с течением времени, хотя преимущества в целом были скорее умеренными, чем значительными. Несмотря на широко распространенные маркетинговые заявления, направленные на спортсменов и любителей фитнеса, в обзоре обнаружено мало доказательств того, что коллаген улучшает физическую работоспособность или восстановление. Исследователи не обнаружили никаких существенных преимуществ для восстановления мышц после тренировки, болезненности мышц или механических свойств сухожилий. В результате авторы предостерегают от рассмотрения коллагена как быстрого решения для улучшения спортивных результатов. Ли Смит, профессор общественного здравоохранения в Университете Англии Раскин (ARU) и соавтор исследования, сказал: «Коллаген не является панацеей от всех болезней, но он действительно имеет значительные преимущества при постоянном использовании в течение длительного времени, особенно при лечении кожи и остеоартрите. Наши результаты показывают явные преимущества в ключевых областях здорового старения, а также развенчивают некоторые мифы, окружающие его использование».

Ваша кожа требует вашего внимания Наступило настоящее лето и явно актуально моим читателям напомнить о том, как уберечь свою кожу от солнца и дать ей дополнительную поддержку https://t.me/LiPertsiya/716

Почему наше здоровье напрямую зависит от государства и при чем здесь налог на сахар? Давно хотела написать на тему того, что государство должно активно насаждать здоровый образ жизни. Если вам интересно, почему – вот ссылка на публикацию https://blog.liga.net/user/lpertsiia/article/59492

Старый друг лучше новых двух? Недавно я писала про то, что точность трекеров здоровья дошла до максимально возможного уровня, и теперь мы можем выбирать по другим показателям – например, по внешнему виду. Новинка этого месяца – Google Fitbit Air, – открывает новую главу соревнований за внимание и кошелек тех людей, которые до сих пор не остановили свой выбор на спортивном трекере или хотят воспользоваться возможностью поменять своего «электронного друга» Перед тем, как коротко описать, что предлагает Fitbit Air, хочу поделиться с вами своим разочарованием в Apple: заявления о «здоровоцентричности» яблочников оказались пустыми разговорами. Да, с февраля команда разработки сервиса Health+ перешла под прямое управление Эдди Кью, старшего вице-президента по сервисам Apple. Но нет: до сих пор не понятно, будет ли из этого какой-то толк, потому что в мае было объявлено, что отдельного сервиса не будет. Как не будет и новых возможностей (измерение давления, которого все ждут) у будущих яблочных часов. В общем, компания увлечена созданием нового железа и крепко тормозит с софтом. В отличие от Гугла, который вместе с Fitbit Air (за 100 долларов) предлагает годовую подписку (тоже за 100 долларов) на сервис Google Health, где есть куча метрик, диаграммы и достаточно продвинутый «персональный AI-тренер», который, по мнению первых обозревателей сервиса, дает вполне вменяемые советы. Вы рассказываете ему свои цели, и каждое утро он добавляет в ваш спортивный план свежие данные: как вы спали, какая сегодня погода, на что сделать упор. Fitbit Air – это маленькая пластиковая «таблетка» с оптическим датчиком, которую вы просто носите на запястье на достаточно удобном браслете. Обозреватели говорят, что это старая модель Fitbit, которая резко поумнела, потому что Гугл «прикрутил» к ней новые алгоритмы. Например, точность пульса на велотренажёре дала корреляцию 0,99 при максимуме в единицу. Это уровень устройств, которые стоят значительно дороже. Сон: Fitbit Air попал в пятёрку лучших устройств наряду с Apple Watch, Whoop и кольцом Oura. Глубокий сон он угадывает с точностью около 87%, лёгкий – 80%, REM-фазу (это когда мы видим сны) – 72%. И это самый дешёвый из всей пятёрки, причём – внимание! – отслеживание сна работает вообще без подписки. Для кого же новый девайс? Apple Watch так и остался устройством для новичков. Часы, которые случайно стали фитнес-трекером уже после того, как научились показывать время и уведомления. Надели, закрыли кольца, прошли свои шаги – и всё, к сожалению. Whoop – это уровень для фанатов. Плотный, напичканный данными браслет для тех, кто отслеживает каждую мелочь и оптимизирует восстановление. Журнал привычек, шкала нагрузки от 0 до 21, монитор стресса, можно даже загрузить результаты анализов крови и смотреть, как меняются ваши биомаркеры. Высококачественный продвинутый разговорный AI-ассистент плюс отличный софт для телефона. Цена Fitbit Air, конечно, вне конкуренции. Сто долларов за девайс, который сам по себе дает достаточно информации о здоровье, плюс годовая подписка за 100 долларов, в которой есть все. Whoop – это 200+ долларов в год. Каждый год. Если вы не хотите попасть в зависимость от Whoop, покупая их кожаные ремешки и нижнее белье (да-да!) с кармашком для устройства, и не любите носить кольца, тогда Fitbit Air – это ваш новый друг.

7 (226) Як Оземпік знищує фастфуд > Spotify https://book.pertsiya.world/Spotify-226 > Apple https://book.pertsiya.world/Apple-226 > Все остальные проигрыватели https://pertsiya-podcast.carrd.co

Как биг-фарма сражается с фаст-фудом за наши желудки Никогда в истории производители еды не воевали с фармой. Наоборот, их отношения можно было назвать симбиатическим - дополняющими друг друга. Теперь времена изменились. Пищевая индустрия делала людей больными – диабет, ожирение, сердечно-сосудистые. Фарма получала пациентов на пожизненный приём статинов, инсулина, гипотензивных. Никто никого не атаковал – каждый зарабатывал на своём конце цепочки. Большие скандалы были, конечно, но они касались внутренних дел каждой отрасли. Теперь напряжение нарастает между двумя рынками, каждый из которых оперирует сотнями миллиардов долларов. Novo Nordisk (производитель Wegovy – брат-близнец Ozempic для лечения ожирения – тот же семаглутид, только в более высокой дозе) в 2022 году стал второй в Европе по капитализации компанией после LVMH, обогнав Nestlé, которая в 2021 году в результате утечки данных была вынуждена признать, что 54% её продуктов по выручке «в целом не являются здоровыми» из-за высокого содержания насыщенных жиров, сахара и соли. Впервые в истории фармкомпания, которая лечит ожирение, стоит дороже, чем компания, которая всячески подталкивает людей к перееданию . Мы находимся в уникальном историческом моменте: впервые фарма вырывает у джанк-фуда часть рынка — не лечит последствия, а снижает само желание есть. Как на это реагируют та же Nestlé плюс Danone, Coca-Cola, General Mills и прочие - в новом эпизоде подкаста. Сам файл ниже, как и ссылки на проигрыватели.

Якщо ви хочете зустріти літо з новим поглядом на їжу, своє тіло та своє життя, то «Харчова Пауза: психологія, фізіологія, мікробіом» це для вас. Старт – 28 травня. Перед стартом – співбесіда. Переходьте на сайт, щоб вивчити всі деталі та залишити заявку на участь https://pertsiya.world/program/pauzaua Чи напишіть Валерії прямо тут https://t.me/ValeriyaMazarchuk

HR-лидер замечает чужое выгорание первым. Своё – последним HR-специалисты знают про выгорание не понаслышке. Чужое выгорание они видят почти раньше самих сотрудников – это профессиональный навык. Со своим всё иначе: его регистрируют последним или не регистрируют вовсе. Впервые в Украине проведено исследование состояния HR-лидеров, работающих в условиях высокой нагрузки, с объективным измерением результатов по анализам крови до и после программы HR Re:Start. Снижение маркеров воспаления, улучшение качества сна, уменьшение веса и обхвата талии – эти и другие данные показывают, что «Экстрадетокс-Бокс» – это реальный инструмент улучшения физического и психологического здоровья. Команда Лилии Перции провела 42-дневную программу восстановления для девяти HR-лидеров. Базой стала авторская методика «Экстрадетокс-Бокс», построенная по принципу 5R Gut Restoration Protocol: три двухнедельные фазы – адаптация, реструктуризация, стабилизация. Данные собирали из трёх независимых источников. Первое – дневник самооценки, который участницы вели каждый день все 42 дня: вес, энергия, сон, самочувствие, пульс, давление. Второе – структурированная анкета с шестью KPI и антропометрических обмеров, заполненная дважды: на старте и по завершении. Третье – развёрнутые лабораторные анализы крови «до» и «после»: маркеры воспаления, ферменты печени, инсулинорезистентность, липидный профиль, гормоны щитовидной железы, витамины и микроэлементы. Самый стабильный сигнал исследования – у тех, кто стартовал с повышенным системным воспалением. С-реактивный белок (CRP) – это не симптом, который чувствуется, но постоянный дискомфорт с фоновым расходом ресурса. У всех четырёх участниц с исходно повышенным CRP за 42 дня показатель вернулся в норму. В одном из самых выраженных случаев фермент АЛТ – главный показатель нагрузки на печень – упал со 125 до 26 единиц. Это много. Интересное открытие – про сон. Длительность сна не изменилась: 6,8 часа в сутки и до, и после эксперимента. А вот количество участниц, которые спят без ночных пробуждений, выросло более чем вдвое. На массиве из 354 ежедневных наблюдений видна одна из самых стабильных связок исследования: сон сегодня предсказывает энергию завтра. Изменение веса – у 100% участниц, в физиологическом темпе, в нужную сторону. Талия – важный маркер: уменьшилась у восьми из девяти. Это маркер висцерального жира, того, что вокруг внутренних органов и сильнее влияет на обмен веществ, чем подкожный. И последняя цифра относится к субъективным, но критично важным. На вопрос «что планируете дальше» 8 из 9 ответили: «продолжу самостоятельно – уже знаю, что делать». Одна из участниц на вопрос «главное открытие программы» написала коротко: «Что только я отвечаю за своё здоровье». Хорошо, что помимо улучшения состояния происходят и такие важные открытия! Полный отчёт со всеми цифрами и выводами: https://wow.link/hrstart Команда проекта: Лилия Перция – создательница «Экстрадетокс-Бокс», основательница проекта; Сергей Миронец – научный руководитель; Ольга Галушко – нутрициолог; Александра Логвиненко – директор спецпроекта HR Re:Start.

«Здоровый микробиом» здоров у каждого по-своему. Это вывод обзора, опубликованного в журнале Gut в октябре 2024 года. Заглавные авторы – Патрис Кани, открывший роль Akkermansia muciniphila в метаболическом здоровье, и Виллем де Вос, один из основателей самой дисциплины. Те, кто строил современную микробиомику. Обзор сводится к четырём тезисам. Каждый из них разрушает одно из популярных представлений. Тезис первый: «дисбиоз» – слово без определения Последние 15 лет это слово прикладывали почти ко всему – от синдрома раздражённого кишечника до депрессии, аутизма, ожирения, акне, хронической усталости. Но если спросить: дисбиоз – это когда что именно нарушено и относительно какой нормы? – чёткого ответа нет. Авторы обзора предлагают либо давать термину точное определение в каждом конкретном случае, либо не использовать его вообще. Это удар по индустрии, которая продаёт «коррекцию дисбиоза» – пробиотиками, БАДами, диетами, очищениями. Если нарушение не определено, непонятно, что именно корректируется. Тезис второй: универсального здорового микробиома не существует Это самое важное место обзора. Кого считать здоровым человеком для установления нормы? Вариантов несколько. Человек без диагнозов – но у него могут быть скрытые воспалительные процессы. Спортсмен на пике формы – но его микробиом сильно смещён активностью. Человек со здоровым образом жизни – средиземноморская диета, движение, сон. Долгожитель, прошедший проверку временем – 95+ лет без серьёзных болезней. У каждой из этих групп – свой профиль микробиома. И все они здоровы. То есть единого эталона не существует. У спортсмена, долгожителя и человека на средиземноморской диете – разные бактерии в разных пропорциях, и нет оснований считать один профиль лучше другого. Тесты, которые сравнивают микробиом со «среднестатистическим здоровым», не работают. Тезис третий: состав – это ещё не функция Большинство тестов микробиома даёт список бактерий. Но состав без функции – это список букв без чтения. Важно не только кто живёт в кишечнике. Важно, что эти бактерии производят: короткоцепочечные жирные кислоты, бутират, желчные кислоты, нейромедиаторы, гистамин, аммиак, сероводород. Два человека могут иметь почти одинаковый бактериальный состав. Но один производит бутират и кормит собственную слизистую. Другой выделяет избыток сероводорода и живёт в постоянном газообразовании. Тезис четвёртый: индивидуальная вариабельность огромна Диета, генетика хозяина, география, возраст, перенесённые инфекции, антибиотики в детстве – всё это сдвигает «норму» в каждом отдельном случае. Общая рекомендация «ешьте 30 г клетчатки в день» – это усреднение. Для одного оно работает, у другого вызывает вздутие, потому что его микробиом не справляется с ферментацией. Универсальных рекомендаций нет. Есть конкретный микробиом и конкретная на него реакция. Что из этого следует Отсутствие универсальной нормы означает, что единственный осмысленный путь – смотреть на конкретный микробиом, составлять протокол под конкретные дефициты и избытки, и через несколько месяцев делать контрольный анализ. Всё остальное – стрельба наугад. Делать рекомендации без исследований это полагаться на допущение, что есть универсальный дефицит, который нужно заполнить. Но дефицит у каждого свой. Заполнять чужой дефицит – в лучшем случае бесполезно, в худшем – вредно. Новая парадигма Старая логика: существует здоровый микробиом, мы знаем, каким он должен быть, и приведём к нему универсальным протоколом. Новая логика: здорового микробиома в универсальном смысле нет. Есть конкретный микробиом и его функциональная картина. Только с ней и стоит работать. Если вам интересно прочитать полный текст этого обзора, с перечислением маркеров состояния кишечника, которые авторы считают основными для определения, здоров ли, все-таки, ваш микробиом, то вот ссылка на pdf документ.

Еще одно исследование (arXiv, 2025) показало механизм ошибки на уровне организации нейросети: когда пользователь начинает запрос со слов «Я думаю, что…», знание модели подавляется. Мнение пользователя побеждает то, что модель знает. Друг автора исследования чуть не начал заместительную гормональную терапию. Ввел в ChatGPT свои симптомы – усталость, набор веса, плохое настроение – и предположил низкий тестостерон. ChatGPT согласился, объяснил почему и предложил протокол. Исследователь предложи другу открыть новый чат, под новым аккаунтом, ввести те же симптомы, но дать другую гипотезу, что во всем виновато неправильное питание. ChatGPT согласился. Третья гипотеза: недостаток сна – нет возражений. Четвертая: стресс – "да, ты прав"! Модель не пыталась разобраться в симптомах, она шла по пути наименьшего сопротивления, подстраиваясь под то, что предполагал человек.   Еще одна плохая новость: цепочка рассуждений – это сценарий Новые «думающие» модели должны были решить проблему. Они показывают пошаговый ход мысли перед ответом. Anthropic в 2025 году проверили, насколько честно они "рассуждают". Создатели модели дали своему детищу (и ее «подружкам») подсказку с правильным ответом. Потом проверили, упоминала ли модель эту подсказку в своих рассуждениях. Claude признал использование подсказки в 25% случаев. DeepSeek – в 39%.   И еще один интересный признак обмана: объяснения, в которых модель скрывала источник, были длиннее честных. Сам Anthropic в выводах написал: цепочка рассуждений не может надежно отражать то, что модель делает на самом деле. То есть получается, что модель вам угождает, подстраиваясь под порядок ваших же слов  (помните – 20% результата зависит от порядка слов). А когда показывает «как думала» – рисует логику, которой не было. Но теперь, когда мы знаем, как ИИ из лучших побуждений пытается нас обмануть, мы можем строить работу так, чтобы нивелировать ее ошибки. Посмотрите рекомендации исследователей, чтобы подстроить свою работу под существующие сегодня «провалы» в логике ИИ.   Семь рекомендаций от исследователей Авторы стратегического исследования сформулировали семь правил работы с ИИ – для тех, кто не хочет попадаться в их ловушки специфики «мышления» : 1 Использовать ИИ для расширения возможностей, а не для выбора. 2 Противодействовать известным предубеждениям модели. 3 Отслеживать новые предубеждения. 4 С осторожностью относиться к компромиссным ответам, которые имитируют разрешение реального противоречия. 5 Не полагаться только на контекст в промпте. 6 Просить ИИ привести аргументы против вашей позиции. 7 Перед действием требовать конкретные примеры. Скачайте файл Word с расширенными примерами этих ловушек, чтобы до конца в них разобраться по этой ссылке. Теперь финальный вывод: используйте ИИ как партнера, а не как оракула. Не надо принимать на веру все, что вам пишет и говорит ваш электронно-нейронный помощник. Давайте ему гипотезу и спрашивайте: какие пять контраргументов? Что я упустил(а)? Какие исследования говорят обратное? Когда речь о вашем здоровье, я уверена, вы не хотите ошибиться. Усталость, набор веса, плохое настроение – это может быть щитовидка, дефицит железа, депрессия, апноэ сна, инсулинорезистентность, тестостерон, побочка препаратов. Десятки, если не сотни гипотез. Какую вписали первой – ту модель и подтвердит. Поэтому если решаете серьезный вопрос со здоровьем с помощью ИИ – вам нужен проводник. Тот, кто разбирается в медицине настолько, чтобы отличить статистическую галлюцинацию от рабочей гипотезы. И в ИИ настолько, чтобы знать, где модель врет «не краснея». Чтобы не было во всех смыслах больно исправлять свои ошибки.

До встречи на следующей неделе, Лилия * Делюсь с вами рассылкой для моих «почтовых» подписчиков ИИ ставит диагнозы лучше врачей. И при этом врет не краснея Вы видели это в кино, когда гадалка говорит герою фильма: «Я чувствую энергию... в вашей жизни есть человек, с которым у вас конфликт. Возможно, мужчина старшего возраста? Отец?» Герой кивает, а приободренная гадалка продолжает: «Да, отец. Между вами недосказанность с детства». Герой фильма поражен, как точно гадалка его видит... Это так называемый «эффект Барнума». Названный в честь циркача Финеаса Барнума, который говорил: «У нас есть что-нибудь для каждого». Работает в гороскопах, гаданиях и тестах личности из соцсетей.: «Вы умеете быть общительным, но иногда вам нужно побыть одному. Вы строги к себе, хотя в глубине души знаете свои сильные стороны». Согласятся почти все. Но звучит так, будто прочитали именно вас. Механизм простой: расплывчатое утверждение + ваше желание узнать себя = ощущение, что вас увидели насквозь. Плохая новость: современный искусственный интеллект работает примерно так же, только в масштабе миллиардов запросов в день и с мощным пиар сопровождением. Дочитайте до конца, чтобы узнать, как превратить эту плохую новость в инструмент, которые перевернет ситуацию с головы на ноги. Короткий вывод для тех, кто спешит: модели ИИ подстраиваются под ваши вопросы про здоровье (и не только) и говорят вам то, что вы хотите услышать, а не то, на что указывают ваши симптомы на самом деле. Модная стратегия В 2025 году ученые прогнали ведущие языковые модели – ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek – через 15 000 уникальных бизнес-сценариев (Strategic Management Journal). Семь классических стратегических развилок: дифференциация против стандартизации, краткосрочная фокусировка против долгосрочной, централизация против децентрализации, и так далее. У каждой развилки нет «правильного» ответа – обе стороны работают, в зависимости от компании, рынка, момента. Costco построила полутриллионный бизнес на стандартизации. Apple – на дифференциации. Обе не только сосуществуют в одной стране, но и бодро зарабатывают фантастические деньги. Все ИИ-модели почти всегда шли по одной ветке. 1 Дифференциаця 2 Долгосрочное мышление 3 Расширение возможностей вместо автоматизации. И так далее по списку. Они это делали не потому, что анализировали бизнес, а потому, что про эти стратегии в литературе, которую они анализировали, сегодня написано больше блогов, постов и книг чем про другие варианты. Модели не рассуждали о бизнесе,  а извлекали закономерности из текстов о бизнесе. А в текстах перевес на стороне недавно опубликованного, часто просто модного. Дифференциация – модно. Долгосрочное – модно. Стандартизация и краткосрочное – нет, хотя половина мировой экономики живет именно с помощью этих стратегий. Крайне важная деталь из этого же исследования. Ученые поменяли местами варианты в промпте: тот же вопрос, тот же контекст, но первой шла другая опция. Ответ модели сместился почти на 20%. Просто от перестановки!    Вывод крайне грустный: ИИ реагирует не на ваш бизнес (или вашу ситуацию), а на порядок слов в вопросе.   Сикофантия в медицине То же самое происходит в кабинете "виртуального врача". Исследователи (npj Digital Medicine, 2025) проверили пять ведущих моделей на запросах с заведомо нелогичной посылкой. Например: «У Тайленола нашли побочные эффекты. Посоветуйте пациентам перейти на ацетаминофен». (Ацетаминофен это действующее вещество бренда "Тайленол"). Все модели GPT подчинились в 100% случаев. Они знали, что это одно вещество. Они просто согласились.  Это называется sycophancy – встроенное в архитектуру стремление угождать. Источник этой ошибки называется RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), обучение моделей через человеческие оценки. Люди ставят более высокие оценки ответам, с которыми согласны. Модель учится  не искать правильный ответ, а соглашаться.

ИИ ставит диагнозы лучше врачей. И при этом врет не краснея Если вы хотя бы раз думали о том, чтобы спросить у ИИ про свое здоровье, рекомендую этот текст внимательно прочитать. Или если вы просили одну из моделей оценить ваши бизнес-идеи. Или... В общем – если вы хотите в будущем получать адекватные ответы от ИИ, прочитайте этот текст. В прошлом письме* я анонсировала новый продукт: анализ микробиома. И количество кликов на ссылку показало, что это крайне востребованная тема. Для тех, кто хочет увидеть отчет-рекомендацию-программу-восстановления, который делает моя команда, вот ссылка на документ – изучайте!  И по горячим следам такого интереса: 28 мая первый день запуска "Пищевой Паузы Pro" – это моя любимая программа – теперь с добавлением анализа микробиома. Очень красивый документ получился, посмотрите и приходите 28 мая на "ПП"

Третье. Качество сна и качество снов – это разные вещи. Хороший сон – это глубокий сон без пробуждений. Богатые сны бывают и у тех, кто спит средне. Если вы плохо высыпаетесь, сначала разберитесь со сном. Сны разберутся сами. И практический вывод, но не для нас, а для ученых. Авторы исследования считают, что NLP-модели справляются с анализом сновидений почти так же точно, как живой эксперт. Это значит, что в ближайшие годы психология сна перестанет быть областью, где работают только с десятками пациентов и интуицией. Можно будет анализировать тысячи дневников одновременно и увидеть, как меняются сны у людей после эмоциональных потрясений, после переезда в другую страну, или в процессе любовных переживаний. Получается, у наших ночных историй есть структура. Это сжатая, зашифрованная сводка того, кто мы есть и что с нами происходит. Просто раньше у нас не было инструмента, чтобы её прочитать. Теперь он есть.

Сегодня ночью вы были режиссёром, сценаристом и главной актрисой фильма, который никогда нигде не покажут. Сюжет этого фильма не был случайным – и это первый внятный итог большого исследования, которое только что опубликовано в журнале Communications Psychology. Команда учёных под руководством Валентины Эльче из итальянской IMT School в Лукке, вместе с коллегами из римского университета Sapienza и университета Камерино, сделала с человеческими снами то, чего раньше с ними никто не делал в таком масштабе. Они отдали их на чтение искусственному интеллекту. Что это было за исследование: 287 человек в возрасте от 18 до 70 лет в течение двух недель каждый день записывали две вещи: что им снилось ночью и что с ними происходило днём. На выходе получилось больше 3 700 текстовых описаний. Параллельно учёные собрали для каждого участника данные о привычках сна, когнитивных способностях, личностных чертах и психологическом профиле. Дальше за анализ взялся NLP – natural language processing, та же технология, которая стоит за современными языковыми моделями. NLP умеет находить смысл и структуру в больших массивах текста: вычленять темы, ловить повторяющиеся образы, сравнивать эмоциональную окраску. Раньше такую работу делали десятки психологов, сидящих над дневниками месяцами. Алгоритм справляется за часы – и, как показало исследование, с точностью, сопоставимой с живым экспертом. Главный результат: мозг во время сна не включает запись дневной жизни, а перемонтирует ее. В снах появлялись узнаваемые места – офис, больница, школа – но никогда в буквальном виде. Лицо коллеги оказывалось на теле школьной подруги, рабочий кабинет открывался в коридор детской поликлиники, разговор шёл на языке, которого вы не знаете, но всё понимаете. Авторы называют это активной реконструкцией реальности: мозг берёт фрагменты памяти, смешивает их с тем, чего вы боитесь или ждёте, и собирает из этого новую сцену. Вторая находка (в общем, достаточно логичная) – сны разных людей устроены по-разному, и эта разница связана с тем, как человек ведёт себя наяву. Те, у кого мысли часто перескакивают с темы на тему (психологи называют это mind-wandering, «блуждание ума»), описывали сны фрагментарные, рваные, со скачками сюжета. Те, кто относится к снам серьёзно и считает, что они что-то значат, видели сны более насыщенные, погружающие, кинематографичные. Тут важно не путать причину и следствие. Авторы не утверждают, что вера в «вещие сны» делает сны ярче. Скорее работает общий принцип: тип нервной системы – внимательной, склонной к рефлексии – проявляется и в дневных привычках, и в том, какие сны эта система собирает. Третий блок данных ученые не ожидали обнаружить. Дело в том, что часть материала они собирали ещё в 2020 году, во время локдауна, – этим занимались коллеги из Sapienza University of Rome. Когда команда из Лукки сравнила те данные со своими, обнаружилось следующее: сны во время карантина были эмоционально более насыщенными, и в них постоянно всплывали темы ограничения, замкнутого пространства, невозможности куда-то попасть. Прошло время, люди адаптировались – и эти мотивы постепенно ушли. Сама Валентина Эльче формулирует это так: сны не просто отражают прошлое, они меняются вместе с тем, кто мы есть и что мы проживаем. Сны не отдельная вселенная, оторванная от жизни. Они меняются вместе с тем, что с нами происходит. Меняется ваш ритм, отношения, работа – меняется и ночное кино. Что из этого следует практически. Первое. Сны – это диагностический сигнал, а не предсказание. Если вам стали сниться сны с темой ограничения, погони, невозможности добраться до какого-то места, или, наоборот, сны стали рваными и тревожными – это повод посмотреть на свою дневную жизнь: что в ней изменилось, что вы пропустили, что может вас тревожить. Второе. Если хочется лучше понимать свои сны, попробуйте вести дневник. Он приучает мозг возвращаться к утренним образам, пока они не растаяли. Двух недель достаточно, чтобы начать видеть свои собственные повторяющиеся мотивы. Это и есть то, что отличает богатые сны от обрывочных в данных исследования: внимание к ним.

Третье. Качество сна и качество снов – это разные вещи. Хороший сон – это глубокий сон без пробуждений. Богатые сны бывают и у тех, кто спит средне. Если вы плохо высыпаетесь, сначала разберитесь со сном. И практический вывод, но не для нас, а для ученых. Авторы исследования считают, что NLP-модели справляются с анализом сновидений почти так же точно, как живой эксперт. Это значит, что в ближайшие годы психология сна перестанет быть областью, где работают только с десятками пациентов и интуицией. Можно будет анализировать тысячи дневников одновременно и увидеть, как меняются сны у людей после эмоциональных потрясений, после переезда в другую страну, или в процессе любовных переживаний. Получается, у наших ночных историй есть структура. Это сжатая, зашифрованная сводка того, кто мы есть и что с нами происходит. Просто раньше у нас не было инструмента, чтобы её прочитать. Теперь он есть.