اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python задачи и вопросы
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и вопросы с собеседований по python разного уровня сложности По рекламе: @cyberJohnny
نمایش بیشتر1 158
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-830 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+3
در 0 کانالها
مه '26
+2
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+5
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+6
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+8
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+7
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+11
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+10
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+6
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+57
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+25
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+17
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+17
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+60
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+23
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+22
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+34
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+33
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+71
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+9
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+19
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+36
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+46
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+102
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+143
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+380
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+197
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+63
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+41
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+17
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+19
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+24
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+157
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+181
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+64
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+44
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+42
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+23
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+9
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+11
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+20
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+21
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+25
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+800
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 13 ژوئن | 0 | |||
| 12 ژوئن | 0 | |||
| 11 ژوئن | 0 | |||
| 10 ژوئن | +1 | |||
| 09 ژوئن | 0 | |||
| 08 ژوئن | 0 | |||
| 07 ژوئن | +1 | |||
| 06 ژوئن | 0 | |||
| 05 ژوئن | 0 | |||
| 04 ژوئن | 0 | |||
| 03 ژوئن | +1 | |||
| 02 ژوئن | 0 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию
Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем.
Одно направление закрывает только часть задачи.
Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥
Собери стек навыков под свою цель:
🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура);
🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps);
🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML);
🔹 новый оффер и рост дохода.
Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения.
⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня.
👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку (https://clc.to/fCsSUg) — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.
| 2 | ![Что выведет код? 👾 — 9 👍 — [9, 1, 3] 🥰 — [3, 6] ⚡️ — Error Библиотека задач по Python](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} Что выведет код?
👾 — 9
👍 — [9, 1, 3]
🥰 — [3, 6]
⚡️ — Error
Библиотека задач по Python | 25 |
| 3 | 📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом?
На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу:
▪️ Теорию вероятностей и статистику
▪️ Линейную алгебру
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторику
Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы.
Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science» (https://clc.to/PCzRdw).
Что вас ждет:
🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python
🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей
🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований
🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии
Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning.
👉 Записаться на бесплатный демо-урок (https://clc.to/PCzRdw) | 41 |
| 4 | В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию?
👾 — Список
👍 — Кортеж
🥰 — Словарь
⚡ — Ничего из вышеперечисленного
(https://t.me/devops_problems_lib)Библиотека задач по Python | 36 |
| 5 | Как работает select_related в Django ORM?
👾 — Выполняет отдельный запрос для каждой связанной модели
👍 — Делает SQL JOIN и подтягивает связанные объекты сразу
🥰 — Кэширует связанные объекты в памяти на уровне Python
⚡️ — Автоматически превращает ForeignKey в ManyToMany
Библиотека задач по Python | 41 |
| 6 |  Что выведет код сверху?
👾 — Ошибок нет
👍 — Деление на ноль!
🥰 — ZeroDivisionError
⚡️ — Ничего
Библиотека задач по Python | 51 |
| 7 | ⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский (https://clc.to/I7k-BQ) расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев (https://clc.to/arpUmQ) разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский (https://clc.to/Xt-ubA) покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев (https://clc.to/NpuaKQ) расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. (https://clc.to/QlpRUg) | 25 |
| 8 | В Django-приложении при росте нагрузки база данных начинает работать медленно из-за большого числа однотипных SQL-запросов. Какой подход наиболее правильный для оптимизации?
👾 — Использовать select_related / prefetch_related для снижения количества запросов
👍 — Переписать все запросы ORM на raw() SQL
🥰 — Увеличить таймаут подключения к базе
⚡️ — Добавить больше воркеров Gunicorn/Uvicorn, чтобы база обрабатывала запросы быстрее
Библиотека задач по Python | 74 |
| 9 | 👩💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку.
Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах.
На открытом уроке:
разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу
поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат
покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке
разберём живую демонстрацию на open-source проекте
После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты.
🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков».
Подробности и регистрация: https://vk.cc/cYpwOm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 44 |
| 10 |  Что выведет код?
👾 — True
👍 —False
🥰 — None
⚡️ — Error
Библиотека задач по Python | 76 |
| 11 | Какая функция вызывается при выполнении следующей программы на Python?
f = foo()
format(f)
👾 — str()
👍 — format()
🥰 — str()
⚡️ — format()
Библиотека задач по Python | 77 |
| 12 | В Python что произойдёт при использовании изменяемого объекта (например, списка) как значения по умолчанию в аргументах функции?
👾 — Ошибка компиляции, так делать нельзя
👍 — Один и тот же объект будет использоваться для всех вызовов функции
🥰 — Каждый вызов функции будет создавать новый список автоматически
⚡️ — Значение по умолчанию всегда копируется при вызове функции | 82 |
| 13 | ![Что выведет код? 👾 — [‘user1’, ‘user2’] 👍 — [‘user2’, ‘user1’] 🥰 — [‘user1’] ⚡️ — [‘user1’, ‘user1’] Библиотека задач по P](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} Что выведет код?
👾 — [‘user1’, ‘user2’]
👍 — [‘user2’, ‘user1’]
🥰 — [‘user1’]
⚡️ — [‘user1’, ‘user1’]
Библиотека задач по Python | 76 |
| 14 | В FastAPI вы кладёте correlation-id в contextvars.ContextVar в middleware. В логах он есть в хэндлерах, но иногда пропадает в коде, который выполняется через run_in_executor и в фоновых задачах asyncio.create_task(...). Что делать правильно?
👾 — Заменить ContextVar на глобальную переменную с мьютексом
👍 — Создавать фоновые задачи после установки ContextVar, а для run_in_executor запускать функцию через contextvars.copy_context().run(func, *args) для переноса контекста
🥰 — Перейти на threading.local(), он автоматически работает и в потоках, и в тасках
⚡️ — Включить uvloop — он сам перенесёт контекст в фоновые задачи и executor
Библиотека задач по Python | 73 |
| 15 | Какое(-ие) из следующих утверждений верно(-ы) в контексте Django 4.2+, если используется PostgreSQL, кастомный middleware и ATOMIC_REQUESTS=True для базы данных?
👾 — Если в кастомном middleware происходит исключение после get_response() (в process_response()), то транзакция, инициированная ATOMIC_REQUESTS, уже завершена
👍 — Использование @transaction.atomic внутри представления (view) поверх ATOMIC_REQUESTS=True приводит к конфликту и вызывает исключение
🥰 — Механизм prefetch_related() эффективнее select_related() в случае ForeignKey-связей один-к-одному
⚡️ — Если DEBUG=True, то middleware X-Content-Type-Options: nosniff не будет добавлен, даже если SecurityMiddleware активен
Библиотека задач по Python | 72 |
| 16 | Что произойдёт при await asyncio.gather(a(), b(), return_exceptions=False), если a() уже отменена (CancelledError), а b() всё ещё выполняется?
👾 — Вернётся список с CancelledError на месте a(), b() продолжит выполняться
👍 — Будет проброшена CancelledError, при этом gather отменит b() и дождётся её завершения/cleanup
🥰 — Будет проброшена CancelledError, но b() оставят работать в фоне
⚡️ — Поведение не определено и зависит от версии
Библиотека задач по Python | 70 |
| 17 | В asyncio родительский таск сделал token = var.set(1) и затем создал два таска t1, t2; в t1 внутри выполняется var.set(2). Как ContextVar ведёт себя по умолчанию?
👾 — Общее на все таски — t1 меняет значение и для родителя, и для t2
👍 — Контекст копируется при создании таска — t1 видит 1, может сменить на 2 только для себя; родитель и t2 остаются с 1
🥰 — Значение видно только в пределах одного await
⚡️ — Требуется вручную вызывать copy_context(), иначе ContextVar не работает
Библиотека задач по Python | 71 |
| 18 | Где вы читаете полезный IT-контент?
Интересуют источники, где не только новости, но и практика, разборы и реальные кейсы. Поделитесь в комментариях, можно 1-2 канала/автора, где читаете (TG / Habr / блог / X / GitHub) и какая тематика? | 62 |
| 19 |  +6بدون متن... | 44 |
| 20 | ⚡️ Главные ИИ-новости недели: от громкого трансфера Карпати до бесплатного ChatGPT для целой страны
1. Андрей Карпати перешел (https://clc.to/4z4Rvg) в Anthropic.
2. Anthropic впервые обогнала (https://clc.to/nuq2ug) OpenAI по бизнес-адопции: 34.4% и 32.3% соответственно. (см. 2)
3. Codex теперь доступен (https://clc.to/CrpbMg) в мобильном приложении ChatGPT
4. xAI запустила Grok Build (https://clc.to/aL100A) — CLI-агент для кодинга с субагентами, plan-режимом, headless и ACP. Пока бета, только для SuperGrok Heavy. (см. 4)
5. Cursor выпустил (https://clc.to/W2YnYA) модель Composer 2.5 (на основе Kimi K2.5): стоит в 10 раз дешевле и работает на уровне Opus 4.7. (см. 5)
6. Google релизнула (https://clc.to/9Ev8mw) модель Gemini 3.5 Flash
Модель Gemini 3.5 Flash, которая обходит Gemini 3.1 Pro на агентских и кодинговых бенчмарках при 4-кратной скорости вывода. Вместе с ней появился персональный агент Gemini Spark, работающий круглосуточно, а 3.5 Pro ожидается в следующем месяце. (см. 6)
7. Alibaba выпустила (https://clc.to/SMI0gg) Qwen 3.7 Max Preview (заняла 13 место в Text Arena) и Plus Preview (16 место в Vision Arena). (см. 7)
8. Moonshot AI выпустила Kimi WebBridge (https://clc.to/NYdTuQ)
Расширение для браузера, которое дает агенту доступ к вашим учетным записям, файлам cookie и авторизованным сессиям, чтобы он мог сам кликать, скроллить и заполнять формы от вашего имени на любых сайтах.
9. Мальта договорилась (https://clc.to/O65DPA)с OpenAI и раздает всем своим гражданам годовую подписку ChatGPT Plus
📬 Понравился дайджест? Это лишь 20% от того, что мы отправляем нашим подписчикам каждую субботу.
👉 Подписаться на еженедельную ИИ-рассылку (https://clc.to/i81X3g) | 40 |
