Python задачи и вопросы

前往频道在 Telegram

Задачи и вопросы с собеседований по python разного уровня сложности По рекламе: @cyberJohnny

显示更多

网络:BZD • Книги для программистов 俄罗斯300 706 技术与应用39 315

1 157

订阅者

+124 小时

-27 天

-330 天

帖子浏览量

~ 3324 小时

~ 3748 小时

4.41%

参与率

无数据

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

六月 '26

在0个频道中

五月 '26

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

在0个频道中

Get PRO

一月 '26

在0个频道中

Get PRO

十二月 '25

在0个频道中

Get PRO

十一月 '25

在0个频道中

Get PRO

十月 '25

在0个频道中

Get PRO

九月 '25

在0个频道中

Get PRO

八月 '25

在0个频道中

Get PRO

七月 '25

在0个频道中

Get PRO

六月 '25

在0个频道中

Get PRO

五月 '25

在0个频道中

Get PRO

四月 '25

在1个频道中

Get PRO

三月 '25

在0个频道中

Get PRO

二月 '25

在0个频道中

Get PRO

一月 '25

+11

在0个频道中

Get PRO

十二月 '24

+10

在0个频道中

Get PRO

十一月 '24

在0个频道中

Get PRO

十月 '24

+57

在0个频道中

Get PRO

九月 '24

+25

在0个频道中

Get PRO

八月 '24

+13

在0个频道中

Get PRO

七月 '24

+11

在0个频道中

Get PRO

六月 '24

+17

在0个频道中

Get PRO

五月 '24

+17

在0个频道中

Get PRO

四月 '24

+60

在0个频道中

Get PRO

三月 '24

+23

在0个频道中

Get PRO

二月 '24

+22

在0个频道中

Get PRO

一月 '24

+34

在0个频道中

Get PRO

十二月 '23

+20

在0个频道中

Get PRO

十一月 '23

+22

在0个频道中

Get PRO

十月 '23

+33

在0个频道中

Get PRO

九月 '23

+71

在0个频道中

Get PRO

八月 '23

在0个频道中

Get PRO

七月 '23

在0个频道中

Get PRO

六月 '23

+22

在0个频道中

Get PRO

五月 '23

+17

在0个频道中

Get PRO

四月 '23

+22

在0个频道中

Get PRO

三月 '23

+28

在0个频道中

Get PRO

二月 '23

+17

在0个频道中

Get PRO

一月 '23

+19

在0个频道中

Get PRO

十二月 '22

+36

在0个频道中

Get PRO

十一月 '22

+46

在0个频道中

Get PRO

十月 '22

+102

在0个频道中

Get PRO

九月 '22

+143

在0个频道中

Get PRO

八月 '22

+380

在0个频道中

Get PRO

七月 '22

+197

在0个频道中

Get PRO

六月 '22

+63

在0个频道中

Get PRO

五月 '22

+21

在0个频道中

Get PRO

四月 '22

+41

在0个频道中

Get PRO

三月 '22

+17

在0个频道中

Get PRO

二月 '22

+19

在0个频道中

Get PRO

一月 '22

+24

在0个频道中

Get PRO

十二月 '21

+157

在0个频道中

Get PRO

十一月 '21

+181

在0个频道中

Get PRO

十月 '21

+64

在0个频道中

Get PRO

九月 '21

+44

在0个频道中

Get PRO

八月 '21

+42

在0个频道中

Get PRO

七月 '21

+23

在0个频道中

Get PRO

六月 '21

在0个频道中

Get PRO

五月 '21

+11

在0个频道中

Get PRO

四月 '21

+20

在0个频道中

Get PRO

三月 '21

+21

在0个频道中

Get PRO

二月 '21

+13

在0个频道中

Get PRO

一月 '21

+25

在0个频道中

Get PRO

十二月 '20

+800

在0个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
26 六月	0
25 六月	+1
24 六月	0
23 六月	0
22 六月	0
21 六月	0
20 六月	0
19 六月	0
18 六月	0
17 六月	0
16 六月	0
15 六月	+1
14 六月	+1
13 六月	0
12 六月	0
11 六月	0
10 六月	+1
09 六月	0
08 六月	0
07 六月	+1
06 六月	0
05 六月	0
04 六月	0
03 六月	+1
02 六月	0
01 六月	0

频道帖子

Какой движок базы данных используется для PostgreSQL в Django? 👾 — django.db.backends.postgresql 👍 — django.db.backends.mysql 🥰 — django.db.backends.oracle ⚡️ — django.db.backends.sqlite3 Библиотека задач по Python

2	В FastAPI сервисе при нагрузке появляются предупреждения Unclosed client session/connector is closed, растёт число открытых файловых дескрипторов. Вы используете aiohttp для внешних HTTP-запросов. Какой подход корректный? 👾 — Создавать aiohttp.ClientSession() на каждый запрос и не закрывать — пусть GC разберётся 👍 — Создать один ClientSession на старте приложения (lifespan), переиспользовать во всех хэндлерах и корректно закрыть на shutdown 🥰 — Заменить на синхронный requests внутри run_in_executor — тогда дескрипторы не утекут ⚡️ — Для каждого запроса создавать новый TCPConnector(force_close=True) и сразу закрывать сессию Библиотека задач по Python	41
3	🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач (https://clc.to/QG5nxg)	17
4	🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться. 23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег. В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥 Чтобы лучше погрузиться в тему: 📺 Выступление про SourceCraft (https://clc.to/F_cu-g) 📖 Статья на Хабре (https://clc.to/Xf6Mww) 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке (https://clc.to/DcQq1g)	1
5	В Python-сервисе несколько воркеров пишут данные в общий словарь, иногда значения теряются или состояние становится неконсистентным. Почему так происходит и что правильнее сделать? 👾 — dict в Python всегда потокобезопасен, проблема скорее всего в базе данных 👍 — Операции чтения-изменения-записи не атомарны, нужно использовать lock, очередь или другой механизм синхронизации 🥰 — Нужно просто увеличить количество потоков, чтобы операции выполнялись быстрее ⚡️ — Нужно вызвать gc.collect(), чтобы очистить старые ссылки на словарь Библиотека задач по Python	60
6	Что выведет код? 👾 — 9 👍 — [9, 1, 3] 🥰 — [3, 6] ⚡️ — Error Библиотека задач по Python	61
7	⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема: «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены» 🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку (https://clc.to/nhUAiA)	1
8	🔥 Чем больше агентов — тем лучше? Не всегда. Уже завтра поговорим о реальных ограничениях на открытом уроке «Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены». Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. После урока вы: 🔹 будете лучше ориентироваться в выборе между одним агентом и мультиагентной системой; 🔹 поймёте, какие архитектурные ошибки встречаются чаще всего; 🔹 получите практические ориентиры для проектирования и внедрения агентных систем; 🔹 будете лучше понимать возможности и ограничения современных ИИ-агентов. 🗓️ 18 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить промокод на 10 000 ₽ (https://clc.to/LTQvOA)	1
9	Как в FastAPI (SQLAlchemy 2.0 async) корректно обеспечить «сеанс на запрос» с авто-rollback при исключении и гарантированным закрытием соединения? 👾 — Создать один глобальный AsyncSession и шарить его между хэндлерами 👍 — Использовать зависимость с yield 🥰 — Открывать/закрывать сессию вручную в каждом хэндлере try/except ⚡️ — Класть сессию в app.state на старте приложения и переиспользовать Библиотека задач по Python	72
10	🤖 Большинство материалов по ИИ-агентам устаревают быстрее, чем многие курсы успевают обновить программу Инструменты, подходы и фреймворки меняются постоянно. Поэтому важно не просто собрать демо-агента, а понимать архитектуру, ограничения и практики, которые используются в продакшене. 🚀 30 июня стартует курс «Разработка ИИ-агентов» (https://clc.to/PNJ2ng). ⏳ До 20 июня действует сниженная цена. За 8 недель под руководством практиков из бигтеха вы соберёте собственного AI-агента, который работает с API, использует память, подключается к внешним сервисам и решает реальную задачу. Что разберём: 🔹 архитектуру AI-агентов и надёжный вывод; 🔹 LangGraph и оркестрацию workflow; 🔹 MCP и работу с внешними инструментами; 🔹 RAG-системы; 🔹 AgentOps, observability и evals; 🔹 безопасность и защиту от prompt injection; 🔹 мультиагентные системы и A2A. На курсе отдельно разбираем вопросы надёжности, безопасности и контроля агентных систем. 👉 Узнать программу и забронировать место со скидкой (https://clc.to/PNJ2ng)	2
11	Что выведет код? 👾 — True True 👍 — False True 🥰 — False False ⚡️ — Error Библиотека задач по Python	70
12	💻 3 курса по цене одного — собери стек для оффера в топовую IT-компанию Для следующего карьерного шага мало писать код. Работодатели ждут не только знания языка, но и понимания архитектуры, алгоритмов, автоматизации, AI-инструментов и агентных систем. Одно направление закрывает только часть задачи. Поэтому сейчас мы предлагаем освоить сразу несколько востребованных навыков — выбери любой курс и получи доступ еще к двум бесплатно 🔥 Собери стек навыков под свою цель: 🔹 подготовка к сильным компаниям (алгоритмы, архитектура); 🔹 переход в AI-направление (ИИ-агенты, AgentOps); 🔹 развитие в ML и Data Science (математика, основы ML); 🔹 новый оффер и рост дохода. Полученные знания применяешь в работе уже во время обучения. ⏳ Акция действует 48 часов — 13 и 14 июня. 👉 Переходи на сайт, выбирай курсы и оставляй заявку (https://clc.to/fCsSUg) — за 10 минут поможем собрать комплект под твою цель.	59
13	Что выведет код? 👾 — 9 👍 — [9, 1, 3] 🥰 — [3, 6] ⚡️ — Error Библиотека задач по Python	57
14	📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом? На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу: ▪️ Теорию вероятностей и статистику ▪️ Линейную алгебру ▪️ Математический анализ ▪️ Комбинаторику Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы. Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science» (https://clc.to/PCzRdw). Что вас ждет: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning. 👉 Записаться на бесплатный демо-урок (https://clc.to/PCzRdw)	59
15	В каком типе данных сохраняются *args при передаче в функцию? 👾 — Список 👍 — Кортеж 🥰 — Словарь ⚡ — Ничего из вышеперечисленного (https://t.me/devops_problems_lib)Библиотека задач по Python	49
16	Как работает select_related в Django ORM? 👾 — Выполняет отдельный запрос для каждой связанной модели 👍 — Делает SQL JOIN и подтягивает связанные объекты сразу 🥰 — Кэширует связанные объекты в памяти на уровне Python ⚡️ — Автоматически превращает ForeignKey в ManyToMany Библиотека задач по Python	54
17	Что выведет код сверху? 👾 — Ошибок нет 👍 — Деление на ноль! 🥰 — ZeroDivisionError ⚡️ — Ничего Библиотека задач по Python	65
18	‍⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский (https://clc.to/I7k-BQ) расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев (https://clc.to/arpUmQ) разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский (https://clc.to/Xt-ubA) покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев (https://clc.to/NpuaKQ) расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. (https://clc.to/QlpRUg)	25
19	В Django-приложении при росте нагрузки база данных начинает работать медленно из-за большого числа однотипных SQL-запросов. Какой подход наиболее правильный для оптимизации? 👾 — Использовать select_related / prefetch_related для снижения количества запросов 👍 — Переписать все запросы ORM на raw() SQL 🥰 — Увеличить таймаут подключения к базе ⚡️ — Добавить больше воркеров Gunicorn/Uvicorn, чтобы база обрабатывала запросы быстрее Библиотека задач по Python	91
20	👩‍💻 ИИ-ассистенты уже умеют писать код, предлагать исправления и ускорять разработку. Но в реальных проектах вайб-кодинг часто заканчивается нестабильным результатом, неожиданными ошибками и хаосом в промптах. На открытом уроке: разберём, почему красивые демонстрации не всегда работают в production-задачах и как перейти от случайного использования ИИ к системному подходу поговорим о типичных ошибках при работе с ИИ-ассистентами, разберём практики, которые помогают получать предсказуемый результат покажем, как использовать шаблоны и подходы, применимые в реальной разработке разберём живую демонстрацию на open-source проекте После занятия вы поймёте, как выстраивать управляемую работу с ИИ-инструментами, где находятся риски и как переносить рабочие подходы в свои проекты. 🗓 Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Подробности и регистрация: https://vk.cc/cYpwOm Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	44

查看所有帖子