Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

⚙️ Разработка масштабируемого векторного расширения в .NET Kunal Pathak, разработчик в JIT-команде .NET Runtime, рассказывает о внедрении поддержки Scalable Vector Extension (SVE) на процессорах Arm в .NET. SVE — это технология, позволяющая обрабатывать данные в параллельных потоках с гибкой длиной векторов, что значительно повышает производительность приложений, таких как машинное обучение и научные вычисления. Команда Microsoft интегрировала поддержку SVE в .NET как экспериментальную функцию, позволяя разработчикам писать высокопроизводительный код, который использует современные архитектуры. Особое внимание уделено вызовам векторов и предикатов в API .NET, что упрощает адаптацию к различным аппаратным конфигурациям. 👉 Подробнеее

🪶 Как следовать принципу DRY при настройке Apache APISIX DRY — один из самых известных принципов разработки ПО: он помогает избежать ненужного повторения фрагментов кода, которые выполняют одни и те же действия. DRY также стоит применять при настройке конфигурации сложных систем, поскольку этот принцип: ☑️ Делает конфигурацию более компактной и легкой для понимания. ☑️ Упрощает поддержку — когда нужно внести изменения, вы делаете это только в одном месте. ☑️ Повышает читаемость — конфигурация становится более структурированной и логичной, что облегчает ее понимание. ☑️ Улучшает масштабируемость — при усложнении конфигурации принципы DRY помогают сохранять ее управляемой и расширяемой. ☑️ Сокращает время на настройку — используя переиспользуемые компоненты, можно быстрее создавать новые конфигурации или модифицировать существующие. В качестве примера в статье рассматриваем, как применять DRY при настройке конфигурации API-шлюза Apache APISIX. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

🤯 Что вам помогает работать, когда устаете? Когда в отпуск ну вообще никак, а сил уже нет. 💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё? #интерактив

🤯 Что вам помогает работать, когда устаете? Когда в отпуск ну вообще никак, а сил уже нет. 💬 Может быть, чтение отвлеченной литературы, спорт, дневной сон, прогулки, встречи с друзьями, что-то ещё? #интерактив

🌳 Основы деревьев выражений в .NET Деревья выражений — одна из сложных тем в C#/.NET, которую необходимо понять. Они представляют код в виде древовидной структуры данных, где каждый узел является выражением (например, вызов метода, бинарная операция или константа). Они позволяют динамически создавать, исследовать и выполнять код во время выполнения. Деревья выражений особенно полезны для создания динамического кода, анализа кода во время выполнения и для таких фреймворков, как LINQ to SQL и Entity Framework, для преобразования кода C# в SQL-запросы или других операций. 👉 Читать гайд

Опрос «Как вы учитесь с помощью телефона: поделитесь своим опытом!»

Дорогие подписчики, мы на миссии улучшений, и вы — наш ключ! 🔑

Мы хотим стать ещё круче, и для этого нужно узнать, как вы учитесь! Заполните мини-анкету о том, как вы используете мобильные приложения для прокачки знаний. ⏳ Займёт всего 5 минут — как раз успеете за чашкой кофе! А за ваш ценный вклад мы дарим 15% скидку на все курсы https://proglib.academy/ 🎁

☝️ ADO .NET 🆚 Entity Framework 🆚 Dapper: показатели TechEmpower Fortunes 2023 А еще недавно разрыв между EF и Dapper составлял около 55%. Огромный толчок был сделан для сокращения данной цифры. Если кому-то интересно, вот тикет, охватывающий эту работу.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

Привет, друзья! 👋 Мы готовим статью о распространенных ошибках в карьере программиста и хотели бы услышать ваше мнение! Поделитесь своими мыслями и опытом, и самые полезные советы мы включим в нашу статью. Вот несколько вопросов для вас: 🤔 С какими ошибками в своей карьере программиста вы сталкивались? Как вы их преодолели? 📚 Какие советы вы бы дали начинающим разработчикам, чтобы избежать распространенных ловушек в программировании? 🖥️ Что, по вашему мнению, важно учитывать при планировании своей карьеры в IT, чтобы минимизировать сожаления в будущем? Спасибо за ваше участие! 🚀

Синхронизация двух мастер-баз кажется сложной задачей? Векторные часы предлагают простое решение. Этот подход обеспечивает согласованность данных в распределенных системах, повышая надежность и эффективность вашей IT-инфраструктуры. 👉 Статья

🎙101-й выпуск подкаста RadioDotNet про FrozenDictionary в деталях, Aspire для тестов, локальную БЯМ и многое другое ⏳ Таймкоды: [00:02:50] — Getting started with testing and .NET Aspire [00:13:40] — Заглядываем под капот FrozenDictionary [00:37:00] — Run a Large Language Model (LLM) Locally With C# [00:52:50] — Differences Between Onion and Clean Architecture [01:02:10] — Avoid using enums in the domain layer [01:14:48] — Подслушано [01:16:00] — Кратко о разном ⏯ YouTube | Другие площадки #подкасты

🐧 Тредпульное заклятие Dotnet-демонов на Linux Все слышали о том, что иногда .NET на Linux потребляет больше ресурсов, чем на Windows. Порой эта разница практически незаметна. Но случается и такое, что одно и то же приложение потребляет на Linux в 2–3 раза больше CPU, чем на Windows. Автор делится своим опытом, с которым он столкнулся при миграции сервиса на Linux. Вы узнаете основные различия в примитивах синхронизации различных операционных систем и их влияние на приложение. 👉 Читать

🤔 Как можно аннотировать основной конструктор атрибутом? Ранее, если у записи/класса/структуры было несколько конструкторов, возникала проблема с десериализацией, так как необходимо было указать атрибут JsonConstructor в основном конструкторе. Начиная с C# 12, можно использовать method attribute target для указания конструктора☝️ #dotnet #csharp #tip by Oleg Kyrylchuk

🍉 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за сентябрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок 🔟🏩 ТОП-10 перспективных студий разработки: лучшие компании для вашего карьерного роста 🏗 3 основных шаблона событийно-ориентированной архитектуры ⚡️🔫 Секретное оружие бэкендера: 6 инструментов, о которых вы не знали 🥜🔨 Динамическое программирование: как щелкать задачки, как орешки 🎁 256-й день года: 15 подарков, которые оценит каждый программист 🛠️ API-документация без головной боли: ТОП-11 инструментов

🤖 В июне команда .NET запустила первую бета-версию библиотеки OpenAI, что позволило разработчикам интегрировать продвинутые ИИ-модели в свои приложения. Несколько дней назад представлен релиз официальной библиотеки OpenAI для .NET. Этот выпуск гарантирует плавную и надежную интеграцию для разработчиков, работающих с OpenAI и Azure OpenAI в своих .NET- приложениях. Основные фичи: ✔️ Упрощение интеграции новых моделей OpenAI в .NET-приложения (GPT-4o, GPT-4o mini, o1-preview и o1-mini). ✔️ Полная поддержка REST API OpenAI: включает Assistants v2 и Chat Completions для гибкого взаимодействия. ✔️ Расширяемость: библиотека спроектирована с учетом возможностей расширения, что позволяет сообществу создавать дополнительные библиотеки. ✔️ Синхронные и асинхронные API: предоставляют разработчикам гибкость в использовании синхронных или асинхронных моделей. ✔️ Доступ к streaming completions через IAsyncEnumerable<T>, что открывает новые динамичные модели взаимодействия. ✔️ Совместимость с .NET Standard 2.0: библиотека написана на C# и поддерживает все версии .NET, реализующие .NET Standard 2.0.

🤔FluentValidation: прекратите проверять правила при первой ошибке По умолчанию он проверяет все правила и объединяет сообщения об ошибках. Более эффективно устанавливать CascadeMode либо на уровне класса, либо на уровне цепочки правил, особенно при использовании MustAsync и асинхронных операций. #dotnet #csharp #tip by Saeed Esmaeelinejad

📖 Обзор книги «Грокаем алгоритмы», Адитья Бхаргава Направление: #proglib_algorithms Уровень: #proglib_junior Автор применяет уникальный визуальный подход, с помощью которого объясняет базовые концепции, такие как сортировка, рекурсия, алгоритм Дейкстры, и многие другие. Благодаря большому количеству иллюстраций и практическим примерам, книга превращается в практическое руководство, особенно полезное для тех, кто только начинает своё знакомство с алгоритмами. Все примеры адаптированы под Python 3, что делает их актуальными для современных разработчиков. 💬 Что говорят люди: Читатели восхищаются доступностью книги и тем, насколько легко автор объясняет сложные темы. Визуальный стиль делает её отличным стартом для изучения алгоритмов, хотя для опытных разработчиков книга может не предложить глубоких и сложных тем. ➕ Плюсы: - Иллюстрации всё решают — если вам сложно понять текстовое объяснение, то более 400 наглядных схем точно помогут понять сложные алгоритмы. - Понятно даже без математики — никакой сложной терминологии и математических уравнений. Бхаргава берёт сложные темы и объясняет их простым языком, делая алгоритмы доступными даже тем, кто не любит математику​. - Практичность на первом месте — каждый алгоритм сопровождается кодом на Python 3, что помогает сразу применять изученное в реальных задачах​. ➖ Минусы: - Для профи маловато огонька — опытные разработчики могут почувствовать нехватку более продвинутых и глубоких тем. - Алгоритмы, которых не хватает — некоторые читатели отмечают, что в книге хотелось бы видеть больше сложных и интересных алгоритмов. 🖊 Об авторе: Адитья Бхаргава — опытный инженер-программист с большим стажем работы в ведущих IT-компаниях. Он известен своим умением объяснять сложные технические темы простым и понятным языком, что делает его книги популярными среди программистов любого уровня. Скидка 25% по промокоду: proglib Купить книгу

⚙️ Подпишись на нашу еженедельную email-рассылку, чтобы быть в курсе последних открытий и тенденций в мире бэкенда. В еженедельных письмах ты найдешь: ● Языки программирования и фреймворки для бэкенда ● Архитектура и проектирование серверных приложений ● Базы данных и управление данными ● Безопасность и защита данных ● Облачные технологии и DevOps ● API и интеграции ● Тестирование и отладка ● Инструменты и утилиты для бэкенд-разработчиков ● Лучшие практики и паттерны проектирования 👉Подписаться👈

😮 SQL: от Тетриса до ИИ — неожиданные возможности языка баз данных Долгое время SQL использовали лишь для запросов и изменения записей в базах данных — для полноценного программирования в привычном смысле слова он не подходил. Однако добавление рекурсивных общих табличных выражений (CTE) сделало SQL полным по Тьюрингу. Рекурсивные CTE состоят из двух частей: • Нерекурсивная часть (базовый случай) — создает начальные данные. • Рекурсивная часть — может выполняться много раз, каждый раз используя результат предыдущего шага. Благодаря CTE на SQL можно при желании реализовать любой алгоритм. Энтузиасты уже сделали: • Визуализацию множества Мандельброта с помощью ASCII-графики. • 3D-движок для рисования объемных фигур. • GPT на 500 строках SQL-кода. Подробная статья о реализации этого проекта опубликована здесь. • Трассировку лучей (это метод создания реалистичных изображений). На прошлой неделе коллекция крутых SQL-проектов пополнилась еще одной интересной разработкой — версией «Тетриса». Эта реализация демонстрирует несколько нестандартных SQL-техник, о которых стоит знать, даже если вы используете SQL только по прямому назначению: • игровой цикл; • вывод игры; • пользовательский ввод; • решение проблемы изоляции данных; • предотвращение кэширования. Для управления состоянием игры и обработки игровых событий используются подзапросы и агрегатные функции. 🔗 Подробнее читайте в статье 🔗 Зеркало