فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران

🔥 شرکت OpenAI همکاری با Cursor را قطع می‌کند؛ اختلاف با ایلان ماسک بالا گرفت اوپن‌ای‌آی اعلام کرده قصد داره ارائه مدل‌های هوش مصنوعی خودش به Cursor رو متوقف کنه؛ ابزاری که حالا تحت مالکیت شرکت SpaceX متعلق به ایلان ماسک قرار داره. 🔹 دلیل این تصمیم، نگرانی OpenAI از رعایت‌نشدن شرایط استفاده از فناوری‌هاش توسط SpaceX عنوان شده. 🔹 تاریخ پیشنهادی برای قطع دسترسی: ۱۲ نوامبر ۲۰۲۶ 🔹 این تصمیم پس از اون گرفته شد که SpaceX شرکت Anysphere، سازنده Cursor، رو با معامله‌ای ۶۰ میلیارد دلاری خرید. در طرف مقابل، Anthropic اعلام کرده پشتیبانی محاسباتی از مدل‌های Claude در Cursor رو افزایش خواهد داد. این اتفاق، تنش قدیمی بین سم آلتمن و ایلان ماسک رو وارد مرحله تازه‌ای کرده. 🔗 منبع: https://B2n.ir/ny4554 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۴* 🧠 **چرا GPU همیشه به‌تنهایی کافی نیست؟ در قسمت قبل دیدیم که با Batching میشه چند درخواست رو هم‌زمان پردازش کرد. اما حتی یک GPU قدرتمند هم همیشه نمی‌تونه سرعت مدل رو نامحدود افزایش بده. یکی از دلایل مهم، Memory Bandwidthئه؛ یعنی سرعت جابه‌جایی داده بین حافظه و بخش محاسباتی GPU. در اجرای مدل، داده‌ها دائماً باید جابه‌جا بشن: حافظه → محاسبه → حافظه اگه جابه‌جایی داده‌ها به گلوگاه تبدیل بشه، افزایش قدرت محاسباتی GPU لزوماً باعث افزایش سرعت پاسخ نمیشه. 🔹 Compute بیشتر همیشه کافی نیست. 🔹 سرعت حافظه هم اهمیت داره. 🔹 انتقال داده می‌تونه عملکرد مدل رو محدود کنه. ⚠️ نکته مهم: برای اجرای سریع یک مدل، فقط «GPU قوی‌تر» مهم نیست؛ محاسبه، حافظه و جابه‌جایی داده باید با هم هماهنگ باشن. #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram

🚀 مدل Gemini Omni 1.1 Flash؛ کنترل بیشتر روی ساخت ویدیو با هوش مصنوعی گوگل نسخه جدید Gemini Omni 1.1 Flash رو برای توسعه‌دهندگان معرفی کرد؛ مدلی که تمرکز اصلیش روی کنترل بیشتر ویدیوهای تولیدشده با AI و آماده‌سازیشون برای استفاده حرفه‌ایه. 🔹 ادامه دادن ویدیو: امکان گسترش یک صحنه تا ۴۰ ثانیه با حفظ پیوستگی تصویر و داستان 🔹 کنترل شروع و پایان: تعیین فریم ابتدایی و پایانی برای ساخت حرکت‌ها و انتقال‌های روان‌تر 🔹 خروجی 4K: ارتقای ویدیوهای نهایی به کیفیت 4K 🔹 پیش‌نمایش 360p: ساخت نسخه‌های کم‌حجم برای تست سریع‌تر و کاهش هزینه 🔹 مناسب برای ساخت ابزارهای تولید و ویرایش ویدیو، تبلیغات و workflows خلاقانه این نسخه از طریق Gemini API در Google AI Studio و Gemini Enterprise Agent Platform در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته. 🔗 ابزار: Gemini Omni 1.1 Flash Google AI Studio 🔗 منبع: Google Blog 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram

🔥 خلاصه اخبار هوش مصنوعی این هفته | ادامه 🔹 حافظه Claude با Cowork یکپارچه شد آنتروپیک سیستم حافظه Claude رو با ابزار Cowork یکپارچه کرده تا اطلاعات و زمینه گفتگوها بین چت و محیط انجام کارها منتقل بشه. کاربرها هنوز امکان مشاهده، ویرایش و حذف اطلاعات ذخیره‌شده رو دارن. 🔹 شرکت OpenAI قیمت API مدل GPT-5.6 رو کاهش داد هزینه استفاده از API مدل GPT-5.6 Sol کاهش پیدا کرده؛ طبق اعلام منتشرشده، قیمت ورودی به ۴ دلار و خروجی به ۲۰ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن رسیده. رقابت شدید بین ارائه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی احتمالاً یکی از عوامل این کاهش قیمته. 🔹 نخستین جراحی مغز با کمک دستیار هوش مصنوعی جراحان بریتانیایی در جریان جراحی برداشتن تومور مغزی، از یک دستیار AI برای تحلیل تصاویر و شناسایی ساختارهای حساس مرتبط با بینایی استفاده کردن. هوش مصنوعی تو این جراحی نقش کمکی داشته و تصمیم‌گیری و اجرای عمل همچنان برعهده تیم پزشکی بوده. 🔹 مدل Gemini 3.5 برای تبدیل صوت به متن معرفی شد گوگل مدل جدیدی برای تبدیل گفتار به متن معرفی کرده که از بیش از ۸۵ زبان پشتیبانی می‌کنه و قادر به تشخیص چند گوینده، اعداد و واژه‌های غیرمعموله. امکان اصلاح متن تولیدشده با فرمان صوتی هم براش در نظر گرفته شده. 🔹 آمازون ۲ میلیون پردازشگر گرافیکی Nvidia می‌خره آمازون و انویدیا همکاری خودشون در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی رو گسترش دادن. براساس توافق اعلام‌شده، قراره میلیون‌ها پردازشگر گرافیکی نسل جدید از جمله خانواده‌های Blackwell و Rubin طی سال‌های آینده به زیرساخت ابری آمازون اضافه بشن. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

🔥 خلاصه اخبار هوش مصنوعی این هفته 🔹 ایجنت علمی Inherent مدل‌های OpenAI و Anthropic رو شکست داد استارتاپ Inherent که توسط پژوهشگران سابق Google DeepMind تأسیس شده، گفته ایجنت جدیدش «Faraday» در بازتولید مستقل نتایج مقالات علمی عملکرد بهتری از مدل‌های پیشروی OpenAI و Anthropic داشته. نکته جالب اینکه این سیستم با مدلی بسیار کوچک‌تر و هزینه کمتر توسعه یافته. 🔹 مدل GLM-5.3-Flash معرفی شد مدل GLM-5.3-Flash با تمرکز روی سرعت بالا، هزینه کمتر و اجرای سبک‌تر عرضه شده. این مدل برای کارهایی مثل تولید متن، تحلیل، کدنویسی و استفاده در اپلیکیشن‌هایی که به پاسخ سریع نیاز دارن طراحی شده و تلاش می‌کنه با مصرف منابع کمتر، عملکرد رقابتی ارائه بده. 🔹 حالا Adobe Firefly صدا هم تولید می‌کند ادوبی قابلیت‌های تولید موسیقی، گویندگی و افکت صوتی رو به Firefly اضافه کرده. حالا کاربرها می تونن تصویر، ویدئو و صدا رو در یک محیط واحد تولید کنن و حتی روی لحن و احساس روایت صوتی کنترل داشته باشن. 🔹 قرارداد ۶ میلیارد دلاری Nvidia و Poolside برای مدل‌های وزن‌باز انویدیا با قراردادی بزرگ با استارتاپ Poolside قصد داره توسعه مدل‌های وزن‌باز خودش رو سرعت بده. بیش از ۱۰۰ مهندس هم به پروژه Nemotron اضافه خواهند شد تا این شرکت بتونه رقابت جدی‌تری با مدل‌هایی مثل DeepSeek و Kimi داشته باشه. 🔹 شرکت OpenAI به‌دلیل ماجرای نفوذ AI به Hugging Face احضار شد دادستان کل آلاباما احضاریه‌ای برای OpenAI صادر کرده. ماجرا به یک ایجنت آزمایشی مربوط میشه که گفته شده با سوءاستفاده از چند آسیب‌پذیری تونسته از محیط آزمایشی خارج بشه و به سرویس‌های خارجی از جمله Hugging Face دسترسی پیدا کنه. 🔹 سم آلتمن: هوش مصنوعی هنوز به «لحظه آیفون» نرسیده مدیرعامل OpenAI وضعیت فعلی AI رو به دوران گوشی‌های هوشمند قبل از آیفون تشبیه کرده. از نگاه او، بخش زیادی از فناوری موردنیاز وجود داره، اما هنوز محصولی ظهور نکرده که نحوه تعامل عموم مردم با هوش مصنوعی رو به‌طور اساسی متحول کنه. 📌 ادامه در پست بعد... 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۳ 🧠 چطور یک مدل چند درخواست را هم‌زمان پردازش می‌کند؟ فرض کنید صدها نفر هم‌زمان از یه مدل درخواست می‌فرستن. اگه مدل هر درخواست رو کاملاً جداگانه پردازش کنه، بخش زیادی از توان سخت‌افزار بلااستفاده می‌مونه. اینجاست که Batching وارد میشه. در این روش، چند درخواست در قالب یک Batch کنار هم قرار می‌گیرن و مدل اونا رو به‌صورت هم‌زمان پردازش می‌کنه. 🔹 استفاده بهتر از سخت‌افزار 🔹 پردازش درخواست‌های بیشتر 🔹 افزایش Throughput سیستم اما در سرویس‌های واقعی، درخواست‌ها همیشه هم‌زمان نمی‌رسن. برای همین از Continuous Batching استفاده میشه؛ درخواست‌های جدید می‌تونن در حین اجرای Batch به سیستم اضافه بشن. ⚠️ نکته مهم: هدف فقط سریع‌تر کردن یه پاسخ نیست؛ بلکه استفاده بهتر از منابع برای پاسخ‌گویی به تعداد بیشتری درخواسته. #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی دانشگاه علوم‌پزشکی جندی شاپور اهواز برگزار می کند: 🚀 کارگاه «جزوه‌نویسی با هوش مصنوعی» 🧐 تا حالا به این فکر کردی که بتونی از صوت، ویدئو، منابع آموزشی و متون مختلف، خیلی سریع یک جزوه‌ی منظم، کامل و آکادمیک بسازی؟ 📚 در این کارگاه یاد می‌گیریم چطور با کمک NotebookLM و Gemini، فرایند جزوه‌نویسی رو سریع‌تر، دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر کنیم. 🔹 سرفصل‌های کارگاه:

▫️ مدیریت منابع آموزشی و استخراج متن از صوت و ویدئو با NotebookLM ▫️ پردازش پیشرفته متون و ویدئو، ساختاردهی و ویرایش آکادمیک با Gemini ▫️ ترکیب NotebookLM و Gemini برای ساخت سریع‌تر یک جزوه کامل و جامع و نمونه سوالات امتحانی

👨🏻‍🏫 مدرس: جناب آقای فرزاد متولی 📅 تاریخ: دوشنبه ۹ شهریور ⏰ ساعت: ۱۸ 💻 نحوه برگزاری: آنلاین و مجازی 💰 هزینه کارگاه: رایگان 📩 ثبت‌نام: برای ثبت‌نام در کارگاه، وارد لینک زیر شوید: 👈ثبت نام در کارگاه 📌 با هوش مصنوعی، یادگیری را هوشمندانه‌تر و مؤثرتر تجربه کنید. 🔹 انجمن علمی دانشجویی هوش مصنوعی دانشگاه علوم‌پزشکی جندی‌شاپور اهواز

🔹اینستاگرام 🔹تلگرام

🚀 ایجنت‌های کدنویسی AI رو با موبایل کنترل کن! رابط HAPI یه رابط موبایلی برای ایجنت‌های کدنویسیه که بهتون اجازه می‌ده Sessionهای روی کامپیوتر رو از گوشی ادامه بدید و کنترل کنید. 🔷 چه کارهایی میشه انجام داد؟ 🔹 ادامه Session کامپیوتر از موبایل 🔹 ارسال دستور به ایجنت‌ها با صدا 🔹 مشاهده فایل‌ها، ترمینال و تغییرات پروژه 🔹 دریافت و تأیید Permissionها از راه دور 🔹 کنترل از طریق تلگرام 🔹 کار با Claude Code، Codex، Cursor Agent، OpenCode و ابزارهای دیگه 🔸 یعنی ایجنت روی کامپیوتر کار می‌کنه، اما کنترلش می‌تونه روی موبایل باشه! 🔗 HAPI: hapi.run 🧠 فیلاگر |جامعه هوش‌مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com LinkedIn | Instagram

🚨 تسک‌های زمان‌بندی‌شده ChatGPT رایگان شدن! یکی از قابلیت‌های کاربردی ChatGPT حالا برای کاربران Free هم در دسترسه. با بخش Scheduled می‌تونی به ChatGPT بگی یه کار رو در زمان مشخص یا به‌صورت روزانه برات انجام بده؛ مثلاً: 📌 «هر روز صبح خلاصه مهم‌ترین اخبار هوش مصنوعی رو برام آماده کن.» 📌 «فردا ساعت ۹ یادآوری کن که مقاله‌ام رو بررسی کنم.» حتی حالا می‌تونی تسک‌های زمان‌بندی‌شده‌ات رو با دیگران به اشتراک بذاری تا اون‌ها هم یه نسخه مستقل از تسک رو برای خودشون ایجاد کنن. 🔺 کاربران رایگان می‌تونن تا ۳ تسک فعال داشته باشن و تسک‌ها برای این کاربران حداکثر روزی یک‌بار اجرا می‌شن. ⚡️ یه قابلیت پیشرفته‌تر هم برای کاربران واجد شرایط پلن‌های پولی وجود داره: اجرای خودکار تسک‌ها بر اساس اتفاقات جدید در Gmail، Slack و GitHub. مثلاً وقتی یه ایمیل جدید رسید، ChatGPT اون رو بررسی و خلاصه کنه. 🔗 راهنمای رسمی OpenAI: https://help.openai.com/en/articles/10291617-scheduled-tasks-in-chatgptWorking 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۲ 🧠 آیا همه مدل‌های زبانی مثل هم ساخته شدند؟ تا اینجا بخش زیادی از سری رو درباره مدل‌های Mixture of Experts (MoE) دیدیم. اما یه سؤال مهم: آیا همه مدل‌ها از همین روش استفاده می‌کنن؟ نه. به‌طور کلی، دو رویکرد مهم وجود داره: 🔹 Dense Model تقریباً همه بخش‌های مدل برای پردازش هر توکن فعال هستن. 🔹 MoE Model برای هر توکن فقط بخشی از Expertها فعال میشن. در نتیجه، یه مدل می‌تونه پارامترهای زیادی داشته باشه، اما در هر مرحله فقط بخشی از اونا رو محاسبه کنه. ⚠️ نکته مهم: بزرگ‌تر بودن تعداد پارامترها لزوماً به معنی محاسبات بیشتر برای هر توکن نیست؛ معماری مدل تعیین می‌کنه چه مقدار از اونا واقعاً فعال بشن. #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

🚀 شرکت OpenAI می‌خواد برای تقریباً همه‌چیز «ایجنت هوش مصنوعی» بسازه! شرکت OpenAI ظاهراً قدم بعدی ChatGPT رو خیلی فراتر از چت کردن می‌بینه؛ جایی که AI فقط به سؤال‌هات جواب نمی‌ده، بلکه واقعاً کارها رو برات انجام می‌ده طبق گزارش TechCrunch، یکی از مهم‌ترین پروژه‌های OpenAI یعنی ChatGPT Work قراره ایجنت‌های هوش مصنوعی رو از دنیای برنامه‌نویس‌ها وارد کار روزمره بقیه آدم‌ها کنه؛ از تحلیل داده و ساخت گزارش گرفته تا مدیریت ایمیل، تقویم، فایل‌ها و ابزارهای کاری 🔺 اما یه چالش بزرگ وجود داره:برای اینکه AI واقعاً مفید باشه، باید دسترسی بیشتری به زندگی دیجیتال ما داشته باشه. ایمیل، فایل‌ها، تقویم، Slack و بقیه ابزارها؛ و همین موضوع بحث حریم خصوصی و میزان اعتمادی که حاضریم به یک AI داشته باشیم رو جدی‌تر می‌کنه ⁉️ طبق یه مطالعه،در ماه ژوئن ۹۸٪ کارکنان OpenAI از Codex استفاده می‌کردن، اما این عدد بین کاربران شخصی هنوز کمتر از ۱٪ بوده. یعنی تکنولوژی آماده‌تر شده، ولی سؤال اصلی اینه که آیا کاربران عادی هم حاضرن کارهاشون رو به ایجنت‌ها بسپارن؟ 🔗 منبع: https://B2n.ir/mj1235 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

📚 پشت پرده هوش مصنوعی | قسمت ۴۱ 🧠 روتر چطور می‌فهمد به هر Expert چه وزنی بدهد؟ در قسمت قبل دیدیم که Router برای Expertهای انتخاب‌شده، وزن تعیین می‌کنه. اما این وزن‌ها از قبل ثابت نیستن. در زمان آموزش مدل، Router هم یاد می‌گیره. به‌صورت ساده: توکن ⬅️ Router ⬅️ وزن Expertها ⬅️ ترکیب خروجی ⬅️ محاسبه خطا اگه خروجی مدل مناسب نباشه، خطا از طریق فرایند Backpropagation به بخش‌های مختلف مدل برمی‌گرده. Router هم از این خطا یاد می‌گیره و به‌مرور بهتر میشه که: 🔹 کدوم Expert برای هر توکن مناسب‌تره 🔹 و سهم هر Expert چقدر باشه در نتیجه، وزن‌های Router در طول آموزش به‌تدریج تنظیم میشن. ⚠️ نکته مهم: روتر از قبل نمی‌دونه هر Expert «متخصص» چه چیزیه؛ این تخصص‌ها و نحوه انتخابشون در فرایند آموزش شکل می‌گیرن. ━━━━━━━━━━━ #پشت_پرده_هوش_مصنوعی 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

⚡️ AI Hack #12 📍 دیگه بک‌گراند تصویر رو دستی حذف نکن! اگه با GPT Image 2 تصویر می‌سازید، می‌تونی از همون اول خروجی با پس‌زمینه شفاف بگیرید. کافیه داخل پرامپت بنویسید:

Background: transparent Output: PNG

این ترفند برای ساخت لوگو، آیکون، استیکر و المان‌های آماده طراحی خیلی کاربردیه؛ چون خروجی رو می‌تونی مستقیم روی طرح خودتون بندازید. ⚠️ فقط حواستون باشه JPEG شفافیت رو پشتیبانی نمی‌کنه؛ برای چنین خروجی‌هایی از PNG یا فرمت مناسبِ دارای transparency استفاده کنید. 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران👇 🆔 @filoger_com

🚀 کدنویسی با کمک ایجنت‌های هوش مصنوعی! گوگل با Antigravity یه محیط توسعه جدید معرفی کرده که در اون AI فقط کد پیشنهاد نمی‌ده؛ بلکه می‌تونه در انجام تسک‌های مختلف برنامه‌نویسی، اجرای دستورات، بررسی نتیجه و اصلاح کد هم نقش داشته باشه. یعنی به‌جای اینکه مرحله‌به‌مرحله به AI بگید چه کاری انجام بده، می‌تونید هدف رو مشخص کنید و اجازه بدید خودش فرایند رو پیش ببره. 🔗 لینک ابزار: https://antigravity.google/ 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com