Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 685
Python для инженеров: старт потока 28 августа
Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину.
Разберут админские библиотеки и научат писать модули автоматизации для Kubernetes, Docker, Ansible и др.
Изученное закрепят проектом: на выбор будет несколько вариантов для инженера или ваш реальный кейс с подробной обратной связью.
Узнать больше о программе и записаться вы можете на сайте.
Реклама ООО «Слёрм» LjN8K5145
18 685
Причесываем многострочный вывод с print()
Если вы хотите, чтобы ваш вывод напоминал табличку с одинаковым отступом, то при использовании F-строк добавьте интерполируемой переменной двоеточие и число, одинаковое для всех print(), например, 10. Это как бы «зарезервирует» пространство из 10 символов:
name1 = 'Владимир'
name2 = 'Илья'
print(f'{name1:10}: тимлид')
print(f'{name2:10}: фулстэк-разработчик')
Вывод будет приятным и опрятным:
Владимир : тимлид
Илья : фулстэк-разработчик
#лучшиепрактики18 685
Как сдружить match-case и input()
В своем минутном видео блогер b001 показывает, как вызывать ту или иную функцию на основе пользовательского ввода. В целом применение конструктора
match / case довольно нестандартное. И не забыта обработка для случаев, когда пользователь балуется и пишет «фывумыву».
#лучшиепрактики18 685
Maigret для досье на человека
Это удобный, и что немаловажно, поддерживаемый OSINT-инструмент, который составляет досье на человека по никнейму, проверяя аккаунты на множестве сайтов, среди которых Telegram, Instagram, Pinterest и Reddit. Назван, кстати, в честь вымышленного французского детектива Жюля Мегре.
Репозиторий проекта на GitHub
#OSINT #maigret
18 685
Элегантный способ выделить простые числа из списка любого размера
Всего за 11 строк кода YouTube-блогер b001 показывает, как выделить из списка на 1000 чисел простые и вытащить из в отдельный объект. Заодно можно узнать, как вытащить результирующий список из объекта со ссылкой на ячейку памяти.
#лучшиепрактики
18 685
Условно бесплатный сервер от Amazon EC2
Благодаря вашим комментариям, мы теперь можем регулярно знакомить вас с различными решениями для скорого и условно бесплатного развёртывания базовых версий ваших проектов - ботов, баз данных, контейнеров и проч.
На сей раз в обзор попала промо-программа Amazon AWS: в зависимости от ваших потребностей бесплатный аккаунт позволяет в течение года расходовать или 750 часов работы сервера / 1М запросов ежемесячно / 500 Мб места для хранения данных. Программа включает даже эластичную балансировку нагрузки!
#AmazonAWS
18 685
Проверка состояния сайта на requests
Таким лаконичным способом можно массово проверять жизнеспособность не только сайтов, но и множества веб-страниц на нём, в любых количествах. Возможности requests неисчерпаемы!
pip install requests
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200
#request18 685
Подборка лучших книг для изучения Python на русском языке (+ссылки на скачивание)
— Изучаем Python
Автор: Марк Лутц
— Изучаем Python
Автор: Эрик Мэтиз
— Изучаем программирование на Python
Автор: Пол Бэрри
— Автоматизация рутинных задач с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
— Легкий способ выучить Python 3
Автор: Зед А. Шоу
— Python. К вершинам мастерства
Автор: Лусиану Рамальо
— Python Книга рецептов
Авторы: Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс
— Глубокое обучение на Python
Автор: Франсуа Шолле
#книги
18 685
Как выделить записи за предыдущий месяц
Допустим, вы работаете с API хранилища наподобие BigQuery и хотите обработать записи за предыдущий месяц (например, рассчитать эффективность бота). Не столь очевидно решение, как создать такую выборку. Здесь нам поможет библиотека datetime и ее модули timedelta, date:
from datetime import timedelta, date
last_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = 1) # Последний день предыдущего месяца
start_day_of_prev_month = date.today().replace(day = 1) - timedelta(days = last_day_of_prev_month.day) # Первый день предыдущего месяца
Теперь мы можем навесить на датафрейм маску:
mask = (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] >= start_day_of_prev_month) & (monthlyEffectiveness['receiveTimestamp'] <= last_day_of_prev_month)
lastMonthSessions = monthlyEffectiveness.loc[mask]
#datetime18 685
Словарное включение: и такое есть, не только списковое
Многим из нас знакома концепция List Comprehension (списковое включение) — эффективный способ перебрать список. Оказывается, на выходе можно получить еще и словарь!
В своем минутном видео в формате YouTube Shorts пользователь b001 показывает, как создать словарь, описывающий длины имён. Вы наверняка догадываетесь, как получить длины имен списком, но как добиться такого представления, как ниже?
{'Daniel': 6, 'Mike': 4, 'William': 7}
#лучшиепрактики18 685
Декораторы в Python
Так прекрасно, когда непростые концепции объясняют за столь короткое время! В своем минутном видео формата YouTube Shorts пользователь b001 показывает на примере, что такое декораторы (их еще называют wrappers — «обертки») и как они позволяют передать функцию в качестве аргумента.
#лучшиепрактики
18 685
Переход с Python на Go
Если вы пишете на Python, то скорее всего, в вашей жизни уже попадался человек, который предсказывал скорую смерть этого ЯП и предлагал перейти на Golang.
Возможно, вы даже задумываетесь о переходе. В статье разобрали кейсы из практики и показали, кто где побеждает.
#лучшиепрактики
18 685
Blurfaces: обеспечиваем конфиденциальность людей
Это удобная утилита, которая позволяет скрывать лица на видео. Для работы с ней достаточно передать путь к видео и изображению того, чьё лицо нужно скрыть. Возможно и обратное: скрыть всех, кроме одного лица.
git clone git@github.com:raviksharma/blurfaces.git
python3 blur_faces.py friends.mp4 --mode allexcept --model cnn --censor-type facemasking --in-face-file media/Ross_Geller.jpg
#blurfaces18 685
18 685
Как заставить функцию print() «окружить» слово повторяющимися символами
Вечно можно смотреть на три вещи: огонь, воду, и как очередной разработчик показывает питоническую фишку. В своем минутном видео формата YouTube Shorts Indently показывает, как повторить что-либо с помощью спецсимволов
> / < / ^.
#факты18 685
18 685
Как скачивать посты Instagram на Python
Opensource-библиотека instaloader позволяет обойти блокировку соцсети на территории РФ, а также скачать фотографии, теги к ним, сторис и другие медиафайлы, cгрузить комментарии. Инструмент также позволяет детально настраивать фильтры.
pip install instaloader
import instaloader
loader = instaloader.Instaloader()
target_profile = "<ссылка на профиль>"
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)
#лучшиепрактики18 685
Забавный автоперевод документации REST
"Упдейтшитпропертиесрекуест", "ОбновлениеНамедРангерекуест", "Аддшитрекуест" и прочих неведомых зверей предлагает использовать Google при обращении с API Таблиц. Забавное временное явление можно увидеть в русскоязычной версии документации.
#факты
18 685
Splat-оператор
Splat (одна звездочка) расширяет коллекцию до позиционных аргументов, а splatty-splat (две звездочки) расширяют словарь до именованных аргументов:
Этот код:
args = (1, 2)
kwargs = {'x': 3, 'y': 4, 'z': 5}
func(*args, **kwargs)
Равнозначен следующему:
func(1, 2, x=3, y=4, z=5)
#факты