Zen of Python
رفتن به کانال در Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python
کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 685 مشترک است و جایگاه 6 986 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 144 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 685 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -115 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 285 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 804 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
18 685
مشترکین
-324 ساعت
-337 روز
-11530 روز
آرشیو پست ها
18 683
Управление таймзонами в Python
В этом докладе хорошо разобрана тема с тем, как устроена работа с таймзонами в питоне, какие есть подводные камни и как делать правильно.
Посмотреть можно здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=XZlPXLsSU2U
#доклад
18 683
5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей:
https://tprg.ru/ShXi
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Библиотека speedtest-cli
Благодаря этой библиотеке вы сможете проверить скорость работы вашего интернета прямо в командной строке. При этом, для более глубокого изучения работы сети, в библиотеке существует множество настроек.
Подробнее об установке и использовании:
https://github.com/sivel/speedtest-cli
#библиотека
18 683
Автоматизируйте все скучные операции Kubernetes с помощью Python
Узнайте, как можно использовать клиентскую библиотеку Python Kubernetes для автоматизации всех скучных задач и операций Kubernetes:
https://betterprogramming.pub/automate-all-the-boring-kubernetes-operations-with-python-7a31bbf7a387
#kubernetes #devops
18 683
Как работает память в Python
Арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python. А эта статья вам поможет:
https://proglib.io/p/pomnit-vse-kak-rabotaet-pamyat-v-python-2021-03-14
18 683
Давайте создадим робосамуря, научив Telegram-бота писать хокку
Для этого нам понадобится база существующих хокку и хитрый алгоритм.
Вы можете спросить зачем нам такой бот. Но у самурая нет цели, только путь. Ну и эта статья:
https://habr.com/ru/post/663932/
#бот
18 683
Подготовили для вас подборки полезной информации по различным направлениям
— для веб-разработчиков: @tproger_web;
— любителям Java: @a_cup_of_java;
— всё о нейросетях: @neuro_channel;
— нужные инструменты для разработчиков: @prog_tools.
Выбирайте, что вам интересно, переходите по ссылке и жмите на закреп. И не забудьте подписаться — там ещё много всего интересного!
18 683
Библиотека CompressedCrack
Данная библиотека пригодится вам, если вдруг вы забыли пароль от вашего архива в формате
.zip или .rar. В случае такой ситуации эта библиотека поможет получить вам доступ к заархивированным файлам.
Как установить и использовать библиотеку можно узнать тут:
https://github.com/mnismt/CompressedCrack
#библиотека18 683
Написание быстрых асинхронных HTTP-запросов с Python
Если вы парсите веб-страницы или каким-то ещё образом взаимодействуете с данными веб-сайтов, то вам, вероятно, важно, чтобы ваши запросы выполнялись быстро и эффективно. О том, как прокачать скорость ваших HTTP-запросов, можно узнать здесь:
https://uproger.com/napisanie-bystryh-asinhronnyh-http-zaprosov-s-python/
#веб
18 683
Telegram bot на aiogram + Google Analytics 4
Если вы создали собственного Telegram-бота и хотите получать максимум статистической информации о его работе, то можно прикрутить к нему Google Analytics. В этой статье в качестве примера используется связка с aiogram, но фактически вы можете использовать любое другое решение.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/662632/
#бот #telegram
18 683
Библиотека VK visualizer
Эта простая библиотека позволит вам визуализировать геоданные из фото профиля Вконтакте. Библиотека крайне проста в работе, а понятная инструкция на странице репозитория не даст вам ошибиться. Подробнее:
https://github.com/lmsecure/vk_visualizer
#библиотека
18 683
Python min() и max(): поиск наименьшего и наибольшего значений
Встроенные функции Python
min() и max() пригодятся, когда вам нужно найти наименьшее и наибольшее значения в итерации или в серии обычных аргументов. И, несмотря на кажущуюся простоту, она обладают интересными скрытыми возможностями, о которых вы могли и не знать.
Подробнее в статье:
https://realpython.com/python-min-and-max/18 683
Пространственный анализ тренировок с помощью Python
В этой статье вы сможете узнать, как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени:
https://habr.com/ru/post/662912/
18 683
Работа с отсутствующими значениями в Pandas
Отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак, ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?
На самом деле есть много способов. В этой статье рассмотрены типичные варианты на примере набора данных «Titanic». Эти данные являются открытым набором данных Kaggle. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/663414/
#pandas #datascience
18 683
Используем Python для открытия шлагбаума с кнопки на руле автомобиля
А вот и новая интересная задача для Python и Raspberry Pi. С помощью них автор создал схему отправки телеграм-боту команды для открытия шлагбаума через кнопку на руле автомобиля. Хотите также? Тогда читайте статью:
https://habr.com/ru/post/663590/
#raspberrypi #diy
