Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 685 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 986 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 144 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 685 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -115، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.30% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 285 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 804 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 685
المشتركون
-324 ساعات
-337 أيام
-11530 أيام
أرشيف المشاركات
18 683
Управление таймзонами в Python
В этом докладе хорошо разобрана тема с тем, как устроена работа с таймзонами в питоне, какие есть подводные камни и как делать правильно.
Посмотреть можно здесь:
https://www.youtube.com/watch?v=XZlPXLsSU2U
#доклад
18 683
5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей:
https://tprg.ru/ShXi
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
— Senior Python-разработчик
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
#вакансии #работа
18 683
Библиотека speedtest-cli
Благодаря этой библиотеке вы сможете проверить скорость работы вашего интернета прямо в командной строке. При этом, для более глубокого изучения работы сети, в библиотеке существует множество настроек.
Подробнее об установке и использовании:
https://github.com/sivel/speedtest-cli
#библиотека
18 683
Автоматизируйте все скучные операции Kubernetes с помощью Python
Узнайте, как можно использовать клиентскую библиотеку Python Kubernetes для автоматизации всех скучных задач и операций Kubernetes:
https://betterprogramming.pub/automate-all-the-boring-kubernetes-operations-with-python-7a31bbf7a387
#kubernetes #devops
18 683
Как работает память в Python
Арены, пулы и блоки. Если сочетание этих трех слов вам ни о чем не говорит, пора узнать, как устроена работа с памятью в Python. А эта статья вам поможет:
https://proglib.io/p/pomnit-vse-kak-rabotaet-pamyat-v-python-2021-03-14
18 683
Давайте создадим робосамуря, научив Telegram-бота писать хокку
Для этого нам понадобится база существующих хокку и хитрый алгоритм.
Вы можете спросить зачем нам такой бот. Но у самурая нет цели, только путь. Ну и эта статья:
https://habr.com/ru/post/663932/
#бот
18 683
Подготовили для вас подборки полезной информации по различным направлениям
— для веб-разработчиков: @tproger_web;
— любителям Java: @a_cup_of_java;
— всё о нейросетях: @neuro_channel;
— нужные инструменты для разработчиков: @prog_tools.
Выбирайте, что вам интересно, переходите по ссылке и жмите на закреп. И не забудьте подписаться — там ещё много всего интересного!
18 683
Библиотека CompressedCrack
Данная библиотека пригодится вам, если вдруг вы забыли пароль от вашего архива в формате
.zip или .rar. В случае такой ситуации эта библиотека поможет получить вам доступ к заархивированным файлам.
Как установить и использовать библиотеку можно узнать тут:
https://github.com/mnismt/CompressedCrack
#библиотека18 683
Написание быстрых асинхронных HTTP-запросов с Python
Если вы парсите веб-страницы или каким-то ещё образом взаимодействуете с данными веб-сайтов, то вам, вероятно, важно, чтобы ваши запросы выполнялись быстро и эффективно. О том, как прокачать скорость ваших HTTP-запросов, можно узнать здесь:
https://uproger.com/napisanie-bystryh-asinhronnyh-http-zaprosov-s-python/
#веб
18 683
Telegram bot на aiogram + Google Analytics 4
Если вы создали собственного Telegram-бота и хотите получать максимум статистической информации о его работе, то можно прикрутить к нему Google Analytics. В этой статье в качестве примера используется связка с aiogram, но фактически вы можете использовать любое другое решение.
Подробнее:
https://habr.com/ru/post/662632/
#бот #telegram
18 683
Библиотека VK visualizer
Эта простая библиотека позволит вам визуализировать геоданные из фото профиля Вконтакте. Библиотека крайне проста в работе, а понятная инструкция на странице репозитория не даст вам ошибиться. Подробнее:
https://github.com/lmsecure/vk_visualizer
#библиотека
18 683
Python min() и max(): поиск наименьшего и наибольшего значений
Встроенные функции Python
min() и max() пригодятся, когда вам нужно найти наименьшее и наибольшее значения в итерации или в серии обычных аргументов. И, несмотря на кажущуюся простоту, она обладают интересными скрытыми возможностями, о которых вы могли и не знать.
Подробнее в статье:
https://realpython.com/python-min-and-max/18 683
Пространственный анализ тренировок с помощью Python
В этой статье вы сможете узнать, как визуализировать пространственные данные одной или нескольких тренировок одновременно на интерактивной карте, как отобразить значение показателя скорости на треке тренировки и как определить самое частое место тренировок за период времени:
https://habr.com/ru/post/662912/
18 683
Работа с отсутствующими значениями в Pandas
Отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак, ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?
На самом деле есть много способов. В этой статье рассмотрены типичные варианты на примере набора данных «Titanic». Эти данные являются открытым набором данных Kaggle. Подробнее:
https://habr.com/ru/post/663414/
#pandas #datascience
18 683
Используем Python для открытия шлагбаума с кнопки на руле автомобиля
А вот и новая интересная задача для Python и Raspberry Pi. С помощью них автор создал схему отправки телеграм-боту команды для открытия шлагбаума через кнопку на руле автомобиля. Хотите также? Тогда читайте статью:
https://habr.com/ru/post/663590/
#raspberrypi #diy
