Pythonist.ru - образование по питону
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Pythonist.ru - образование по питону
کانال Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 417 مشترک است و جایگاه 5 595 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 27 454 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 417 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 6 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.52% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.16% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 836 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 771 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند т.р, developer, строка, backend, true تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
⏺️ Архитектура и python ⏺️ Современный ML, AI тулингВыступят спикеры:
⏺️ Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте» ⏺️ Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля» ⏺️ Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут» ⏺️ Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации»Программа и билеты на сайте Следите за новостями в Телеграме и ВК
random в Python помогает работать со случайностью: генерировать числа и символы, выбирать элементы из последовательностей, перемешивать данные. Этот модуль часто используется и в учебных задачах, и в реальных проектах.
Хотите проверить, насколько уверенно вы умеете его применять? Пройдите тест и проверьте свои знания.
#тест
👁 Пройти тестvowels("apple") -> 2
vowels("cheesecake") -> 5
vowels("bbb") -> 0
vowels("") -> 0
🔵Примечания:
✔️ Рекурсивная функция вызывает сама себя.
✔️ Все буквы будут в нижнем регистре.
✔️ Для этого задания используем английские гласные: a, e, i, o, u.
⭐️ Решение на нашем сайте
#задача #codingmax() не используйте).
🔵 Примеры:
find_highest([-1, 3, 5, 6, 99, 12, 2]) ➞ 99 find_highest([0, 12, 4, 87]) ➞ 87 find_highest([8]) ➞ 8⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
n) и высчитывать время окончания поездки. Возвращать функция должна сумму цифр, которые будут высвечиваться на тайм-трекере на финише при заданной длительности поездки.
🔵 Примеры:
car_timer(240) ➞ 4 # Со времени 00:00 прошло 240 минут, текущее время - 04:00 # Сумма цифр на трекере - 0 + 4 + 0 + 0 = 4 car_timer(14) ➞ 5 # Сумма цифр - 0 + 0 + 1 + 4 car_timer(808) ➞ 14⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
type().
#функции
✔️ Читать статью
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
