Pythonist.ru - образование по питону
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Pythonist.ru - образование по питону
تُعد قناة Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 418 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 595 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 454 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 418 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 6، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.52%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 836 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 771 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل т.р, developer, строка, backend, true.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer.
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://rknn.link/car”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
⏺️ Архитектура и python ⏺️ Современный ML, AI тулингВыступят спикеры:
⏺️ Михаил Гурбанов, TechLead в Райффайзенбанке. Тема доклада: «Архитектура сервисов в AI ландшафте» ⏺️ Юрий Маркин, Старший разработчик в X5 Tech. Тема доклада: «Pythorust не серебряная пуля» ⏺️ Александр Кучин, Python разработчик в Литрес. Тема доклада: «Мы уменьшили длительность нашего пайплайна в несколько раз - до 17 минут» ⏺️ Сергей Волков, Team Lead в Сбере. Тема доклада: «Метрики без боли: AI-агент вместо BI-навигации»Программа и билеты на сайте Следите за новостями в Телеграме и ВК
random в Python помогает работать со случайностью: генерировать числа и символы, выбирать элементы из последовательностей, перемешивать данные. Этот модуль часто используется и в учебных задачах, и в реальных проектах.
Хотите проверить, насколько уверенно вы умеете его применять? Пройдите тест и проверьте свои знания.
#тест
👁 Пройти тестvowels("apple") -> 2
vowels("cheesecake") -> 5
vowels("bbb") -> 0
vowels("") -> 0
🔵Примечания:
✔️ Рекурсивная функция вызывает сама себя.
✔️ Все буквы будут в нижнем регистре.
✔️ Для этого задания используем английские гласные: a, e, i, o, u.
⭐️ Решение на нашем сайте
#задача #codingmax() не используйте).
🔵 Примеры:
find_highest([-1, 3, 5, 6, 99, 12, 2]) ➞ 99 find_highest([0, 12, 4, 87]) ➞ 87 find_highest([8]) ➞ 8⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
n) и высчитывать время окончания поездки. Возвращать функция должна сумму цифр, которые будут высвечиваться на тайм-трекере на финише при заданной длительности поездки.
🔵 Примеры:
car_timer(240) ➞ 4 # Со времени 00:00 прошло 240 минут, текущее время - 04:00 # Сумма цифр на трекере - 0 + 4 + 0 + 0 = 4 car_timer(14) ➞ 5 # Сумма цифр - 0 + 0 + 1 + 4 car_timer(808) ➞ 14⭐️ Решение на нашем сайте. #задача #coding
type().
#функции
✔️ Читать статью
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
