Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации

🖥 Привет, друзья! Собрали новую папку по нейросетям, IT, ИИ В этой папке собраны каналы, которые помогут прокачать навыки, автоматизировать работу и оставаться в курсе технологий Что именно внутри:

▪️Свежие новости из мира нейросетей и AI ▪️ Готовые промпты и инструкции для популярных моделей ▪️ Кибербезопасность и защита данных ▪️ IT: Python, JavaScript, разработка и полезные инструменты ▪️ Вакансии, стажировки и удалённая работа в IT ▪️ Автоматизация бизнеса, процессов и рутины с помощью ИИ ▪️ Реальные случаи внедрения искусственного интеллекта в компании ▪️ Полезные сервисы, боты и расширения Посмотреть и подписаться 👉 https://t.me/addlist/JA1NIlQX5gZkMjYy

🤖 Ритейлеры повышают минимальный уровень инвестиций в ИИ По данным Retail Dive со ссылкой на исследование KPMG, в котором приняли участие 250 руководителей розничных компаний, 52% ритейлеров уже инвестируют более $50 млн в год в цифровые технологии, а 28% тратят от $100 млн до $250 млн ежегодно. В числе ключевых направлений для следующих волн инвестиций: кибербезопасность — 52%; данные и аналитика — 49%; искусственный интеллект и автоматизация — 42%. Еще один показательный тренд: 42% ритейлеров уже используют ИИ в промышленном масштабе, а 74%ожидают выйти на этот уровень в течение ближайших 12 месяцев. Почему это важно: рынок переходит от этапа «тестирования ИИ» к восприятию его как базовой операционной инфраструктуры, требующей значительных и постоянных инвестиций. Источник: Retail Dive.

🤖 ИИ начинает приносить бизнесу не только экономию, но и продажи 🛒 Компании переходят от автоматизации к продажам через ИИ Малый и средний бизнес всё активнее использует искусственный интеллект. Но если раньше ИИ применяли в основном для генерации текстов, обработки обращений и автоматизации рутинных задач, то теперь акцент постепенно смещается на рост продаж. По данным Ecommerce Times, наибольший эффект получают компании, которые используют ИИ для: 🔹 персонализации предложений; 🔹 поиска новых клиентов; 🔹 повышения конверсии интернет-магазинов; 🔹 сопровождения покупателей до оформления заказа. ИИ перестаёт быть просто инструментом для экономии времени. Всё больше компаний используют его как полноценный инструмент роста выручки.

🤖 Люди стали доверять лицам, созданным ИИ, больше, чем настоящим фотографиям Исследователи обнаружили неожиданный эффект развития нейросетей: лица, сгенерированные искусственным интеллектом, вызывают у людей больше доверия, чем фотографии реальных людей. Во время эксперимента участникам показывали изображения людей — как настоящие снимки, так и портреты, созданные современными диффузионными моделями. В результате именно AI-изображения получили самые высокие оценки по уровню доверия, тогда как реальные фотографии оказались в конце рейтинга. По мнению учёных, этот феномен может стать серьёзной проблемой для цифровой безопасности. Мошенники уже используют нейросети для создания убедительных фейковых профилей в социальных сетях, на маркетплейсах и других онлайн-сервисах. Если пользователи подсознательно больше доверяют таким лицам, риски социальной инженерии и интернет-мошенничества будут только расти. 👉 Исследование ещё раз показывает, что с развитием генеративного ИИ доверять в интернете стоит не красивой фотографии, а проверенным аккаунтам и подтверждённой информации. Источник: HighTech.fm

🛍 ChatGPT приводит покупателей лучше рекламы 📈 Покупатели из ИИ конвертируются в продажи лучше, чем из поиска После Prime Day аналитики продолжают изучать поведение покупателей, и результаты оказались показательными. Пользователи, которые переходили в интернет-магазины через ChatGPT, Claude и другие AI-ассистенты, совершали покупки примерно на 40% чаще, чем посетители из поисковых систем, email-рассылок и социальных сетей. Эксперты объясняют это тем, что ИИ помогает человеку быстрее выбрать товар, поэтому в магазин он приходит уже с более сформированным намерением купить.

🤖 Каждый третий пользователь ИИ уже выбирает товары с помощью нейросетей Искусственный интеллект всё активнее влияет на поведение покупателей. По данным исследования «Ашманов и партнёры», около трети пользователей AI-сервисов регулярно обращаются к нейросетям, чтобы найти и выбрать товары перед покупкой. Исследование также показало несколько интересных тенденций: 🔹 69% опрошенных за последний год стали чаще искать товары с помощью нейросетей; 🔹 74% пользователей при выборе товаров используют Алису AI. На втором месте — ChatGPT и YandexGPT, которыми пользуется примерно каждый третий респондент; 🔹 самым популярным сценарием стали AI-ответы прямо в поисковой выдаче Яндекса и Google — этот формат используют 74% участников исследования; 🔹 советы искусственного интеллекта уже вошли в число ключевых факторов, влияющих на покупку. Их учитывают 34% покупателей — это больше, чем рекомендации знакомых или реклама. 👉 Почему это важно: путь покупателя стремительно меняется. Всё чаще решение о покупке формируется ещё до перехода на маркетплейс — в диалоге с AI-ассистентом или прямо в поисковой выдаче. Для брендов и селлеров это означает, что важно не только продвигать товар внутри маркетплейсов, но и делать информацию о нём понятной и доступной для нейросетей.

⚙️ Amazon закрывает эпоху Mechanical Turk 🤖 Amazon постепенно заменяет человеческую разметку данных искусственным интеллектом Amazon объявил, что с 30 июля прекратит подключать новых клиентов к сервису Mechanical Turk — платформе, которая более 20 лет использовалась для ручной разметки данных и выполнения простых задач людьми. Именно через Mechanical Turk многие компании готовили данные для обучения первых поколений алгоритмов машинного обучения. Сегодня эту роль всё чаще берут на себя современные AI-инструменты и автоматизированные системы обработки данных. Это ещё один сигнал, что рынок переходит на новый этап развития искусственного интеллекта. Там, где раньше требовались тысячи исполнителей, всё чаще справляются нейросети и специализированные AI-модели. Для e-commerce это означает ускорение внедрения ИИ практически во всех бизнес-процессах — от создания контента до аналитики и работы с покупателями.

Wildberries внедряет систему маркировки сгенерированных изображений в отзывах Wildberries стал пионером среди российских онлайн-ретейлеров, запустив тестирование инструмента для идентификации цифрового контента. Теперь в карточках товаров фотографии, прошедшие через нейросети, будут получать специальный ярлык «Похоже на ИИ». Важно, что наличие такой маркировки не является основанием для блокировки или удаления мнения покупателя. Это скорее навигационный элемент: алгоритмы предупреждают пользователя о возможной обработке снимка, но оставляют право оценки достоверности за самим покупателем.

Поймали себя на мысли, что мы вообще перестали обсуждать, какая нейросеть «умнее». Теперь обсуждают другое.

На фестивале Cannes Lions руководители крупнейших мировых брендов пришли к неожиданному выводу: когда ИИ научился делать почти всё, главным конкурентным преимуществом стал... человеческий вкус. Не промпты, не количество сервисов, а способность понять, что действительно стоит показать аудитории, а что — просто очередной AI-мусор.

Кажется, это лучший фильтр для digital сегодня. Здесь можно почитать подборки, обзоры, впечатления глазами менеджера с аналитическим умом. Без бесконечных списков из сотни сервисов. Собрали папку интересных инструментов, наблюдений, кейсов из IT, AI и маркетинга, которые помогают работать быстрее и смотреть на индустрию чуть шире. Если тоже любите не просто читать новости, а понимать, что из них действительно заслуживает внимания 📂 Сохраняйте папку себе

Amazon уже держит в сети больше миллиона роботов — physical AI выходит из презентаций в операционку — в складах Amazon работает 1 000 000+ роботов — AWS прямо называет physical AI «следующей границей» развития — ставка идёт не только на софт, но и на автоматизацию задач в реальном мире — главный аргумент бизнеса: закрывать дефицит людей в логистике и на рутине Что дальше: маркетплейсы будут всё активнее вкладываться не только в ИИ для каталога и рекламы, но и в роботов для фулфилмента, сортировки и последней мили. Источник: Seoul Economic Daily

Target подключает AI-агентов к отбору продавцов маркетплейса Target расширяет Target Plus и параллельно показывает, как будет выглядеть следующий слой управления маркетплейсом: AI-агенты уже помогают анализировать заявки продавцов и собирать данные о вендоре в одном месте для аналитика. На практике это означает более быстрый скрининг селлеров и более управляемое масштабирование ассортимента без линейного роста ручной команды. Дополнительный сигнал — маркетплейс используют как быстрый способ наращивать категории, где спрос меняется особенно быстро, например K-beauty. Что дальше: у крупных площадок AI всё заметнее уходит из витрины в операционку — туда, где решается скорость подключения и качество каталога. Источник: Retail Dive

🤖 Бренды всё чаще используют ИИ-инфлюенсеров, но предпочитают не рассказывать об этом Компании всё активнее привлекают для рекламы виртуальных инфлюенсеров, созданных с помощью искусственного интеллекта. Однако, как выяснило расследование The Guardian, многие бренды предпочитают не раскрывать этот факт и работают с такими проектами на условиях строгих соглашений о неразглашении (NDA). По данным издания, агентства создают цифровых двойников реальных блогеров или полностью вымышленных AI-персонажей и предлагают их брендам как более доступную альтернативу традиционным инфлюенсерам. Главная причина такой стратегии — экономия. Использование виртуальных моделей обходится значительно дешевле, но компании опасаются негативной реакции аудитории, поэтому зачастую не сообщают, что рекламный контент создан с помощью ИИ. 👉 Тренд показывает, что рынок инфлюенсер-маркетинга постепенно меняется. Искусственный интеллект становится полноценным участником рекламных кампаний, а вопрос прозрачности использования AI-контента может стать одной из ключевых тем для индустрии в ближайшие годы.

💎 Wildberries запустил ИИ-примерку ювелирных украшений Wildberries продолжает расширять возможности искусственного интеллекта для онлайн-шопинга. Теперь покупатели могут виртуально примерить ювелирные украшения и аксессуары прямо в карточке товара. Чтобы воспользоваться новой функцией, достаточно нажать кнопку «Посмотреть вещь на себе» и загрузить фотографию. Нейросеть автоматически разместит выбранное украшение на изображении, показывая, как оно будет выглядеть в реальности. Сервис уже поддерживает примерку серёг, колье, цепочек, бус и других украшений. Новая функция должна помочь покупателям увереннее выбирать товары и сократить количество возвратов. 👉 Для продавцов это ещё один шаг к тому, что качественный визуальный контент и AI-инструменты становятся важным конкурентным преимуществом на маркетплейсах.

🤖 Покупатели начали использовать нейросети для фальшивых возвратов на маркетплейсах Нейросети становятся новым инструментом потребительского мошенничества на маркетплейсах. Продавцы всё чаще жалуются на схему, при которой покупатель получает товар в исправном состоянии, а затем с помощью ИИ создаёт реалистичное изображение с якобы обнаруженным дефектом. После этого поддельное фото отправляется в поддержку маркетплейса как доказательство брака, а покупатель требует полный возврат средств. Эксперты отмечают, что современные генеративные модели способны создавать настолько убедительные изображения, что отличить их от настоящих без дополнительной проверки становится всё сложнее. 👉 Для продавцов это ещё один повод фиксировать состояние товара перед отправкой, использовать фото- и видеофиксацию упаковки, а маркетплейсам — совершенствовать методы проверки изображений и внедрять инструменты выявления ИИ-сгенерированного контента.

🤖 OpenAI обсуждает передачу 5% акций государству на фоне усиления давления властей OpenAI ведёт предварительные переговоры с администрацией Дональда Трампа о возможной передаче 5% акций государству, сообщает Financial Times со ссылкой на источники. По данным издания, Сэм Альтман предлагает создать специальный общественный фонд по аналогии с Постоянным фондом Аляски, чтобы часть выгод от развития искусственного интеллекта получали граждане. Предполагается, что такой шаг поможет снизить политическое давление на отрасль, связанное со строительством дата-центров, влиянием ИИ на рынок труда и вопросами национальной безопасности. Однако эксперты предупреждают, что появление государства среди акционеров может привести к политизации стратегических решений, снижению гибкости компании и осложнить привлечение инвестиций. Параллельно Reuters сообщает, что уже на следующей неделе Белый дом может представить новые добровольные стандарты для разработчиков самых мощных ИИ-моделей. Это происходит на фоне усиления конкуренции со стороны Китая: модель GLM-5.2 от компании Z.ai, по оценкам специалистов, уже приблизилась по возможностям к ведущим американским разработкам, предлагая при этом значительно более низкую стоимость использования. Несмотря на стремительный рост бизнеса, OpenAI остаётся убыточной. По информации Financial Times, в 2025 году выручка компании достигла 13 млрд долларов, однако операционные убытки превысили 21 млрд долларов, а чистый убыток составил почти 38,5 млрд долларов. На этом фоне компания, по данным СМИ, рассматривает перенос IPO на 2027 год, рассчитывая выйти на рынок с оценкой около 1 трлн долларов.

Claude Sonnet 5 удешевляет запуск AI-агентов для операционки Anthropic представила Claude Sonnet 5 как более доступную модель для автономных задач: инструмент умеет планировать, использовать браузер и терминал и доводить процессы до конца без постоянного участия человека. Стартовая цена — $2 за 1 млн входных токенов и $10 за 1 млн выходных токенов до 31 августа, что заметно ниже старших моделей. Что это меняет: автоматизация задач вроде обновления каталогов, сверки данных, поддержки и внутренних workflows становится дешевле не только для корпораций, но и для более прикладных e-commerce команд. Источник: Источник

🧠 ИИ меняет поиск товаров, но продажу по-прежнему закрывает лояльность — На CommerceNext представители ритейла отметили, что покупатели всё чаще переносят поиск и выбор товаров в AI-агентов и сценарии на базе больших языковых моделей. — Ulta сообщила, что в её программе лояльности уже 47 млн участников, и через неё проходит 95% продаж компании. — Boot Barn рассказала, что 30% заказов покупатели забирают в магазинах, а 40% заказов отправляются со складов самих магазинов. — Главный вывод панели: омниканальность — это уже не просто «магазин + сайт». Сегодня это единая система, где вместе работают приложение, программа лояльности, AI-поиск и выдача заказов через офлайн-точки. Почему это важно: по мере роста покупок через ИИ бренды, которые не смогут сохранить единый клиентский опыт во всех этих точках контакта, будут терять и трафик, и конверсию.

🤖 Авито открыл ИИ-ассистента для 500 тысяч продавцов Авито бесплатно открыл доступ к ИИ-ассистенту Ави Pro для 500 тысяч селлеров. Это часть масштабного тестирования: до конца лета инструмент должен стать доступен всем продавцам на платформе. Главная задача Ави Pro — помогать продавцам быстрее находить слабые места в продажах. Обычно селлеру приходится отдельно смотреть просмотры, клики, сообщения, позиции и продвижение. Но в большом количестве метрик не всегда понятно, где именно теряется покупатель. ИИ-ассистент анализирует всю воронку целиком: от показов объявления в поиске до контактов с продавцом. Он связывает каждый этап с факторами, которые могут влиять на результат: контентом, ценой, позицией в выдаче, конкурентами и продвижением. В основе инструмента — мультиагентная система, которая работает не как универсальный чат-бот, а опирается на внутренние данные самой платформы. Благодаря этому Ави Pro может показывать не общие рекомендации, а конкретные точки просадки в объявлении и объяснять, что стоит улучшить. Параллельно Авито тестирует ИИ-ассистента для покупателей. Он должен помогать подбирать товары и услуги по описанию задачи, а также сравнивать подходящие варианты между собой. 👉 Для рынка это важный сигнал: ИИ в e-commerce постепенно смещается от генерации текстов к аналитике, управлению продажами и поиску реальных узких мест в воронке.

🧠 ИИ меняет поиск товаров, но продажу по-прежнему закрывает лояльность — На CommerceNext представители ритейла отметили, что покупатели всё чаще переносят поиск и выбор товаров в AI-агентов и сценарии на базе больших языковых моделей. — Ulta сообщила, что в её программе лояльности уже 47 млн участников, и через неё проходит 95% продаж компании. — Boot Barn рассказала, что 30% заказов покупатели забирают в магазинах, а 40% заказов отправляются со складов самих магазинов. — Главный вывод панели: омниканальность — это уже не просто «магазин + сайт». Сегодня это единая система, где вместе работают приложение, программа лояльности, AI-поиск и выдача заказов через офлайн-точки. Почему это важно: по мере роста покупок через ИИ бренды, которые не смогут сохранить единый клиентский опыт во всех этих точках контакта, будут терять и трафик, и конверсию.

🤖 ИИ-коммерция становится новым каналом продаж Ещё недавно рынок спорил, будут ли люди покупать товары через ИИ-помощников. Теперь вопрос звучит иначе: как быстро этот формат станет массовым и успеет ли бизнес к нему подготовиться. О развитии ИИ-коммерции в эфире «Серебряного дождя» рассказал Фёдор Вирин, основатель Data Insight. Один из первых заметных кейсов в России — продажи наушников Яндекс Дропс через Алису AI. За первую неделю пользователи оформили через диалоговый интерфейс более 15 тысяч покупок на сумму свыше 135 млн рублей. Это показывает, что покупательское поведение уже меняется. Пользователи всё чаще готовы не искать товары вручную, не сравнивать десятки карточек и не переходить между площадками, а делегировать часть выбора ИИ-помощнику и покупать прямо в диалоге. Для бизнеса это означает появление нового канала продаж. Компании начинают подключаться к экосистеме Алисы, а интерес к Yandex Commerce Protocol уже проявили тысячи организаций. По словам Фёдора Вирина, переход покупателей в ИИ-среду будет ускоряться. Поэтому компаниям важно тестировать новые сценарии уже сейчас, а не ждать, пока рынок окончательно сформируется. Но одной технической интеграции будет недостаточно. В ИИ-коммерции выиграют те, кто заранее выстроит стратегию: поймёт, как покупатель общается с AI-агентом, как товар должен быть представлен в таких сценариях и как команда будет работать с новым каналом. Главный вывод: ИИ-коммерция перестаёт быть экспериментом и постепенно становится частью повседневного e-commerce. Для бизнеса это момент, когда важно не наблюдать со стороны, а занимать место в новом канале продаж.