Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
رفتن به کانال در Telegram
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
کانال Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 635 مشترک است و جایگاه 989 را در دسته بازاریابی و PR و رتبه 60 197 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 635 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -254 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -12 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 1.18% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.58% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 126 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 62 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته بازاریابی و PR تبدیل کردهاند.
10 635
مشترکین
-1224 ساعت
-557 روز
-25430 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+31
در 1 کانالها
ژوئیه '26
+46
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+22
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+94
در 6 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+21
در 2 کانالها
Get PRO
مارس '26
+37
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+65
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+141
در 3 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+36
در 2 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+97
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+402
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 492
در 2 کانالها
Get PRO
اوت '25
+581
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+767
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+741
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+3 356
در 4 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+631
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '25
+944
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+198
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+133
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+353
در 6 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+2 017
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+2 245
در 4 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+7 606
در 7 کانالها
Get PRO
اوت '24
+1 227
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+1 031
در 1 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | 0 | |||
| 25 اوت | 0 | |||
| 24 اوت | 0 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | 0 | |||
| 20 اوت | 0 | |||
| 19 اوت | +2 | |||
| 18 اوت | +2 | |||
| 17 اوت | 0 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | +1 | |||
| 14 اوت | +6 | |||
| 13 اوت | +1 | |||
| 12 اوت | 0 | |||
| 11 اوت | +14 | |||
| 10 اوت | 0 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | 0 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | 0 | |||
| 05 اوت | 0 | |||
| 04 اوت | +5 | |||
| 03 اوت | 0 | |||
| 02 اوت | 0 | |||
| 01 اوت | 0 |
پستهای کانال
Ozon: медийные кампании поднимали брендовый поиск на 80–150%
Easy Commerce изучила 20 крупнейших по выручке брендов в категории ухода за волосами на Ozon и сравнила периоды до, во время и после крупных медийных размещений. По данным исследования, брендовый поиск в Яндексе рос на 80–150%, а внутри Ozon у одного из кейсов запросы увеличились с 18 тыс. до 28 тыс. во время кампании и позже превысили 40 тыс.
Для e-commerce это важный сдвиг: retail media на маркетплейсе начинает работать не только как охват, но и как долгий слой спроса в поиске. Значит, брендам и селлерам придется считать эффект кампаний шире баннерных метрик — с учетом посткампанийного поиска и возвратного трафика внутри площадки.
*Маркетплейсы все заметнее превращают медийку в инструмент управления поисковым спросом.*
Источник: Retail Life
| 2 |  Похоже, AI начал оставлять после себя следы. Буквально.
Anthropic объявила, что будет добавлять в тексты, созданные Claude, невидимые машинно-читаемые метки. Даже после копирования текста такая маркировка может сохраняться.
И это, кажется, хорошо показывает, куда всё движется.
Digital и IT меняются слишком быстро, чтобы пытаться уследить за всем в одиночку.
Поэтому собрали в одну папку каналы про технологии, AI, IT, сервисы и всё интересное, что происходит в Digital.
🗂 Сохранить подборку себе | 72 |
| 3 |  Data Insight: к 2032 году ИИ-агенты могут взять до 11% российского e-commerce
Data Insight при поддержке «Яндекса» оценил будущий рынок agentic commerce в России в 400–850 млрд рублей, или 2–4% e-commerce, уже к 2028–2029 годам. На горизонте 2030–2032 годов прогноз расширяется до 2–3 трлн рублей и 7–11% рынка.
Ключевой барьер пока не в технологиях, а в доверии: по оценке аналитиков, автономные покупки легче делегируют в чеках до 5 000 рублей. Для e-commerce это означает сдвиг конкуренции из классической выдачи в рекомендации ассистента: выигрывать будут карточки с полными данными, понятной ценой и предсказуемой доставкой.
Источник: Retail Life | 81 |
| 4 |  Продавцы с долей 17% рынка уже подключены к продажам через Алису AI
По данным «Яндекса», продавцы, формирующие 17% российского e-commerce, уже интегрированы в транзакционную инфраструктуру Алисы AI. Среди подключённых — М.Видео, РИВ ГОШ, ОНЛАЙНТРЕЙД.РУ, Askona и Kitfort, а 11 млн человек в неделю задают ассистенту вопросы о товарах.
С начала года трафик из чата с Алисой AI в интернет-магазины вырос в 4,6 раза, а покупательские сценарии заняли 12% всех запросов. Для ритейла это уже не эксперимент с поиском, а новый слой discovery, где ассистент решает, какие товары попадут в короткий список рекомендаций.
Следующий этап — перенос в диалог всего пути покупки: подбор, сравнение площадок, поиск цены и помощь с оформлением заказа. Для рынка это означает ускорение конкуренции за видимость в ИИ-каналах, а не только в классической выдаче.
Источник: Retail Life | 104 |
| 5 |  Wildberries открыла сеть партнерских пунктов приема товаров для FBW, FBS и возвратов
22 августа RWB начала принимать заявки на запуск партнерских ППТ по всей России. Такие точки смогут принимать поставки по моделям FBW и FBS, а также возвраты продавцов, а партнеры будут получать вознаграждение за каждую принятую коробку.
Для входа в программу нужен объект от 100 кв. м с подъездом, парковкой, минимум пятью камерами, сканером и рабочим местом для обработки товаров. Отдельно компания обещает доплату, если возвраты продавцов находятся в центре обработки дольше трех дней.
Для рынка это шаг к более распределенной входящей логистике: Wildberries выносит часть приемки ближе к локальным партнерам и превращает складскую инфраструктуру в отдельный доходный слой для сети.
Источник: RWB | 110 |
| 6 |  «Яндекс» открыл продажи из Поиска и Алисы AI для продавцов без сайта
21 августа «Яндекс» запустил в бета-режиме новый канал продаж для продавцов без собственного интернет-магазина: их товары можно показывать прямо в Поиске и в чате с Алисой AI, а заказ оформлять через универсальный чекаут компании.
Продавцу нужно подключить чекаут в «Яндекс Товарах», загрузить ассортимент и настроить оплату и доставку в Yandex KIT. Для исполнения заказов можно использовать собственную логистику, сервисы «Яндекса» и внешних операторов, а также логистику маркетплейсов, если продавец уже на них работает.
Фактически «Яндекс» превращает поиск и диалоговый интерфейс из витрины в полноценный транзакционный слой для малого e-commerce — без запуска отдельного сайта.
Источник: Retail.ru | 109 |
| 7 |  Alibaba вывела AI-shopping на 250 млн пользователей и готовит отдельных агентов для e-commerce
Alibaba сообщила в квартальной отчётности, что 250 млн пользователей уже прошли свой первый AI-driven shopping experience на базе модели Qwen. Компания говорит о заметном росте эффективности рекомендаций и одновременно готовит новые сценарии: мультимодальный поиск, виртуальные примерки и отдельных AI-агентов под задачи e-commerce.
На стороне продавцов Alibaba уже внедряет ИИ в аналитику, рекламу, маркетинг и клиентский сервис. Параллельно затраты на AI-инфраструктуру резко выросли: capex компании увеличился на 75% и достиг 67,7 млрд юаней.
Спокойный вывод: крупные маркетплейсы переходят от AI-витрин к полноценной агентной коммерции.
Источник: PYMNTS | 118 |
| 8 |  👀 Wildberries научился прогнозировать, куда покупатель посмотрит на карточке товара
Wildberries запустил новый ИИ-инструмент «Анализ внимания» для оценки визуального оформления товарных карточек.
В основе сервиса — ML-модель, которая анализирует изображение и прогнозирует, какие элементы в первую очередь привлекут внимание пользователя.
С помощью инструмента селлеры смогут оценивать визуальные акценты на карточке и понимать, действительно ли взгляд покупателя попадает на товар и важную информацию, а не на второстепенные детали.
По сути, продавцы получают еще один способ проверить эффективность визуала до того, как делать выводы по реальному поведению покупателей. | 110 |
| 9 |  Walmart ставит SymMicro прямо в магазине и ускоряет back-of-store фулфилмент
Symbotic начала монтаж первой системы SymMicro прямо в задней зоне магазина Walmart. По данным Retail Dive, пилот должен заработать примерно через шесть месяцев, а после проверки Walmart может быстро масштабировать модель: в соглашении с Symbotic уже заложена условная закупка до 400 автоматизированных систем.
Для e-commerce это важный сдвиг: сборка онлайн-заказов всё чаще переносится ближе к полке, чтобы ускорить самовывоз и доставку без лишней нагрузки на торговый зал. Если пилот подтвердит экономику, back-of-store automation станет новым стандартом для крупных омниканальных сетей.
Спокойный вывод: ритейл тестирует не просто роботов на складе, а магазин как полноценный узел e-commerce.
Источник: Retail Dive | 108 |
| 10 |  🤖 Половина россиян уже находит новые бренды через рекомендации нейросетей
ИИ постепенно становится новым каналом поиска товаров, сервисов и брендов. Согласно исследованию РОМИР, половина российских интернет-пользователей хотя бы раз узнавала о новом сайте, бренде или сервисе из источников, которые нейросеть показывала в своем ответе.
При этом 71% пользователей считают такие источники полезными при выборе и сравнении брендов, а 66% готовы перейти на незнакомый сайт, если его рекомендует ИИ.
Особенно интересно поведение при принятии важных решений. Когда речь идет о финансах, здоровье или дорогой покупке, 75% готовы изучить незнакомый источник из AI-выдачи.
Попадание бренда в ответы нейросетей дает и отложенный эффект: 56% пользователей впоследствии вспоминали увиденный источник и возвращались к нему.
При этом классический поиск никуда не исчезает. 69% сначала изучают ответ нейросети, а затем продолжают искать информацию через обычную поисковую выдачу.
Для бизнеса появляется новый канал конкуренции: раньше компании боролись за позиции в Google и Яндексе, теперь к SEO добавляется еще одна задача — попадать в ответы и рекомендации AI-сервисов.
Источник: Sostav со ссылкой на исследование РОМИР | 117 |
| 11 |  Malachyte привлекла $10 млн на AI-витрину для e-commerce
Стартап Malachyte, созданный бывшими участниками команды Spotify, получил $10 млн и продвигает для ритейла ту же логику поведенческих рекомендаций, которая, по словам компании, лежит в основе более 90% рекомендаций Spotify для 800 млн пользователей и 1 млрд единиц контента.
Вместо истории покупок сервис читает поведение прямо в сессии: пролистывания, возвраты, фильтры и клики. Гендиректор Sidd Motwani утверждает, что система понимает контекст визита менее чем за 200 миллисекунд и на лету перестраивает выдачу, баннеры и рекомендации.
Для e-commerce это ставка не только на персонализацию витрины, но и на подготовку каталога к AI-агентам, которые будут собирать шорт-лист товаров без обычного браузинга.
Источник: PYMNTS | 102 |
| 12 | Claude теперь умеет оставлять «следы» в своих ответах.
Anthropic объявила, что новые версии Claude получают невидимую машинную маркировку текста — одна из причин в том числе требования EU AI Act.
И это хороший пример того, как быстро меняется Digital.
Ещё недавно обсуждали, какая нейросеть лучше. Сейчас уже обсуждаем авторство, происхождение контента, безопасность и то, как AI встраивается в реальные процессы.
Сейчас, за нишей digital приходится следить не только ради интереса — изменения начинают напрямую влиять на работу.
Собрали в папке материалы, сервисы и полезные находки по Digital / IT / AI:
📂 Сохранить папку себе | 115 |
| 13 |  Target тестирует логистику в цифре до реального запуска
Target разворачивает Proxima — цифровой двойник своей middle-mile системы, который прогоняет решения по запасам и перемещениям товара ещё до их применения вживую. Retail Dive пишет, что на пилоте по 63 fresh-позициям инструмент помог заранее исправить ошибки и поднял on-shelf availability на 2,5%.
Перед запуском нового Houston Receive Center площадью 1,2 млн кв. футов Proxima также показал около 98% точности по движению запасов через объект. Компания уже рассматривает такие симуляции как базу для AI-powered decision support.
Для e-commerce это важный сдвиг: выигрывает не только прогноз спроса, но и способность проверять логистические решения в цифре до того, как они ударят по наличию товара и срокам доставки.
Источник: Retail Dive | 115 |
| 14 |  Amazon хочет превратить Alexa в «движок пополнения дома», а не просто в поиск товаров
Amazon на показе Alexa for Shopping продемонстрировал сценарий, где пользователь фотографирует холодильник, а ассистент сам определяет, чего не хватает, и собирает список покупок. PYMNTS пишет, что компания пытается перенести конкуренцию из витрины и поиска в слой, где ИИ заранее угадывает спрос домохозяйства.
Для e-commerce это важный разворот: выигрывать будет не только тот, у кого лучше каталог или реклама, а тот, кто первым встроится в регулярные бытовые покупки. Если ИИ начинает формировать корзину до явного запроса, ценность получают история заказов, точность рекомендаций и бесшовное пополнение запасов.
Источник: PYMNTS | 132 |
| 15 |  «Самокат» ускорил рост e-grocery за счёт «Вау-поиска» и технологических сценариев
По оценке Infoline, во II квартале 2026 года оборот «Самоката» вырос на 3,9% квартал к кварталу, до 80,5 млрд рублей. Среднее число выполненных заказов достигло 797,7 тыс. в день, а средний чек — 1109 рублей.
Аналитики связывают этот темп с запуском и масштабированием «Вау-поиска», который подбирает товары под задачу пользователя, а также с расширением ассортимента выгодными и лимитированными предложениями. Это уже не просто каталог по категориям, а более короткий путь от намерения к корзине.
Для e-commerce это сигнал, что в e-grocery конкуренция смещается из одной только скорости доставки в качество сценарного поиска и рекомендаций.
Источник: Retail.ru | 124 |
| 16 |  Target поднимает AI до уровня C-level и связывает его с UX
12 августа Target назначила первого chief AI officer — Chandhu Nair, который выйдет 24 августа после более чем шести лет в Lowe’s. Одновременно компания усилила UX отдельным senior vice president, чтобы свести в один контур AI, продукт и путь покупателя.
Решение встроено в разворотную программу на 2026 год: Target закладывает дополнительные $2 млрд инвестиций, а в первом квартале чистые продажи уже выросли на 6,7% год к году, до $25,4 млрд. В фокусе — быстрее видеть изменения спроса, лучше управлять запасами и ускорять решения по сети.
Для e-commerce это сигнал, что следующий слой конкуренции — не отдельный AI-бот, а связка AI, UX и inventory logic вокруг покупателя.
Источник: Retail Dive | 139 |
| 17 |  В Digital сейчас происходит забавная вещь: AI становится не инструментом, а инфраструктурой.
Например, Anthropic уже начал маркировать контент, созданный Claude. И это не просто техническая деталь — рынок постепенно учится отличать AI-контент, регулировать его и встраивать в рабочие процессы.
Но есть проблема.
Пока компании обсуждают, «что там нового у AI», сильные специалисты уже используют эти изменения как конкурентное преимущество.
AI → автоматизация → аналитика → разработка → контент → продажи.
Именно поэтому мы собрали папку Digital / IT — подборку инструментов, кейсов и материалов, которые помогают быстрее находить решения и экономить часы работы.
🗂 Сохранить папку себе | 118 |
| 18 |  Карточка товара, которая не выглядит как «ещё одна карточка» ✨
Для этого видео мы взяли обычное фото парфюма и превратили его в полноценный визуал для маркетплейса с помощью SellerDen AI.
Сначала — атмосферная предметная съёмка: флакон в окружении роз и маков, естественный свет, чистая композиция и акцент на товаре. Затем на основе готового кадра — инфографика с преимуществами продукта, характеристиками аромата и рекомендациями по использованию.
И всё это без студии, фотографа, декораций и долгой ручной работы в графическом редакторе.
В SellerDen AI можно создавать не просто отдельные красивые изображения, а собирать визуальный контент для всей карточки товара: от первого продающего кадра до инфографики.
Загрузите фото своего товара → выберите нужный инструмент → опишите результат → получите готовый контент.
Попробуйте создать свою карточку товара с AI 🦾 | 112 |
| 19 |  Adyen показывает, что новый слой e-commerce — это не только AI-поиск, но и удержание клиента в своём контуре
Reuters через CNA пишет, что рост AI-шопинга заставляет merchants пересобирать прямые каналы продаж: один из клиентов Adyen уже получает 70% оборота через собственные поверхности и хочет сохранить эту долю, даже если поиск и выбор товара всё чаще начинаются в чат-ботах.
На этом фоне Adyen развивает платформу для AI-agent payments и усиливает loyalty- и billing-слой через покупки Talon.One и Orb. В тот же день компания повысила прогноз по росту чистой выручки на 2026 год до 21–23%.
Для e-commerce это сигнал, что конкуренция смещается от AI-трафика к связке из корзины, лояльности, платёжной логики и checkout внутри своего канала.
Источник: CNA / Reuters | 119 |
| 20 |  AI в ритейле перестаёт быть отдельным чат-ботом и становится слоем принятия решений
В свежем материале Retail Dive главный тезис сформулирован жёстко: преимущество ритейлера даст не сам по себе чат-бот, а связанные между собой решения. Это про единый контур, где данные каталога, спроса, запасов, цен и клиентских сигналов влияют друг на друга.
Для e-commerce это полезный сдвиг фокуса. Если AI подключён только к витрине, он отвечает на вопросы. Если он связан с данными и операциями, он помогает выбрать, что показать, чем пополнить склад и где не потерять маржу.
Практический вопрос для команды: какие решения в вашем магазине уже можно связать через единые данные, а не автоматизировать по одному экрану?
Источник: Retail Dive | 124 |
