Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации
Kanalga Telegram’da o‘tish
Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации analitikasi
Маркетплейсы: будущее, ИИ и инновации (@ecom_future) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 385 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 1 010-o'rinni va Rossiya mintaqasida 60 846-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 385 obunachiga ega bo‘ldi.
19 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -311 ga, so‘nggi 24 soatda esa -16 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 1.17% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 0.54% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 122 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 56 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sellerden, openai, маркетплейсах, мощность, железо kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Канал про будущее маркетплейсов: инновации и искусственный интеллект #EJWCF
Реестр РКН: https://gosuslugi.ru/snet/685929957ddaae331aa29b22”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 20 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 385
Obunachilar
-1624 soatlar
-777 kun
-31130 kun
Postlar arxiv
Target тестирует логистику в цифре до реального запуска
Target разворачивает Proxima — цифровой двойник своей middle-mile системы, который прогоняет решения по запасам и перемещениям товара ещё до их применения вживую. Retail Dive пишет, что на пилоте по 63 fresh-позициям инструмент помог заранее исправить ошибки и поднял on-shelf availability на 2,5%.
Перед запуском нового Houston Receive Center площадью 1,2 млн кв. футов Proxima также показал около 98% точности по движению запасов через объект. Компания уже рассматривает такие симуляции как базу для AI-powered decision support.
Для e-commerce это важный сдвиг: выигрывает не только прогноз спроса, но и способность проверять логистические решения в цифре до того, как они ударят по наличию товара и срокам доставки.
Источник: Retail Dive
Amazon хочет превратить Alexa в «движок пополнения дома», а не просто в поиск товаров
Amazon на показе Alexa for Shopping продемонстрировал сценарий, где пользователь фотографирует холодильник, а ассистент сам определяет, чего не хватает, и собирает список покупок. PYMNTS пишет, что компания пытается перенести конкуренцию из витрины и поиска в слой, где ИИ заранее угадывает спрос домохозяйства.
Для e-commerce это важный разворот: выигрывать будет не только тот, у кого лучше каталог или реклама, а тот, кто первым встроится в регулярные бытовые покупки. Если ИИ начинает формировать корзину до явного запроса, ценность получают история заказов, точность рекомендаций и бесшовное пополнение запасов.
Источник: PYMNTS
«Самокат» ускорил рост e-grocery за счёт «Вау-поиска» и технологических сценариев
По оценке Infoline, во II квартале 2026 года оборот «Самоката» вырос на 3,9% квартал к кварталу, до 80,5 млрд рублей. Среднее число выполненных заказов достигло 797,7 тыс. в день, а средний чек — 1109 рублей.
Аналитики связывают этот темп с запуском и масштабированием «Вау-поиска», который подбирает товары под задачу пользователя, а также с расширением ассортимента выгодными и лимитированными предложениями. Это уже не просто каталог по категориям, а более короткий путь от намерения к корзине.
Для e-commerce это сигнал, что в e-grocery конкуренция смещается из одной только скорости доставки в качество сценарного поиска и рекомендаций.
Источник: Retail.ru
Target поднимает AI до уровня C-level и связывает его с UX
12 августа Target назначила первого chief AI officer — Chandhu Nair, который выйдет 24 августа после более чем шести лет в Lowe’s. Одновременно компания усилила UX отдельным senior vice president, чтобы свести в один контур AI, продукт и путь покупателя.
Решение встроено в разворотную программу на 2026 год: Target закладывает дополнительные $2 млрд инвестиций, а в первом квартале чистые продажи уже выросли на 6,7% год к году, до $25,4 млрд. В фокусе — быстрее видеть изменения спроса, лучше управлять запасами и ускорять решения по сети.
Для e-commerce это сигнал, что следующий слой конкуренции — не отдельный AI-бот, а связка AI, UX и inventory logic вокруг покупателя.
Источник: Retail Dive
В Digital сейчас происходит забавная вещь: AI становится не инструментом, а инфраструктурой.
Например, Anthropic уже начал маркировать контент, созданный Claude. И это не просто техническая деталь — рынок постепенно учится отличать AI-контент, регулировать его и встраивать в рабочие процессы.
Но есть проблема.
Пока компании обсуждают, «что там нового у AI», сильные специалисты уже используют эти изменения как конкурентное преимущество.
AI → автоматизация → аналитика → разработка → контент → продажи.
Именно поэтому мы собрали папку Digital / IT — подборку инструментов, кейсов и материалов, которые помогают быстрее находить решения и экономить часы работы.
🗂 Сохранить папку себе
Карточка товара, которая не выглядит как «ещё одна карточка» ✨
Для этого видео мы взяли обычное фото парфюма и превратили его в полноценный визуал для маркетплейса с помощью SellerDen AI.
Сначала — атмосферная предметная съёмка: флакон в окружении роз и маков, естественный свет, чистая композиция и акцент на товаре. Затем на основе готового кадра — инфографика с преимуществами продукта, характеристиками аромата и рекомендациями по использованию.
И всё это без студии, фотографа, декораций и долгой ручной работы в графическом редакторе.
В SellerDen AI можно создавать не просто отдельные красивые изображения, а собирать визуальный контент для всей карточки товара: от первого продающего кадра до инфографики.
Загрузите фото своего товара → выберите нужный инструмент → опишите результат → получите готовый контент.
Попробуйте создать свою карточку товара с AI 🦾
Adyen показывает, что новый слой e-commerce — это не только AI-поиск, но и удержание клиента в своём контуре
Reuters через CNA пишет, что рост AI-шопинга заставляет merchants пересобирать прямые каналы продаж: один из клиентов Adyen уже получает 70% оборота через собственные поверхности и хочет сохранить эту долю, даже если поиск и выбор товара всё чаще начинаются в чат-ботах.
На этом фоне Adyen развивает платформу для AI-agent payments и усиливает loyalty- и billing-слой через покупки Talon.One и Orb. В тот же день компания повысила прогноз по росту чистой выручки на 2026 год до 21–23%.
Для e-commerce это сигнал, что конкуренция смещается от AI-трафика к связке из корзины, лояльности, платёжной логики и checkout внутри своего канала.
Источник: CNA / Reuters
AI в ритейле перестаёт быть отдельным чат-ботом и становится слоем принятия решений
В свежем материале Retail Dive главный тезис сформулирован жёстко: преимущество ритейлера даст не сам по себе чат-бот, а связанные между собой решения. Это про единый контур, где данные каталога, спроса, запасов, цен и клиентских сигналов влияют друг на друга.
Для e-commerce это полезный сдвиг фокуса. Если AI подключён только к витрине, он отвечает на вопросы. Если он связан с данными и операциями, он помогает выбрать, что показать, чем пополнить склад и где не потерять маржу.
Практический вопрос для команды: какие решения в вашем магазине уже можно связать через единые данные, а не автоматизировать по одному экрану?
Источник: Retail Dive
Coinbase открывает для бизнеса оплату от AI-агентов
PYMNTS пишет, что Coinbase Business теперь позволяет компаниям принимать платежи от AI-агентов через стандарт x402. Платежи могут моментально зачисляться в USDC, а сама платформа уже обслуживает более 5 000 компаний и провела свыше 100 000 платежей.
Это важный сигнал для e-commerce: инфраструктура постепенно готовится не только к человеку на чекауте, но и к сценарию, где заказ или оплата приходят от программного агента.
Если этот слой закрепится, конкуренция сместится к тому, кто быстрее подключает machine-to-machine checkout и убирает трение из оплаты.
Источник: PYMNTS
Whatnot показывает, куда сдвигается live commerce: деньги идут в инструменты продавца
PYMNTS пишет, что Whatnot привлёк $545 млн в раунде Series G и поднял оценку до $20 млрд. Компания связывает инвестиции с ускорением AI-направления: smarter listings, более глубокая аналитика для продавцов и интеграции, сокращающие ручную операционку.
На платформе более чем вдвое выросло число покупателей и продавцов с lifetime sales свыше $1 млн, а GMV за первое полугодие превысил весь объём 2025 года: $8 млрд.
Это маркер для e-commerce: следующий слой конкуренции строится не только вокруг трафика, но и вокруг того, насколько быстро площадка усиливает продавца.
Источник: PYMNTS
Самая дорогая ошибка в IT/B2B сейчас — не внедрить AI. А внедрить его просто потому, что «все уже внедряют».
В августе рынок как раз движется в эту сторону: AI-агенты всё чаще переходят из тестов в реальные бизнес-процессы — продажи, поддержку, аналитику, внутренние задачи.
И маркетологи здесь смотрит не на саму технологию, а на другое: где AI уже меняет стоимость лида, скорость продаж и количество людей в процессе.
За этим невозможно нормально следить по одному-двум каналам.
Поэтому собрали папку Telegram-каналов про:
• IT и AI
• B2B-маркетинг и продажи
• digital-инструменты и автоматизацию
• кейсы, стратегии и реальные изменения рынка.
Чтобы понимать не только «что нового придумали», но и «как на этом заработать».
📎 Сохранить папку себе
Whatnot показывает, куда сдвигается live commerce: деньги идут в инструменты продавца
PYMNTS пишет, что Whatnot привлёк $545 млн в раунде Series G и поднял оценку до $20 млрд. Компания связывает инвестиции с ускорением AI-направления: smarter listings, более глубокая аналитика для продавцов и интеграции, сокращающие ручную операционку.
На платформе более чем вдвое выросло число покупателей и продавцов с lifetime sales свыше $1 млн, а GMV за первое полугодие превысил весь объём 2025 года: $8 млрд.
Это маркер для e-commerce: следующий слой конкуренции строится не только вокруг трафика, но и вокруг того, насколько быстро площадка усиливает продавца.
Источник: PYMNTS
AI‑трафик уже приводит ритейлу «лучших» покупателей, но не забирает сам чекаут
PYMNTS собрал свежие сигналы из отчётностей Etsy, DoorDash и Shopify: AI‑каналы пока дают небольшой объём, но качество трафика заметно выше. По данным Adobe, AI‑переходы в retail выросли на 393% год к году, выручка на визит у них на 37% выше, а пользователи проводят на сайте на 48% больше времени.
Главный вывод для e-commerce в том, что AI становится слоем discovery, а не заменой магазина. Выигрывать будут те, у кого каталог, карточка и путь до покупки понятны машине так же хорошо, как человеку.
Источник: PYMNTS
The RealReal показывает, как ИИ уходит из витрины в юнит-экономику ресейла
Во II квартале The RealReal нарастил GMV на 22% год к году, до $617 млн, а выручку — на 17%, до $193 млн. Ключевой драйвер — не один «чат-ассистент», а связка из AI-приёмки, автоматической каталогизации и динамического прайсинга.
Система Athena уже автоматизирует аутентификацию и обработку части ассортимента, а алгоритм ценообразования оценивает более 100 сигналов по каждой вещи — от просмотров до добавлений в избранное — и сам корректирует стартовую цену и markdown. На этом фоне продажи товаров дороже $1 000 выросли на 36%.
Для e-commerce это важный сдвиг: ИИ всё чаще приносит эффект не на баннере и не в поисковой строке, а в скорости вывода товара, марже и качестве ассортиментного микса.
Источник: PYMNTS
Mercado Libre меняет поведение покупателей через free shipping
PYMNTS пишет, что через год после снижения порога бесплатной доставки в Бразилии Mercado Libre увидел структурный сдвиг: daily active users росли быстрее monthly active users каждый квартал, а число товаров на одного покупателя выросло на 19%.
Компания связывает это с инвестициями в shipping economics и ценовую конкурентоспособность маркетплейса, даже несмотря на просадку по марже. Здесь доставка работает не как разовая акция, а как механизм удержания и роста частоты заказов.
Почему это важно: в e-commerce всё заметнее выигрывает не шумный промо-баннер, а инфраструктурное преимущество, которое меняет привычку покупателя.
Источник: PYMNTS
Появился новый подход к AI-поиску товаров, где нейросеть должна объяснять покупателю свой выбор
Исследователи представили систему Cleo — AI-консультанта для conversational commerce. В отличие от обычного AI-чатбота, система не просто рекомендует товар, а показывает, почему конкретный вариант оказался выше остальных.
В основе демонстрационной системы — каталог из 3 638 товарных спецификаций. Покупатель описывает потребность обычным языком, AI уточняет требования, перестраивает рейтинг товаров в реальном времени и сравнивает несколько вариантов. При этом генеративная модель ограничена информацией из каталога, чтобы уменьшить риск выдуманных характеристик.
Shopify показывает, как AI search меняет путь к покупке
На квартальном звонке компания сообщила, что AI-driven трафик и заказы в магазины Shopify выросли в три раза год к году. При этом обычный поиск не просел: поисковые сессии за два года выросли в 1,3 раза и всё ещё дают около трети всех визитов. Ещё один важный сигнал — половина AI-сессий ведёт покупателей сразу на карточку товара, а не на витрину.
Это сдвигает фокус с борьбы за общий трафик на качество самой карточки. Чем точнее атрибуты, совместимость, ограничения и сценарий использования, тем выше шанс попасть в ответ AI-ассистента.
Источник: TechCrunch
Walmart закрыл сделку по покупке Vibe.co и усилил ставку на commerce media
4 августа Walmart объявил о завершении сделки по покупке Vibe.co — self-service платформы для streaming TV-рекламы. Её технологии встраивают в Walmart Connect, чтобы бренды могли планировать, покупать и измерять connected TV-кампании внутри общего shopping-контура.
Для e-commerce это важный сдвиг: CTV всё меньше выглядит отдельным медийным каналом и всё больше становится продолжением retail media с привязкой к покупке. Чем лучше у бренда каталог, аудитории и измеримость, тем проще покупать не охват, а подтверждённый коммерческий результат.
Следующий этап конкуренции — кто быстрее соединит медиа, first-party data и продажу в один интерфейс.
Источник: Walmart
🤖 ИИ становится главным конкурентным преимуществом селлеров
Еще недавно искусственный интеллект использовали в основном для написания описаний товаров. Теперь все меняется.
По данным Forbes, успешные продавцы уже автоматизируют с помощью ИИ анализ карточек, управление рекламой, прогнозирование спроса, контроль остатков и расчет прибыльности. В исследуемой группе из 34 продавцов только шесть уже полностью выстроили AI-процессы, однако большинство активно внедряет такие инструменты.
Главный вывод прост: преимущество получает уже не тот, кто первым нашел перспективный товар, а тот, кто быстрее остальных оптимизирует бизнес с помощью искусственного интеллекта.
👉 Вывод для селлеров: начинайте с автоматизации одной задачи — например, создания карточек, управления рекламой или анализа остатков. Постепенно объединяя процессы, можно получить преимущество, которое будет сложно повторить конкурентам.
✨ Когда нейросети создают не просто изображение, а новый уровень реальности...
Фотореализм — это искусство, в котором каждая деталь имеет значение: естественная кожа, кинематографический свет, дорогие фактуры тканей, реалистичные эмоции и атмосфера, которую хочется почувствовать.
На этой работе — образ успешной женщины премиум-класса на фоне роскошного августовского заката. Это не фотография с камеры — это результат грамотной работы с искусственным интеллектом, где каждая деталь создана с высокой точностью.
Сегодня AI позволяет создавать контент, который еще недавно требовал целой команды:
📸 фотографа;
🎨 стилиста;
💄 визажиста;
🎬 режиссера;
💡 профессионального освещения;
🌅 дорогих локаций.
Теперь всё это возможно благодаря правильно составленному промпту и современным нейросетям.
В канале «AI фото видеореализм» регулярно публикуют:
✨ ультрареалистичные изображения;
🎥 AI-видеореализм;
📝 готовые промпты;
💎 идеи для бизнеса, рекламы и личного бренда;
🚀 вдохновение для создания контента нового поколения.
Будущее визуального контента уже наступило. И оно выглядит максимально реалистично.
