PRO анализ в ИТ

Чем больше я работаю с ИИ, тем больше он напоминает мне подмастерья. Последние пару лет много говорят о том, что ИИ заменит разработчиков, дизайнеров, аналитиков и вообще всех, кто работает головой. Но чем больше я наблюдаю за тем, как эти инструменты используются на практике, тем меньше верю в этот сценарий. Возьмём разработку. Сегодня с помощью Cursor или Claude Code можно довольно быстро собрать работающий прототип, написать сервис или даже целое приложение. Но есть одна проблема: если человек не понимает архитектуру, не умеет проектировать системы и не представляет, как всё это будет работать в реальном продакшене, результат обычно получается ровно таким же, как и ожидалось — красивым, но хрупким. С дизайном ситуация очень похожая. Можно получить экран по текстовому описанию буквально за несколько минут. Но хороший ли это дизайн? На мой взгляд — часто да. На взгляд профессионального дизайнера — далеко не всегда. Более того, сильный дизайнер обычно за пару минут находит проблемы, которые непрофессионал даже не замечает. Поэтому мне кажется, что главный эффект ИИ оказался совсем не там, где его ожидали. Он не заменяет мастера. Он даёт мастеру подмастерье. Если посмотреть на старые ремесленные мастерские, мастер редко выполнял всю работу самостоятельно. Часть задач постепенно передавалась подмастерью. Тот готовил материалы, делал черновую работу, выполнял рутинные операции, учился на практике и иногда ошибался. При этом ответственность за конечный результат всё равно оставалась за мастером. И чем дальше развивается ИИ, тем сильнее я вижу именно такую модель работы. Сегодня я спокойно могу отдать ИИ множество задач: - собрать информацию из нескольких источников; - подготовить первый черновик документа; - предложить варианты решения; - найти противоречия в тексте; - помочь с анализом или структурированием информации. Но я всё ещё не готов полностью доверить ему принятие решений, выбор компромиссов или оценку того, насколько решение действительно подходит для конкретной ситуации. Именно поэтому мне кажется ошибкой вопрос: «Когда ИИ заменит аналитиков или продактов?» Гораздо интереснее другой вопрос: «Какого подмастерья получит аналитик?» Для разработчиков такие инструменты уже появились. Для дизайнеров тоже появляются всё более сильные решения. А вот для аналитиков и продактов я пока не вижу по-настоящему зрелых инструментов, которые помогают не писать артефакты, а думать. Помогают исследовать проблему, замечать риски, задавать неудобные вопросы и проверять логику рассуждений. Мне кажется, именно здесь сейчас происходит самое интересное. А какие задачи вы уже готовы отдать своему ИИ-подмастерью, а какие всё ещё оставляете исключительно за собой? 👇

Как ты все совмещаешь? Вчера мне написал мой давний коллега с вопросом ^ Он 5 лет работал в стартапе, где из Head of Engineering стал CTO и кофаундером, теперь отошел от стартапа и встал перед выбором: на столе толстый оффер, в голове — пара новых идей. Меня такой вопрос всегда ставил в тупик, но задавали часто поэтому я решил проанализировать что я подсознательно делаю. Так вот, я не думаю, что как будто чем-то жертвую, чтобы вести канал или делать Summit. Правда в том, что я долгое время не делал продукт, потому что пришлось бы жертвовать. Всю такую деятельность я заворачиваю в системы, в которых нет места жертвам. Я настраиваю свое окружение, чтобы можно было сесть и написать пост, снять видос, запилить пару новых фич с Клодом. Если где-то возникает жертва, то я скорее перестану заниматься этой деятельностью. Как например с видосами: у меня родилась вторая дочь и пока время сна позволяло, я пилил видосы. Как только снять видос стало означать “отправить жену с ребенком погулять” из-за шума — я перестал снимать видосы. Даже внешний стимул не помогает — я отказался от массы рекламных контрактов, потому что там надо было снимать видос. Отказывался даже сначала согласившись и мой золотой рекламный агент это разруливал за меня. Но по такой же системе я могу в 10 вечера включить игровой комп и постримить часик игру. Потому что все уснули, в полный голос говорить нельзя, токеты кончились, вся остальная система уже готова и настроена. Так что я не совмещаю, а делаю все между делом. В этом тоже есть масса проблем. Потому что с любым делом в определенный момент нельзя сказать это идея была плохой или я недожал? Жертвы - это определенный признак преданности делу, получается, что я не очень предан ни одному из дел. Поэтому если у вас не получается что-то “совмещать” подумайте, что можно сделать по-другому, что можно не делать, где можно построить систему поддержки, где достаточно делать левой пяткой, можно ли сделать за 4 месяца, а не за 2 недели, можно ли оставлять проект между подходами. И если уж совсем ничего не получится — да, так тоже бывает.

Вот, кстати, и еще один пример)

/Май на рынке труда: компании хотят франкенштейнов/ Весна оказалась богатой на запросы по поиску продактов в компании. Недавно общалась с одним из потенциальных клиентов, и вот что хотели ребята увидеть в одном человеке: экс-разработчик, который активно вайбкодит свои пет-проекты с реальной выручкой [большой] + пет-проекты эти с интеграциями, а не просто чат-ботик + опыт в продуктах с конкретной системой монетизации + большой MAU и MRR в бэкграунде + готовность пойти и самому протестировать новый продукт без разрабов. А потом еще добавилось требование к наличию в резюме одной из 20 всемирно известных компаний. И таких запросов становится все больше и больше. Компании, особенно небольшие, не могут позволить себе сейчас большие команды, и ищут людей, которые закрывают сразу несколько зон. Это не баг рынка, это фича ближайших нескольких лет. Хорошая новость для тех, у кого портфельная и нелинейная карьера: вы внезапно становитесь более востребованными, чем узкие специалисты с десятком лет опыта в одной компании. Человек с портфельным опытом - разработка + продукт, или маркетинг + аналитика, или консалтинг + запуски - это именно тот франкенштейн, которого ищут. Плохая новость: портфельную карьеру надо строить с умом, а потом еще и грамотно большинство себя продавать. Не стеснятся нелинейности, но и не делать из резюме винегрет, и вообще мочь объяснить, чем занимаетесь. Большинство запросов, которые я беру сейчас на карьерные консультации именно такие: 1. Придумать, как уже существующий опыт и навыки можно пересобрать в устойчивый портфель с диверсифицированными доходами 2. Упаковать нелинейный опыт так, чтобы именно под этот новый запрос рынка попасть точно в цель. Если чувствуете что ваш опыт богатый, но кому его еще продать и как его подать, непонятно, пишите @dashavasianina. Есть один слот на этой неделе и 3 в июне! 😊

Интересный тренд вижу, уже не первый блоггер подсвечивает, что компании хотят "мультитулы", а не просто разработчиков. Понятно, что Даша постоянно топит за портфельную карьеру и за то, что можно что то совмещать, но это уже далеко не первый звоночек. Что думаете, готовы к основной работе добавить пару пет проектов? Или вы уже,

Иногда кажется, что только в твоем продукте всё держится на костылях, требования противоречат друг другу, а метрики живут какой-то своей жизнью 💀 А потом приезжаешь на ProductCamp, начинаешь разговаривать с людьми из крупных компаний и внезапно обнаруживаешь удивительную вещь: 👉 проблемы есть у всех. У финтеха свои боли. У ритейла свои. У стартапов свои. Но если копнуть глубже, очень часто оказывается, что все бьются примерно с одними и теми же вопросами: — как ускорить разработку и не развалить качество — как договориться между бизнесом и командой — как принимать решения в условиях недостатка данных — как понять, что продукт действительно приносит ценность Именно поэтому я люблю такие мероприятия. Не из-за докладов. Не из-за нетворкинга ради нетворкинга. А из-за возможности честно поговорить с людьми, которые проходят через те же самые проблемы. Иногда один вечерний разговор у костра про проваленный запуск или неудачную гипотезу дает больше пользы и уверенности, чем очередная книга про лидерство или курс по менеджменту. Кстати, в этом году ProductCamp пройдет 5–7 июня в Переславле. Если давно хотелось выбраться из своего профессионального пузыря и посмотреть, как на самом деле живут другие продуктовые команды — очень рекомендую 👌

Сорян за оооочень древний по современным меркам инфоповод, но я тут наконец посмотрел вот это интервью с Андреем Карпаты (это один из основателей Open AI). 🔥 Главный вывод из интервью: ИИ развивается гораздо медленнее, чем об этом рассказывают на конференциях. Сейчас вокруг AI огромное количество шума. Каждый день появляются посты про "замену программистов", "полностью автономных агентов" и "команды из одного человека". Но если послушать Андрея Карпаты, картина получается намного интереснее. 🧠 "Это не год агентов. Это десятилетие агентов." По мнению Карпаты, индустрия сильно переоценивает сроки. Да, Claude, GPT и Codex уже впечатляют. Но до уровня полноценного сотрудника им ещё очень далеко. Сегодня агент: ❌ не умеет надёжно работать длительное время ❌ не обладает настоящей памятью ❌ плохо интегрируется в сложный контекст компании ❌ регулярно "съезжает с рельсов" при решении нетривиальных задач Именно поэтому Карпаты довольно жёстко критикует хайп вокруг AGI и автономных агентов. ⚙️ Второй важный тезис: не делай слайды — делай продукт. Это вообще мысль, которую стоит выбить над входом во многие продуктовые и аналитические отделы. Карпаты прямо говорит: "Не пишите блог-посты. Не делайте презентации. Стройте что-то работающее." Потому что настоящее понимание появляется только через создание артефакта. Пока ты не собрал систему, не написал код, не сделал интеграцию или хотя бы прототип — тебе кажется, что ты всё понял. Обычно это иллюзия. 🧭 Третий тезис особенно важен для обучения. Карпаты называет образование процессом построения "рамп к знаниям". Не курсов. Не лекций. Не видео. Именно рамп — коротких маршрутов, которые дают максимальное количество "озарений в секунду" (Eurekas per second). На своём опыте могу сказать, что именно здесь проваливается большинство IT-курсов. Людей заваливают контентом. Но почти не дают ощущения прогресса. 💡 А ещё он озвучил мысль, которую я полностью поддерживаю. Лучший способ проверить своё понимание темы — попытаться её объяснить другому человеку. Если не можешь объяснить простыми словами: ❌ ты не понял тему ❌ ты запомнил термины ❌ ты выучил формулировки Но понимания пока нет. ✅ Мой главный вывод после интервью: Рынок сейчас переоценивает возможности ИИ и недооценивает важность человеческой экспертизы. ИИ уже радикально повышает продуктивность. Но пока это скорее новый уровень IDE, поисковика и автодополнения, чем полноценный цифровой сотрудник. И, пожалуй, самая сильная мысль Карпаты заключается даже не в том, что агенты появятся позже, чем нам обещают. А в том, что будущее принадлежит не тем, кто умеет пользоваться ИИ, а тем, кто умеет строить, объяснять, учиться и создавать новые "рампы к знаниям". А что думаешь ты? Мы действительно идём к автономным агентам в ближайшие пару лет или рынок снова слишком оптимистичен? 👇

Привет, лапулечки-заечки! 🐰 Я давно не появлялась, потому что меня немного накрыло аудитами, работой и подготовкой к двум конференциям! В конце июня я буду в Питере: на Saint TeamLead и Saint HighLoad. И сейчас мне нужны лабораторные крыски, тестовые кролички и просто прекрасные люди, которые готовы прийти на тестовый прогон моего мастер-класса. О чем мастер-класс: про архитектурные ошибки, которые мы совершаем в разных доменах. Он в первую очередь рассчитан на людей из бигтеха — но под бигтехом я здесь имею в виду не только «зеленые банки» и «синие нефтянки», а любые компании, где больше 150 человек разработки. Кому может быть интересно: — вы работаете в компании с большой разработкой; — вам интересны разные домены; — вы хотите поговорить про архитектурные ошибки; — вы готовы потратить на меня 2–3 часа своей жизни. Прогон хочу провести, скорее всего, на следующей неделе. Если хотите прийти — напишите под этим постом, а я соберу отдельный чатик, где договоримся о дате и времени. Приходите, помогите, буду очень рада 🐘 (это я довольная как слон в будущем от того, что вы пришли!) 📌ЕЩЕ РАЗ! ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ ПИШИ В КОММЕНТЫ К ПОСТУ!!!📌

Катя делает крутые мастер классы, а сейчас есть возможность сходить к ней ЗА СПАСИБО! Не упустите уникальное предложение!

то самое ощущение, когда твой подчиненный мудак, но все равно ты виноват как руководитель 🌚

Глеб глаголит истину

Рассказал на АД про роль аналитика, как архитектора контекста в эпоху ИИ. Спасибо @sofyakalinina за фоточки!

Закрылся первый поток Intensive Vibe Analytics 🔥 В начале года собралась группа аналитиков. Разный уровень, разные индустрии, разные задачи. Но почти у всех была одна и та же боль: 👉 огромное количество рутины, которую AI теоретически уже мог бы закрывать, но почему-то в реальности этого не происходило. Изначально я планировал курс где-то на месяц-полтора. В итоге всё растянулось больше чем на три месяца — потому что очень быстро стало понятно: чтобы реально начать использовать AI в работе, недостаточно просто «уметь писать промпты». Нужно перестраивать само мышление и подход к работе. За это время ребята: - собрали собственные AI Workspace - научились работать с агентными пайплайнами - прошли путь от идеи до рабочего прототипа - и в финале защитили свои проекты Что получилось в итоге: — голосовые подсказки оператору в реальном времени во время разговора с клиентом — приложение для семейного бюджета — аналитический инструмент, который уже пошёл в работу в банке — приложение, которое человек защищал на испытательном сроке — и получил thumb-up от CEO 👍 И вот что, наверное, мне нравится больше всего. 👉 Никто из ребят не писал код в классическом понимании. Они: - формулировали задачи - писали спецификации - декомпозировали процессы - оркестрировали AI-агентов - и направляли реализацию По сути, это был очень наглядный пример того, как меняется роль аналитика и TPM-а прямо сейчас. На этой неделе буду публиковать отзывы выпускников — у каждого получилась своя история и свой опыт прохождения. А в конце недели открою набор на второй поток 👀 И да — огромное спасибо первой группе. Честно, вы сделали этот курс сильно лучше, чем я его изначально задумал.

Этот пост написан без использования ИИ Всем привет! Я тут пропадал на некоторое время и тому были веские причины: 1. Жесткий загруз по работе 2. Переезд на другую квартиру 3. Всей семьей переболели каким то вирусом 4. Ах да, еще жесткий загруз по работе и проектам 🙂 5. Я очень хочу проводить время с семьей В итоге я сознательно отказался от участия в трех интересных активностях, порезал время на все второстепенные активности, в том числе и на канал. Зато сумел найти время и сделать то, что никакому ИИ не под силу - выполнил небольшую мечту жены и свозил ее сфотографироваться в маковые поля (да, тут они растут и никого за это не наказывают). А еще отпраздновали 4-летие сына с палеонтологической экспедицией и баней. Доволен собой 🙂 Теперь буду постепенно возвращаться в строй, рассказывать по свои (и не только свои) успехи на ниве вайбкодинга и образования. Stay tuned!

🔥 Если планировали что-то на 5–7 июня — лучше не планируйте 😁 Под Переславлем пройдет ProductCamp — и это, пожалуй, один из самых необычных IT-ивентов, в которых я участвовал. Если коротко, то это что-то между: • технологической конференцией • палаточным лагерем • нетворкингом • и очень большим количеством разговоров про продукты, разработку, команды и жизнь в IT 🔥 Причем без всей этой классической конференционной духоты: • ❌ бесконечных продаж со сцены • ❌ формальных «докладов ради докладов» • ❌ жестких рамок и корпоративного лоска ⸻ 🧠 Что мне особенно нравится в формате Туда приезжает примерно тысяча человек из IT: • продакты • аналитики • разработчики • фаундеры • TPM-ы • и просто люди, которым интересно что-то строить И при этом сам ивент работает немного по другому принципу. 👉 Здесь участники не просто «потребляют контент», а сами формируют программу и атмосферу. Кто-то: • проводит воркшоп • кто-то организует дискуссию • кто-то собирает людей вокруг костра обсуждать AI, архитектуру или стартапы до трех ночи 😁 ⸻ ⚡️ По сути, это большая площадка для обмена опытом Только: • без галстуков • без корпоративной мишуры • и с гораздо более живыми разговорами, чем обычно бывают на конференциях Иногда один разговор у костра дает больше пользы, чем целый день докладов. ⸻ 💡 И да, это редкий формат, где реально можно: • познакомиться с сильными людьми • обсудить идеи • найти команду • или просто немного вылезти из своей рабочей рутины

Сегодня день анонсов. Но все реально очень полезное, всячески рекомендую!

Полгода назад мы разбирались, реально ли создавать промышленные решения с помощью AI, а не только вайбкодить прототипы. Сегодня мы смотрим, каких результатов уже добились крупнейшие российские компании с помощью AI. О чем будем говорить: • как AI меняет цикл разработки и роли в команде • как оценить эффективность использования AI, какие метрики будут важны в будущем • с чего начать внедрение, и на какие результаты рассчитывать • какова роль человека в будущем программной инженерии Если вы тоже обнаружили, что ваши новые коллеги — не люди, а агенты — подключайтесь ко второму сезону AI Dev Conf — 21 мая, онлайн 🔗 Программа и регистрация — на сайте aidevconf.org

Хм... Вот смотришь на миллионы AI-каналов, а чаще всего новое, что узнаешь, - только то, что кто-то выпустил новую модельку. Реального использования очень мало. В итоге совершенно случайно в блогах OpenAI за апрель находишь золото. Например, новый оркестратор от OpenAI - Symphony. Давно думал переходить на что-то типа канбана для AI и видел, что экс-команда Wrike делала подобное в ZenFlow, но увидеть примеры от ведущей лаборатории - это сильно. Решали абсолютно ту же проблему, что сейчас стоит у всех, кто использует ИИ для генерации кода в промышленных масштабах. Вот есть Codex – AI-агент, который пишет код. Но даже с ним инженеры упираются в потолок: один человек может одновременно вести 3–5 сессий с агентом, дальше начинается ад переключения. Агенты быстрые, но человек, который их направляет – узкое место. Получилось как с командой джуниоров: вроде бы их много и они способные, но тимлид в мыле, потому что каждому надо объяснить и проверить. Что придумали и протестировали: перестали управлять агентами напрямую. Вместо этого подключили агентов к таск-трекеру (Linear – аналог Jira). Логика такая: - Открыл задачу в трекере → автоматически запускается агент, который её делает - Агент работает в своей папке, видит код, может открывать pull request, отвечать на ревью - Если упал – перезапускается. Если завис – система его перезапускает - Если нашёл по дороге другой баг – заводит новый тикет, который тоже подхватит другой агент То есть таск-трекер стал пультом управления для AI. Завёл задачу – забыл, через какое-то время приходишь смотреть результат. Что в итоге изменилось: - Замёрженных PR стало в 5 раз больше - Один инженер сделал три серьёзные правки прямо с телефона из домика с плохим вайфаем – просто заводя задачи в Linear - Продакт-менеджеры и дизайнеры теперь сами кидают фичи в систему, минуя инженеров. Получают обратно видео с работающей фичей - Стало дёшево пробовать идеи – завёл десять тикетов «попробуй так», плохое выкинул Пишут, что было и еще два важных момента: 1) процесс команды должен быть записан текстом. Раньше передавалось устно: «заведи ветку, поставь статус In Progress, открой PR, дождись CI, перенеси в Review». Теперь это явный файл WORKFLOW.md в репозитории. Полезно даже если агентов нет – новички понимают как работать. 2) единица работы это задача, а не сессия с AI. Не «открой чат и попроси AI написать код», а «опиши задачу в трекере». Это снижает порог входа для неинженеров. И можно на фоне сделать все нужные проверки и обвязки. Короче, нормальное описание задач все еще рулит, но теперь можно не инженеров на таски направлять, а AI. Как сделать своё. Тут прикол. Они выложили по сути набор промптов, а не код :) Текстовый файл SPEC.md с описанием как должна работать система. Кажется, это будущее разработки ПО - набор инструкций для ваших ИИ агентов, типа инструкция от ИКЕА :) Завтра вот как раз обсудим с командой, пользуемся Linear тоже. https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/