АйТиБорода

OpenAI представили GPT-5.5. Модель уже раскатывают для Plus, Pro и Enterprise пользователей в ChatGPT и Codex. У меня уже появилась и делает задачи в кодексе. Опять натягивают в end-to-end автономности: модель спроектирована как агент, который может сам планировать шаги, юзать терминал, браузер и сторонний софт, пока не доберется до финального результата. Главное из анонса:

ℹ Производительность: На Terminal-Bench 2.0 (сложные воркфлоу в консоли) модель выдает 82.7%, заметно обходя Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1. На SWE-Bench Pro — 58.6%. При этом задержка (latency) осталась на уровне 5.4, но за счет "сообразительности" модель тратит меньше токенов на те же задачи. ℹ Кодинг и Computer Use: В Codex 5.5 стала заметно точнее работать с интерфейсом — кликать, печатать и переходить между инструментами. Ранние тестеры говорят о "концептуальной ясности": 5.5 лучше понимает архитектуру проекта и может предложить рефакторинг уровня Senior-инженера. ℹ Научный вклад: Модель помогла найти новое доказательство в комбинаторике (числа Рамзея) и показала крутые результаты в биоинформатике (GeneBench). OpenAI позиционирует это как переход от помощника к роли "co-scientist". ℹ Цены: Базовая GPT-5.5 стоит стандартные $5 за 1M входных и $30 за 1M выходных токенов. Для тяжелых задач выкатили GPT-5.5 Pro с ценником в $30/$180. В API обе версии обещают завезти "очень скоро".

Один инженер из NVIDIA даже сравнил потерю доступа к 5.5 с "ампутацией конечности" — и я ловлю себя на мысли, что вполне его понимаю… Анонс System Card

Если вы понимаете беларуский язык, то прям очень рекомендую эту мою лекцию с базами по программированию с ИИ, которую я проводил в начале апреля 2026 года. За два часа поймете/освежите знания по теме на 100%: https://youtu.be/4eZuNa4mysQ P.S. Ну и подписывайтесь на Цёмны Лёс, я там чаще теперь появляюсь, чем на АйТиБороде 😁

⚡️ 407 выпуск "на Вайбе" уже онлайн! Сегодня рассказываем про рекордные инвестиции в OpenAI на 122 миллиарда долларов и снижение цен на тарифы GPT Pro; обсуждаем загадочную утечку секретной модели Mythos от Anthropic и слитые в сеть исходники Claude Code; смотрим на новые ИИ-архитектуры от Meta (Muse Spark), Google (Gemma 4 и инструмент Stitch) и Microsoft (M-серия), а также исследуем успехи китайских нейросетей (Qwen 3.6, GLM 5.1) и доктрину европейского ИИ-суверенитета от Mistral. А еще поговорим про второе нападение на дом Сэма Альтмана, обсудим Милу Йовович в Open Source, гигантский дата-центр Nebius в Финляндии, поющих на белорусском агентов в Suno 5.5, философов в Google DeepMind и польских роботов-пастухов, гоняющих кабанов. Ну и, конечно же, выясним, откуда на самом деле взялось слово «робот» и что за хоббихорсинг! 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

📞 Запись клубного созвона №32 / 14 апреля 2026 ЧТО ВНУТРИ - Слухи про модель Mythos от Anthropic - Новая подписка OpenAI за $100 против лимитов Claude Code - Внедрение LiteLLM в корпорациях и мониторинг токенов - Как мерить эффективность доставки фич с AI - Личный опыт: найм AI-лида и странности в контрактах - Техничка: сжатие контекста и логика работы саб-агентов -Почему OpenAI за $100 сейчас выгоднее Курсора - Деградация Claude Opus: почему модели «тупеют» - Экономика AI в командах: подписки против Pay-as-you-go - Выживут ли джуны: обучение и рост в эпоху агентов - Product Engineering и Spec-Driven Development (SDD) на всю команду - Инструмент Plannotator: визуальные аннотации для код-ревью - Демо: самописная AI-IDE на MCP-тулах и воркфлоу - Как внедрять AI в компании: планы, KPI и амбассадоры - Roadmap AI-разработчика: куда расти дальше Cursor - Голосовые модели (GPT Real-Time API) в телефонии и их стоимость 1:31:10 Как отличить перспективного джуна от «вайбкодера» - Программирование на незнакомых языках (Rust, Crystal) - Лайфхак: оптимизация промптов через GPT для работы в IDE - Саморепликация моделей и качество данных (Nebius/Toloka) 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

Запись созвона на тему применения Spec Driven Development на монолитах и больших кодовых базах В этом видео участник клуба Михаил делится с Антоном опытом использования своей кросс-агентской обвязки и рассказывает про практики применения spec-driven development, которые сработали на его проекте-монолите. Так же, Михаил приглашает поучаствовать программистов со стажем в разработку проекта из видео. В особенности, если у вас есть проекты на Python + Django. 👉 Доступ к записи созвона тут

Докфильм про технологию Flash уже онлайн, со всеми техническими подробностями, го смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=BiR1UMcE39g А за одно, можно поздравить в комментраиях под фильмом Андрея (автора фильма) с Днём Рождения! Андруха, са сьвятам цябе, хай табе жыцці шчасьціць і сустракаюцца толькі надзейныя і добрыя людзі! Чакаем новых фільмаў ☺️

А ещё, тут у моего товарища и Microsoft MVP 16го документалка релизится про развитие технологий: https://devjungles.movie/ Андрей долго над ней работал, я видел пререлизную версию, качественное кинцо будет. Советую.

18 апреля произойдет то, чего не случалось уже много лет — беларуский TEDx. В прямом эфире. На сцене. С красным кругом и всем, как положено 🔴 Конференция TEDxUlicaMińska — это независимое мероприятие, организованное по лицензии TED беларусами в изгнании. Будет 12 выступлений о науке, бизнесе, культуре и о том, как выжить и победить, когда мир вокруг рушится. Вы, вероятно, видели эти вдохновляющие видео на сцене с красным кругом. TEDx проводится по тем же стандартам — ничего лишнего, только чистый смысл — для местных сообществ и не только. Посмотрите, кто будет выступать: — Аркадий Добкин, основатель EPAM — Александр Смирнов, технический директор CleverPoint, кандидат медицинских — Сергей Бессараб, химик, CBRN-эксперт — Рами Дгхам, продуктовик в области ИИ и робототехники — Наталья Ходякова, архитекторка и художницы И это только объявленные участники 🤌 Подробнее о программе на сайте: tedxulicaminska.com Подобные мероприятия проводились в различных городах Беларуси с 2009 года, и после вынужденного перерыва беларусский TEDx возобновляется. Это единственный белорусский TEDx сейчас. Возможно, единственный вообще в эмиграции. Следующий может состояться не скоро — так что просто приходите. Когда: 18 апреля, 12:00-18:00 Где: B'Fort (Racławicka 99/bud.07) 👉 Билеты: https://link.relivent.eu/iTXBDaPaxLSKdvPn Ссылки на социальные сети: https://www.instagram.com/tedxulicaminska/ https://www.linkedin.com/company/tedx-ulica-mi%C5%84ska/ https://www.facebook.com/tedxulicaminska

⚡️ Новый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! В нём разгоняем про винил Александра Солодухи и Канье Уэста, выясняем, почему подкаст на Вайбе стал важнее АйТиБороды, и слушаем душевную песню про Илью Суцкевера и Сэма Альтмана. В серьезной части выпуска: обсуждаем войну Anthropic с Пентагоном, релиз GPT 5.4 от OpenAI с окном в миллион токенов и их же секретную альтернативу GitHub. Оцениваем оркестраторы агентов Symphony и Air от JetBrains, смотрим видео-документалки от NotebookLM и любуемся Гарри Поттером в мире Balenciaga. Исследуем перманентных агентов в Cursor, покупку Цукербергом соцсети для ботов и эпичный шестичасовой сбой Amazon по вине ИИ. Также в программе: «персональный компьютер» от Perplexity, массовый ИИ-контроль в Китае, вакансия для агента с зарплатой $10 000 и оцифровка мозга мухи. В финале — спасаем белорусский язык вместе с Sonor и узнаем, почему опасно выключать МРТ из розетки. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

З Днём Волі, даражэнькія! https://youtu.be/MCKbREY1K94

⚡️ Лучше поздно, чем никогда! Новый старый выпуск "на Вайбе" уже онлайн! В нём мы говорим про удар по дата-центрам Vercel и Amazon, битву Anthropic и OpenAI за госконтракты, угрозы Пентагона и Трампа в сторону Anthropic. Обсуждаем новые автономные агенты для разработки, конкуренцию с Claude Code и отказ от AI-фич в Cursor, бесплатную генерацию картинок в Grok и релиз китайского гиганта Qwen 3.5 на 400 млрд параметров. А ещё вирт с нейросетями, появление у ИИ долгосрочной памяти, сравнение осознанности кита и искусственного интеллекта, а также немного про Интерстеллар, СДВГ и отдых от контента. 👉 YouTube 👉 Apple Podcasts 👉 Spotify 👉 Скачать mp3 👉 RSS 💬 Обсудить в чате

⚡️ Запись воркшопа по использования ИИ в UI Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ для генерации изображений для приложений и прочей графики. Midjourney, ChatGPT, Figma. Спикер — дизайнер и Design Director, Святослав Фёдоров. ЧТО ВНУТРИ - Путь в дизайне: от MS-DOS до продуктового дизайна - Продуктовый дизайн, метрики и консистентность бренда - На каких этапах пайплайна включается AI - Генерация изображений по JSON-промптам через ChatGPT - Пример с генерацией иконок в стиле Airbnb - Создание промптов: ручной режим или нейросети? - Главные плюсы Midjourney и работа с рекламной графикой - Поиск референсов и воровство промптов в веб-версии Midjourney - Редактор Midjourney и исправление пальцев - Почему дизайнеры выбирают Midjourney (коллекции промптов) - Эмпатия и базовые вещи, которые не может сделать нейросеть 👉 Смотреть в Эволюции Кода

Традиционный скриншот из Cursor. GPT-5.4 💻 Computer Use: Модель значительно лучше нативно управляет компом со всеми вытекающими: сама дергает курсором, стучит по клавиатуре и шарится по интерфейсам софта, и в демках и цифрах бенчмарков это выглядит довольно убедительно. 📊 Офисная рутина: Отдельно отмечается, что модель сильно прокачали под сценарии офисной работы (доки, сложные таблицы, презы) и снизили количество галлюцинаций на 18–33%. Так что, если вы расслабились, решив, что роботы не заберут у вас работу — можете напрягаться снова. 🧠 Неблокирующее мышление и Steering: Появилась возможность прерывать процесс размышления intermediate-сообщениями. Видите, что модель сворачивает не туда — делаете steering в нужном направлении прямо на ходу, не дожидаясь кривого ответа. Раньше это уже работало в Codex, экстеншенах и стендалон-аппках, а теперь пришло в нативный веб-клиент ChatGPT и на десктоп. Несмотря на то, что фича фактически уже раскачена в прошлом поколении, OpenAI решили приурочить анонс этого UX-улучшения к релизу новой модели. 🛠 Discovery инструментов: Больше не нужно жечь контекст, передавая фиксированную схему с описанием вообще всех ваших тулов и их интерфейсов, теперь модель сможет сама инициировать поиск тулов по необходимости, и не засорять контекст. 👁 Улучшенный vision: 5.4 теперь переваривает огромные картинки в максимальном разрешении (до 10.24 мегапикселей). Я пока что слабо себе представляю кейсы, где это может пригодиться — напишите в комментариях. 🚀 Контекст 1 млн токенов: Размер контекста экспериментально увеличен до 1 миллиона токенов. При этом утверждается, что сами размышления моделей стали компактнее, что, как обещается, приводит к солидной экономии контекста. Но тут начинается самое интересное... ⚠️ Увеличена цена: Прайс на модель вырос, а тарификация теперь хитро зависит от размера контекста (как у Google Gemini): • Было (GPT-5.2): $1.75 за 1 млн входных и $14 за 1 млн выходных токенов. • Стало (GPT-5.4): $2.5 за 1 млн входных и $15 за 1 млн выходных. При пересечении порога в 272 тысячи входных токенов, цена за входные токены увеличивается ровно в 2 раза, а выходных в 1,5 раза. Так что гигантский контекст теперь возможен, но лезет в карман.

Чтобы гора сгенеренного кода меня не поглотила, к процессу вайбкодинга AI assisted разработки нужно было добавить и AI-based ревью. Но ожидаемо Клод слишком любит код, написанный Клодом, и мышей ловил недостаточно. Так я начал использовать opencode с Gemini для ревью. Сначала все было хорошо, Gemini - такая странная модель, которую нельзя подпускать к написанию кода (мой любимый комментарий про это), но критиковать умеет по делу. Opencode был всем неплох, но жрал тонны памяти и периодически зависал в неинтерактивном режиме (в т.ч. на CI). Короче, not invented here синдром назревал. https://github.com/arsenyinfo/nitpicker - just another code review agent. Быстрый, маленький, умеет в LLM council (хоть где-то пригодится подписка на z.ai и minimax), и за счет этого ловит довольно много ошибок (хотя и ценой ложных срабатываний).

Впервые серьезно задумываюсь отменить подписку на ChatGPT в пользу Claude. И нет, это не из-за качества моделей или сервиса. Позиция Anthropic при прочих равных вызывает уважение.

⚡️ Запись воркшопа по юзкейсам использования ИИ в UX Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ при рабте с UX. Как исторически менялся UX и какие инструменты приходили на смену друг другу. На каких этапах используется ИИ и помогает ли ИИ-инструментарий работать с кодом (и нужно ли это вообще дизайнеру), как и куда ИИ пришел в Figma и многое другое. Расширяем кругозор! Спикер — Product Design Lead Алексей Акимкин. ЧТО ВНУТРИ - От роли дизайнера до AI-генерации - Эволюция UI/UX за последние 20 лет - В чем разница между UI и UX - Три уровня зрелости дизайна в компании - Фреймворк Double Diamond - Эволюция инструментов: от Photoshop и Sketch к Zeplin - Революция Figma - Storybook и дизайн-токены - Использование AI на этапе исследований (Discovery) - Визуальный ресерч - Генерация визуальных стилей - Инструменты для прототипирования - Может ли Product Manager заменить дизайнера с этими тулами? - Должен ли дизайнер уметь верстать в 2026 году? - И ещё много опыта, юзкейсов и полезных мыслей. 👉 Смотреть в Эволюции Кода

Это было неизбежно: рано или поздно должны были появиться специализированные решения для инференса. И вот, Taalas (бывшая команда из Tenstorrent) выкатили то, чего я так ждал — настоящий Direct-to-Silicon. Ребята не стали мелочиться и буквально «запекли» модель в кремний. Никакой внешней памяти, никакого HBM, никакой сложной упаковки. Веса модели и архитектура — это и есть сам чип. Цифры выглядят дико: 17,000 токенов в секунду на Llama 3.1 8B. Это на порядок быстрее текущей SOTA GPU, при этом чип стоит в 20 раз дешевле в производстве и потребляет в 10 раз меньше энергии. Самое крутое, что это не просто красивые слайды для инвесторов. Железо уже существует, и его можно «потрогать» (ссылка на демо внизу). Конечно, это ASIC, и тут есть нюанс: чип заточен под одну конкретную модель. Но Taalas продумали этот момент — они оставили поддержку LoRA-адаптеров и изменяемого контекстного окна. То есть это не совсем уж «кирпич», гибкость для файн-тюнинга остается. Сейчас у них готов чип с Llama 8B (HC1). Весной обещают выкатить что-то среднеразмерное с ризонингом, а к зиме грозятся показать фронтир-модель на втором поколении кремния. У меня голова идет кругом от мыслей к чему это может привести. Ссылки: • Анонс • Демо (скорость реально впечатляет)

Это какой-то моделепад... Гугл выпустил пожалуй лучшую модель на сегодняшний день (по крайней мере по их результатам бенчей): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 67го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex Модель на 25% мощнее GPT-5.2 Codex, лучше держит длинный контекст и понимает крупные проекты, при той же цене. Результаты: SWE-bench Pro — 57%, Terminal-Bench 2.0 — 77,3%. Отличный апгрейд для тех, кто уже на 5.2, но в API модель пока недоступна. 🔸 Anthropic представили Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6 Новая топ-модель для разработки: SWE-bench Verified — 81.42%, Terminal-Bench 2.0 — 65,4%. Цена $5/$25 (как у 4.5), но появился Fast Mode — в 2.5× быстрее и в 6× дороже ($30/$150). Также вышел Claude Sonnet 4.6 — $3/$15, контекст 1M, улучшен Computer Use, доступен в API. 🔸 Z.ai выпустили open-source флагмана GLM 5 MoE-модель на 744B параметров (40B активных) с 200k контекста и DeepSeek Sparse Attention. SWE-bench Verified — 77.8%, Terminal-Bench 2.0 — 60,7% — конкурент закрытым моделям. Бесплатно протестировать можно в песочнице: https://chat.z.ai 🔸 OpenAI добавили нативную поддержку Agent Skills в Response API Добавили эндпоинт для загрузки скиллов - /v1/skills. Т.е. скилы могут быть переиспользованы, версионированы и модель сама может решает, когда нужно дернуть тот либо иной скилл. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬