Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету! Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎 ⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам! ➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽). ➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽). ➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽). ➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽). Почему мы? ⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру. ⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний. ⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов. ⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения. ⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40%

🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

☕️ Дайджест статей и гайдов 🔘 Playwright Tutorial — всё, что нужно для старта Подробный гайд: установка, первый тест, фикстуры, отладка, best practices. Написан под Playwright 1.59+, TypeScript. Хорош как для новичков, так и для тех, кто переезжает с Selenium. 🔘 Playwright vs Cypress vs Selenium — честное сравнение с бенчмарками Автор тестировал один и тот же e-commerce сценарий (50 тестов) на трёх фреймворках. Playwright быстрее на 42%, flaky-тестов на 67% меньше, чем у Cypress. 🔘 Стратегии тестирования API — полный гайд Четыре фазы: Plan → Design → Implement → Evaluate. Разбирают flaky-тесты в API, работу с асинхронными ответами, интеграцию в CI/CD, и почему 77% команд уже автоматизируют API-тесты, но мало кто делает это правильно. 🔘 Рецепты аутентификации в Playwright: кулинарная книга тестировщика Практический гайд: как обрабатывать разные сценарии авторизации в Playwright-тестах — от cookie до OAuth. 🔘 Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis Практика из МойОфис: как на основе Swagger-документации автоматически генерировать комбинации запросов для проверки валидации всех полей. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #release_notes

А вам и не нужно переживать, если сохранили шпаргалку ⚡️ 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

🔥 Вопрос с собеседования Пользователь листает объявления и замечает: на первой странице было 20 объявлений, на второй — часть объявлений повторяется, а некоторые вообще пропали из выдачи. Это баг ❓ 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Да, это баг. Pagination должна возвращать стабильный и предсказуемый набор данных. 🔵 Такие проблемы часто появляются из-за: — нестабильной сортировки — обновления данных между запросами — offset-pagination в highload-системах — проблем с кешем или поисковым индексом 🔵 Для QA здесь важно проверять: — дубли между страницами — пропуски данных — стабильность сортировки при обновлении списка 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

Особенно доставляет отсутствие пункта "исправить баг" 🔹 Курс разработка AI-агентов 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Proglib Academy #развлекалово

⌨️ Автотесты давно стали базой для QA-команд Они помогают быстрее проверять фичи, ловить регрессии и спокойнее выкатывать релизы. В видео — простое объяснение для самых маленьких: 🔵 что такое automation QA, зачем тестировщику код и как работают автотесты. 🔗 Смотреть по ссылке 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая! Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉 Что вы узнаете? - Как радикально оптимизировать траты на токены. - Как на практике оценивать качество и точность работы агента. - Как «докручивать» RAG-системы без потери качества. - Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое. Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др. Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа. 👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене

📌 Что такое смоук-тест в IT Смоук-тест (Smoke Testing) — это экспресс-проверка самых критичных функций приложения. Его задача убедиться, что система в принципе «дышит», ключевые функции работают, а программа готова к более глубокому и детальному тестированию. ⭐ Зачем это нужно? Экономия времени: Вы сразу понимаете, стоит ли тратить ресурсы на полноценный цикл тестирования или билд нужно возвращать на доработку прямо сейчас. Быстрая диагностика: Позволяет поймать «шоу-стопперы» и критические ошибки на самом старте. А как вы обычно проверяете билд перед сдачей? ❤️ — Прогоняю автотесты 🔥 — Тыкаю основные кнопки руками (по старинке) 🌚 — Просто пушу в прод и жду фидбек от юзеров 🔹 Практический интенсив «Архитектуры и шаблоны проектирования» 🔹 Получить консультацию менеджера 🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib 🏃‍♀️ Азбука айтишника #ликбез

❔ Какой E2E-фреймворк выбирают в 2026 🟣 Playwright Лучше всего подходит для:

— новых проектов — CI/CD — кроссбраузерного тестирования — сложных E2E-сценариев — команд, где важна стабильность тестов

🔵 Cypress Удобен для:

— frontend-команд — быстрого дебага — component testing — небольших и средних проектов — команд, где важен DX и скорость написания тестов

🟢 Selenium Остаётся актуальным для:

— enterprise-проектов — legacy-инфраструктуры — мультиязычных команд — Appium и real devices — сложных интеграций

💡 Стартуете новый automation-проект → чаще выбирают Playwright 💡 Сидите на Cypress и всё стабильно → обычно не мигрируют 💡 Нужен mobile/Appium или enterprise-стек → Selenium всё ещё жив 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

🎲 В IT интуиция часто подводит Average выглядит нормальным, flaky-тест кажется случайностью, а сервер «ещё справляется» при высокой нагрузке — ровно до момента, пока система не начинает резко деградировать. 🔴 В карточках — 5 ловушек мышления, в которые регулярно попадают QA, backend и DevOps-инженеры. 🔗 Источник 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

👩‍💻 Postman — один из самых популярных инструментов на собесе У тестировщиков часто спрашивают: — авторизацию — переменные и коллекции — Query vs Path параметры — pre-request scripts — работу с API и HTTP В статье собрали популярные вопросы по Postman для junior и middle QA с краткими ответами и примерами 🔗 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

⚡️ Знакомьтесь с экспертом Proglib Academy: AI-архитектор Антон Будняк Антон — мастер превращения сырых AI-идей в отказоустойчивые системы. Он знает, как запустить MVP за неделю и масштабировать его так, чтобы архитектура не рассыпалась под нагрузкой в сотни тысяч юзеров. За что его ценит IT-комьюнити: 🟣 Опыт в финтехе и крупном бизнесе

Руководил разработкой ML-моделей в финтехе с экономическим эффектом более 100 млн ₽

🟣 Запуск продуктов на 6.000+ пользователей

Антон строит сервисы, которыми пользуются тысячи людей в реальном проде.

🟣 Ускоряет разработку

Оптимизировал ML-пайплайны и кратно сократил время от начала разработки до релиза

📚 Где Антон черпает знания (рекомендации эксперта): - X (Twitter) — главный источник новостей. Рекомендую блог Бориса Черни (создателя Claude Code) — там база про использование ИИ в разработке. - Нетворкинг в ТГ: чаты LLM под капотом и AI-чат — здесь можно найти ответ почти на любой технический вопрос. - Новости AI: каналы Сиолошная и Denis Sexy IT. На курсе Agentops Антон учит строить «неубиваемый» бэкенд: работать с очередями, таймаутами и балансировкой нагрузки, чтобы ваши агенты работали стабильно 24/7. 🎁 Майские СКИДКИ в Proglib Academy! До конца мая на все курсы академии (включая AgentOps и разработку ИИ-агентов) действует скидка -40%. Это лучший момент, чтобы войти в AI-разработку под присмотром практиков. Узнать больше о программе и обучении у Антона: 👉 Курс о том, как внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса Продолжаем знакомить вас с командой? 👍 — Да, ждем новых лиц 🔥 — Пойду подпишусь на каналы из списка Антона 🏃‍♀️ Proglib Academy

🥦 AI пишет тесты за вас 72% QA уже пробовали AI для генерации тестов. Но масштабировали до продакшена — только 14%. Вы используете AI (ChatGPT, Copilot, Claude и т.д.) в своей работе ❔ 🔥 — Да, регулярно, экономит время 👍— Пробовал/а, но пока не зашло 🌚 — Нет, не доверяю 🤔 — Нет, и не планирую 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_QA

🩹 Self-Healing тесты — автотесты, которые чинят себя сами Знакомая боль: кнопку переименовали, блок сдвинули — и половина автотестов красная. Не из-за багов, а из-за устаревших локаторов.

Self-healing — подход, при котором фреймворк сам находит изменившийся элемент и адаптирует тест без ручного вмешательства

🔜 В карточках — кратко: — почему тесты ломаются не из-за багов — как работает self-healing — какие виды «лечения» бывают — и где подвох 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

🔥 Вопрос с собеседования У пользователя закончилась платная подписка. На UI подписка отображается как неактивная, но premium-функции всё ещё работают. Это баг ❓ 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Да, это баг. Статус подписки и реальные права доступа должны быть синхронизированы. Если пользователь после окончания подписки продолжает получать premium-доступ — система некорректно обновляет permissions, кэш или данные между сервисами. Такие проблемы часто появляются в системах с кэшированием, очередями или отдельным billing-сервисом. 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

❓ Почему QA пропускают очевидные баги Большинство критичных багов появляются не из-за сложности системы. Их пропускают из-за слишком узкого сценария тестирования. Типичная ситуация: QA проверил: ✅ кнопка работает ✅ статус 200 ✅ данные отображаются В проде выясняется:

— сломалась валидация — появились дубликаты — данные не сохранились в БД — другой пользователь видит чужую информацию — система падает при повторном запросе

Проблема в том, что многие тестируют только happy-path ❗️ 🈁 Сильный QA всегда думает: — что будет при ошибке? — что сломается первым? — где система наиболее хрупкая? — как пользователь может сломать фичу? Именно такой подход отличает инженерное тестирование от «проверки по чек-листу». 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

🔍 White Box Testing — тестирование, которое смотрит внутрь кода В отличие от Black Box Testing, здесь проверяется не только результат работы системы, но и сама логика программы: условия, ветвления, циклы и покрытие кода. В карточках — кратко о том: 🔵 что такое White Box Testing 🔵 зачем оно нужно 🔵 и какие виды покрытия кода важно знать 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах