Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты

📚 Что почитать QA-специалисту В статье собрана подборка, которую советуют инженеры YADRO: от классики Майерса и Бейзера до «Библии QA» и гайдов по тестированию производительности. ➡️ В них — основы «черного» и «белого ящика», работа с тест-кейсами, автоматизация и психология тестирования. 📌 Полезно и джунам, и тем, кто уже ловил баги на проде. 🔗 Полный список книг — по ссылке 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #карьерный_трек

🔥 Вопрос с собеседования До релиза осталось два часа. Полная регрессия занимает два дня. Всё проверить вы не успеваете. Что будете делать? 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Полностью отказываться от тестирования — плохая идея. Вместо этого нужно снизить риски. 🔜 Что обычно делают: 🈂️ Приоритизируют проверки Сначала тестируют критичные бизнес-сценарии и функциональность, которую затронули изменения. 🈂️ Запускают автоматизированные тесты Если есть автотесты, в первую очередь выполняют smoke и наиболее важную часть регрессии. 🈂️ Проводят Smoke Testing Проверяют, что приложение запускается и основные пользовательские сценарии работают. 🈂️ Анализируют влияние изменений Тестируют не весь продукт, а только затронутые модули и связанные с ними области. 🈂️ Оценивают риски вместе с командой Обсуждают с разработчиками, аналитиками и PM, какие проверки обязательны именно для этого релиза. 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

🧪 Подборка для тестировщиков, которым скучно на «обычных» курсах Все говорят про Postman и Selenium. А что, если хочется копнуть глубже и попробовать нетривиальные практики? Ловите свежак 👇 ➖ Awesome Testing Гитхаб-библиотека редких ресурсов по тестированию: от нестандартных техник до инструментов, о которых мало кто знает. ➖ Test Automation Patterns Онлайн-справочник паттернов автоматизации — помогает строить тесты как архитектуру, а не хаотичный скрипт. ➖ Fuzzing Book Фуззинг в интерактивном формате: учишься находить самые неожиданные баги через генерацию данных. ➖ How to throw a bug bash: A tester’s guide Гид по организации «охоты на баги» — как превратить скучное тестирование в событие: геймификация, парное «охотничество», charters и мотивация. ➖ Chaos Engineering Методология хаос-тестирования от Netflix: имитируем сбои и проверяем устойчивость систем. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #release_digest

🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды. Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается. ⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика. Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса. 🗓 23 июля, 19:00 МСК Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов. 🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит 🏃‍♀️ Proglib Academy

😏 Скорость разработки растёт, но вместе с ней появляется новая проблема — кодовая база быстро теряет единый стиль. Ниже — бесплатный вебинар о том, как этого избежать 🎹

😁😁 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

🧩 Чек-лист: 12 вещей, которые нужно проверить при локализации приложения Если продукт поддерживает несколько языков, этот список поможет не пропустить типичные i18n/L10n-баги. ❇️ Интерфейс

✅ Все строки переведены — нет текста на другом языке ✅ Текст не обрезается и не выходит за границы элементов ✅ Placeholder’ы, ошибки, уведомления и подсказки тоже локализованы ✅ Шрифт корректно отображает символы выбранного языка

❇️ Локаль

✅ Форматы даты и времени соответствуют локали ✅ Числа используют правильные разделители (1,000.00 ↔ 1.000,00) ✅ Валюта отображается корректно (символ, положение, формат) ✅ Телефонные номера, адреса и единицы измерения соответствуют региону

❇️ RTL (Right-to-Left)

✅ Интерфейс корректно зеркалится для арабского и иврита ✅ Направленные иконки (стрелки, «Назад», карусели) отображаются правильно ✅ Навигация и жесты работают в ожидаемом направлении

❇️ Поведение приложения

✅ После смены языка интерфейс обновляется корректно. Если требуется перезапуск приложения — пользователь явно об этом уведомлён.

📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #артефакт

😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью. Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.

Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель. ❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.

🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥 Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью. 🔗 Занять место на вебинаре 🏃‍♀️ Proglib Academy

✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен. Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️

🧩 Какой JOIN вернёт все строки из левой таблицы, даже если совпадений нет? 🔥 — LEFT JOIN ❤️ — INNER JOIN 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

🔥 Вопрос с собеседования Мобильное приложение поддерживает несколько языков. Пользователь переключает язык с английского на арабский. Интерфейс перевёлся, но: — текст в кнопках обрезается — навигация осталась слева направо — даты отображаются в прежнем формате Это баг ❓ 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): Да. Причём здесь сразу несколько независимых проблем. 🔵 Интерфейс не адаптировался под локализацию После перевода длина текста изменилась, но элементы интерфейса не смогли корректно подстроиться. 🔵 Не поддерживается RTL Арабский язык использует направление письма справа налево (Right-to-Left). При смене локали должны корректно отображаться: — расположение элементов — меню и навигация — направление свайпов — стрелки и другие направленные иконки 🔵 Игнорируется локаль Дата, время, числа, валюта и другие региональные форматы должны определяться локалью пользователя, а не быть захардкожены. ❕ Что обязательно проверять при локализации: — переключение между LTR и RTL — отображение длинных переводов — форматы даты, времени, чисел и валют — поддержку нужных символов выбранным шрифтом — сортировку данных для разных языков — зеркалирование иконок и элементов навигации 💡 Локализация — это не только перевод текста. Это адаптация интерфейса под язык, направление письма и региональные особенности пользователя. 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут 🐸 Библиотека тестировщика #стендап_qa

🧑‍💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥 🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена. В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹 🏃‍♀️ Proglib Academy

📍 Курс — это не только темы и домашние задания Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт. Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥

У Барсика новое хобби ⌨️ 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу

🔄 Что такое Contract Testing — и зачем он нужен, если уже есть интеграционные тесты? Есть два сервиса: один отдаёт данные, другой их использует. По отдельности оба работают. Но после очередного релиза один сервис меняет API — и второй неожиданно перестаёт понимать ответ. 🔜 Именно для таких ситуаций существует Contract Testing. Вместо того чтобы запускать оба сервиса вместе, они заранее проверяют, соблюдают ли общий контракт.

🟠 Consumer описывает, какой ответ он ожидает: поля, типы данных и структуру JSON. 🟠 Provider автоматически проверяет, что действительно отдаёт именно такой ответ.

Если контракт нарушен, тест упадёт ещё в CI — до интеграции и выкладки в staging. 🔤 Пример: Фронтенд ожидает:

{ "price": 12.99 }

После обновления бэкенд начинает возвращать:

{ "price": "12.99" }

Визуально разница почти незаметна, но для клиента это уже другое API. Contract test обнаружит проблему сразу. Популярные инструменты: — Pact — Spring Cloud Contract 👍 — знал/а 🔥 — стало понятнее 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #теория_на_пальцах

🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат. 1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами. 2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова. Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них. 📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION). На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥 🔗 Регистрация 🏃‍♀️ Proglib Academy

😀 Как тестировать push-уведомления локально Проверка push — это не только «пришло или нет». Чтобы тест был полноценным, важно пройти все ключевые этапы: 1️⃣ Эмулируйте реальные сценарии:

— Пользователь в онлайне / офлайне — Браузер открыт, но вкладка в фоне — Приложение закрыто (mobile/desktop PWA)

2️⃣ Валидируйте бизнес-логику:

— Сообщение приходит только нужным сегментам — Нет дубликатов при повторной подписке — Уведомление исчезает после обработки события

3️⃣ Тестируйте UX-детали:

— Заголовок влезает в одну строку — Иконка чёткая на разных DPI — Клик открывает нужный экран (и передаёт параметры)

4️⃣ Полезные инструменты:

— Web Push Codelab — быстро проверить контент — DevTools → Application → Service Workers — симуляция push — Локальный Node-сервер с web-push для кастомных payload

💡 Такой тест ловит баги, которые продакшн-проверка часто пропускает: неверная сегментация, обрезанные тексты, сбитая навигация. 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #тест_драйв

🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться! Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу. 💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:

В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.

🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽! Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом 🔗 Занять место и забрать 3 курса

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока:

- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе

По факту 😁 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека тестировщика #прод_в_пятницу