SQL задачи
Open in Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel SQL задачи
Channel SQL задачи (@sqlquestions) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 002 subscribers, ranking 11 825 in the Technologies & Applications category and 63 803 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 002 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -25 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 921 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 002
Subscribers
+224 hours
-67 days
-2530 days
Posts Archive
10 002
Узнайте и вы больше про инфраструктуру на бесплатных пробных уроках онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «CI/CD на Gitlab».
«От кода до Kubernetes за 1,5 часа»
Совершите увлекательное путешествие от кусочка кода на Python до приложения на Kubernetes через Linux-систему, vagrant и Ansible, через Docker-контейнер и k1s. В итоге получите ваше приложение, запущенное в кластере Kubernetes и достаточно отказоустойчивое.
«Краткий обзор инструментов CI/CD: Gitlab CI, Docker, Ansible»
Выясните, что такое CI/CD. Познакомитесь с понятием «infrastructure as code». Узнаете много нового о Gitlab CI, Docker, Ansible. Увидите пример совместного использования данных инструментов.
10 002
Решение к #Задача9:
SELECT c.name AS category_name,
p.name as product_name,
pp.price
FROM product_price pp
JOIN product p
ON p.product_id = pp.product_id
JOIN category c
ON c.category_id = p.category_id
WHERE pp.price = (SELECT max (ppm.price)
FROM product pm
JOIN product_price ppm
ON ppm.product_id = pm.product_id
WHERE pm.category_id = p.category_id)
ORDER BY c.name, p.name
#задача
10 002
OTUS заканчивает очередной набор онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes» от OTUS и суровых инженеров Express 42. Пройдите тест и узнайте, насколько вы готовы к обучению: https://otus.pw/MoLvc/
— Программа разработана специально для разработчиков, администраторов, СТО и инфраструктурных инженеров с опытом. В том числе, мы освещаем все темы, необходимые для прохождения сертификации от CNCF: CKA и CKAD!
Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный пробный урок «Повышаем надежность развертывания в Kubernetes» - 21 июля в 20:00 мск: https://otus.pw/wdhK/
— На вебинаре поговорим о том, как улучшить деплой вашего приложения в k8s. Рассмотрим метрики приложения, на основе которых можно сделать вывод о его доступности. Разберемся с основными показателями доступности сервисов и поймём, как сделать «выкатку» бесшовной.
10 002
#Задача9:
Используй схему данных отсюда
Найди самые дорогие товары в каждой категории товаров. Выведи столбцы:
category_name - название категории товара;
product_name - название товара;
price - стоимость товара.
Отсортируй результат сначала по названию категории, затем по названию товара.
Помни, что в подзапросах тоже можно выполнять соединение таблиц.
Решение завтра.
#задача
10 002
Ответ на "Опишите различные типы индексов."
Есть три типа индексов, а именно:
Уникальный индекс (Unique Index): этот индекс не позволяет полю иметь повторяющиеся значения, если столбец индексируется уникально. Если первичный ключ определен, уникальный индекс может быть применен автоматически.
Кластеризованный индекс (Clustered Index): этот индекс меняет физический порядок таблицы и выполняет поиск на основе значений ключа. Каждая таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
Некластеризованный индекс (Non-Clustered Index): не изменяет физический порядок таблицы и поддерживает логический порядок данных. Каждая таблица может иметь много некластеризованных индексов.
#вопроснаинтервью
10 002
Решение к #Задача8:
SELECT lower(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS lower,
upper(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS upper,
initcap(e.last_name || ' ' || e.first_name) AS initcap
FROM employee e
ORDER BY e.last_name, e.first_name
#задача
10 002
1С? Мне это не грозит
Не стоит бежать от этого. Работая в сфере IT в СНГ, рано или поздно вы столкнетесь в плотную с этим сложным Enterprise-продуктом.
Жёлтый Чайник 1С - канал, который раскроет нюансы и секреты работы с Odin Ass. Лайфхаки, видеообзоры, примеры кода (с багами и без). Публикации как для разработчиков, так и администраторов. Всё это можно найти на канале. Кстати, теперь и в Youtube.
Подписывайтесь и будьте готовы к встрече с Жёлтой Звездой Смерти 💪
P.S.: по секрету стало известно, что на подходе разбор нюансов взаимодействия 1С и SQL. А там действительно есть над чем голову поломать 👍
10 002
#Задача8:
Используй схему данных отсюда
Объедини фамилию и имя через пробел из таблицы сотрудников employee. Выведи результат конкатенации в трех столбцах:
lower - строка, преобразованная в нижний регистр;
upper - строка, преобразованная в верхний регистр;
initcap - строка после применения функции initcap.
Отсортируй результат сначала по фамилии, затем по имени.
Решение завтра.
#задача
10 002
Что покажет следующий запрос: select DISTINCT seller_id order by seller_id from Orders
10 002
Ответ на "Перечислите типы соединений существующие в MYSQL"
Существуют различные типы соединений, которые используются для извлечения данных между таблицами. Принципиально они делятся на четыре типа, а именно:
Inner join (Внутреннее соединение): в MySQL является наиболее распространенным типом. Оно используется для возврата всех строк из нескольких таблиц, для которых выполняется условие соединения.
Left Join (Левое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из левой (первой) таблицы и только совпадающих строк из правой (второй) таблицы, для которых выполняется условие соединения.
Right Join (Правое соединение): в MySQL используется для возврата всех строк из правой (второй) таблицы и только совпадающих строк из левой (первой) таблицы, для которых выполняется условие соединения.
Full Join (Полное соединение): возвращает все записи, для которых есть совпадение в любой из таблиц. Следовательно, он возвращает все строки из левой таблицы и все строки из правой таблицы.
#вопроснаинтервью
10 002
Решение к #Задача7:
SELECT min(price) AS price_min,
avg(price) AS price_avg,
max(price) AS price_max
FROM product_price
#задача
10 002
#Задача7:
Используй схему данных отсюда
Получи следующую информацию по таблице цен на товары product_price:
price_min - минимальная цена товара;
price_avg - средняя цена товара;
price_max - максимальная цена товара.
Решение завтра.
#задача
10 002
Pythonist - это канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
10 002
Ответ - "В чем разница между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL?"
1. Различия между кластеризованным и некластеризованным индексами в SQL:
Кластерный индекс используется для простого и быстрого извлечения данных из базы данных, тогда как чтение из некластеризованного индекса происходит относительно медленнее.
2. Кластеризованный индекс изменяет способ хранения записей в базе данных — он сортирует строки по столбцу, который установлен как кластеризованный индекс, тогда как в некластеризованном индексе он не меняет способ хранения, но создает отдельный объект внутри таблицы, который указывает на исходные строки таблицы при поиске.
3. Одна таблица может иметь только один кластеризованный индекс, тогда как некластеризованных у нее может быть много.
#вопроснаинтервью
10 002
SELECT name, price FROM products WHERE id = 'DLL01' OR id = 'BRS01' AND price < 10
Этим запросом необходимо получить товары с id DLL01 или BRS01, но в цене не дороже 10. Отработает ли этот запрос согласно условиям задачи?
