SQL задачи

رفتن به کانال در Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

نمایش بیشتر

شبکه:Python Books. Книги по питону روسيا65 163 فناوری و برنامه‌ها12 218...

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи

کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 074 مشترک است و جایگاه 12 218 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 65 163 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 074 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -34 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 511 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 539 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

10 074

مشترکین

-224 ساعت

-77 روز

-3430 روز

1 511

نمایش های پست

~ 53924 ساعت

~ 60448 ساعت

15.00%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

10 074

Как масштабировать машинные модели и работать с огромными объемами данных? Откройте для себя возможности Spark ML на открытом уроке от OTUS! Spark ML — это мощный инструмент для масштабируемого машинного обучения, который позволяет обучать модели на больших данных, не переходя на специализированные ML-системы. Мы покажем, как интеграция с Spark SQL и DataFrame API упрощает ETL-подготовку данных и фичуризацию для реальных проектов. Убедитесь, как Spark ML решает задачи отказоустойчивости и распределённых вычислений, позволяя вам легко строить промышленные ML-пайплайны. Посетите открытый урок 11 июня в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Spark Developer» и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cMy4tv Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

10 074

Тест к задачке выше ⬆️ Что обеспечивает внешний ключ FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id) в таблице product?

Anonymous voting

10 074

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Что обеспечивает внешний ключ FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id) в таблице product? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 Целостность данных между таблицами product и category. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Выберите пример правильно составленного запроса с использованием агрегирующей функции SUM

Anonymous voting

10 074

Если работаете с большими данными - зацените, что теперь есть в Yandex Cloud • DataLens Editor - редактор визуализаций на JavaScript, с поддержкой внешних API и кастомных графиков • DataLens Gallery - витрина дашбордов и моделей данных с возможностью развернуть у себя • Сертификация Yandex DataLens Certified Analyst - экзамен на знание чарта, датасетов и параметров • Поддержка Trino и Spark как управляемых сервисов Дополнительно: - В DataLens появился JS-редактор для кастомизации графиков и витрина дашбордов - удобно, если строите BI-систему. - В AI Studio - новые инструменты для работы с ассистентами и дообучением эмбеддингов. Также теперь открыт доступ к YTsaurus - платформа Яндекса для хранения и обработки эксабайтных объёмов. Раньше использовалась только внутри компании, теперь доступна бизнесу как управляемый сервис. Работает с petabyte‑scale логами, аналитикой, ML‑пайплайнами. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Для чего используется LIMIT? SELECT * FROM Orders LIMIT 10;

Anonymous voting

10 074

🤫 Хотите узнать как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее? 🔥 Открыт набор на онлайн-курс “SQL для аналитиков и разработчиков”, где мы научим вас продвинутым аспектам работы с реляционными базами данных, улучшить навыки работы с SQL-запросами, понять принципы нормализации баз данных. Оставляйте заявку на курс: https://vk.cc/cMl68o Что будет на курсе? — Основы реляционных баз данных, включая ER-диаграммы и компоненты БД — Практику работы с несколькими популярными СУБД (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite) — Базовый и продвинутый синтаксис SQL-запросов, включая SELECT, JOIN, агрегатные функции, оконные функции и другие — Практику с применением индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для оптимизации работы с данными — Знание принципов транзакций и их роли в обеспечении целостности данных — Практику оптимизации производительности запросов и управление большими объемами данных — Знания особенностей работы с JSON, геоданными и полнотекстовым поиском в разных СУБД. 📈 Присоединяйтесь на курс и повысьте свой уровень в знании SQL: https://vk.cc/cMl68o Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

10 074

Что покажет следующий запрос? SELECT id FROM Orders WHERE year (date) > 2018;

Anonymous voting

10 074

Spark-митап в Москве 29 мая! IT-компания «Криптонит» приглашает на Spark-митап: обсудим кейсы, практики применения и тренды развития! 🟢Когда и где пройдёт? 29 мая в 18:30 в Музее криптографии 🟢Кому Spark Meetup полезен? 🔹инженерам данных и аналитикам данных 🔹программистам со знанием Spark и Scala 🔹всем смежным специальностям из телекома, банков, промышленности и ретейла 🟢Кто будет выступать с докладами? Эксперты из «Криптонита», Positive Technologies и М2. 🟢Как зарегистрироваться? Вот по этой ссылке 🟢Будет ли трансляция? Обязательно будет. Ссылку разместим позже на странице мероприятия — поэтому советуем зарегистрироваться на оффлайн-встречу, даже если вы не сможете прийти. Так вы точно не потеряете ссылку на онлайн 🟢Нужно что-то платить? Нет, митап бесплатный — ждём всех неравнодушных к программированию на Spark! Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 Erid: 2VtzqwJRSWg

10 074

Можно ли поменять тип данных поля в уже существующей таблице?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT o.customer_id, SUM(p.price * od.quantity) AS total_spent 
FROM order_table o 
JOIN order_detail od ON o.order_id = od.order_id 
JOIN product p ON od.product_id = p.product_id 
GROUP BY o.customer_id 
ORDER BY total_spent DESC 
LIMIT 1;

10 074

Годнота подьехала. Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании и ответы на них #годнота❓

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) 
FROM order_table;

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT gender, COUNT(*) 
FROM customer 
GROUP BY 1 
HAVING COUNT(*) < 5;

10 074

💻 Полезные статьи об SQL для тестировщика 6️⃣ Топ вопросов на собеседовании по операторам JOIN в SQL. Операторы JOIN ⛓очень часто используются при работе с несколькими таблицами. Поэтому на технических собеседованиях, связанных с SQL, встречаются вопросы по этим операторам. 2️⃣ Выбор индексов в базах данных для highload-систем. Правильно выбранные индексы могут многократно ускорить запросы 🚀, что особенно критично в системах с большими объемами данных и большим числом запросов. 3️⃣ 5 обязательных книг по SQL. Эти книги 📖 будут полезны как новичкам в работе с базами данных, так и опытным специалистам. 4️⃣ Сиквел и приквел: занимательная археология 👉. Статья о том, как появились первые реляционные системы, как возник и всех победил язык SQL. 5️⃣ 30+ вопросов для собеседования по SQL. Ознакомившись с этими вопросами, вы будете чувствовать себя более уверенно на следующем интервью ✅.