SQL задачи

الذهاب إلى القناة على Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

إظهار المزيد

الشبكة:Python Books. Книги по питону روسيا65 163 التكنولوجيات والتطبيقات12 218...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL задачи

تُعد قناة SQL задачи (@sqlquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 074 مشتركاً، محتلاً المرتبة 12 218 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 65 163 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 074 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.00‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.35‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 511 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 539 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

10 074

المشتركون

-224 ساعات

-77 أيام

-3430 أيام

1 511

عرض المشاهدات

~ 53924 ساعات

~ 60448 ساعات

15.00%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

10 074

Как масштабировать машинные модели и работать с огромными объемами данных? Откройте для себя возможности Spark ML на открытом уроке от OTUS! Spark ML — это мощный инструмент для масштабируемого машинного обучения, который позволяет обучать модели на больших данных, не переходя на специализированные ML-системы. Мы покажем, как интеграция с Spark SQL и DataFrame API упрощает ETL-подготовку данных и фичуризацию для реальных проектов. Убедитесь, как Spark ML решает задачи отказоустойчивости и распределённых вычислений, позволяя вам легко строить промышленные ML-пайплайны. Посетите открытый урок 11 июня в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Spark Developer» и получите скидку на обучение: https://vk.cc/cMy4tv Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

10 074

Тест к задачке выше ⬆️ Что обеспечивает внешний ключ FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id) в таблице product?

Anonymous voting

10 074

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Что обеспечивает внешний ключ FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category(category_id) в таблице product? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 Целостность данных между таблицами product и category. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Выберите пример правильно составленного запроса с использованием агрегирующей функции SUM

Anonymous voting

10 074

Если работаете с большими данными - зацените, что теперь есть в Yandex Cloud • DataLens Editor - редактор визуализаций на JavaScript, с поддержкой внешних API и кастомных графиков • DataLens Gallery - витрина дашбордов и моделей данных с возможностью развернуть у себя • Сертификация Yandex DataLens Certified Analyst - экзамен на знание чарта, датасетов и параметров • Поддержка Trino и Spark как управляемых сервисов Дополнительно: - В DataLens появился JS-редактор для кастомизации графиков и витрина дашбордов - удобно, если строите BI-систему. - В AI Studio - новые инструменты для работы с ассистентами и дообучением эмбеддингов. Также теперь открыт доступ к YTsaurus - платформа Яндекса для хранения и обработки эксабайтных объёмов. Раньше использовалась только внутри компании, теперь доступна бизнесу как управляемый сервис. Работает с petabyte‑scale логами, аналитикой, ML‑пайплайнами. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Для чего используется LIMIT? SELECT * FROM Orders LIMIT 10;

Anonymous voting

10 074

🤫 Хотите узнать как сделать связку разработчик+аналитик SQL еще эффективнее? 🔥 Открыт набор на онлайн-курс “SQL для аналитиков и разработчиков”, где мы научим вас продвинутым аспектам работы с реляционными базами данных, улучшить навыки работы с SQL-запросами, понять принципы нормализации баз данных. Оставляйте заявку на курс: https://vk.cc/cMl68o Что будет на курсе? — Основы реляционных баз данных, включая ER-диаграммы и компоненты БД — Практику работы с несколькими популярными СУБД (PostgreSQL, SQL Server, MySQL, Oracle, SQLite) — Базовый и продвинутый синтаксис SQL-запросов, включая SELECT, JOIN, агрегатные функции, оконные функции и другие — Практику с применением индексов, триггеров, хранимых процедур и функций для оптимизации работы с данными — Знание принципов транзакций и их роли в обеспечении целостности данных — Практику оптимизации производительности запросов и управление большими объемами данных — Знания особенностей работы с JSON, геоданными и полнотекстовым поиском в разных СУБД. 📈 Присоединяйтесь на курс и повысьте свой уровень в знании SQL: https://vk.cc/cMl68o Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

10 074

Что покажет следующий запрос? SELECT id FROM Orders WHERE year (date) > 2018;

Anonymous voting

10 074

Spark-митап в Москве 29 мая! IT-компания «Криптонит» приглашает на Spark-митап: обсудим кейсы, практики применения и тренды развития! 🟢Когда и где пройдёт? 29 мая в 18:30 в Музее криптографии 🟢Кому Spark Meetup полезен? 🔹инженерам данных и аналитикам данных 🔹программистам со знанием Spark и Scala 🔹всем смежным специальностям из телекома, банков, промышленности и ретейла 🟢Кто будет выступать с докладами? Эксперты из «Криптонита», Positive Technologies и М2. 🟢Как зарегистрироваться? Вот по этой ссылке 🟢Будет ли трансляция? Обязательно будет. Ссылку разместим позже на странице мероприятия — поэтому советуем зарегистрироваться на оффлайн-встречу, даже если вы не сможете прийти. Так вы точно не потеряете ссылку на онлайн 🟢Нужно что-то платить? Нет, митап бесплатный — ждём всех неравнодушных к программированию на Spark! Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 Erid: 2VtzqwJRSWg

10 074

Можно ли поменять тип данных поля в уже существующей таблице?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT SUBSTRING(email, 1, LOCATE('@', email) - 1) FROM customer WHERE customer_id = 1;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT o.customer_id, SUM(p.price * od.quantity) AS total_spent 
FROM order_table o 
JOIN order_detail od ON o.order_id = od.order_id 
JOIN product p ON od.product_id = p.product_id 
GROUP BY o.customer_id 
ORDER BY total_spent DESC 
LIMIT 1;

10 074

Годнота подьехала. Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании и ответы на них #годнота❓

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) 
FROM order_table;

10 074

Что вернёт код сверху?

Anonymous voting

10 074

Что вернёт запрос?

SELECT gender, COUNT(*) 
FROM customer 
GROUP BY 1 
HAVING COUNT(*) < 5;

10 074

💻 Полезные статьи об SQL для тестировщика 6️⃣ Топ вопросов на собеседовании по операторам JOIN в SQL. Операторы JOIN ⛓очень часто используются при работе с несколькими таблицами. Поэтому на технических собеседованиях, связанных с SQL, встречаются вопросы по этим операторам. 2️⃣ Выбор индексов в базах данных для highload-систем. Правильно выбранные индексы могут многократно ускорить запросы 🚀, что особенно критично в системах с большими объемами данных и большим числом запросов. 3️⃣ 5 обязательных книг по SQL. Эти книги 📖 будут полезны как новичкам в работе с базами данных, так и опытным специалистам. 4️⃣ Сиквел и приквел: занимательная археология 👉. Статья о том, как появились первые реляционные системы, как возник и всех победил язык SQL. 5️⃣ 30+ вопросов для собеседования по SQL. Ознакомившись с этими вопросами, вы будете чувствовать себя более уверенно на следующем интервью ✅.