SQL задачи
رفتن به کانال در Telegram
SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام SQL задачи
کانال SQL задачи (@sqlquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 009 مشترک است و جایگاه 11 805 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 63 589 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 009 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -27 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 958 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 568 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию.
SQL тесты для проверки знаний.
№ 7065181110
SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
10 009
مشترکین
-124 ساعت
-67 روز
-2730 روز
آرشیو پست ها
10 005
Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»
10 005
📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные
📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!»
На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет:
🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once
🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене
🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений
🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий
После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka».
📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими:
https://vk.cc/cQMg0e
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
10 005
![Что делает следующий запрос в MySQL? SELECT email FROM customer WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-](data:image/jpeg;base64,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)
Что делает следующий запрос в MySQL?
SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';10 005
👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?
1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL; 2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table; 3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; 4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 005
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ 👇
UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 005
Какие поля из таблицы обязательно перечислять в INSERT для вставки данных?
10 005
5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ
Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса.
ГАЙД ПОДОЙДЁТ:
— аналитикам данных и продуктовым аналитикам
— научным сотрудникам и исследователям
— руководителям, которые работают с отчётностью
— всем, кто делает презентации с графиками
Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат.
Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее.
Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+WLW3vY2DmdUyM2Zi
10 005
Какой запрос вернет самый дорогой продукт?
1. SELECT MAX(price) FROM product; 2. SELECT TOP 1 price FROM product ORDER BY price ASC; 3. SELECT price FROM product WHERE price = MAX(price); 4. SELECT product_name FROM product WHERE price > ALL;Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions
10 005
Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️
Ограничение PRIMARY KEY (order_id, product_id) в таблице order_detail...
10 005
Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.
ВОПРОС: Что делает ограничение
PRIMARY KEY (order_id, product_id) в таблице order_detail?
Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов.
Правильный ответ 👇
Обеспечивает уникальность комбинации order_id и product_id.
Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions10 005
💥 Базы данных в эпоху нейросетей: устаревающий навык или новая суперсила?
Каждый день мы создаём триллионы гигабайт информации. Нейросети — это современно и актуально, но их «интеллект» бесполезен без качественных, хорошо организованных данных. Фундаментальное понимание баз данных в 2025 году — это не скучная теория, а ключевое конкурентное преимущество для разработчиков, аналитиков и руководителей.
Кафедра Goodline приглашает на экспертный бесплатный вебинар, где мы отбросим мифы и поговорим о сути.
📅 Дата: 7 октября
⏰ Время: 12:00 (МСК)
🎥 Формат: Бесплатный онлайн-вебинар.
Если вы работаете в IT, это касается вас напрямую: 👇
👨💻 Разработчик: Понимание БД — это ваша скорость работы, оптимизация запросов и способность строить масштабируемые системы.
📈 Аналитик: Это ваше умение добывать правильные данные, а не тонуть в их хаосе.
👨💼 Руководитель продукта/проекта: Это ваши обоснованные решения о выборе технологического стека и оценка рисков.
Почему стоит записаться на вебинар?
🎓 Спикеры — не теоретики, а практики: Мария Романова (20+ лет в IT) и Владислав Невзоров (Tech Lead в VK) делятся опытом с реальных проектов.
🔥 Актуальная повестка: Обсудим, что изменилось с приходом нейросетей и что важно знать прямо сейчас.
🏫 Проверенная школа: Кафедра Goodline работает с 2016 года и сама находится в сердце IT-кластера. Наши выпускники работают в ведущих компаниях.
➡️ Прокачайте ценный навык в эпоху данных!
Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-вебинар по ссылке
#ВебинарБазыДанных #Goodline #БазыДанных #ITОбразование #Нейросети #Аналитика #Разработка
Реклама. ООО "Е-Лайт-Телеком" ИНН 4205025388 Erid:2Vtzqw2BDDF
10 005
PostgreSQL — ваш ключ к экспертности в управлении базами данных!
Хотите научиться развертывать отказоустойчивые кластеры PostgreSQL в облаках, оптимизировать запросы и работать в различных средах? На курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS вы получите знания от эксперта с 20-летним опытом, освоите облачные решения и автоматизацию инфраструктуры.
Создайте отказоустойчивый кластер, научитесь работать с Patroni, Kubernetes, Terraform и сократите затраты на администрирование!
До старта остались считанные дни! Регистрируйтесь сейчас и откройте новые возможности работы с PostgreSQL: https://vk.cc/cPMXuA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
10 005
Что делает следующий запрос?
SELECT product_id, SUM(quantity) OVER (PARTITION BY product_id) AS t_s FROM order_detail;10 005
Не пропустите! 23 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражений” от онлайн-курса “SQL для разработчиков и аналитиков”. Запись: https://otus.ru/lessons/sql/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=sql_dev&utm_term=sqlquestions&utm_content=mql_lesson-23-09-2025_usp-sql_sql_text_no-headline_aida_long_aibanner_no-banner-hl_no_standart&erid=777#event-6155
На этом занятии вы научитесь находить, фильтровать и проверять текстовые данные в базе с помощью SQL. Мы разберём, как использовать поиск по шаблону и регулярные выражения для борьбы с бардаком в данных — просто, понятно и на практике.
Что будет рассмотрено на открытом уроке:
- Основы поиска по шаблонам и LIKE.
- Регулярные выражения в PostgreSQL.
- Практическое применение: поиск ошибок в данных, проверка форматов (телефоны, e-mail), выделение нужных фрагментов текста.
Какие результаты на выходе:
- Вы будете уверенно использовать простые регулярные выражения в SQL-запросах.
- Сможете быстро находить ошибки, проверять и извлекать нужные данные из больших текстовых полей.
- Поймёте, как использовать регулярные выражения для повседневных задач, экономя своё рабочее время.
Записывайтесь на урок и получите спец предложение: https://vk.cc/cPEePg
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
