SQL задачи

Открыть в Telegram

SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock

Больше

Сеть:Python Books. Книги по питону Россия63 589 Технологии и приложения11 805...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL задачи

Канал SQL задачи (@sqlquestions) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 009 подписчиков, занимая 11 805 место в категории Технологии и приложения и 63 589 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 009 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -27, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.57%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.67% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 958 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 568 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, sqlquestions, шапка, order_table, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“SQL задачи для подготовки к собеседованию. SQL тесты для проверки знаний. № 7065181110 SQL запросы к конкретной Базе данных с решением и разбором По вопросам рекламы: @anothertechrock”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 009

Подписчики

-124 часа

-67 дней

-2730 день

958

Просмотры поста

~ 56824 часа

~ 62448 часов

9.57%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

10 005

Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»

Anonymous voting

10 005

📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные 📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!» На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет: 🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once 🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене 🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений 🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka». 📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими: https://vk.cc/cQMg0e Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous voting

10 005

Что делает следующий запрос в MySQL?

SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 005

👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?

1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL;

2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table;

3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;

Правильный ответ 👇 SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous voting

10 005

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Какой оператор используется для увеличения цены на 10% у всех товаров категории "Одежда"? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3; Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 005

Какие поля из таблицы обязательно перечислять в INSERT для вставки данных?

Anonymous voting

10 005

5 ФАТАЛЬНЫХ ОШИБОК В ГРАФИКАХ, КОТОРЫЕ ПОДРЫВАЮТ ДОВЕРИЕ К ВАШЕМУ АНАЛИЗУ Забирайте гайд с разбором основных ошибок в канале Сделай это красиво. Автор — Алексей Смагин, дата-журналист и аналитик Яндекса. ГАЙД ПОДОЙДЁТ: — аналитикам данных и продуктовым аналитикам — научным сотрудникам и исследователям — руководителям, которые работают с отчётностью — всем, кто делает презентации с графиками Умение анализировать — это круто. Но заказчики не видят вашу работу, они видят итоговые выводы. А от их оформления зависит, оценят ли результат. Научиться делать графики — это быстро и легко. Достаточно исключить базовые ошибки — и ваша инфографика сразу будет выглядеть профессиональнее. Подписывайтесь и забирайте гайд в закрепе: https://t.me/+WLW3vY2DmdUyM2Zi

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous voting

10 005

Какой запрос вернет самый дорогой продукт?

1. SELECT MAX(price) FROM product;

2. SELECT TOP 1 price FROM product ORDER BY price ASC;

3. SELECT price FROM product WHERE price = MAX(price);

4. SELECT product_name FROM product WHERE price > ALL;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала. Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️ Ограничение PRIMARY KEY (order_id, product_id) в таблице order_detail...

Anonymous voting

10 005

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. ВОПРОС: Что делает ограничение PRIMARY KEY (order_id, product_id) в таблице order_detail? Ответ под спойлером, но если хотите сперва проверить свою догадку, следующим постом опубликуем тест с вариантами ответов. Правильный ответ 👇 Обеспечивает уникальность комбинации order_id и product_id. Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

10 005

💥 Базы данных в эпоху нейросетей: устаревающий навык или новая суперсила? Каждый день мы создаём триллионы гигабайт информации. Нейросети — это современно и актуально, но их «интеллект» бесполезен без качественных, хорошо организованных данных. Фундаментальное понимание баз данных в 2025 году — это не скучная теория, а ключевое конкурентное преимущество для разработчиков, аналитиков и руководителей. Кафедра Goodline приглашает на экспертный бесплатный вебинар, где мы отбросим мифы и поговорим о сути. 📅 Дата: 7 октября ⏰ Время: 12:00 (МСК) 🎥 Формат: Бесплатный онлайн-вебинар. Если вы работаете в IT, это касается вас напрямую: 👇 👨‍💻 Разработчик: Понимание БД — это ваша скорость работы, оптимизация запросов и способность строить масштабируемые системы. 📈 Аналитик: Это ваше умение добывать правильные данные, а не тонуть в их хаосе. 👨‍💼 Руководитель продукта/проекта: Это ваши обоснованные решения о выборе технологического стека и оценка рисков. Почему стоит записаться на вебинар? 🎓 Спикеры — не теоретики, а практики: Мария Романова (20+ лет в IT) и Владислав Невзоров (Tech Lead в VK) делятся опытом с реальных проектов. 🔥 Актуальная повестка: Обсудим, что изменилось с приходом нейросетей и что важно знать прямо сейчас. 🏫 Проверенная школа: Кафедра Goodline работает с 2016 года и сама находится в сердце IT-кластера. Наши выпускники работают в ведущих компаниях. ➡️ Прокачайте ценный навык в эпоху данных! Регистрируйтесь на бесплатный онлайн-вебинар по ссылке #ВебинарБазыДанных #Goodline #БазыДанных #ITОбразование #Нейросети #Аналитика #Разработка Реклама. ООО "Е-Лайт-Телеком" ИНН 4205025388 Erid:2Vtzqw2BDDF

10 005

Как сделать несколько записей в таблицу за один запрос?

Anonymous voting

10 005

PostgreSQL — ваш ключ к экспертности в управлении базами данных! Хотите научиться развертывать отказоустойчивые кластеры PostgreSQL в облаках, оптимизировать запросы и работать в различных средах? На курсе «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS вы получите знания от эксперта с 20-летним опытом, освоите облачные решения и автоматизацию инфраструктуры. Создайте отказоустойчивый кластер, научитесь работать с Patroni, Kubernetes, Terraform и сократите затраты на администрирование! До старта остались считанные дни! Регистрируйтесь сейчас и откройте новые возможности работы с PostgreSQL: https://vk.cc/cPMXuA Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous voting

10 005

Что делает следующий запрос?

SELECT product_id, SUM(quantity) OVER (PARTITION BY product_id) AS t_s FROM order_detail;

10 005

Не пропустите! 23 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “SQL против бардака в данных: поиск по шаблону и регулярные выражений” от онлайн-курса “SQL для разработчиков и аналитиков”. Запись: https://otus.ru/lessons/sql/?utm_source=telegram&utm_medium=cpm&utm_campaign=sql_dev&utm_term=sqlquestions&utm_content=mql_lesson-23-09-2025_usp-sql_sql_text_no-headline_aida_long_aibanner_no-banner-hl_no_standart&erid=777#event-6155 На этом занятии вы научитесь находить, фильтровать и проверять текстовые данные в базе с помощью SQL. Мы разберём, как использовать поиск по шаблону и регулярные выражения для борьбы с бардаком в данных — просто, понятно и на практике. Что будет рассмотрено на открытом уроке: - Основы поиска по шаблонам и LIKE. - Регулярные выражения в PostgreSQL. - Практическое применение: поиск ошибок в данных, проверка форматов (телефоны, e-mail), выделение нужных фрагментов текста. Какие результаты на выходе: - Вы будете уверенно использовать простые регулярные выражения в SQL-запросах. - Сможете быстро находить ошибки, проверять и извлекать нужные данные из больших текстовых полей. - Поймёте, как использовать регулярные выражения для повседневных задач, экономя своё рабочее время. Записывайтесь на урок и получите спец предложение: https://vk.cc/cPEePg Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

10 005

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous voting