اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Точка входа в программирование
رفتن به کانال در Telegram
Фундаментальные знания по основам программирования Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/zrgj
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Точка входа в программирование
کانال Точка входа в программирование (@prog_point) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 370 مشترک است و جایگاه 7 234 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 36 588 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 370 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -117 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.59% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 028 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 803 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, javascript, kubernetes, браузер, контейнер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Фундаментальные знания по основам программирования
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/zrgj”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
18 370
مشترکین
-324 ساعت
-267 روز
-11730 روز
آرشیو پست ها
Что такое Unix timestamp и зачем он вам понадобится
Когда сервер присылает дату не строкой вроде «1 июня 2024», а числом вроде
1717200000 — это Unix timestamp. Простыми словами: количество секунд с полуночи 1 января 1970 года по Гринвичу. Так компьютеры хранят момент времени одним целым числом, не связываясь с часовыми поясами и форматами.
Новичку это встречается в API, логах и базах данных. Сначала кажется странной математикой, но именно timestamp удобно сравнивать, считать интервалы и переводить в любой часовой пояс.
Попробуйте в консоли браузера: new Date(1717200000 * 1000) и сравните с new Date(). В статье разобраны примеры для Python, Java и других языков — чтобы вы могли переводить timestamp в привычную дату в своих проектах.Repost from Веб-страница
Тестируйте Vue-компоненты в браузере, без Node и сборки
Мне давно не хватало лёгкого способа гонять фронтенд-тесты без тяжёлого Node-окружения. Playwright хорош, но новый процесс браузера на каждый тест и Node-оркестрация быстро утомляют. Автор jvns.ca пошёл другим путём: вместо отдельного браузера запускает интеграционные тесты Vue-компонентов прямо в открытой вкладке.
Взял QUnit, встроил тесты в страницу и получил кнопку для перезапуска одного теста. Это удобно, когда в тестах много сетевых запросов и отлаживать хочется по одному. Для проектов без сборки так можно проверить компоненты в реальном DOM, не поднимая отдельный браузер.
Если у вас небольшой Vue-проект без Node-сборки, я бы попробовал такую схему в QA перед релизом. Подробности в заметке.
Соберите чат-бота на Python и потренируйте его на своих сообщениях
Туториал по ChatterBot предлагает собрать настоящего собеседника: сначала бот повторяет простые фразы, потом вы чистите выгрузку переписки из WhatsApp регулярными выражениями, и учите бота отвечать на ваши примеры. В финале можно подключить локальную языковую модель, которая работает на вашем компьютере, через Ollama, чтобы ответы звучали по делу, а не по шаблону.
Это учебный проект, который связывает ввод-вывод, строки и работу с библиотекой в одну работающую программу. Разбор с примерами кода — попробуйте пройти его и изменить тему бота под себя.
Repost from Zen of Python
Отправка почты из Python: stdlib, локальный SMTP и сторонние библиотеки
В стандартной библиотеке Python для работы с почтой есть пакет
email и модуль для SMTP-соединений: формируете сообщение, добавляете вложения и адресатов, подключаетесь к серверу и отправляете. Для отладки удобно поднять локальный SMTP-сервер — письма не уйдут в интернет, но вы увидите, как они собираются.
Явное лучше неявного, но ручная сборка писем со временем утомляет. Статья разбирает сторонние инструменты вроде Yagmail и transactional email-сервисов, чтобы вы могли выбрать между «всё под контролем» и готовым решением.
Кому полезно: тем, кто отправляет уведомления, рассылки или отчёты из Python и хочет сравнить подходы.Соберите галерею на чистом JavaScript: от циклов до событий
Упражнение MDN даёт готовый скелет: вы добавляете переключение миниатюр, кнопку затемнения и обработку кликов.
Здесь собраны почти все базовые куски JavaScript: выборка элементов через
document.querySelector, перебор коллекции, обработчик клика и изменение атрибутов. Главное — увидеть, как отдельные конструкции складываются в один работающий механизм.
Совет: не копируйте готовое решение. Сначала попробуйте вывести одну миниатюру в большое изображение, потом добавьте остальные, а кнопку затемнения оставьте на последок.Как подойти к первому проекту на Rust, не утонув в синтаксисе
Автор этой статьи хотел написать крошечную графовую базу данных на Rust. Но сначала собрал её на Python — как черновик, чтобы проверить идею. Потом перенёс логику в Rust и убрал переменные, видимые из любого места программы, а также лишние зависимости.
Графовая база — это просто набор узлов со связями. Узел хранит данные, а стрелки показывают, кто с кем связан. Такой проект учит работать со структурами данных и видеть программу не как набор переменных, а как систему связанных объектов.
В статье много деталей про Rust, но главный урок универсален: перед тем как писать на новом языке, соберите прототип на том, который уже знаете. Это позволит сосредоточиться на логике, а не на синтаксисе.
Как использовать Dart для серверной части, если вы знаете Flutter
Если вы уже освоили базовый Dart или пробовали Flutter, серверная разработка может оказаться ближе, чем кажется. Автор туториала делает серверное приложение для управления пользователями и профилями на Dart и фреймворке Shelf — той же паре, что используется в мобильной разработке.
Материал ведёт от проекта до запуска в контейнере Docker с базой данных PostgreSQL, проверкой пользователей через JWT-токены и размещением на платформе Fly.io. Не нужно учить новый язык: вы берёте знакомый Dart и смотрите, как он работает без виджетов — принимая сетевые запросы, общаясь с базой данных и отправляя ответы клиентам.
Это удобный способ увидеть, как язык, который вы уже знаете, устроен за пределами экрана приложения.
Мем смешной, а ситуация — страшная. AI внедряют в найм повсеместно, но часто совсем не думают о кандидатах. Поделитесь своими болями на тему AI-найма в комментариях и небольшом опросе!
Каким может быть роадмап для QA в 2026 году?
Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше!
Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».
Подробнее обо всём в новой статье на Tproger.
Соберите свой USB-WiFi из Raspberry Pi Pico и поймите, как железо разговаривает с компьютером
Если после базового Python хочется потрогать, как код превращается в физическое действие, вот проект, который даёт такой шаг. Автор baiyibai выложил на GitLab репозиторий pico-usb-wifi: он превращает недорогую плату Raspberry Pi Pico в USB WiFi-адаптер.
Это хороший способ увидеть, как микроконтроллер подключается к компьютеру по USB и выходит в сеть. Не нужно сразу разбираться во всех протоколах — можно начать с прошивки, проверить, что система видит устройство, а потом уже копать глубже. README и CHANGELOG в репозитории помогут не потеряться в первых шагах.
Сначала попробуйте просто собрать и запустить. Когда получится — станет понятнее, зачем изучать работу с периферией и низкоуровневый ввод-вывод.
Один невидимый символ в терминале может сломать ссылку
Автор маленького сокращателя ссылок заметил, что друзьям приходят битые адреса на файлы из облачного хранилища S3. Дело оказалось в знаке перевода строки, который утилита
jq добавляла к результату, а терминальный мессенджер gurk переводил в букву j на конце URL.
Выход — флаг jq --join-output (или -j): он убирает завершающий перевод строки, и скопированный адрес получается чистым. Это хороший повод проверить свои скрипты в терминале, потому что неочевидные символы в выводе часто ломают то, что вы передаёте дальше.
Если только начинаете работать с командной строкой, почитайте разбор, это экономит часы отладки.Repost from Zen of Python
time.sleep() — не везде правильный способ подождать
В синхронном скрипте time.sleep(2.5) идиоматичен: пауза в текущем потоке, никаких сюрпризов. Но в отдельном потоке ту же паузу не прервать по сигналу: лучше threading.Event().wait(), который просыпается по event.set().
В асинхронном коде time.sleep() заморозит весь event loop, потому что корутина не уступает управление. Правильный инструмент: await asyncio.sleep(), он приостанавливает только текущую задачу.
В гайде ещё про декоратор retry, rate limit и паузы в GUI через root.after().Как GitHub Copilot помогает агентам следить за вашими задачами
Когда вы учитесь программировать, важные задачи часто теряются между уроками, доками и уведомлениями. Автор из GitHub рассказал, как у него была похожая проблема на работе, и как он с ней справился.
Он начал использовать автоматизации в приложении GitHub Copilot. Это не просто чат: агенты (программы, которые действуют за вас) подключаются к календарю, почте, сообщениям и репозиториям, чтобы каждый день подсказывать, на чём сфокусироваться. Вы задаёте правила один раз, а они работают сами.
Если уже пробуете Copilot, скачайте отдельное десктоп-приложение и настройте одну автоматизацию: пусть агент утром покажет, какие задачи и пул-реквесты (issues и PR) ждут вашего внимания. Так вы увидите, как ИИ-агент действует не по одному запросу к чату, а по постоянному заданию.
Каким может быть роадмап для QA в 2026 году? Пять лет назад тестирование начиналось с ручного: чек-листы, клики, результат. Сегодня в тех же вакансиях — Kafka, Kubernetes и автотесты на Java. «Вкатиться через мануальное» больше не работает, но что же делать? Собирать базу, с которой можно будет работать и двигаться дальше!
Что по-настоящему пригодится:
— Архитектура микросервисов;
— HTTP/REST, SQL и брокеры сообщений;
— Чтение логов;
— Язык программирования для автоматизации;
— Инженерное мышление вместо «кнопка не работает».
Подробнее обо всём в новом материале.
Как не превратить ИИ-код в лапшу
Когда ИИ пишет код за вас, легко потерять контроль: через пару правок файл разрастается, старые фичи ломаются, а разобраться в своём же проекте становится страшно. Биргитта Бёкелер из Thoughtworks рассказывает, как это ловить рано с помощью сенсоров поддерживаемости.
Проще всего начать со статического анализа. Это программа, которая проверяет ваш код до запуска и подсвечивает проблемы: слишком длинные функции, неиспользуемые импорты, нарушение зависимостей. Включите линтер в редакторе и смотрите на его замечания как на подсказки, а не как на оценки.
Разбор других сенсоров, от правил зависимостей до мутационного тестирования, поможет понять, как держать код под контролем, даже если писать его помогает ИИ.
HTML научат обновлять часть страницы без JavaScript
Если вы учите веб-разработку, полезно понимать, как браузер получает страницу кусками. Сервер может сначала отправить шапку, потом боковое меню, а потом основной текст. Но если один блок тормозит на сервере, всё остальное ждёт его в очереди.
Сейчас это обходят фреймворки и библиотеки вроде HTMX с помощью JavaScript. Предложение в Chrome добавляет в сам HTML маркеры-заполнители: сервер сначала говорит «сюда потом придёт контент», а когда он готов, браузер подставляет его в нужное место — без скриптов.
Это не готово для настоящих сайтов, но помогает понять потоковую загрузку и частичные обновления изнутри. Разбор с примерами синтаксиса: откройте статью и найдите маркер-заполнитель — увидите, как HTML делится на «сейчас» и «потом».
Как переключаться между задачами в Git без stash
Представьте: вы пишете код новой фичи, и тут прилетает срочный баг. Обычно приходится прятать текущие правки через
git stash, переключать ветку, а потом возвращаться. Worktree в Git решает это проще: отдельная рабочая копия репозитория в соседней папке, где можно сразу работать над другой веткой.
Команда git worktree add создаёт такую папку из нужной ветки. Текущий проект остаётся нетронутым, а рядом появляется ещё одна копия для срочной задачи. Особенно удобно, когда в ветках разные зависимости.
Попробуйте в учебном репозитории: создайте worktree для ветки hotfix и переключайтесь между папками. В блоге GitHub разбирают, почему эта старая фича внезапно стала популярной.Repost from Веб-страница
Почему CSS @function ведёт себя как замыкание в JS
Если вы проектируете компоненты или библиотеки,
@function может упростить API: кастомная CSS-функция видит переменные не только там, где определена, но и в точке вызова. Это похоже на замыкание — переменные из контекста вызова становятся доступны внутри функции.
Обычно --var наследуется вниз по DOM, а @function ломает эту привычку: при вызове она получает доступ ко всем переменным текущего контекста. В статье разбирают, как использовать это для тем, размеров и палитр без лишних аргументов.
Я бы сохранил паттерн для дизайн-систем: задаёте --theme и --size-1 на корне, а функция сама подхватывает их там, где вызвана. Меньше дублирования и меньше шанса забыть пробросить значение в параметры.Fetch API в JavaScript: как браузер просит данные у сервера
Когда вы учите JS, наступает момент, когда хочется не просто менять страницу, а получать реальные данные и обрабатывать их. Fetch API — это встроенный способ браузера (и Node.js 18+) отправить сетевой запрос и получить ответ.
Главная ловушка для новичка:
fetch() не считает ошибку 404 или 500 настоящей ошибкой. Запрос всё равно выполнится, и его нужно проверять через response.ok или response.status. Иначе программа молча проглотит битый ответ.
Чтобы закрепить, откройте консоль браузера, сделайте простой запрос на получение данных к любому открытому API и выведите результат. Подробнее — в туториале DigitalOcean.