Data Analytics Jobs | Вакансии

#вакансия #fulltime #remote Database Engineer О компании Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных. Обязанности: -Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем -Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД) -Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions) -Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день) -Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД -Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга Требования: -Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет) -Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions) -Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis) -Опыт работы с partitioning и большими таблицами -Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем -Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД -Опыт работы с репликацией (GTID, failover) -Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат Будет плюсом: -Опыт в платежах / fintech -Опыт работы с real-time аналитикой -Опыт работы с Clickhouse, Cassandra Условия -Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально) -Работа в сильной команде -Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V

Data Never Lies is a UK-based data consultancy helping businesses replace guesswork with clear, actionable insights. We work with messy, real-world data and turn it into dashboards and reports that people actually understand and use. We’re looking for a Middle Data Analyst to work with SQL, Tableau or Power BI, and a wide range of data sources, helping both our clients and internal team make sense of their numbers. Responsibilities Data analysis and extraction from SQL databases and spreadsheets, building clear dashboards and reports in Tableau or Power BI, automating routine reporting tasks, and communicating insights and issues with the team and stakeholders. Requirements Strong SQL skills (joins, subqueries, solid foundations), hands-on experience with Tableau or Power BI, basic conversational English for discussing data and visualizations, and a practical, problem-solving mindset. Experience working with messy or imperfect data is a big plus. Conditions Fully remote position with a flexible, task-focused schedule. UK-based company with an international team. Opportunity to work on diverse projects across multiple industries and grow your technical and analytical skills. Salary Discussed individually, based on experience and workload (range 20-30$ per hour) 👉 Full role details and application instructions: https://data-never-lies.zohorecruit.eu/jobs/Careers/87888000000830001/Power-BI-Middle-Business-Intelligence-Analyst?source=CareerSite

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри: ➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Лучшие IT и AI каналы в одном месте Накануне нас добавили в папку тг каналов, посвященных IT и AI технологиям 🌟 Хотите обновить ленту новыми авторскими каналами? Ищите, что почитать интересного и полезного в сфере технологий? Папка спешит на помощь 😎 Сохрани, чтобы не потерять⤵️ https://t.me/addlist/68dtesZnGSE5YTBi

#jobs #vacancy #вакансия #fulltime Должность : Product BI Analyst / BI Analyst Локация: офис Ташкент Компания:HaaS Занятость: Полная Зп.2500-3000$ BI Analyst (Mobile Fintech) Мы ищем опытного BI Analyst / Product BI Analyst для работы над мобильным приложением в сфере кредитных решений, где каждый этап пользовательского пути напрямую влияет на конверсию, бизнес-результат и качество клиентского опыта. Это роль для аналитика, который умеет работать с данными, продуктовой воронкой и BI-отчётностью, понимает влияние каждого этапа customer journey на ключевые метрики и помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Ключевые обязанности -Анализ продуктовых и бизнес-метрик мобильного приложения -Построение и поддержка дашбордов и отчётности в Power BI -Анализ воронки клиента: от подачи заявки до выдачи кредита -Поиск узких мест и точек потери конверсии на каждом этапе funnel -Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для product и business команд -Анализ эффективности новых продуктовых изменений и гипотез -Работа с SQL-запросами для извлечения, проверки и анализа данных -Мониторинг KPI, SLA и ключевых бизнес-показателей -Анализ пользовательского поведения и customer journey -Подготовка регулярной и ad hoc отчётности для стейкхолдеров -Поддержка data-driven решений по запуску новых кредитных продуктов Требования -От 3 лет коммерческого опыта в роли BI Analyst / Product Analyst -Сильный опыт работы с SQL -Уверенный опыт работы с Power BI -Опыт анализа продуктовых воронок и конверсий -Опыт построения отчётности, dashboards и KPI monitoring -Умение работать с большими массивами данных -Сильное аналитическое мышление и data-driven подход -Опыт работы с цифровыми продуктами (mobile / fintech / web) Будет плюсом -Опыт работы в fintech / banking / lending -Понимание процессов кредитования -Опыт анализа скоринга, fraud / risk статусов -Опыт A/B test analysis -Опыт cohort / retention analysis -Понимание UX/UI влияния на конверсию Ключевые навыки -Product Analytics -BI Analytics -SQL -Power BI -Funnel Analysis -KPI Reporting -Conversion Analytics -Dashboard Development 📩 Контакты: @sourserXP

Работа аналитика - уже не только про цифры! Это про умение принимать решения быстрее других. В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас. Если вы: 🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше 🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ 🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять» Приглашаем вас бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня! Андрон ответит на вопросы: ➖почему классические “роадмапы” больше не работают ➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят ➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту ➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме) ➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества. Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах. 😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ

#вакансия #vacancy #удаленно Старший аналитик данных (Customer Value Management) в крупную компанию. Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар, Иннополис); Уровень позиции: Senior 🔷Задачи: Прогнозировать отток на уровне отдельного клиента: кто уйдёт, когда и почему; Определять, кто вернётся органически, а кого нужно возвращать через коммуникации; Разрабатывать и тестировать метрики и индикаторы риска оттока; Строить сегментации и паттерны поведения DAC для таргетированного вмешательства; Генерировать инсайты для команд по удержанию и реактивации; Поддерживать и развивать ML-модели в тесной работе с дата саентистами. 🔷Обязательные требования: Опыт работы в аналитике данных от 3 лет; Опыт в клиентской аналитике: RFM, когортный анализ, расчёт LTV, оценка прироста эффекта от коммуникаций; Высшее образование. Отклики ждём @fr_rec

🎮 Game Product Analyst (Casual Games) (Remote) Happy Games Studio Мы ищем продуктового аналитика в казуальные проекты 🎯 Если тебе интересно находить точки роста через данные — давай знакомиться ✏️ Задачи: • Анализ метрик, поиск точек роста и причин просадок (retention, монетизация) • Генерация гипотез • Проведение A/B-тестов • Сегментация пользователей и работа с офферами • Влияние на ключевые метрики (LTV, ARPU, retention) 🔎 Требования: • Сильное продуктовое мышление • Опыт A/B-тестов • SQL + Python • База матстата • Понимание продуктовых метрик • Умение четко доносить выводы 🌍 Условия: • Полная удалёнка • Гибкий график (без тайм-трекера) • Влияние на продукт • Конкурентная оплата • Социальный пакет (ДМС, bonus-days, sick-days) 📩 Отклики: @happygames_careers #gamedev #analytics #productanalyst #remotejob #hiring

Перейдите на следующий уровень: станьте дата-сайентистом уже в 2026! Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году! Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение. Всего за 8 месяцев вы:

➖Освоите полный стек инструментов: SQL, Python, Pandas, Docker, Airflow и ETL-пайплайны ➖Разберётесь в ML и DL: от регрессии и кластеризации до нейросетей, NLP и компьютерного зрения ➖Соберёте портфолио из реальных бизнес-кейсов под руководством практиков ➖Получите диплом государственного образца

Кому подойдёт курс: Новичкам - получите профессию с нуля и выйдете на старт с зарплатой до 170 000 ₽ Аналитикам - прокачаете ML, бустанете зарплату х2 и перейдёте на уровень Data Scientist Специалистам смежных сфер - научитесь работать с данными и принимать решения на их основе После курса вы сможете перейти на позицию Data Scientist, вырасти в зарплате и применять навыки из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения. Стартуйте сейчас со скидкой 30%: simulative.ru/data-scientist

📊 Lead of Analytics / Larixon Classifieds (5 международных площадок) Задачи — Владеть продуктовой и бизнес-аналитикой (в том числе смотреть ценообразование) — Выстраивать data-процессы и культуру данных — Анализировать A/B-тесты, помогать строить дашборды — Развивать команду аналитиков Требования — 8+ лет в аналитике, из них 2+ в роли лида — Уверенный SQL, Python / dbt — плюс — Опыт в маркетплейсе или classifieds — Английский B2+ Условия — Полностью удалённо 🌍, вне РФ и РБ — Работа в HQ-команде, влияние на продукт 👉 Читай подробности и Откликайся: https://careers.skailer.com/lc-hq/jobs/ZM9DLB или @Lanuginosa

#jobs #Бишкек Формат: Офис, Бишкек (5/2) Должность: Senior Data Scientist Место работы: Ведущая цифровая экосистема Кыргызстана (телеком, финтех, e-commerce) Заработная плата: $3 000 – $4 000 (netto, обсуждается по итогам интервью) Обязанности: • Проектирование и реализация end-to-end ML решений (от исследования до продакшна) • Разработка и оптимизация RAG-систем и LLM-сервисов • Анализ данных для выявления паттернов и инсайтов, влияющих на бизнес-решения • A/B-тестирование и оценка качества моделей • Fine-tuning и дообучение моделей • Разработка систем оценки и мониторинга ML/LLM моделей • Интеграция предиктивных и генеративных моделей в продакшн совместно с MLOps и архитекторами • Участие в развитии корпоративной AI-платформы и стандартах CI/CD для ML • Документирование гипотез, методологий и результатов, подготовка презентаций для бизнеса • Взаимодействие с продуктами и владельцами данных для формализации задач Требования: • 3+ лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning / AI • Сильная база в статистике, вероятностях и линейной алгебре • Глубокое понимание ML-алгоритмов, feature engineering и оценки моделей • Уверенный Python и ML-библиотеки (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow) • Опыт работы с большими данными (SQL, Spark, Airflow или аналоги) • Практический опыт с LLM, RAG, векторными БД • Понимание MLOps-практик, Docker, Kubernetes, ML-пайплайнов • Опыт продакшен-развертывания моделей • Навыки менторства и работы в кросс-функциональных командах • Английский язык — Upper-Intermediate и выше Будет преимуществом: • Опыт в телекоме, финтехе или банковской сфере • Работа с облачными ML-платформами (AWS, Azure, GCP) • Опыт деплоя LLM в закрытом контуре (on-premise) Условия: • Работа в одной из крупнейших цифровых экосистем страны • Участие в создании AI-платформы уровня группы компаний • Сильная команда Data/AI и зрелые MLOps процессы • Возможность влиять на архитектуру и технологический стек • Конкурентная заработная плата • Оформление по ТК • Профессиональное обучение и участие в профильных конференциях Контакты для связи: Акмарал, IT Recruiter — DevCats @akurstanbekova_dc

Data Science Team Lead в крупную компанию (тревел). Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается индивидуально. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск). 🔷Задачи: Тимлидство: поддержание мотивации сотрудников, их развитие, организация их деятельности; Организация эффективной работы командой DS: планирование задач, постановка целей, контроль выполнения, performance review; Организация эффективной коммуникации со стейкхолдерами и продуктовой командой; Квартальное и оперативное планирование работы; Участие в code review, grooming, поддержка стандартов качества кода и лучших практик; Модерация Scrum‑ритуалов: daily, grooming, planning, retrospective. ​ 🔷Обязательные требования; Data Science от 4 лет; Опыт от 1 года в роли тимлида или руководителя DS-команды (5 человек и более); Опыт работы с бизнес-метриками/эффектами и влиянием на них; Обширные и системные знания DS/ML-алгоритмов, практический опыт внедрения моделей в продакшн и принесения ими бизнес результатов; Навыки организации эффективной работы команды DS, наставничества и поддержки развития специалистов; Опыт управления проектами по внедрению DS/ML-решений, соблюдая сроки и качество выполнения задач; Умение четко и доступно объяснять сложные технические решения коллегам и заинтересованным сторонам; Способность находить и реализовывать эффективные решения для сложных задач DS/ML на практике; Английский на уровне чтения документации; Опыт с LLM, uplift и/или time series и тд. Отклики ждём @fr_rec

LADA Цифра — дочерняя IT-компания АО «АВТОВАЗ» и АО «Лада-Имидж», которая охватывает комплексную сеть поставки автокомпонентов, распределительных центров, оптовых операторов, розничных магазинов и онлайн-сервисов. Мы приглашаем руководителя отдела аналитики, готового сочетать управленческие задачи с  участием в аналитической работе. Формат работы: гибрид, Москва Оформление: белое, по ТК Ключевые задачи: 1. Управление командой: — Руководство группой аналитиков (продуктовая, коммерческая, маркетинговая, контент-аналитика). — Адаптация, развитие и мотивация сотрудников. — Проведение регулярных 1-на-1 встреч, определение карьерных траекторий и зон роста. 2. Взаимодействие с бизнесом: — Регулярный сбор ожиданий от стейкхолдеров (продуктовые команды, маркетинг, топ-менеджмент) и трансформация их в задачи отдела. — Выстраивание прозрачных процессов коммуникации: сбор требований, управление ожиданиями, понятное объяснение сложных аналитических концепций. 3. Стратегия и планирование: — Квартальное планирование: декомпозиция целей компании в задачи отдела аналитики, постановка OKR/KPI. — Обеспечение достижения квартальных целей и контроль качества результатов. — Балансировка приоритетов между бизнес-запросами, развитием инфраструктуры данных и продуктовыми экспериментами. 4. Операционная деятельность: — Координация изменений в системах, связанных с блоком работы с данными. — Организация процесса A/B-тестирования и сложных аналитических инициатив. — Проведение бизнес-исследований, курирование или личное участие в глубоких исследованиях ключевых метрик, поиск точек роста продукта. Требования к кандидату: — Опыт управления командой аналитиков (от 3 человек). — Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком не менее 3 лет. — Сильная техническая экспертиза: SQL, Python, понимание статистики, знание принципов A/B-тестирования (для полноценного общения с командой и возможности оперативной помощи). — Умение выстраивать процессы коммуникации с бизнесом. — Желателен опыт работы с Apache Superset. — Готовность решать задачи различных типов — от поддержки BI-отчетности до сложных исследований. — Высшее образование. Условия работы и компенсации: 🏠 IT-ипотека. 💊 Программа ДМС. 🍽 Компенсация питания. 💻 Предоставление корпоративной техники. Контакты для отклика: Направьте резюме: Tg: @YakimenkoDVHR, почта: dmitriy.yakimenko@ladadigit.io Тема письма: «Руководитель отдела аналитики».

🚀 Учись работать с реальными продуктовыми задачами и большими данными в Школе аналитиков-разработчиков Яндекса Ждем недавних выпускников и студентов старших курсов, которые хотят попробовать себя в работе с большими IT‑продуктами. Что нужно для старта: → Python и умение обрабатывать списочные данные и словари, опыт решения прикладных задач с использованием любого диалекта SQL или Pandas → Понимание основ теории вероятностей и математической статистики Слушай лекции и работай над бизнес‑задачами в фулстек‑командах разработки в атмосфере летнего кэмпа — полностью офлайн, с вечеринками и нетворкингом в московских офисах компании. Около 50% выпускников с каждого потока становятся стажерами и сотрудниками Яндекса. Регистрируйся и начни свой путь в IT уже этим летом.

⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году? Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Зарегистрируйтесь и получите урок по основам Excel бесплатно! 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

#вакансия Lead/Senior Data Scientist Название компании: кадровое агентство Ahrly Формат работы: Удаленно Город и адрес офиса: Тбилиси, Армения, Сербия, Португалия Занятость: полная Зарплатная вилка: от 300 000 до 350 000 Контакты: https://www.ahrly.ru/auth/candidate?mode=register Описание вакансии: Поиск ведущего специалиста по данным для участия в пресейле, разработки стратегий решений, создания прототипов и пилотных версий, работы с данными и представления результатов клиентам и командам. Обязанности: Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам Требования: 5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering Работа по американскому календарю, смещенные часы работы с 12:00 до 21:00 Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений Английский на уровне C1 Технические навыки: Python Стандартный ML-стек Понимание одной или нескольких доменных экосистем Базовые знания SQL Git (основы командной работы) Желательный опыт: Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций Опыт работы в Agile-командах Опыт работы с клиентами из США/ЕС Мы предлагаем: Работу в динамичной международной команде Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость Участие в зарубежных и российских проектах Медицинскую страховку со стоматологией Необходимое оборудование для работы Корпоративные программы обучения Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня

#вакансия #разработчикDWH Компания: Зонтик ИТ Разработчик DWH Локация - РФ Оформление - белое по ТК, в аккредитованную IT-компанию Формат - удаленка, фултайм ЗП - до 300 гросс 🙌🏻ТРЕБОВАНИЯ: -Знание принципов проектирования и разработки хранилищ данных и ETL-процессов; -Опыт работы с большими объемами данных; -Понимание архитектуры Hadoop, опыт использования технологий Hadoop hive, sqoop, impala. -Опыт проектирования и разработки интеграционных решений для различных промышленных СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), Oracle Data Integrator. -Опыт проектирования распределенных, высоконагруженных систем; -Понимание подходов тестирования ETL; -Понимание принципов проектирования витрин данных BI; -Опыт планирования и оценки сроков работ; -Знание устройства ClickHouse, движков, индексов; -Опыт разработки и оптимизации решений в ClickHouse; -Опыт проектирования и разработки решений на базе ClickHouse в связке с различными промышленными СУБД (Oracle Exadata; Greenplum), а также Hadoop; -Знание SQL и опыт разработки (pg/SQL, PL/SQL) -Опыт миграции хранилища данных с Oracle Exadata на Greenplum 📩Писать @KseniyaUIT

#вакансия #аналитикданных 🔎 Аналитик данных Специализация: Data Analyst Уровень: middle Формат: проектная работа (part-time), удаленно Компания: Wollmer (бытовая техника, 1+ млрд выручки) Локация: Санкт-Петербург 🏠 (плюс, но не обязательно) Зарплата: обсуждается под проект (ориентир — до 200 000 ₽/мес) О вакансии: В компании нет единой системы аналитики. Данные разбросаны по МойСклад, CRM, Битрикс24 и Excel-таблицам. Результат: out-of-stock по ключевым товарам, перетаренные склады, закупки не синхронизированы с продажами. Нужен человек, который наведет порядок в цифрах и построит работающую систему. Обязанности (первый проект 1–2 месяца): • объединить данные из разных источников (МойСклад, CRM, Битрикс24) в единую модель • построить прогноз продаж по каждому SKU с учетом сезонности и трендов 📈 • рассчитать план закупок на основе прогноза и оптимальные остатки на складе • еженедельно сверять план-факт, корректировать модель • подготовить дашборды для мониторинга ключевых метрик • далее — расширение на аналитику маркетинга, логистики и другие задачи Требования: ✅ 2+ года коммерческого опыта в аналитике данных ✅ SQL (PostgreSQL) — уверенно 💾 ✅ Python (pandas, numpy, sklearn) — для прогнозов и обработки ✅ опыт построения моделей прогнозирования (временные ряды, ML) 🤖 ✅ умеешь выстраивать систему с нуля, а не просто делать отчеты Будет плюсом: • BI (DataLens, PowerBI, Tableau) 📊 • опыт в e-commerce / supply chain / прогнозах спроса • работа с API или умение поставить задачу разработчику • опыт работы в МойСклад • если ты из Санкт-Петербурга — сможем иногда встречаться лично 🤝 Условия: 🔹 Проектная работа, part-time (сам определяешь график) ⏱️ 🔹 Удаленно 🔹 Я (Ирина) — твой заказчик и «внедрятель», ты — архитектор системы 🔹 По мере роста задач — расширение проектов, возможен переход в штат #Python #SQL #прогнозирование #ML #временныеряды #BI #PowerBI #DataLens #Tableau #управлениетоварнымизапасами #SOP #ecommerce #supplychain #МойСклад #PostgreSQL Контакты: @annaguzh (Telegram)

Всем привет! Компания: Большой зелёный банк Город: Москва, офис/гибрид Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист] Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год] Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез. Кого мы ищем: Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :) Основные задачи: Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др. Что ожидаем: • Хорошую аналитическую и математическую подготовку • Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений • Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning) • На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить) • Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.) Будет плюсом, если вы: • Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling) • Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д. • Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д. • Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman • Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования Что предлагаем: • Молодой сильный коллектив • Масштабный приоритетный проект • Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика • Бесплатный фитнес в офисе • Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров • ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: TDNemkovskaya@sberbank.ru / @TNemkovskaya (телеграм) #ML #AI #DS #GenAI #LLM #NLP #SQL #Hadoop #Spark #Python #git

Всем привет! ⚡️ Ребята проводят исследование карьерных ожиданий среди IT-специалистов. Цель — собрать честный фидбэк, чтобы компании перестали предлагать «печеньки» и начали создавать офферы, которые действительно соответствуют вашим запросам и вызовам индустрии. ⏱ Время прохождения: 5-7 минут. Ссылка — https://yandex.ru/poll/Xo88T74Pi8RxMLwHUYQuph