Data Analytics Jobs | Вакансии

Гарантируем вам трудоустройство в аналитике уже в 2026 году! Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Симулейтив гарантируют ваше трудоустройство и берут оплату только после вашего трудоустройства! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри: ➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Возможность трудоустройства сразу после курса. Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройство своих студентов! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Продуктовый аналитик маркетплейсов / AI Analyst 💰 до 200 000 ₽ | 📍 Удалённо | ⏱️ Полная / частичная занятость Onescreen — IT-компания, разрабатывающая аналитические продукты для селлеров. Развиваем новое направление — AI-агенты для маркетплейсов (аналитика, реклама, логистика, ассортимент). Кого ищем: Специалистов с реальным опытом на WB, Ozon, Lamoda, Яндекс.Маркет — от сильных исполнителей до руководителей e-commerce. Главное — цифры, кейсы, результаты. Задачи: — Участие в разработке AI-решений и агентов для селлеров — Аудиты e-commerce проектов — Описание бизнес-процессов и логики принятия решений — Создание промптов для AI-систем Важно для нас: аналитический склад ума, системность, подтверждённые кейсы и желание развиваться в AI. Для отклика @avdoshinama

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior SOC Analyst в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: — Расследование инцидентов ИБ с применением элементов форензики, выявление первопричин и разработка рекомендаций по результатам расследования. — Разработка новых и улучшение имеющихся сценарием детектирования SIEM — Разработка и улучшение сценариев реагирования (playbooks) для инцидентов и алертов SIEM для аналитиков L1 — Анализ типовых и нетиповых источников данных на предмет оценки полноты логирования и удовлетворения потребностям детектирования угроз. Выдача рекомендаций по улучшению. — Формирование требований к логированию и источникам событий и подключение новых источников данных к SIEM — Развитие процессов Threat Intelligence и Threat Hunting в команде, исследование актуальных TTP злоумышленников и трансляция их в правила детектирования — Изучение новых технологий и инструментов, полезных для развития SOC, ведение проектов по их внедрению — Развитие автоматизаций команды SOC, в том числе для реагирования на типовые события и сокращения времени реакции. — Построение процессов Purple Teaming и рефакторинга правил SOC на наличие слепых зон при воспроизведении актуальных угроз — Подготовка аналитических отчетов и развитие визуальной составляющей SOC (метрики, дашборды) Требования: Обязательные: • Опыт работы с одной или несколькими SIEM-системами (Elastic Stack, Splunk, Wazuh, ArcSight, QRadar и др.) в роли аналитика или инженера. • Опыт разработки и оптимизации правил детектирования для SIEM для разных операционных систем и других источников данных • Уверенное понимание TTP злоумышленников и стадий атак по модели MITRE ATT&CK, умение разделять комплексные атаки и инциденты на такие стадии • Навыки анализа журналов событий (логов), сетевого трафика и алертов от инструментов безопасности (firewalls, vulnerability scanners, AV и так далее) • Понимание принципов и стадий в реагировании на инциденты, опыт расследования реальных инцидентов в инфраструктуре • Умение работать с технической документацией и быстро осваивать новые инструменты. • Английский язык на уровне чтения технической документации. Будет преимуществом: • Опыт разработки правил детектированиях для облачных инфраструктур и контейнерных сред, понимание специфики атак и методов защиты для таких типов инфраструктуры • Опыт работы в направлениях Threat Intelligence и Threat Hunting, умение анализировать актуальные репорты об атаках и выделять полезные IOCs • Опыт выполнения базовой форензики (работа с образами дисков, работа с дампами оперативной памяти) • Опыт работы с SOAR и платформами автоматизации (n8n, shuffle, tines и другие) • Опыт работы с BAS инструментами, опыт воспроизведения атак для тестирования правил SIEM • Опыт работы с DevOps инструментами и контейнерной инфраструктурой (Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm, Gitlab CI, Github Actions, Ansible) • Наличие профессиональных сертификатов в области ИБ по Offensive Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Возможность работать удаленно, либо в офисе в Белграде; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk

#вакансия #удаленнаяработа #job #vacancy #remote #fulltime #lead #edtech Руководитель отдела аналитики в онлайн-школу О компании: Мы онлайн-школа «Точка знаний» — аккредитованная IT-компания и резидент Сколково. Помогаем школьникам с 1 по 11 класс восполнять пробелы в знаниях, готовиться к экзаменам и осваивать новые навыки 🎯 💗 Чем предстоит заниматься: 🤩Операционным управлением команды аналитики: распределение задач, расстановка приоритетов, контроль качества и дедлайнов; 🤩Аудитом и оптимизацией процессов работы с данными, внедрением стандартов и унификацией расчётов; 🤩Проведением сложных аналитических исследований, работой с большими массивами данных; 🤩Подготовкой регулярной отчётности и сводной аналитики для топ-менеджмента; 🤩Развитием команды: наставничество, 1:1, онбординг новых сотрудников, обучение инструментам. 💛 Основные требования: 🤩Опыт работы Руководителем отдела аналитики от 3 лет; 🤩Высшее образование (математическое, информационные технологии); 🤩Опыт построения сквозной аналитики «с нуля»; 🤩Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов; 🤩Версионирование кода: dbt и Git (GitFlow, code review в команде); 🤩Опыт построения дашбордов и алертов в DataLens и/или Superset; 🤩Знание рекламных источников: Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram Ads; 🤩Расчёт метрик: ROMI, CAC, LTV, CPA, Retention, CR; 🤩CRM: AmoCRM (поля, воронки, API); 🤩Опыт настройки Airbyte, Airflow или аналогов. 🙂 Будет плюсом: 🤩Опыт в EdTech, онлайн-школах или subscription-сервисах; 😃 Условия: 🤩Полная удалёнка, работа по московскому времени; 🤩Оклад до 300 000 ₽ до вычета налогов (финально согласовывается с CEO); 🤩Оформление по ТК РФ; 🤩ДМС со стоматологией (после года работы); 🤩Бесплатное обучение детей на курсах школы; 🤩Лояльное руководство, никакой бюрократии, тёплая атмосфера. 📩 Вместе с откликом отправьте, пожалуйста, также свое резюме. Контакт для связи: @ana_morgunova

#вакансия #удаленно #россия Архитектор решений (Data/AI) в крупную платформу. Компания рассматривает кандидатов только из России З/п: обсуждается на интервью. Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(мск) Уровень позиции: Senior 🔷Задачи: Самостоятельно вести архитектурные проекты end-to-end: от анализа бизнес-задачи и сбора требований до проектирования, защиты решения, сопровождения реализации и контроля результата; Проектировать целевую архитектуру решений в домене данных, аналитики, интеграций и AI/ML-инфраструктуры с учетом стека: GitLab, ArgoCD, k8s, PostgreSQL, Trino, Iceberg, S3, ClickHouse, Superset, DBT, Open Metadata, Dagster, Debezium, vLLM, Ollama, Langfuse и др.; Анализировать существующие системы, бизнес-процессы, потоки данных и интеграции; выявлять ограничения, риски, технический долг и предлагать варианты развития, включая миграции и декомиссию legacy-решений; Готовить и защищать архитектурную документацию: C4-диаграммы, ADR, HLD/LLD, интеграционные схемы, модели данных, описания потоков и нефункциональные требования; Контролировать соответствие реализации целевой архитектуре, инженерным стандартам, требованиям безопасности, надежности и масштабируемости; помогать командам принимать технические решения и устранять блокеры. 🔷Обязательные требования: Опыт в роли Архитектора решений от 3 лет; Умение переводить бизнес-требования в архитектурные решения, декомпозировать неопределенные задачи и доводить их до понятного плана реализации; Практический опыт проектирования прикладных, интеграционных или data-решений на уровне контекстной и компонентной архитектуры, желательно с использованием C4 model; Хорошее понимание data platform-подходов: DWH/lakehouse, ELT/ETL, batch/streaming, CDC, витрины данных, метаданные, качество данных, lineage и observability; Технологическая насмотренность и уверенное понимание ключевых технологий: SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Trino, Iceberg, Parquet, S3, k8s, GitOps/CI/CD, orchestration, DBT, Open Metadata; опыт с AI/LLMOps-инструментами будет плюсом. Отклики ждём @fr_rec

На одну вакансию аналитика в России — десятки откликов. Работодатели в 2026 ищут не просто знание SQL, а понимание бизнеса и умение решать реальные задачи. 11 июня в 19:00 Вера Коливерда, старший аналитик данных Райффайзен Банка и преподаватель НИУ ВШЭ, бесплатно расскажет, что реально смотрят работодатели и как выстроить траекторию в профессии. На бесплатном вебинаре разберем кейс по предсказанию оттока пользователей — реальная задача из банка: сегментация клиентов и алгоритмы ML. Кому подойдет: тем, кто хочет войти в аналитику, или уже работает с данными и хочет понять, куда расти. Присоединяйтесь к эфиру 11 июня в 19:00 по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFJbr4hX Узнайте, что смотрят работодатели прямо сейчас. Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJbr4hX

📊 Product Analyst Junior Звук 💰 90 000 - 130 000 ₽ (на руки) 📍 Удалённо Звук - один из крупнейших российских аудиосервисов, который объединяет миллионы пользователей, музыкальный каталог из десятков миллионов треков, подкасты, аудиокниги и персонализированные рекомендательные системы. Мы развиваем продуктовую экосистему, в которой данные помогают принимать решения и улучшать пользовательский опыт на каждом этапе взаимодействия с сервисом. Мы ищем Junior Product Analyst, который хочет развиваться в продуктовой аналитике, работать с реальными пользовательскими данными и участвовать в развитии цифрового продукта федерального масштаба. 🔹 Основные задачи: - анализ пользовательского поведения и продуктовых метрик; - подготовка регулярной и ad-hoc отчётности; - поиск инсайтов и формирование гипотез для развития продукта; - участие в проведении и анализе A/B-тестов; - взаимодействие с продуктовыми менеджерами, разработчиками и другими аналитиками. 🔹 Наши ожидания: - уверенное владение SQL; - понимание основных продуктовых метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU и др.); - знание Excel / Google Sheets на хорошем уровне; - базовое понимание статистики и принципов анализа данных; - аналитическое мышление и внимательность к деталям. 🔹 Будет преимуществом: - опыт работы с Python (Pandas, NumPy); - знание BI-инструментов (Tableau, Power BI, DataLens и др.); - опыт учебных, pet- или стажировочных проектов в аналитике; - понимание принципов A/B-тестирования; - интерес к цифровым продуктам, стриминговым сервисам и рекомендательным системам. 🔹 Мы предлагаем: - работу над продуктом с многомиллионной аудиторией; - сильную команду аналитики и возможность учиться у опытных коллег; - реальные задачи и влияние на продуктовые решения; - профессиональное развитие и карьерный рост внутри компании; - полностью удалённый формат работы. ❗️ ВАЖНО: Для рассмотрения отклика необходимо приложить резюме и примеры выполненных проектов (учебных, pet-проектов, тестовых заданий или портфолио). Отклики без резюме и примеров работ не рассматриваются. Мой контакт📞: @Olga_KostinaLS

Senior Marketing Analyst Компания в сфере игровых цифровых товаров ищет специалиста , который возьмёт на себя всю маркетинговую аналитику: от paid‑трафика до influence, CRM, organic и партнёров. Что делать строить сквозную воронку от первого касания до GMV развивать атрибуцию между каналами считать эффективность каналов, стран, кампаний, креативов работать с промокодами и ROAS промо‑механик развивать хранилище в GBQ, витрины в Power BI / Metabase улучшать AI‑инструменты в аналитике участвовать в стратегии маркетинга: что масштабируем, что режем Требования опыт marketing / product / BI analytics сильный SQL (обязательный фильтр) опыт с performance + одним из каналов (influence / CRM / organic / partners) опыт воронок и/или атрибуции GBQ, BI‑инструменты, Python Плюсы опыт в gaming / digital goods / marketplaces опыт построения витрин и DWH участие в стратегических обсуждениях Условия удалённо, full‑time 24 дня отпуска обучение до 70 000 ₽ оплата софта компенсация: фикс + KPI Контакт @Elena_Dalfonso

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и *nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @a1ena_mshk

Как вкатиться в аналитику, с зарплатой в 3 раза выше, чем у остальных 2026 году❓ Если следовать обычному треку развития карьеры аналитика, рост зп будет медленным и постепенным. К тому же во время кризисов бизнес, хуже нанимает и чаще сокращает тех, кто не расширяет свой стек и не прокачивает знания вокруг основной области. Все это не относится к фулл-стек аналитикам, доля вакансий которых активно растет в общей массе вакансий аналитиков. В связи с этим приглашаю вас на эфир 📉📉📉📉📉📉 📹 На эфире будет разобрано: — Почему рынку реже нужны узкие специалисты и чаще — fullstack-аналитики — Как войти в профессию с нуля и устроиться на работу быстро — Кому подходит fullstack-путь, что нужно изучить и как новичку дойти до оффера Эти и ещё кучу важных вопросов для вас разберёт Илья Ковалёв - лид команды клиентской аналитики в Dodo Brands. Илья нанимает аналитиков и проводит собеседования: знает, что реально требует рынок в 2026 🎁 Всем зарегистрировавшимся на вебинар мы пришлют видеоурок по собеседованиям и карту компетенций fullstack-аналитика. 📊 Зарегистрироваться бесплатно

#vacancy #office #fulltime #офис #junior #middle #product_analyst #продуктовый_аналитик #SQL #python 😎 Вакансия: Продуктовый аналитик Компания: FunFlow Формат работы: Офисный формат Город(офис): Москва, м.Павелецкая, 2-3 минуты от метро Занятость: полная 5/2 ЗП до 180 000 рублей на руки Контакт для связи: @DobroeMoJloKo ✨ Привет! Мы FunFlow - аккредитованная IT-компания, разработчик популярных мобильных игр и приложений. Уже более 15 лет мы помогаем миллионам людей скрасить свободное время, создавая топовые развлекательные игры и сервисы по всему миру. 🔥Текущий стек: Impala, Jupyter Notebooks, MetaBase, Tableau, LibreChat 😐Условия: - Работа с worldwide продуктами - ДМС со стоматологией - Частичная компенсация фитнеса; - Обучение внутри компании или частичная компенсация обучения 📝ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: - Анализ продуктовых метрик и поведения пользователей - Написание SQL-запросов и работа с данными - Поддержка и развитите дашбордов и отчетов - Дизайн, сопровождение и анализ АБ-тестов - Проведение продуктовых исследований с помощью LLM-ассистента - Поиск инсайтов и помощь команде в принятии решений на основе данных 👍 Для нас важно: - Опыт в роли продуктового/дата аналитика от 6 месяцев - Опыт написания sql запросов - Опыт проведения анализа данных в Python - Знание основ математической статистики и теории вероятностей - Умение оцифровывать поведение пользователей 😐 Чему мы научим: - LLM-аналитика - Проведение А/Б-тестов - Презентовать результаты бизнесу так, чтобы тебя слушали - Построение информативных визуализаций данных ☕️ Этапы интервью: - Тестовое задание в формате кружочков - Интервью по компетенциям с HR | 60-80 минут | Zoom - Собеседование с лидом | 60-90 минут | Офис - Оффер

#gaming #vacancy #job #Remote #senior #middle Middle+/Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и *nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya

Как сделать ранжирование с нуля 💫 В Авито совсем недавно появился новый продукт — Подработка. Здесь исполнители ищут удобную работу на пару часов с быстрыми выплатами, а заказчики — толковых работников. В отличие от классической задачи что-то продать тут мы решали проблему мэтчинга: важно, чтобы и исполнителю, и заказчику понравилось работать друг с другом. Задача большая и интересная, поэтому мы сняли новый выпуск «Диванной аналитики» с Владиславом Урихом, архитектором системы алгоритмов мэтчинга для GIG-платформы. Вот что он рассказал: ➡️ Как начинали строить мэтчинг и почему вначале не использовали ML. ➡️ Почему первый ML-подход не сработал и какую альтернативу придумали. ➡️ Какие инсайты и уроки вынесли, чтобы построить эффективную алгоритмическую систему. Видео о том, как разрабатывали новые подходы к мэтчингу, смотрите где удобно: 📱 YouTube 📱 VK Видео

Стажёр-продуктовый аналитик в Авито Формат работы: удаленно или из офиса в Москве, Петербурге, Казани, Самаре или Нижнем Новгороде Обязанности: — настраивать логирование ключевых пользовательских событий и проверять корректность данных; — проводить анализ A/B‑тестов, строить отчеты и визуализировать результаты; — строить витрины данных под бизнес-кейсы и оптимизировать SQL-запросы; — работать с метриками продукта и исследовать пользовательское поведение. Мы ожидаем, что вы: — студент или выпускник вуза по технической, математической или ИТ-специальности; — готовы работать от 30 часов в неделю; — имеете базовые знания SQL и Python; — знаете базовую статистику и методы тестирования гипотез; — имеете опыт визуализации данных (Redash); — понимаете базовые методы машинного обучения. Мы предлагаем: — Развитие ключевых навыков: SQL, Python и работа с дашбордами, всё это — с поддержкой опытного наставника. — Гибкий формат работы: удалёнка или офис в крупных городах России. — Занятость от 30 часов в неделю: удобно совмещать с учебой. — Комфортные условия: зарплата, корпоративная техника, дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито, компенсация питания и другое. Откликнуться: @hr1mari

•📊Data Analyst• Развиваем международный мобильный продукт с многомиллионной аудиторией. Команда компактная — каждый влияет на результат. Задачи разнообразные: от анализа A/B тестов до проектирования и оптимизации аналитической инфраструктуры Что будешь делать: Анализировать большие данные и находить инсайты для продукта и маркетинга Строить дашборды для команды и руководства Анализировать результаты A/B тестов Работать с данными из GA4, AppsFlyer, Amplitude Автоматизировать аналитические процессы Что важно: 3+ года в аналитике в мобильных приложений BI / SQL и Python (pandas, numpy) Опыт с BigQuery или аналогами Умение строить дашборды (Looker Studio или похожее) Будет плюсом dbt, Airbyte, Firebase Формат работы: Удаленка Fulltime ЗП в $ (обсуждаем по итогам созвона) ✍️Откликаться: @sukach_anna

#DWH #EDW #DataWarehouse #BI #BusinessIntelligence #SQL #Greenplum #PostgreSQL #ClickHouse #Python #DataEngineering #DataEngineer #Analytics #ETL #ELT #DataVault #StarSchema #Snowflake #GitLab #Middle #Remote #Удаленно #Вакансия #ITJobs #DataJobs 🚀 Разработчик DWH (EDW) Middle / Middle+ 💰 Рейт: 1600–1800 ₽/час 📍 Только РФ 🕐 Часовой пояс: МСК 🏠 Формат: Удалённо / Гибрид / Офис 📈 Занятость: Full-time О проекте Ищем Разработчика аналитического хранилища данных (DWH / EDW / BI), который уверенно работает с SQL, аналитическими витринами и ELT-процессами. Нам нужен специалист, способный не просто писать запросы, а понимать архитектуру данных, оптимизировать производительность и создавать решения, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных. Чем предстоит заниматься 🔹 Разработка ELT-процессов • Загрузка данных из различных источников • Работа с Greenplum и PostgreSQL • Построение аналитических витрин данных • Миграция и трансформация данных 🔹 Оптимизация SQL и производительности • Оптимизация сложных SQL-запросов • Работа с объёмами данных от 1 до 10+ млн строк • Ускорение формирования отчётности • Повышение эффективности обработки данных 🔹 Работа с DWH • Проектирование и развитие аналитического хранилища • Построение витрин данных • Data Vault • Star Schema • Snowflake • 3NF 🔹 Автоматизация аналитики • Python (pandas) • Flask • schedule • Выгрузки через ODBC • Автоматизация отчётности 🔹 Инженерные практики • Code Review • Git / GitLab • Техническая документация • Поддержка релизного процесса 🔹 ClickHouse • Аналитические витрины • Колоночные СУБД • Понимание особенностей ClickHouse и PostgreSQL Требования ✅ Опыт от 3 лет в DWH / EDW / BI ✅ Сильный SQL: • Window Functions (LAG, ROW_NUMBER и др.) • CTE • JOIN и работа с дубликатами • COUNT(*) / COUNT(1) / COUNT(column) • TRY_CAST • Оптимизация запросов ✅ Greenplum / PostgreSQL ✅ Python (pandas, Flask, schedule) ✅ ClickHouse ✅ Data Vault / Star Schema / Snowflake / 3NF ✅ Git / GitLab Будет плюсом ⭐ Teradata ⭐ Корпоративные DWH ⭐ Банковская аналитика или Retail ⭐ Высоконагруженные аналитические системы ⭐ BI-оптимизация под бизнес-задачи Важно понимать Кандидат должен ориентироваться в аналитических метриках: • RFM • LTV • MAU / DAU • Средний чек • Конверсия • Выручка на клиента • Эффективность рекламы • Сезонность • Финансовая аналитика Идеальный кандидат ✔ 3–5 лет опыта в DWH / BI ✔ Сильный SQL и оптимизация запросов ✔ Greenplum + ClickHouse ✔ Понимание архитектуры DWH ✔ Python для автоматизации ✔ Подтверждённые результаты: — ускорение отчётов; — снижение нагрузки; — оптимизация процессов; — измеримый бизнес-эффект. 📩 Для отклика направляйте резюме и краткое описание релевантного опыта @hr_sandra

Data Never Lies | Full-time Data Engineer (Junior–Middle) 📍 Remote | Kazakhstan 💰 $20–30/hour We are Data Never Lies, a UK-based team that believes in the power of facts over guesswork. We help companies turn raw data into real insights by building reliable, scalable data systems. We are currently looking for a Junior/Middle Data Engineer with strong experience in Python, SQL, and data pipelines. 🚀 What you will do Build and maintain data pipelines (APIs, databases, files, third-party platforms) Extract, transform, and load data into data warehouses for analytics & BI Work with REST APIs (auth, pagination, retries, rate limits, error handling) Ensure pipeline stability: logging, monitoring, retries, data quality checks Handle incremental loads and semi-structured data (JSON, etc.) 🧠 Required skills Strong Python experience in data engineering tasks Solid SQL (JOINs, CTEs, aggregates, window functions) Experience building ETL/ELT pipelines Working with REST APIs and various data sources Understanding of fault-tolerant systems Git experience Experience with data warehouses (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) Basic monitoring/logging practices ⭐ Nice to have dbt, Airflow / Prefect / Dagster Spark / PySpark Cloud storage (AWS S3, GCS, Azure Blob) Docker Data quality checks and dimensional modeling 🎁 Benefits Interesting and diverse projects (no boredom guaranteed) Flexible schedule focused on results Friendly team with humor (yes, we joke about SQL sometimes) Opportunity to work across different industries and data stacks 📩 If you’re interested, please contact: @annpurp

#DataAnalytics #SQL #PostgreSQL #Superset #Banking #вакансия #удаленка Ищем Data Analyst (Middle) Компания: Volna Грейд: Middle/Middle+ Ставка: 180-230К на руки Формат: удаленно Локация: только РФ Оформление: ИП ( не СЗ, не ГПХ) Требуется Data Analyst в команду крупного банка. Основной фокус роли — работа с данными, разработка датасетов, аналитическая отчетность и поддержка бизнес-подразделений через BI-инструменты и ad-hoc аналитику. Требования • Опыт работы Data Analyst от уровня Middle. • Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL — обязательно. • Опыт работы с BI-системами — обязательно (приоритет Superset). • Обязателен опыт работы в банковской сфере. • Понимание банковских продуктов, счетов и связанных бизнес-процессов. • Опыт разработки датасетов и аналитических витрин данных. • Навыки работы с большими объемами данных и оптимизации запросов. Задачи • Разработка и формирование датасетов с использованием PostgreSQL. • Разработка представлений, материализованных представлений и процедур наполнения таблиц. • Разработка и сопровождение отчетности в BI-системе Superset. • Формирование аналитических срезов данных по запросам бизнеса. • Выполнение ad-hoc запросов бизнес-подразделений. • Подготовка разовых выборок данных из различных слоев данных. • Анализ данных и поддержка принятия бизнес-решений на основе аналитики. По вакансии: @iravolna87

#gaming #vacancy #job #Remote #senior Senior DataOps в международную IT-компанию, создающую передовые веб-платформы, оказывающие влияние на мировую индустрию iGaming. Чем предстоит заниматься: ▫️Сопровождением релизов; ▫️Проектированием и поддержкой инфраструктуры на AWS; ▫️Разработкой, настройкой и обслуживанием CI/CD пайплайнов для автоматизации развертывания моделей и инфраструктуры; ▫️Управлением и обслуживанием Kubernetes кластера для обеспечения масштабируемости и надежности приложений; ▫️Настройкой мониторинга и логирования для всех компонентов инфраструктуры и моделей машинного обучения. Основные требования: ▫️Общий опыт DevOps/DataOps от 5 лет; ▫️Опыт работы с AWS (EC2, S3, EKS и другими сервисами); ▫️Опыт работы с linux и *nix систем; ▫️Опыт настройки и управления Kubernetes кластерами (K8s) в облачной или on-premise среде; ▫️Опыт написания Helm чартов; ▫️Опыт работы с Gitlab, Terraform, JupyterHub, Vault, Clickhouse, Terragrunt, Prometheus, Grafana, Loki, ELK, VictoriaMetrics, Airflow, Kafka, Snowflake, Tableau BI, Coolify, SQL (например, PostgreSQL), Nexus, ArgoCD, Python и библиотеками. Будет плюсом: ▫️Знание принципов и практик MLOps, включая автоматизацию пайплайнов для разработки, тестирования и деплоя моделей; ▫️Опыт написания автоматизации и с какими-либо языками разработки [предпочтительно: python, go]; ▫️Опыт траблшутинга и низкоуровневого тюнинга ОС на базе *nix. преимущественно в cloud окружениях; ▫️Глубокое понимание основных концепций, технологий и инструментов cybersec // appsec. а также, более профильно: wazuh, auditD, falco; ▫️Опыт работы с karpenter, aws cost optimization (kubecost, infracost, aws tag'и & such); ▫️Опыт работы с терминацией трафика, ingress и балансерами (traefik, istio, nginx +сертификаты). Условия: 🔹Трудоустройство по ГПХ/ИП (больничные и отпускные оплачиваются) 🔹Рабочее место по выбору: уютный офис в бизнес-центре класса «А» в Санкт-Петербурге, Белграде (Сербия) или возможность работать удаленно; 🔹Зарплата в рублях (для России), евро (для Сербии) или в криптовалюте; 🔹ДМС с покрытием всех основных услуг на территории России или Сербии; 🔹Гибкий график: начало рабочего дня до 11:00 по местному времени, продолжительность — 9 часов с учётом обеда; 🔹Завтраки в офисе; 🔹Частичная компенсация занятий в фитнес-зале и курсов английского, доступ к корпоративной библиотеке и консультации с психологом; 🔹Тимбилдинги, мастер-классы и корпоративные мероприятия; 🔹Поддержка при релокации: релокационный пакет в Белград (Сербия) после успешного прохождения испытательного срока. 📩 Контакт: Telegram @recruiter_adelya

⚡️Нет понимания как начать сильную карьеру в айти? На самом деле его нет у большинства соискателей, но среди них можно выделиться, если знать какие специалисты сейчас востребованы и какими навыками они должны обладать! Заходите на бесплатный эфир, где расскажут, как стать профессиональным дата-саентистом и иметь возможность выбирать офферы в 2026 году. Ведёт Мария Жарова — ML Engineer в Wildberries, до этого Альфа и Сбер, плюс преподаёт DS в ВШЭ и МИФИ. Что обещают разобрать: 🔶Что реально смотрят в DS-вакансиях, а что просто написано «на всякий случай» 🔶Как проходить отбор без коммерческого ML опыта 🔶Какие pet-projects нормально выглядят в 2026, а какие уже как Titanic в портфолио 🔶В прямом эфире соберут churn prediction кейс — ноутбук можно будет забрать себе 🔶Ну и зарплатные вилки junior / middle / senior тоже обсудят Мероприятия несет в себе реально прикладные знания, а всем зарегистрировавшимся дадут памятку компетенций DS от 📉📉📉📉📉📉— что реально стоит учить под первый оффер, а что пока можно не трогать. Эфир стартует уже совсем скоро 📈 Зарегистрироваться бесплатно