Python Academy

رفتن به کانال در Telegram

Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu

نمایش بیشتر

شبکه:Книги | Аудиокниги روسيا14 046 فناوری و برنامه‌ها2 927...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Academy

کانال Python Academy (@python_academy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 44 505 مشترک است و جایگاه 2 927 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 14 046 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 44 505 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 153 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.34% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 231 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 043 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, документация, taskiq, yaml تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

44 505

مشترکین

-1824 ساعت

-687 روز

+15330 روز

2 231

نمایش های پست

~ 1 04324 ساعت

~ 1 35448 ساعت

5.01%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

44 505

От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике. Бесплатно, без регистрации и смс. Для тех, кто хочет научиться: – применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат; – использовать специализированные библиотеки Python; – разрешать спорные ситуации при анализе данных. – экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы. Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.

44 505

Управление версиями Python Инструмент pyenv позволяет легко переключаться между несколькими версиями Python. Он прост в использовании и следует лучшим традициям UNIX, где каждая утилита хорошо выполняет одну свою задачу. Вкратце, основной функционал pyenv выглядит так: — Позволяет изменять глобальную версию Python для каждого пользователя; — Обеспечивает поддержку версий Python для каждого проекта; — Позволяет переопределить версию Python с помощью переменной окружения; — Выполняет поиск команд из нескольких версий Python одновременно. Кстати, этот проект основан на rbenv и ruby-build и модифицирован для Python. #pyenv

44 505

Редактируем видео Пакет moviepy позволяет обрезать и склеивать видео, добавлять видеоэффекты, а также редактировать звук. В целом, с пакетом разбораться не сложно, базовое использование показано на картинке. В примере мы открываем два видео, склеиваем их в одно, обрезаем полученный клип, уменьшаем громкость звука и в конце сохраняем результат. Здесь еще важно отметить, что запуск и выполнение скриптов с обработкой видео может занять относительно большое время. Такой пакет полезен в случаях, когда требуется обработать очень много видео по одному и тому же принципу. #moviepy

44 505

Repost from Т-Образование

Финал ICPC — победа команд ВШЭ и МФТИ Сотрудники, студенты, преподаватели и стипендиаты Тинькофф в разные годы принимали участие в ICPC. В этом году команды ВШЭ и МФТИ забрали абсолютное чемпионство, золото и серебро, сразу в двух финалах. ICPC — это командный студенческий чемпионат мира по программированию, ежегодно собирающий лучшие вузы планеты. В этом году был организован двойной финал, чтобы компенсировать мероприятия, не проводившиеся в годы пандемии. ВШЭ: — Александр Бабин, преподаватель Тинькофф Поколения — абсолютный победитель; — Федор Ромашов, стипендиат Тинькофф — абсолютный победитель; — Кирилл Кудряшов, стипендиат Тинькофф — абсолютный победитель. МФТИ: — Шеховцов Александр, стипендиат Тинькофф — серебро; — Всеволод Нагибин, стипендиат Тинькофф — золото; — Тихон Евтеев, стипендиат Тинькофф — золото. Мы очень болели за ребят и надеемся, что стипендиальная программа помогла ребятам сосредоточиться на подготовке! Отдельно поздравляем тренеров команд: Филиппа Руховича, преподавателя Тинькофф Поколения, Демида Кучеренко, автора курса Тинькофф Образования «Информатика решает», и Михаила Густокашина, члена жюри конкурса для школьных учителей «Вклад в поколение»!

44 505

Вызов программ операционной системы sh — это полноценный интерфейс, как альтернатива subprocess, который позволяет вызывать любую программу, как если бы это была обычная функция. Все запускаемые команды импортируются, как обычные функции, но функциями не являются, а лишь динамически обращаются к командам системы. Таким образом мы можем по сути обратиться к любой программе в системе. sh полагается на системные вызовы Unix и работает только в Unix-подобных операционных системах, т.е. данный модуль не подойдет для работы с Windows. Для обращения к командам программы и передать набор аргументов команды, мы можем передать их как обычные аргументы функции. Также в модуле реализована функция which, которая находит полный путь до программы либо возвращает None, если программа не найдена. #sh

44 505

Как перезагрузить импортированный модуль? Чтобы перезагрузить импортированный модуль в Python, вы можете использовать функцию reload() из модуля importlib Замените module_name на фактическое имя модуля, который вы хотите перезагрузить. Это может быть полезно при разработке и тестировании модулей, но не рекомендуется использовать в проде без серьезных причин. #python #importlib

44 505

Освой бэкенд-разработку на летней стажировке «Технолето» от Яндекса Студенты смогут не только погрузиться в профессию, но и поближе познакомиться с вдохновляющей культурой Яндекса. Стажеров ждут образовательные мастер-классы, спортивные выезды, карьерные ивенты, зажигательные тусовки с диджеями и опен-эйр. Во время стажировки студенты, желающие освоить бэкенд, узнают о тонкостях написания кода для высоконагруженных веб-сервисов, освоят навыки эксплуатации сложных систем, а также систематизируют знания и приобретут востребованные в индустрии скиллы. Помимо бэкенда, здесь можно освоить фронтенд, машинное обучение, аналитику, мобильную разработку и многое другое. Стажировка оплачивается, а график обучения можно выстраивать под себя. Расходы на дорогу и проживание иногородним студентам компания оплачивает сама. Больше половины стажеров Яндекса затем переходят в штат компании, поэтому это отличная возможность начать карьеру в BigTech. Оставляй заявку на участие в программе «Технолето» и проходи тестовое задание.

44 505

Аргументы командой строки При запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле sys. Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы. #sys

44 505

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на митап Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399

44 505

Kivy Kivy - это мощный кроссплатформенный фреймворк для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI). Основное его преимущество заключается в универсальности: созданные при помощи Kivy приложения могут запускаться на различных операционных системах, включая Windows, macOS, Linux, а также мобильные платформы Android и iOS. #python #kivy

44 505

Используйте dict.get() вместо dict[] Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят. Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение. Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию. Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение. В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет. #python #dict

44 505

Генерация капчи Сегодня покажем создание простейшей капчи. Для этого нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha. Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение. #captcha

44 505

Работаете в области проектирования ПО и хотите ускорить свой профессиональный рост? Выйти на новый уровень будет гораздо проще с онлайн-магистратурой Яндекса и ИТМО «ПО высоконагруженных систем». Поступив на программу, вы с первого семестра погрузитесь в работу над реальными задачами из индустрии. Собирая ценные кейсы в портфолио, вы прокачаете навыки проектирования сложных систем и управления крупными проектами. Всё это — онлайн, из любой точки мира! Программа подходит как выпускникам профильных вузов и стажёрам, так и специалистам с опытом. Первым можно будет пройти двухлетний стандартный трек, а вторым — ускоренный, изучая интересующие дисциплины на протяжении года. Подайте заявку на магистратуру и выйдите на новый уровень в IT.

44 505

Режим разработки Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом -X для указания различных вариантов реализации. Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности. Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях: — Незакрытые файлы; — Unawaited корутины; — Неизвестная кодировка для str.encode; — Проблемы с выделением памяти. В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги. #python

44 505

Ruff Ruff — Чрезвычайно быстрый линтер и форматер кода на Python, написанный на Rust. Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов. В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки». Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort. #python #ruff

44 505

Repost from Бэкдор

Вау, две российских нейронки попали в международный рейтинг от TechBullion! На пятом месте — Kandinsky от Сбера за умение создавать сложные изображения с глубоким подтекстом. На десятом — YandexART за генерацию в разных стилях. Midjourney нервно затрясся. @whackdoor

44 505

memoryview() memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов. memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python. Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов. #python

44 505

27 и 28 апреля приглашаем специалистов робототехники и reinforcement learning на ROS Meetup в Москве 📅 Это возможность для робототехников всех уровней: от новичков до экспертов, — посвятить выходные практическому обучению и нетворкингу. Вы получите советы и рекомендации экспертов, сможете поделиться идеями с другими разработчиками. Доклады охватывают весь спектр тем: от ROS до reinforcement learning и антропоморфных роботов. Инженеры и руководители компаний поделятся реальным опытом использования ROS в исследовательских и коммерческих проектах. В этот раз мы решили разбавить технические доклады большим количеством тематических дискуссий и нетворкинга. На какие темы будем общаться: Антропоморфные роботы ✔️ Reinforcement learning ✔️ LLM — large language mode, Deep learning ✔️ Беспилотные автомобили и мобильные роботы ✔️ Манипуляторы и алгоритмы в манипуляции, в том числе MOVEit ✔️ ROS-пакеты и другие темы в робототехнике Локация: г. Москва, Кутузовский проспект 32к1, офис Сбера. Регистрируйтесь по ссылке 👈

44 505

Узнаём атрибуты и методы класса С помощью dir() можно получить список всех атрибутов и методов ‌‎любого‌‎ ‌‎объекта. Может пригодиться при изучении пакетов сторонних разработчиков.