Python Academy

🌎Программист, мир огромен и разнообразен! 👉Узнайте больше о возможностях С на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Unicode в С»: регистрация На вебинаре мы: — подробнее познакомимся с интернациональным стандартом символов Unicode и низкоуровневым устройством его кодировок — развеем несколько популярных мифов в области кодировок и посмотрим на инструменты языка C для работы с юникодом. ✅Занятие будет полезно всем программистам, практикующим написание кода на C и C++. 👉После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8KbMw6

Управление зависимостями в Python с Poetry Сегодня расскажем о мощном инструменте для эффективного управления зависимостями в ваших Python-проектах - Poetry. Poetry представляет собой интуитивно понятный инструмент, который упрощает создание, управление и публикацию пакетов, делая процесс разработки более прозрачным и удобным. Poetry - это инструмент для управления зависимостями и управления проектами в Python. Он предоставляет удобный способ определения зависимостей, настройки окружения и управления проектом с использованием файла pyproject.toml. Преимущества использования Poetry: - Простота: Poetry предоставляет простой и интуитивно понятный способ управления зависимостями, позволяя сосредоточиться на коде, а не на конфигурации. - Управление версиями: Poetry автоматически создает файлы requirements.txt и Pipfile.lock, обеспечивая точное управление версиями зависимостей. - Встроенная документация: Интегрированная поддержка документации и команд для упрощения публикации пакетов. - Интеграция с проектами: Poetry легко интегрируется в процессы разработки и может использоваться вместе с такими инструментами, как VSCode, PyCharm и другими. Как использовать Poetry? Для начала работы установите Poetry с помощью следующей команды:

pip install poetry

Инициализируйте новый проект:

poetry new your_project

Добавьте зависимости:

poetry add package_name

И Poetry автоматически обновит ваш файл pyproject.toml и управит зависимостями. #python #poetry #pyprojecttoml

Как улучшить управление рисками и ускорить реакцию на кибер-инциденты? Ответ на этот вопрос нашли Норникель и поставщик решений в области информационной безопасности Security Vision. Компании подписали соглашение о сотрудничестве на SOC-Форуме в Москве, а партнёрство направлено на совместную разработку и тестирование методов защиты от киберугроз. В рамках сотрудничества компании планируют вместе участвовать в международных киберспортивных соревнованиях, а также разрабатывать образовательные программы для сотрудников информационной безопасности.

Логирование в Python используя Loguru Сегодня мы расскажем вам о библиотеке loguru, которая предоставляет простые и эффективные средства для логирования ваших приложений на Python. loguru призвана упростить процесс создания и анализа логов, делая его более интуитивно понятным и гибким. Что такое loguru? loguru - это библиотека для логирования в Python, созданная с упором на простоту использования и выразительность. Она предоставляет удобный синтаксис для настройки логирования и поддерживает различные форматы вывода, а также обеспечивает автоматическую ротацию лог-файлов. Преимущества loguru: 1. Простота использования: loguru предлагает чистый и интуитивно понятный синтаксис для логирования, что упрощает его внедрение в ваши проекты. 2. Гибкость: Вы можете легко настраивать формат вывода, выбирать уровни логирования и добавлять собственные обработчики. 3. Автоматическая ротация: Библиотека автоматически управляет ротацией лог-файлов, предотвращая переполнение дискового пространства. 4. Поддержка различных форматов вывода: loguru поддерживает вывод в различных форматах, включая JSON, CSV, и прочие. #python #loguru #логирование

→ Решиться на новую профессию стало на 20% проще! Начните бесплатную часть любого курса по программированию до 30 ноября и получите скидку 20%.  В IT можно стать программистом, который пишет на Python, Java или С++; веб-разработчиком, мобильным разработчиком или тестировщиком. На курсах вас будут ждать:  — YandexGPT, который объяснит всё в любое время дня и ночи; — интерактивный учебник, собранный на основе реальных задач специальности; — команда сопровождения, которая поможет, подбодрит и увлечёт.  Чёрная Пятница в Практикуме — время карьерных перспектив! Познакомьтесь с профессиями и протестируйте формат бесплатно.

Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения. Что такое subprocess? subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами. Пример использования subprocess:

import subprocess

# Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)

В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате. Передача данных и получение результата:

import subprocess

# Передача данных в команду и получение результата
input_data = "Hello, subprocess!"
result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)

В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input. subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных. #python #subprocess #внешниепроцессы #команднаястрока #программирование

Специальное событие от RuStore: Поднимите свою карьеру в мире мобильной разработки! 18 ноября вступайте в уникальный мир Android-разработки, монетизации и дистрибуции приложений, представленный на конференции RuStore Mobile Conf от российского магазина приложений RuStore. Что же вас ожидает? 📢 Панельные дискуссии, где обсуждят ключевые тренды индустрии, GameDev и наилучшие инструменты аналитики и разработки. 🎤 Доклады о бескрайних возможностях монетизации, развития и продвижения приложений. 🧩 Кейсы от талантливых разработчиков, дистрибьюторов и партнеров, которые делятся своими секретами успеха. Не упустите шанс! Присоединяйтесь к RuStore Mobile Conf, чтобы совместно двигать вперед индустрию мобильных приложений. Формат мероприятия - оффлайн и онлайн, чтобы каждый мог выбрать наиболее удобный для себя способ участия. Место проведения — Москва, в офисе VK.

Автоматическое форматирование Python кода с помощью Black Сегодня мы расскажем вам о незаменимом инструменте для поддержания структуры и читаемости вашего Python кода - Black. Black - это автоматический форматтер кода, который помогает вам избавиться от несогласованных стилей и выравнивает ваш код согласно официальным рекомендациям PEP 8. Что такое Black? Black - это инструмент для автоматического форматирования Python кода, разработанный с учетом строгих принципов. Он призван обеспечить единообразие в структуре кода и упростить его чтение для всех участников проекта. Преимущества использования Black: - Единообразие: Black гарантирует, что ваш код будет соответствовать стандартам PEP 8, что делает его более читаемым и понятным. - Автоматизация: Black автоматически форматирует код, что позволяет избежать рутинных задач по выравниванию и форматированию. - Интеграция: Black легко интегрируется в ваш рабочий процесс с помощью популярных инструментов разработки, таких как VSCode, PyCharm и других. - Кастомизация: Вы можете настроить некоторые параметры Black, чтобы адаптировать его к вашим потребностям. Как использовать Black? Для начала, установите Black с помощью pip:

pip install black

Затем, вы можете использовать Black для форматирования вашего кода следующим образом:

black your_python_file.py

Black автоматически примет ваш код и приведет его к согласованному стилю. Вы также можете настроить некоторые аспекты форматирования, чтобы сделать его идеально подходящим для вашего проекта. #python #Black #форматирование #код #PEP8

Управление базой данных в Python с Alembic и SQLAlchemy Сегодня мы поговорим о том, как можно эффективно управлять структурой вашей базы данных в Python с использованием библиотек Alembic и SQLAlchemy. Эта связка инструментов позволяет легко мигрировать схему базы данных, управлять версиями и обеспечивает удобный способ разработки и поддержки приложений. Что такое Alembic и SQLAlchemy? SQLAlchemy - это мощная библиотека для работы с базами данных в Python. Она предоставляет ORM (Object-Relational Mapping), что делает работу с базой данных более Pythonic. Вы можете определять модели данных, выполнять запросы и манипулировать данными, используя чистый Python. Alembic - это инструмент для управления миграциями базы данных. Он позволяет создавать и применять миграции для изменения структуры базы данных, такие как создание таблиц, добавление столбцов или изменение индексов. Пример использования Alembic и SQLAlchemy: 1. Установка библиотек:

pip install sqlalchemy alembic

2. Инициализация Alembic:

alembic init my_migration

3. Определение моделей данных в SQLAlchemy:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

4. Создание миграции:

alembic revision --autogenerate -m "Create user table"

5. Применение миграции:

alembic upgrade head

Теперь вы можете легко управлять структурой базы данных, создавать новые миграции и применять их, чтобы обновить вашу базу данных. Полезные ссылки: - SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ - Alembic: https://alembic.sqlalchemy.org/ #python #sqlalchemy #alembic #базаданных #миграции

Самое интересное о разработке и эксплуатации на YaTalks 2023 5 и 6 декабря большая технологическая конференция Яндекса YaTalks вернется в офлайн формат, будет также возможность присоединиться онлайн. Более 100 экспертов, руководителей и ученых поделятся своим опытом по разным темам, например: - Никита Ильясов (CTO Яндекс Еды и Маркет Деливери) расскажет как объединяли Delivery Club и Яндекс Еду в людях, технологиях, инфраструктуре, интерфейсах - Андрей Мелихов (ведущий разработчик Yandex Cloud, лектор в Школе разработки интерфейсов и ведущий подкаста «Веб-стандарты») поделится опытом публикации собственного кода в открытый доступ и сложностях на примере проекта DataLens - Андрей Бородин (руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом, Yandex Cloud) представит проекты с открытым исходным кодом, которые уже доступны для использования в ваших собственных проектах На конференции будет много и других активностей: нетворкинг, лайвкодинг, воркшопы и карьерные консультации. Вы также сможете лично пообщаться с ведущими экспертами и задать им вопросы. Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь офлайн в Москве и в других локациях или онлайн

Самое интересное о разработке и эксплуатации на YaTalks 2023 5 и 6 декабря большая технологическая конференция Яндекса YaTalks вернется в офлайн формат, будет также возможность присоединиться онлайн. Более 100 экспертов, руководителей и ученых поделятся своим опытом по разным темам, например: - Никита Ильясов (CTO Яндекс Еды и Маркет Деливери) расскажет как объединяли Delivery Club и Яндекс Еду в людях, технологиях, инфраструктуре, интерфейсах - Андрей Мелихов (ведущий разработчик Yandex Cloud, лектор в Школе разработки интерфейсов и ведущий подкаста «Веб-стандарты») поделится опытом публикации собственного кода в открытый доступ и сложностях на примере проекта DataLens - Андрей Бородин (руководитель подразделения разработки РСУБД с открытым исходным кодом, Yandex Cloud) представит проекты с открытым исходным кодом, которые уже доступны для использования в ваших собственных проектах На конференции будет много и других активностей: нетворкинг, лайвкодинг, воркшопы и карьерные консультации. Вы также сможете лично пообщаться с ведущими экспертами и задать им вопросы. Регистрируйтесь по ссылке и присоединяйтесь офлайн в Москве и в других локациях или онлайн

Введение в машинное обучение с библиотекой Scikit-Learn в Python Сегодня мы поговорим о машинном обучении и о библиотеке Scikit-Learn , которая является мощным инструментом для создания и обучения моделей машинного обучения в Python. Scikit-Learn предоставляет широкий спектр алгоритмов и инструментов для задач классификации, регрессии, кластеризации, и многих других. Это отличное введение в мир машинного обучения. Что такое Scikit-Learn? Scikit-Learn (sklearn) - это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простой и единый интерфейс для множества алгоритмов машинного обучения. Она поддерживает задачи как классификации, так и регрессии, а также кластеризации, извлечение признаков, и многое другое. Scikit-Learn также включает в себя множество инструментов для предобработки данных и оценки производительности моделей. Для чего можно использовать Scikit-Learn? 1. Классификация: Scikit-Learn предоставляет множество алгоритмов классификации, таких как метод опорных векторов (SVM), случайные леса, наивный байесовский классификатор, логистическая регрессия и другие. Эти алгоритмы позволяют решать задачи бинарной и многоклассовой классификации. 2. Регрессия: Scikit-Learn поддерживает регрессию, что позволяет создавать модели для прогнозирования числовых значений. Линейная регрессия, регрессия на основе деревьев, и множество других методов доступны для решения задач регрессии. 3. Кластеризация: Для задач кластеризации, Scikit-Learn предоставляет алгоритмы, такие как K-средних, иерархическая кластеризация, агломеративная кластеризация и многое другое. Эти методы позволяют группировать данные на основе их сходства. Scikit-Learn предоставляет множество инструментов для выбора, настройки и оценки моделей машинного обучения. Она идеально подходит для начинающих и опытных разработчиков, желающих погрузиться в мир машинного обучения.

Автоматизация мобильных приложений с помощью uiautomator2 Сегодня мы поговорим о библиотеке uiautomator2, которая предоставляет мощные инструменты для автоматизации тестирования и взаимодействия с мобильными приложениями на платформе Android. Эта библиотека может пригодиться для создания автотестов, скриптов для тестирования пользовательского интерфейса, и многих других задач, связанных с мобильной разработкой. Что такое uiautomator2? uiautomator2 - это Python-библиотека, предоставляющая возможность управления устройствами Android и взаимодействия с приложениями на них. Она основана на Google's Android Testing Support Library и является мощным инструментом для автоматизации действий на устройствах Android. С uiautomator2, вы можете выполнять действия, такие как нажатие кнопок, ввод текста, чтение содержимого экрана устройства и многое другое, что делает ее полезной для автоматизации тестирования мобильных приложений. #Python #uiautomator2 #автоматизация

Yandex Backend Tour 🚌 – Москва, Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск и Санкт-Петербург В рамках тура с 13 по 17 ноября разработчики из разных команд и сервисов Яндекса посетят пять городов России, расскажут о своих продуктах и технологиях в формате живого общения. Бэкендеры, приходите послушать, как устроены продукты и работа в командах. Полный список сервисов можно посмотреть по ссылке. Участники с опытом смогут принять участие в Backend Week Offer с 20 по 26 ноября. . Для тех, кто на подобных мероприятиях впервые и серьезно настроен попасть в команду Яндекса рекомендуем подготовиться – порешать задачки из Яндекс Контеста и LeetCode (уровня medium). Переходи по ссылке и регистрируйся уже сейчас.

Красивый вывод таблиц Недавно нам понадобилось логировать часть базы данных. И тут мы вспомнили про прекрасный модуль prettytable, который позволяет красиво выводить таблицы. Итак, имена столбцов задается с помощью атрибута table.field_names. А добавлять строки с данными в таблицу можно методом table.add_row([]), передавая туда список элементов. Но даже если вы не фанат командной строки, то иногда нужно сохранить отчет о работе вашей программы в текстовый файл. В таком случае можно сохранить саму таблицу, вызвав метод table.get_string(). #трюки #prettytable

Хочешь стать ИТ-специалистом, но не знаешь, с чего начать? Тогда тебе в «Школу 21» от Сбера в Великом Новгороде! Мы обучаем бесплатно и даем шанс получить востребованную профессию в сфере ИТ. Наши преимущества? Современный кампус, нет лекций и обязательных расписаний, работа над индивидуальными и командными проектами, только практика. Не стоит переживать, если у тебя нет опыта в программировании. Более 50% участников обучения в школе – это люди, начинающие свой путь в сфере ИТ. А как показывает практика, выпускники школы востребованы на рынке труда, уже более 2200 наших участников успешно трудоустроены. Если ты мечтаешь стать ИТ-специалистом, но не знаешь, с чего начать, то приглашаем тебя на обучение. Не упусти свой шанс и скорее подавай заявку.

Познакомьтесь с IceCream: Улучшенным выводом в Python Hедавно мы наткнулись на потрясающий инструмент для отладки и разработки в Python, и хотим поделиться им с вами! Представляем вам icecream - библиотеку, которая упрощает отладку, улучшая вывод ваших данных. Что такое icecream? icecream - это легковесная библиотека для Python, которая предоставляет простые, но мощные инструменты для отслеживания и вывода значений переменных и данных в процессе выполнения кода. Этот инструмент полезен при отладке, тестировании и разработке, помогая вам лучше понять, что происходит в вашей программе. Преимущества icecream перед стандартным print: 1. Читабельность и простота в использовании: icecream автоматически выводит имя переменной и ее значение, что делает вывод более понятным и читабельным. 2. Цветовая кодировка: icecream поддерживает цветовую кодировку вывода, что делает его более наглядным и удобным для анализа. Настройка icecream: icecream позволяет настраивать вывод, добавлять дополнительную информацию, и даже сохранять логи в файл. Вы можете настроить icecream в соответствии с вашими потребностями, делая вывод более информативным и удобным. from icecream import ic, install install(autodetect=True, includeContext=True) number = 42 ic(number) text = "Привет, мир!" ic(text) Это добавит контекст, такой как имя файла и номер строки, в вывод: ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:1 in <module> - number: 42 ic| <ipython-input-1-5a0d5d83d2d3>:4 in <module> - text: 'Привет, мир!' Автор идеи поста: @hexvel Если у вас есть предложения для следующего поста, делитесь в комментариях! #Python #logging #icecream

Пару дней не заходил в Телеграм — пропустил все важное В каналах по 100+ непрочитанных сообщений. Вникать в такой объем инфы нет времени и сил. Да и бесполезно — половина забудется через 15 минут. Лучше использовать AI OPEN NEWS — бота, который выдаст самое важное из сотен телеграм-каналов. Военные сводки, ситуация в мире, в какую сторону пошли рынки, почему вымирают капибары. Все будет в одном боте, вместо 50+ каналов. В бота можно добавить любимые каналы, и он будет кидать выжимку из самых интересных постов оттуда. Попробуйте добавить несколько каналов в бота и посмотрите результат — @AiOpenNewsbot

Парсинг JSON в Python с библиотекой ujson Сегодня мы поговорим о библиотеке ujson, которая предоставляет эффективные инструменты для работы с данными в формате JSON в Python. JSON (JavaScript Object Notation) - это популярный формат для обмена данными между приложениями, и ujson позволяет эффективно парсить JSON-данные и создавать JSON-объекты. Что такое ujson? ujson - это модуль Python, который предоставляет более быструю альтернативу стандартному модулю json в стандартной библиотеке Python. Благодаря оптимизациям, ujson может значительно ускорить парсинг и создание JSON-данных. Преимущества ujson перед обычным json: 1. Скорость: ujson известен своей высокой производительностью, что делает его отличным выбором для приложений, где важна скорость обработки JSON-данных. 2. Легкость использования: Интерфейс библиотеки очень похож на стандартный модуль json, поэтому переключение на ujson не требует больших изменений в коде. 3. Совместимость: ujson совместим с большинством современных версий Python. 4. Эффективность: Парсер ujson создан с акцентом на эффективность и оптимизацию, что позволяет экономить ресурсы при обработке JSON-данных. P.S. Автор этого поста вдохновился идеей, предложенной одним из наших подписчиков. Если и у вас есть свои предложения, не стесняйтесь делиться ими в комментариях! #python #ujson #json #библиотеки

Young&Yandex — канал о стажировках в Яндексе В канале рассказывают, как подготовиться к контестам по направлениям разработки и работы с данными, делятся лайфхаками о том, как попасть на стажировку, показывают реальную жизнь стажёров и сотрудников. Контент Y&&Y — своего рода база знаний с подборками полезных лекций по направлениям и карточками с подготовкой к контестам. Изучить, ознакомиться, а также подписаться тут: Y&&Y