Python Academy
رفتن به کانال در Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Academy
کانال Python Academy (@python_academy) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 44 496 مشترک است و جایگاه 2 927 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 14 060 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 44 496 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 159 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.93% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.36% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 194 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 052 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, модуль, документация, taskiq, yaml تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
44 496
مشترکین
-324 ساعت
-547 روز
+15930 روز
آرشیو پست ها
44 496
Упрощение создания операторов сравнения
Для создания объектов с поддержкой операторов сравнения в классе обычно требуется реализовать большое количество магических методов, а именно –
__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.
Про то, что делает каждый из них расскажем отдельным постом, но сейчас покажем, как можно сильно упростить реализацию подобного класса. Для этого можно использовать декоратор total_ordering из пакета functools.
В таком случае достаточно реализовать в классе только __lt__ и __eq__. Эти два метода являются минимумом, который нужен декоратору для конструирования остальных методов.
#классы44 496
💻 БЕСПЛАТНЫЕ КУРСЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ 8-11 КЛАССОВ И КОЛЛЕДЖИСТОВ
ДОСТУПНЫЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ:
⭐ Разработка на Python
⭐ Разработка на C++
⭐ Разработка на JavaScript
⭐ Разработка на Java
⭐ Разработка многостраничного сайта на PHP
⭐ Разработка мобильного приложения на Java
IT-разработка - точно то, что нужно, если:
✔️ Школьник увлекается играми
✔️ Школьнику интересно устройство гаджетов
✔️ Школьнику нравятся всевозможные роботы и конструкторы
Для получения подробной информации переходите по ссылке
44 496
Режим разработки
Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом
-X для указания различных вариантов реализации.
Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности.
Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях:
— Незакрытые файлы;
— Unawaited корутины;
— Неизвестная кодировка для str.encode;
— Проблемы с выделением памяти.
В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги.
#python44 496
Бесплатный курс VK Education: углублённый Python для студентов и недавних выпускников
Завершается набор на бесплатный онлайн-курс «Углублённый Python», обучение стартует уже 12 сентября. Если вы знакомы с базовыми принципами этого языка и стремитесь освоить его глубже, то этот курс создан специально для вас.
Программа включает как онлайн-занятия, так и очные лекции в московском офисе VK.
Вас ждут не только теоретический материал, но и практические мастер-классы, и возможность поучаствовать в хакатоне.
Отличительной особенностью курса является то, что успешные выпускники получат преимущество при трудоустройстве в VK.
Для подачи заявки на курс нужно поспешить — набор продлится до конца сегодняшнего дня! Подробная информация о программе размещена на странице курса и в статье на Хабре.
44 496
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль
itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertools44 496
Нахождение наиболее частых элементов списка
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком
Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
#collections #counter44 496
🚀 В Телеграм появился новый канал, на котором бесплатно учат кибербезу
CyberSec News — тут рассказывают, как защититься от хакеров, находить уязвимости в программах и сайтах и стать белым хакером.
Его ведет гик-специалист по безопасности, который фанатеет от киберпанка и самураев. Поэтому во все посты он вписывает прикольные японские фразочки.
А еще он понятно пишет и разъясняет работу каждой уязвимости на пальцах. Поэтому будет полезно почитать специалистам любого уровня.
Да и тем, кому просто нравится кибербез и самураи — тоже зайдет ;)
Заглядывайте, если хотите стать этичным хакером → @CyberNewsSe
44 496
Именованные кортежи
Кортежи
tuple, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы.
Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи namedtuple из collections.
Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.
#namedtuple44 496
Очистка элементов в последовательности
Встроенный модуль
itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.
Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.
#itertools44 496
Сортировка пузырьком
Для сортировки списков в Python уже есть встроенные функция
sorted() и метод .sorted(), но достаточно важно самому знать хотя бы несколько реализаций.
Суть алгоритма в том, что совершается несколько проходов по массиву. При проходе последовательно сравниваются пары элементов в массиве и в случае несоответствия выбранному порядку меняются местами. Если пары элементов находятся в верном порядке, то ничего не происходит.
В результате первого прохода максимальный элемент окажется в конце, то есть всплывет словно пузырек. Затем все повторяется до того момента пока весь массив не будет отсортирован. Последний проход будет по отсортированному массиву.
#списки #сортировка44 496
Проверяем скорость интернета
Каждый хоть раз проверял скорость своего интернета на Speedtest. А у них, оказывается, есть не только сайт и приложения, но и пакет на Python для этого дела.
У объекта класса
Speedtest методы download() и upload() выдают соответственно скорость скачивания и загрузки данных.
Методы отдают результат в байтах, поэтому для наглядности в примере я перевел все данные в мегабайты при выводе.
#speedtest44 496
Дробные числа
По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.
Можно использовать тип данных
Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.
Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.
#числа #fraction44 496
💪 О преимуществах Python сейчас не говорит только ленивый. И не просто так — этот востребованный язык программирования подходит для многих направлений: от бэкенд-разработки до Data Science. А его простой и понятный синтаксис, гибкость, множество фреймворков и активное комьюнити делает его удобным в работе.
Освоить Python-навыки под силу каждому на онлайн-курсе «Python Developer» от OTUS. У вас есть возможность бесплатно протестировать этот онлайн-курс!
👉 Подключайтесь 24 августа в 20:00 на бесплатный урок «Работа с пакетами в Python с помощью pip и poetry».
На занятии разберем оба пакетных менеджера, поговорим про основные сценарии использования, обсудим различия, узнаем, в каких случаях можно обойтись решением попроще, а в каких случаях требуется более продвинутый подход.
👉 Для участия и получения записи зарегистрируйтесь https://otus.pw/1cxO/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: LjN8Jucdq
44 496
Официальное упорядочивание словарей
Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.
Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.
Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.
#словари
44 496
Хотите стать разработчиком, но не знаете, какой язык программирования выбрать? Вот несколько причин присмотреться к Python 👇🏻
✔️ Простой. Элементарный синтаксис легко понять и изучить
✔️ Запускается на разных платформах: MacOS, Linux, Windows, Android, iOS и других. Это удобно.
✔️ Имеет ускоренный цикл разработки. Ему не нужно время на сборку и компиляцию. Пишете строку кода — и видите результат.
✔️ Даёт гигантскую библиотеку готовых решений — от веб-разработки до искусственного интеллекта.
По данным hh.ru, зарплата новичка — 100 000 рублей, а на июль 2023 открыто 5 365 вакансий.
Освоить язык проще всего на онлайн-курсе Skillbox «Профессия Python-разработчик»: тут вам и удобный график, и личный куратор, и даже гарантия трудоустройства (подробные условия — на сайте)!
Переходите по ссылке, чтобы узнать подробности и забронировать местечко: https://goo.su/WSMmSa
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
44 496
Режим разработки
Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом
-X для указания различных вариантов реализации.
Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности.
Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях:
— Незакрытые файлы;
— Unawaited корутины;
— Неизвестная кодировка для str.encode;
— Проблемы с выделением памяти.
В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги.
#python44 496
Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию
subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
#генераторы44 496
Разница между == и is
Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования
== и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.
Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.
Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.
#тонкости44 496
Собрать свой ИИ теперь можно с нуля. Без всякого опыта в программировании! Вас научит основатель Университета Искусственного Интеллекта Дмитрий Романов. За 2 дня под его руководством вы создадите сразу 12 нейросетей.
Если вы хотите поближе познакомиться с тем, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разобраться в генерации и распознавании речи — этот интенсив для вас.
Зарегистрироваться на легендарный интенсив можно по ссылке.
44 496
Вычисление выражений Python
Вы наверняка знакомы с
eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так, как показано на картинке выше.
Между прочим, данная фича находится в языке уже очень давно.
#tips #eval