REAL DIGITAL

Китай посадил ракету, но до SpaceX ещё далеко Посадка — это только начало. Почему успех LandSpace ещё не делает Китай равным SpaceX. Китай посадил ракету, но до SpaceX ещё далеко Посадка — это только начало. Почему успех LandSpace ещё не делает Китай равным SpaceX. Китай посадил ракету, но до SpaceX ещё далеко 18 августа китайская LandSpace впервые посадила ступень частной ракеты после орбитального запуска. Это прогресс, но не повод говорить о догоне Илона Маска 📌 Что произошло • Стартовала Zhuque-3 с космодрома Цзюцюань • Спутники выведены на орбиту • Первая ступень вернулась в пустыню Гоби на собственные опоры • Восемь месяцев назад та же ракета погибла при посадке ⚠️ Чего не хватает для «китайского SpaceX» Посадка — это только первый из четырёх уровней: ✅ Landing — посадить ступень (LandSpace сделала) ❓ Reflight — запустить ту же ступень повторно (обещано через 6 месяцев) ❓ Cadence — регулярные запуски ❓ Economics — запуск дешевле предыдущего 🚀 Почему SpaceX непобедим сейчас Falcon 9 уже 650+ посадок. Ступени летают 30+ раз. Это производственный цикл, а не эксперимент. Китай параллельно тестирует две архитектуры: • LandSpace → как SpaceX (ноги, посадочная площадка) • CASC Long March 10B → морская сетка (июль 2026) 🇨🇳 Зачем всё это Китаю Без reusable ракет невозможно построить конкурента Starlink. Китай разворачивает созвездие Guowang (13000 спутников). Для этого нужны запуски каждые несколько дней — как у SpaceX. 🔥 Главный вопрос После посадки ZQ-3 заметно пламя у двигателей. Состояние ступени — неизвестно. LandSpace не назвала цену запуска и стоимость refurbishment. Без этих цифр reusable остаётся демонстрацией, а не бизнесом. Итог: посадка — новость. Повторный запуск той же ступени — тест. Десятки повторных запусков — экономика. Путь займёт годы. 🔗 Источники: • Space.com — Touchdown! Private Chinese rocket aces landing • SpaceNews — LandSpace aims to refly booster within six months • SpaceNews — China becomes second country to recover orbital booster Подробный разбор — на сайте: https://realdigital.kz/kitay-nauchilsya-vozvrashchat-rakety #SpaceX #Китай #космос #Starlink #LandSpace Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки FDA одобрило Aletta — автономный робот для забора венозной крови. Успех с первой попытки — 94,5%, один флеботомист контролирует три устройства. FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки FDA одобрило Aletta — автономный робот для забора венозной крови. Успех с первой попытки — 94,5%, один флеботомист контролирует три устройства. FDA разрешило автономный робот для забора крови: 94,5% с первой попытки 19 августа FDA выдало разрешение на Aletta — первую автономную систему для забора венозной крови. Один флеботомист контролирует три устройства одновременно. 📌 Как это работает: робот находит вену через инфракрасный свет и ультразвук. Жгут, антисептик, игла, пробирки, повязка — всё автоматически. Если вена не найдена — прокола нет. ✅ Клиника: 1 633 пациента, исследование ADOPT (Clinical Chemistry). Успех с первой попытки — 94,5%. При BMI>30 — 97,4%, 65+ — 93,4%. Нежелательные явления — 0,6%, все лёгкие. 💡 Почему важно: FDA создало классификационную основу через De Novo — теперь этот путь доступен и другим разработчикам. Роботизация переходит от дорогой хирургии к массовым процедурам. ⚡ Контекст: Vitestro привлекла $70 млн (Series B, март 2026) при участии Mayo Clinic, Labcorp, Sutter Health. CE-mark — с 2024 года. Итог: Передача рутины машинам освобождает специалистов для задач, где нужен опыт и коммуникация. 🔗 Источники: FDA, Clinical Chemistry, Vitestro #FDA #медицинскаяробототехника #Aletta #цифроваямедицина Подробный разбор — на сайте: https://realdigital.kz/fda-aletta-avtonomnyy-robot-zabor-krovi Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

🕊 HackAlem AI — крупнейший AI-agentic хакатон мира уже этой осенью в Казахстане! Astana Hub совместно с OpenAI и партнерами проведет HackAlem AI — масштабный хакатон по созданию AI-агентов. За 5 часов участники разработают AI-решения для одного из 10 приоритетных направлений экономики. 🌎 Хакатон объединит AI-разработчиков, стартаперов и энтузиастов со всего мира. 💵 Лучшие команды получат призы и технологические ресурсы от OpenAI на общую сумму $1 млн, а самые перспективные проекты — шанс на дальнейшее развитие и потенциальное пилотирование. 🗓 23 сентября 📍 Локация будет известна после регистрации. Только в г. Астана. ✈️ Расходы на поездку участники оплачивают самостоятельно. ⏰ Успейте зарегистрироваться до 19 сентября, 23:59! Уже зарегистрировавшиеся участники смогут сформировать команды до 20 сентября, 23:59. Регистрируйтесь по ссылке hackalem.ai и станьте частью одного из крупнейших AI-событий мира.

Адаптация модели: от промпта к fine-tuning Модель знает документы, но отвечает в общем стиле. Разбираем иерархию адаптации: от промпта и RAG до fine-tuning, LoRA и PEFT. Модель знает документы, но отвечает как общий чат-бот RAG подключил данные компании. Но модель всё ещё не соблюдает формат, терминологию и стиль бизнеса. Как адаптировать поведение AI без лишних затрат на GPU? 📌 Иерархия адаптации: начинайте с простого Prompt → RAG → LoRA/PEFT → SFT. Каждый следующий уровень дороже, но даёт более устойчивые изменения. 70% задач решаются первыми двумя шагами. ✅ Prompt + RAG = 80% проблем Промпт отвечает «как отвечать». RAG отвечает «на основе каких данных». Вместе они дают гораздо больше, чем попытка всё решить одним дообучением. ⚠️ Fine-tuning — не первый инструмент Команда слышит «fine-tuning» и тратит недели на GPU. А задача решалась системным промптом за час. Fine-tuning нужен для специфического поведения, а не для знаний. 💻 Если всё-таки дообучаем LoRA — адаптеры на одном GPU за часы, основные веса заморожены. SFT — примеры правильного поведения, главное качество, не количество. PEFT — семейство методов для ограниченных бюджетов. 🚀 RAG vs Fine-tuning RAG = на основе каких данных. Fine-tuning = как отвечать. Это не взаимоисключающие технологии — банк дообучает стиль консультанта, а тарифы передаёт через RAG. Итог: Начинайте с промпта. Добавляйте данные через RAG. Дообучайте только если первые шаги не дали результата. 🔗 Источники: https://huggingface.co/blog https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ #AI #FineTuning #LoRA #RAG #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/adaptaciya-modeli-ot-prompta-k-fine-tuning/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

IT Kazakhstan — партнёрское сообщество RealDigital IT Kazakhstan объединяет более 10 000 участников из IT и бизнеса Казахстана. В сообществе можно найти специалистов и партнёров, обсудить проекты, разместить вакансии и предложения о сотрудничестве. RealDigital и IT Kazakhstan договорились об информационном партнёрстве. 👉 Присоединиться к IT Kazakhstan

Лидерство 2026: за какую половину работы руководителю будут платить после внедрения AI AI берёт на себя всё больше управленческих задач. RD Analytics анализирует исследования WEF, Microsoft, Deloitte и PwC и собирает компетенции руководителя в модель Leadership Stack 2026. Лидерство 2026: за какую половину работы руководителю будут платить после внедрения AI AI берёт на себя всё больше управленческих задач. RD Analytics анализирует исследования WEF, Microsoft, Deloitte и PwC и собирает компетенции руководителя в модель Leadership Stack 2026. Если AI сделает половину работы руководителя — за что ему будут платить? AI уже умеет искать информацию, готовить аналитику, сравнивать варианты, писать документы и моделировать сценарии. AI-агенты начинают выполнять целые последовательности действий. Вопрос в 2026 году уже не только в том, умеет ли руководитель пользоваться ChatGPT, Claude или Copilot. Вопрос жёстче: если AI сможет выполнять половину моей работы — за какую вторую половину компания продолжит мне платить? 📌 Что известно World Economic Forum в Future of Jobs Report 2025 опросил работодателей, представляющих свыше 14 млн работников. AI и большие данные — среди самых быстрорастущих навыков. Но самым востребованным базовым навыком остаётся аналитическое мышление — 69%. Лидерство и социальное влияние — 61%. Технологические навыки дорожают, но человеческие не исчезают. ✅ От ответа — к суждению AI может подготовить десять вариантов стратегии, найти аргументы за и против, построить сценарии. Но кто-то всё равно должен сказать: «Делаем вот это». И отвечать за последствия. Deloitte называет эту способность judgment — профессиональным суждением: умением принимать решение, когда готового правильного ответа нет. ⚡️ От делегирования — к архитектуре работы Microsoft в Work Trend Index 2026 опросила 20 тысяч пользователей AI в десяти странах. Только 19% в группе Frontier (высокие навыки + готовность организации). Ещё 10% уже обладают сильными AI-навыками, но компания блокирует их применение. Лишь 26% видят ясную позицию руководства по AI. Поэтому задача руководителя меняется: раньше он решал «кому из людей поручить», теперь — «что делает человек, что — AI, где нужен совместный режим». 🚀 А что в Казахстане? В PwC CEO Survey 2026 участвовали 59 руководителей казахстанских компаний. Только 12% сообщили, что AI принёс ощутимый эффект в виде дополнительной выручки. В глобальной выборке такой результат — примерно каждый третий CEO. Возможно, следующий барьер уже не в доступе к технологии, а в способности компаний перестроить вокруг неё работу. Итог: использование AI → автоматизация задач → перепроектирование процессов → перестройка организации. Это четыре разных уровня. Финансовый результат не обязательно возникает на первом. 🔗 Источники: • World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025 • Microsoft — Work Trend Index 2026 • Deloitte — Global Human Capital Trends 2025 • PwC Kazakhstan — CEO Survey 2026 Подробный разбор и модель Leadership Stack 2026 — на сайте: https://digitalreal.me/liderstvo-2026-ai-polovina-raboty/ #AI #лидерство #будущееработы #Kazakhstan Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Час простоя стоит сотен тысяч долларов — и цена растёт 57% операторов оценили последний сбой дороже $100 000. Каждый пятый — свыше $1 млн. Аварии реже, но дороже. Аварии в дата-центрах случаются реже пятый год подряд, но 57% операторов оценили последний сбой дороже $100 000. Каждый пятый — свыше $1 млн. 📌 Что происходит: 91% крупных компаний оценивают час простоя дороже $300 000. Совокупные потери двух тысяч крупнейших корпораций выросли с $400 млрд (2024) до $600 млрд (2026) — +50% за два года. ⚡ Почему цена растёт: Всё концентрируется. Продажи, платежи, логистика — в одних системах. Сбой CrowdStrike в июле 2024 обошёлся Fortune 500 в $5,4 млрд прямых потерь. 💻 Как работает защита: RTO и RPO — два числа, которые превращают разговор о надёжности в финансовый. DRaaS поднимает сервис за минуты — но только если архитектура позволяет быстрое переключение. ✅ В Казахстане: QazCloud построил метрокластеры между пятью ЦОД. Резерв работает параллельно — отказ одной площадки для пользователя незаметен. Итог: Простой — уже не ИТ-метрика, а финансовый показатель. Его место рядом с выручкой в материалах совета директоров. 🔗 Источники: uptimeinstitute.com · splunk.com · parametrix.com · qazcloud.kz #digital #Kazakhstan #QazCloud #downtime #business Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Глава Yandex Cloud в Казахстане: бизнес переходит к ИИ-агентам и гибридной инфраструктуре Арыстанбек Джолдасбеков — о том, как Yandex Cloud меняется, почему бизнес переходит к ИИ-агентам и зачем нужна гибридная инфраструктура. Фото: из личного архива Арыстанбека Джолдасбекова Глава Yandex Cloud в Казахстане: бизнес переходит к ИИ-агентам и гибридной инфраструктуре Арыстанбек Джолдасбеков в интервью Inbusiness.kz рассказал, как за год изменился Yandex Cloud и куда движется рынок IT. 📌 ИИ-агенты: компании уходят от точечных задач к системам, которые понимают сложные цели. Следующий этап — мультиагентные экосистемы. 🚀 Гибридное облако: Yandex Cloud развивает on-premises как дополнение к облаку — для инфраструктуры, которую нужно держать внутри компании. ✅ Бесплатная миграция: грант на 60 дней + помощь сертифицированного партнёра. Компании боятся лишних расходов и нагрузки на IT-команду — программа снимает эти барьеры. ⚡ Итог: рынок просит комплексные решения, где инфраструктура, платформа и ИИ работают вместе. 🔗 Источники: • Inbusiness.kz #YandexCloud #ИИ #облако #RealDigital 📖 Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Глава Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии Арыстанбек Джолдасбеков дал интервью Inbusiness.kz В большом интервью Арыстанбек Джолдасбеков поделился тем, как за год изменился Yandex Cloud, и какие тенденции он видит на рынке IT. 📣 Главное: 📌 Бизнес переходит от использования ИИ в отдельных задачах к полноценным ИИ-агентам, которые понимают сложные цели. Дальше — переход к мультиагентным системам.  📌 Растет запрос на комплексные экосистемы решений для бизнеса, которые объединяют инфраструктуру, платформенные сервисы и ИИ-инструменты. 📌 Продолжает расти тренд на гибридную архитектуру. Yandex Cloud активно развивает направление on-premises. Это не противоположность облаку, а удобное дополнение — для той части инфраструктуры, которую приходится держать в собственном контуре. 📌 Некоторые компании откладывают переезд в облако, потому что опасаются дополнительных расходов и нагрузки на IT-команду. В рамках программы бесплатной миграции от Yandex Cloud можно изучить все возможности платформы в комфортном режиме: компания предоставляет грант на использование ресурсов до 60 дней, а техническую часть переезда может взять на себя сертифицированный партнер. Подробнее — в материале Inbusiness.kz фото: из личного архива Арыстанбека Джолдасбекова.

Digital Qazaqstan: от декларации к дорожной карте Премьер Бектенов утвердил План действий Digital Qazaqstan до 2029: 136 мероприятий, $10,5–16,5 млрд, три уровня — от человека к государству. Digital Qazaqstan: от декларации к дорожной карте 26 августа премьер Бектенов утвердил План действий по стратегии Digital Qazaqstan до 2029 года. К июньскому указу №1311 Токаева добавились 136 мероприятий с KPI, сроками и исполнителями. 📌 Структура — от человека к государству: • 7 принципов, 3 уровня, 20 инициатив • 14 из 20 — экономика и бизнес (энергетика, финансы, IT, робототехника) • 4 — гражданин (AI-SANA, цифро-медицина, Smart City) • 2 — государство (кибербезопасность, «государство как платформа») 📊 Цели до 2029: • $10,5–16,5 млрд частных и квази-инвестиций • +1,5 п.п. к ВВП ежегодно • 3 единорога, экспорт IT >$2 млрд • Долина ЦОДов — 1 ГВт (300 МВт уже зарезервировано) • 30% операционной нагрузки госаппарата на AI ⚠️ Аналитика: стратегия смещена на реальную экономику — сектора, где эффект считается в деньгах. Дорожная карта задаёт критерии оценки, но сама по себе не является исполнением. Тест — квартальное закрытие 136 пунктов. 🔗 Источники: primeminister.kz adilet.zan.kz kapital.kz #digitalqazaqstan #казахстан #цифровизация #кибербезопасность #ai 📖 Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Data: как дать модели память Модель знает общие закономерности, но не знает вашей компании. Как дать AI доступ к внутренним знаниям через RAG, embeddings и chunking. Модель умная, но ничего не знает о вашей компании GPT знает общие закономерности, но не знает ваших тарифов и договоров. Как дать AI доступ к внутренним знаниям без дообучения? 📌 Embeddings — поиск по смыслу, не по словам Запрос «Как вернуть товар?» найдёт «Порядок оформления возврата». Семантическая близость вместо точного совпадения слов. ✅ RAG: знания без переобучения Добавили документ в базу — модель сразу использует его в ответах. Без GPU, без недель дообучения. Это доступ к информации, а не изменение поведения модели. ⚠️ Chunking: где ломается большинство систем Слишком маленький фрагмент — теряется контекст. Слишком большой — шум и дорогая обработка. Размер подбирается под задачу, а не берётся «по умолчанию». 💻 Retrieval + Reranking: два этапа поиска Сначала быстро находим 100 кандидатов. Потом точная модель выбирает топ-10 для LLM. Баланс скорости и качества. 🚀 Когда RAG не спасает Если нужно не просто знание, а специфическое поведение и формат — переходим к адаптации модели. RAG даёт память, но не учит манерам. Итог: RAG — самый быстрый способ дать модели знания компании. Но требует правильного chunking и поиска. 🔗 Источники: https://huggingface.co/blog https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ #AI #RAG #DataScience #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/data-kak-dat-modeli-pamyat/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода Nebius разместила $5 млрд конвертируемых облигаций на фоне $25 млрд годового CAPEX. Почему AI-инфраструктура требует заводской логики, а не software-масштабирования. Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода Nebius разместила $5 млрд конвертируемых облигаций на фоне $25 млрд годового CAPEX. Компания растёт на 454% год к году, но амортизация уже превышает операционную прибыль. Разбор того, почему AI-инфраструктура требует заводской логики, а не software-масштабирования. Nebius привлекла $5 млрд и строит заводы вместо кода AI-индустрия перешла от лёгкого масштабирования к тяжёлой инфраструктуре. $25 млрд годового CAPEX — это коэффициент 7:1 к выручке, как у телекомов, а не у software. 📌 Четыре цифры: • $582 млн — выручка Nebius за Q2 2026 (+454%) • $3 млрд — годовой темп AI-cloud (ARR) • $20–25 млрд — CAPEX на 2026 год • $5 млрд — свежий выпуск конвертируемых облигаций ✅ Почему это не software: Классический софт масштабируется почти бесплатно: написал код — миллион пользователей стоит столько же, сколько тысяча. AI-инфраструктура требует GPU, дата-центров, электричества, охлаждения. Соотношение capex/выручка у Nebius — 7:1, как у телекомов и энергетики. ⚠️ Где риск: Амортизация ($259,7 млн) уже превышает adjusted EBITDA ($236,2 млн). Компания увеличила срок полезного использования серверов с 3 до 5 лет. Если новые GPU сделают старые экономически бесполезными раньше срока амортизации — прибыль окажется ниже прогнозов. 💻 Историческая аналогия: Железные дороги 1840-х и оптоволокно 1990-х — инвесторы угадали будущее, но ошиблись в сроках и цене. Разница: железнодорожное полотно служит века, оптоволокно — десятилетия. А GPU устаревают за 3–5 лет. Итог: Nebius доказала спрос ($40 млрд backlog, $9 млрд предоплат). Теперь нужно доказать доходность капитала. 🔗 Источники: • Nebius Q2 2026 Shareholder Letter • Nebius Press Release: $5B Convertible Notes • The Globe and Mail: Nebius Valuation Analysis Подробный разбор — на сайте: Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

CZ хочет токенизировать всё и залить мир ПИИ. Но токен не делает инвестицию прямой CZ считает токенизацию путём к ПИИ. Но OECD требует 10%+ голосующих прав для прямых инвестиций, а SEC напоминает: токенизированная ценная бумага остаётся ценной бумагой. Разбор границы между токеном и экономикой. CZ хочет токенизировать всё и залить мир ПИИ. Но токен не делает инвестицию прямой 📌 Чанпэн Чжао после Wyoming Blockchain Symposium написал в X: «Tokenize everything». По его словам, токенизация — один из лучших способов привлечь прямые иностранные инвестиции (ПИИ). Проблема в том, что токенизация сама по себе инвестицию прямой не делает. ✅ Что известно: • По методологии OECD, ПИИ требует долгосрочного интереса и ориентировочно 10%+ голосующих прав. Покупка токенизированной акции в розницу — это портфельная инвестиция, не ПИИ. • Рынок RWA растёт быстро: на BNB Chain уже 776 428 держателей и $5,8 млрд distributed asset value (RWA.xyz, 19 августа). • Franklin Templeton через платформу Benji разместила на BNB Chain около $1,5 млрд токенизированного фонда денежного рынка — крупный традиционный игрок использует публичные блокчейны как инфраструктуру. • SEC 28 января 2025 года подтвердила: токенизированная ценная бумага остаётся ценной бумагой. Blockchain не отменяет KYC/AML, раскрытие информации и защиту инвесторов. ⚠️ Что это значит: Токенизация упрощает доступ к активу, но не отвечает на главные вопросы: как защищены права собственности, каков валютный риск, насколько надёжны суды и регуляторы. Блокчейн убирает техническое трение между инвестором и активом — но не убирает риск между инвестором и страной. 🚀 Итог: Токен — это форма представления права, а не самостоятельная экономическая категория. Токенизация меняет рельсы, по которым движется капитал, но не меняет экономику, которая его двигает. 🔗 Источники: • crypto.news/cz-says-tokenize-everything-to-attract-investors • app.rwa.xyz/networks • nortonrosefulbright.com/sec-issues-guidance-on-tokenized-securities Подписывайтесь на @digitalreal #токенизация #RWA #ПИИ #SEC #блокчейн Подробный разбор — на сайте: https://digitalreal.kz/tokenizaciya-vs-pii-cz/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

NVIDIA повысит цены на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell более чем на 15%. В ШНБ и МВФ предупредили об ИИ-инфляции NVIDIA повысит цены на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell более чем на 15% из-за дефицита памяти. Центробанки предупредили, что ИИ в краткосрочной перспективе может разогнать инфляцию. NVIDIA готовит повышение цен на серверы с Vera Rubin и Grace Blackwell ИИ-инфраструктура дорожает на фоне дефицита памяти — и центробанки начали предупреждать об инфляционном риске. 📌 Что известно: NVIDIA уведомила крупнейших клиентов: серверы с чипами Vera Rubin и Grace Blackwell подорожают минимум на 15% при поставках с начала 2027 года. Источник — Bloomberg, Reuters подтвердило публикацию, но отметило, что самостоятельно не проверяло. 💻 Цены на память растут по всей цепочке: • Контрактные цены на DRAM и NAND продолжают расти (TrendForce: +13–18% DRAM, +10–15% NAND в Q3 2026) • Предприятийские SSD подорожали на ~80% за квартал в начале года • NVIDIA уже повышала цены: в феврале DGX Spark выросла с $3 999 до $4 699 из-за дефицита LPDDR5X ⚠️ Центробанки вступают в разговор: • Петра Чудин (ШНБ): дефицит чипов может усилить инфляционное давление в краткосрочной перспективе • Сильвана Тенрейро (МВФ): инвестиции в ИИ опережают реальный рост производительности, инфляция может не снизиться • Кевин Уорш (ФРС) ранее надеялся на рост без инфляции — прогноз не сбывается 🚀 Итог: ИИ обещал снижение цен через продуктивность. Пока получается наоборот: от чипа до макроэкономики фиксируется инфляционный эффект. 🔗 Источники: • reuters.com — NVIDIA цены, ШНБ, МВФ • tomshardware.com — DGX Spark, цепочка поставок • trendforce.com — прогнозы DRAM/NAND #NVIDIA #AIinfrastructure #inflation #memoryshortage Подробный разбор — на сайте: https://realdigital.kz/nvidia-server-price-hike-ai-inflation-central-banks Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Коллеги из @bailanysty разобрали, какие данные остаются у оператора при выходе в интернет. От базовых абонентских параметров до различения трафика по сервисам — технически безлимит на соцсети невозможен без понимания сети, что именно открывает абонент. Материал о границе между технической необходимостью и прозрачностью перед абонентом. Подробнее см по ссылке : https://t.me/bailanysty/842

AI Stack: карта для принятия решений GPT — это не продукт. Как построить AI-систему: API vs собственный инференс vs Edge, и карта из 8 блоков AI 3.0. GPT — это не продукт. Остальные 7 блоков — да Модель без системы — просто мозг без тела. Как построить AI-продукт, который решает задачи бизнеса, а не генерирует красивый текст? 📌 С чего начать: три варианта запуска API — для проверки гипотезы за дни. Свой инференс — когда контроль важнее удобства. Edge — когда latency или приватность критичны. ✅ Практическое правило Начинайте с API. Докажите, что задача решается. Потом считайте: cost per task, latency, нагрузка. Если экономика тянет — переходите на свои GPU. Edge выбирайте только если offline — часть продукта. ⚠️ Ловушка: универсальных порогов не существует «После X миллионов токенов покупай GPU» — миф. Точка перехода считается индивидуально: цена API против полной стоимости собственного инференса. 🚀 Карта серии AI 3.0 Data → Адаптация → AI Agents → Agentic Systems. Каждый блок — следующий слой инженерии вокруг модели. Итог: Модель — это 10% AI-продукта. Остальное — данные, инфраструктура, агенты и экономика. 🔗 Источники: https://www.deeplearning.ai/the-batch/ https://artificialanalysis.ai/ https://huggingface.co/blog #AI #MachineLearning #DataScience #DigitalKZ Подробный разбор на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/ai-stack-karta-dlya-prinyatiya-resheniy/ Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Китай отказывается от специальной версии Windows даже в госструктурах Пекин ускоряет отказ от Windows 10 China Government Edition в госорганах — с февраля 2027 на конец 2026 года. Microsoft адаптировала эту ОС специально под требования Пекина, но теперь и она под запретом. 📌 Что произошло • По данным Bloomberg, часть государственных структур получила распоряжение удалить CMIT-версию Windows 10. Формальная причина — опасения за безопасность данных на фоне геополитической напряжённости. • Microsoft заявила: инцидентов безопасности с этой версией не зафиксировано. ✅ Реакция рынка • Акции разработчиков китайских ОС резко выросли. Hunan Kylinsec и Archermind поднялись на максимальные 20%, China National Software — на 10%. • На замену приходят Kylin и UOS — Linux-based системы для госструктур. ⚠️ Парадокс • На потребительском рынке Windows всё ещё занимает 87,65% китайских десктопов (StatCounter, июль 2026). • Государство уходит от Windows, а обычные пользователи остаются. 🌍 Контекст • Европа идёт похожим путём: Шлезвиг-Гольштейн переводит 30 000 рабочих мест на Linux и LibreOffice. Цифровой суверенитет становится приоритетом. Итог: Пекин больше не хочет зависеть от Windows даже в версии, созданной специально для него. Это сигнал о переходе от импортозамещения к борьбе за контроль над базовым ПО. 🔗 Источники: bloomberg.com/news/articles/2026-08-18/china-axing-microsoft-windows-from-state-agencies-ahead-of-plan tomshardware.com/software/operating-systems/china-reportedly-orders-state-agencies-to-uninstall-its-government-only-edition-of-windows-10 gs.statcounter.com/os-market-share/desktop/china #Китай #Microsoft #Windows #цифровойсуверенитет Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz

Римский бетон простоял 2000 лет — его секрет нашли и превратили в стартап MIT нашёл механизм самовосстановления древнеримского бетона и превратил его в технологию DMAT, которая уже ремонтирует автомагистраль в Швейцарии. Римский бетон простоял 2000 лет — его секрет нашли и превратили в стартап Подготовлено RD media Бетонному куполу Пантеона в Риме почти 1900 лет — это крупнейший в мире неармированный бетонный купол. Учёные MIT нашли один из механизмов такой долговечности и превратили его в технологию для стройки будущего. 📌 Что нашли учёные В образцах древнеримского бетона исследователи под руководством профессора Адмира Масича обнаружили белые известковые включения — раньше их считали браком смеси. Оказалось, римляне намеренно применяли hot mixing — «горячее смешивание» с негашёной известью. Когда в бетоне появляется трещина и туда попадает вода, кальций из этих включений реагирует с водой и растворённым CO₂, образуя кальцит — он заполняет трещину. В лабораторных образцах с hot mixing трещины полностью затянулись за 2 недели. В обычном бетоне — остались открытыми. 🚀 От лаборатории до автомагистрали Масич изучает римский бетон больше десяти лет. В 2021 году вместе с предпринимателем Паоло Сабатини он запустил на этой базе стартап DMAT. В 2023-м команда опубликовала в Science Advances объяснение механизма самовосстановления. Материалы компании уже применяли для водных резервуаров, дорожных барьеров и ремонта покрытий в Италии и Швейцарии — включая автомагистраль N13 в кантоне Граубюнден. DMAT планирует выйти на рынок США. ⚠️ Цифры с оговоркой DMAT заявляет: срок службы конструкций может вырасти примерно на 50%, выбросы CO₂ — снизиться до 50% по сравнению с обычным бетоном. Это данные самой компании, речь о снижении на единицу материала, а не в масштабе отрасли. Независимых испытаний пока недостаточно, чтобы переносить цифры на любой бетон с похожей добавкой. Итог: производство цемента и бетона даёт 5–8% глобальных выбросов CO₂. Заявленное снижение выбросов у DMAT связано в основном с заменой части цемента известью и отказом от армирования. Самовосстановление трещин работает на другой эффект — если оно выдержит не лабораторный тест, а десятилетия на реальных объектах, ремонтов и нового цемента потребуется заметно меньше. Дистанция между трещиной, закрывшейся за две недели в лаборатории, и мостом на сто лет — пока остаётся. 🔗 Источники: MIT News, Science Advances, DMAT 📖 Подробный разбор — на сайте: https://www.realdigital.kz/ru/rimskiy-beton-tehnologiya-dmat/ @digitalreal #бетон #стройтех #DMAT #MIT Подробный разбор — на сайте: realdigital.kz