Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
رفتن به کانال در Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
کانال Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 331 مشترک است و جایگاه 11 812 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 61 329 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 331 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -43 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.76% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 961 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 492 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops'a, навигация, скрипт, docker, git تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
10 331
مشترکین
+224 ساعت
-57 روز
-4330 روز
آرشیو پست ها
Привет, друзья! 👋
Мы готовим статью о самых странных и уникальных дистрибутивах Linux, и нам нужно ваше мнение! 🤔💬
1️⃣ Какой самый необычный дистрибутив Linux вы когда-либо пробовали? Почему он вас удивил?
2️⃣ Есть ли у вас советы для новичков, которые только начинают работать с Linux? 🐧✨
Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные идеи и предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙌
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Какая особенность определений портов в модулях позволяет ссылаться на них в атрибуте targetPort сервиса в Kubernetes?
🧐🧐 Kubernetes Events
События генерируются различными компонентами Kubernetes, такими как планировщик, kubelet, контроллеры и т. д., для сбора информации, относящейся к нодам, подам и другим ресурсам.
События будут иметь запись о состоянии, если пода запланирована, контейнер выходит из строя или ноде не хватает места на диске.
Продолжение тут
#туториал
Что такое экспортер? Для чего он используется?
Экспортер служит мостом между сторонней системой или приложением и Prometheus, позволяя Prometheus отслеживать и собирать данные из этой системы или приложения. Экспортер действует как сервер, прослушивая определенный сетевой порт на предмет запросов от Prometheus для сбора метрик. Он собирает метрики из сторонней системы или приложения и преобразует их в формат, понятный Prometheus. Затем экспортер предоставляет эти метрики Prometheus через конечную точку HTTP, делая их доступными для сбора и анализа.
Экспортеры обычно используются для мониторинга различных типов компонентов инфраструктуры, таких как базы данных, веб-серверы и системы хранения данных. Например, существуют экспортеры для мониторинга популярных баз данных, таких как MySQL и PostgreSQL, а также веб-серверов, таких как Apache и Nginx. В целом экспортеры являются критически важным компонентом экосистемы Prometheus, позволяя отслеживать широкий спектр систем и приложений и обеспечивая высокую степень гибкости и расширяемости платформы.
Gatus — дает вам возможность отслеживать службы с помощью HTTP, ICMP, TCP и DNS-запросов, а также анализировать результат запросов, используя список условий для значений, таких как код и время ответа, срок действия сертификата, тело ответа и многие другие
#софт
Gatus — дает вам возможность отслеживать службы с помощью HTTP, ICMP, TCP и DNS-запросов, а также анализировать результат запросов, используя список условий для значений, таких как код и время ответа, срок действия сертификата, тело ответа и многие другие
#софт
Repost from Библиотека задач по DevOps | тесты, код, задания
Какому соглашению об именах следует следовать для стороннего инструмента, управляющего EndpointSlices?
Очередной #дайджест для DevOps-ов
🛟 Как сделать безопасную загрузку с полностью зашифрованным диском без загрузчика на UEFI — после завершения установки вы получите включённый Secure boot с использованием личных ключей для подписи EFI-файлов, подписанные ключом файл ядра и initramfs
🛟 Рассказ о переводе Kubernetes на новую платформу — связка website-metadata-scraper, KDP, ArgoCD и CloudFlare с шифрованием origin
🛟 Elasticsearch, снова опенсорсный — какие изменения и что нового ждет внутри
🛟 Практический пентест Kubernetes — правильная настройка среды оркестрации влияет на работу всей инфраструктуры
🛟 Определение прошивки и версии драйвера устройств в ESXi — как удостовериться в совместимости версии Firmware определенного компонента, например сетевой карты, с версией драйвера, присутствующего в ESXi
🧳🧳 The Kubernetes Storage Layer
The Kuberentes storage layer для конечного пользователя — это etcd, но на самом деле он состоит из 3 разных уровней. Чтобы масштабировать Kubernetes настолько, насколько это возможно на сегодняшний день, был проделан и продолжает выполняться значительный объем работы на уровне хранения. Существует 3 уровня абстракции: кэш-память для просмотра, кэш-память-перехватчик и, наконец, etcd. Понимание того, как запросы API взаимодействуют с каждым уровнем, может значительно снизить затраты и повысить производительность, а понимание реализации этих уровней может показаться сложной задачей, но это не обязательно так.
Подробности здесь
#видео
👨🏫👨🏫 Kubernetes на Proxmox
В статье автор создает кластер и две ноды: управление и рабочая. В качестве дополнительной задачи — сквозной доступ к PCIe для рабочей ноды.
В эксперименте использован мини-пк на базе Intel N100 (ASUS PN42) с 32 ГБ оперативной памяти + 1 ТБ хранилища. В качестве гипера — Proxmox Virtual Environment 8.1.
Продолжение тут
#гайд
Armada
Это система, созданная поверх Kubernetes для выполнения пакетных рабочих нагрузок. Используя Armada, Kubernetes может стать основой для пакетной обработки и обслуживания рабочих нагрузок и выполнения миллионов заданий на нодах в день.
Особенности:
Предназначена для эффективного планирования заданий в кластерах.
Организация очередей и планирование работы вне кластера, используя специализированный уровень хранения.
Armada включает в себя новый кластерный планировщик для нескольких Kubernetes с поддержкой важных функций пакетного планирования.
#софт
🧑🎓🧑🎓 Работа с LVM
Что обсуждают в ролике:
🔹 Что такое LVM и какие у него преимущества
🔹 PV, VG, LV
🔹 Увеличение LV и ФС в LVM
Смотреть
#видео
Picosnitch — мониторинг сетевого трафика на каждый исполняемый файл с помощью BPF.
👉 Может получать уведомления при подключении к сети новой программы или при ее изменении
👉 Контролирует пропускную способность сети, разбивая трафик по исполняемым файлам, хэшам, родителям, доменам, портам или пользователям с течением времени
👉 При желании можно проверить хэши или исполняемые файлы с помощью VirusTotal
#софт
#дайджест перед выходными
🚧 mdtt — tui инструмент, с помощью которого можно быстро и просто создать markdown таблицы.
🚧 XFS — статья о восстановлении работоспособности XFS при помощи xfs_scrubbed сервиса
🚧 Почему не следует анализировать выходные данные ls — материал об обработке вывода команды ls, пробелах в именах файлов и их обработке в скриптах
🚧 SSH как замена sudo — ещё одна попытка отказаться от sudo в пользу ssh
🚧 CodeQL: From zero to hero — про CodeQL, принципы его работы и возможности
Знаете ли вы, что такое мониторинг ресурсов контейнера?
Мониторинг ресурсов контейнера — это процесс постоянного сбора метрик. Кроме того, он отслеживает состояние контейнерных приложений, чтобы улучшить их работоспособность и производительность, а также обеспечить бесперебойную работу. Мониторинг ресурсов контейнеров стал популярным, поскольку обеспечивает надежные возможности отслеживания потенциальных сбоев.
😰😰 Эксперимент по созданию хаоса
История о том, как автор внезапно уничтожил треть инфраструктуры своего прода, используя сервис AWS по устранению неисправностей. В статье поведают, почему все это случилось и как убедиться, что это не повлияет на работу сервиса
Читать
#гайд
