fa
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

رفتن به کانال در Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Базы данных | Access, SQL, Big Data

کانال Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 30 052 مشترک است و جایگاه 4 348 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 21 497 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 30 052 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -95 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.65% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.83% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 399 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 852 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, субд, архитектура, собеседование, excel تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

30 052
مشترکین
-324 ساعت
-327 روز
-9530 روز
آرشیو پست ها
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений Материализованное представление
Оптимизация запросов в ClickHouse с помощью создания цепочки материализованных представлений Материализованное представление - это специальный тип таблицы, содержащей результат выполнения запроса к исходным данным. Этот результат фактически представляет собой кэшированное представление данных из исходных таблиц. Базы данных

⚛️Гринатом — ИТ-интегратор Росатома — ищет главного технического архитектора в команду, которая развивает «Атомкор». Это флагманская HR-платформа для управления персоналом крупных предприятий. Если вам интересно проектировать сложные высоконагруженные системы и влиять на развитие ключевого ИТ-продукта Росатома, эта вакансия для вас. ✅Мы ждём специалистов с высшим техническим образованием, опытом работы архитектором SAP, пониманием микросервисной архитектуры и опытом координации команды архитекторов. Кроме того, важно владеть Kubernetes и PostgreSQL. Преимуществом станет опыт разработки на Java или Node.js, а также участие в HR-tech-проектах. 🤝От нас — работа над одним из ключевых цифровых продуктов Росатома, современный технологический стек (Java, Node.js, React, PostgreSQL, Redis, Kafka) и участие в масштабных ИТ-проектах. А ещё все возможности для комфортной работы и карьерного развития.

Практика по SQL: группировка, сортировка и LIMIT В этом видеоуроке автор рассматривает пример использования группировки, сортировки и LIMIT в SQL. 0:00 Описание задачи 2:07 Создание копии данных в PostgreSQL 3:00 Поиск количества заказов с GROUP BY 3:58 Ограничение количества строк с помощью LIMIT 4:42 Сортировка сгруппированных данных с ORDER BY 6:06 Запускаем запрос на Leetcode 7:18 Итоги Смотреть это видео на youtube: youtu.be/xQDuVztZ338

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать табл
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026? Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов. Это подтверждает и опыт Dodo Brands. Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном. Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда. 🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру. 🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна В работе автор часто сталкивается с вопросами производительности PostgreSQL,
Как оптимизировать PostgreSQL и не лишиться сна В работе автор часто сталкивается с вопросами производительности PostgreSQL, поэтому собрал практические советы для разработчиков, инженеров и архитекторов облачной инфраструктуры. В статье вы рассмотрите, как правильно использовать индексы, анализировать планы выполнения запросов и избегать типичных ошибок при проектировании схемы. Базы данных

Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес.
Аренда VPS/VDS-сервера. Виртуальные выделенные серверы в дата-центрах уровня Tier III — 7 готовых конфигураций от 200 ₽/мес. Преимущества аренды: - Выделенные ресурсы без переплаты; - KVM-виртуализация; - Быстрые NVMe SSD; - Соответствие 152-ФЗ, PCI DSS; - Бесплатная защита от DDoS; - Управление через панель, API и Terraform; - Техподдержка 24/7. Запустите сервер за несколько минут! Попробовать #реклама 16+ selectel.ru О рекламодателе

Почему граф в RAG работает лучше, чем вы думаете… но не так, как вам рассказали В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым
Почему граф в RAG работает лучше, чем вы думаете… но не так, как вам рассказали В RAG-решениях все чаще обращаются к графовым базам данных. В этой статье автор опишет своё мнение относительно того, в каких ситуациях графовые базы данных действительно оправданы в RAG, а в каких стоит остаться на традиционном векторном подходе. Базы данных

Yandex Ecom Open Air — летнее событие про онлайн-продажи Yandex Ecom Open Air 2026 объединяет деловую программу, живое общени
Yandex Ecom Open Air — летнее событие про онлайн-продажи Yandex Ecom Open Air 2026 объединяет деловую программу, живое общение и атмосферу фестиваля в одном потоке. Здесь обсуждают технологии, которые становятся частью среды. Исследуют силы, которые влияют на весь рынок. Находят новые связи, идеи и точки роста. В течение дня пространство фестиваля наполняют выступления, дискуссии, встречи, специальные форматы, музыка и активности партнёров. Присоединиться к происходящему можно из любой точки — на площадке фестиваля или через онлайн-трансляцию. Зарегистрироваться #реклама 18+ ecomfest.ru О рекламодателе

Что такое денормализация базы данных? 00:44 Что такое денормализация БД? 03:18 Когда она нужна? 05:53 Издержки денормализации 07:52 Пример 11:32 Опыт денормализации в компании Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RbUdncgeCjI

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, D
Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc

Соединение SortMergeJoin в Apache Spark Рассмотрим, как реализован SortMergeJoin в Apache Spark, и заодно заглянем в исходный
Соединение SortMergeJoin в Apache Spark Рассмотрим, как реализован SortMergeJoin в Apache Spark, и заодно заглянем в исходный код на GitHub. Spark написан на языке Scala, и вся логика работы оператора доступна в открытом репозитории проекта. Базы данных

Где деньги в Битрикс24? Покажем 2 способа как увидеть: • План продаж на месяц • Оплаты за сегодня • Выполнение плана в реальн
Где деньги в Битрикс24? Покажем 2 способа как увидеть: • План продаж на месяц • Оплаты за сегодня • Выполнение плана в реальном времени 📅 2 июля, 10:00 (мск) 🎓 Мастер-класс 1 час онлайн Зарегистрироваться: sozdavatel.ru/plan-prodazh-oplaty-bitrix24 Реклама, ИП Дудка Виталий Иванович, ИНН 745300559386

Делаем резервное копирование кластера ClickHouse: простая инструкция Документация ClickHouse по резервному копированию доволь
Делаем резервное копирование кластера ClickHouse: простая инструкция Документация ClickHouse по резервному копированию довольно небольшая и содержит инструкции по созданию резервных копий отдельной инсталляции СУБД. К сожалению, информации о том, как создавать резервные копии кластера, практически нет. Как и нет промышленного решения для управления бэкапом. Базы данных

Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х кла
Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом. Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего. На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества Подать заявку #реклама 16+ cu.ru О рекламодателе

Как Figma удалось открыть себе путь к почти бесконечному масштабированию баз данных С 2020 года стек баз данных Figma вырос п
Как Figma удалось открыть себе путь к почти бесконечному масштабированию баз данных С 2020 года стек баз данных Figma вырос почти в сотню раз. Это хорошая проблема, ведь она означает, что бизнес расширяется. Но в то же время она стала причиной технических сложностей. В течение последних четырёх лет они усиленно старались не отставать от прогресса и избегать потенциальных проблем, связанных с ростом. Базы данных

Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы промптом Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти го
Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы промптом Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать заказчику или использовать для проверки идеи. На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль. Записаться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

Что такое Big Data за 6 минут В этом видео автор дает подробные ответы на следующие вопросы: • Что такое Big Data • Big Data на пальцах • Как использовать Big Data • Польза от Big Data • Что такое структурированные данные • Что такое неструктурированные данные • Что такое полуструктурированные данные • Характеристики Big Data Смотреть это видео на youtube: youtu.be/MqKAQCt65o4

Корпоративное обучение со скидкой −15 % и курс бесплатно Планируете обучение сотрудников, но хочется сэкономить HR-бюджет? В
Корпоративное обучение со скидкой −15 % и курс бесплатно Планируете обучение сотрудников, но хочется сэкономить HR-бюджет? В Яндекс Практикуме сейчас тройная выгода для компаний: ✅ До 30 июня курсы Практикума доступны по старым ценам (с 1 июля цены вырастут*). ✅ На всё обучение — скидка 15%. ✅ А ещё вы бесплатно получите курс «Мастерство убеждения в рабочих коммуникациях». Яндекс Практикум — выбор компаний № 1 в сфере корпоративного обучения. Нам доверяют развитие сотрудников 5500+ компаний. Приходите и вы прокачивать свою команду. Узнать больше #реклама 16+ practicum.yandex.ru О рекламодателе

Использование миграций баз данных в Go В этом материале автор расскажет о том, как можно использовать миграции базы данных в
Использование миграций баз данных в Go В этом материале автор расскажет о том, как можно использовать миграции базы данных в ваших сервисах, написанных на Golang. Базы данных

Как ИИ за минуты выявляет риски по 152-ФЗ в ваших базах данных? 🔐 Персональные данные есть практически в каждой корпоративно
Как ИИ за минуты выявляет риски по 152-ФЗ в ваших базах данных? 🔐 Персональные данные есть практически в каждой корпоративной системе — CRM, ERP, DWH, BI и служебных таблицах. Но в большинстве компаний отсутствует прозрачность: где именно хранятся ПДн, кто их использует и какие риски это создает в рамках требований 152-ФЗ. В результате компании сталкиваются с типовыми проблемами: «теневые» копии данных, избыточные права доступа, отсутствие понимания, какие данные вообще нужно хранить и обрабатывать. 📆 2 июля в 11:00 (МСК) компания Lasmart приглашает на бесплатный онлайн-вебинар «Как ИИ за минуты находит нарушения 152-ФЗ в корпоративных базах данных». В программе вебинара: — что 152-ФЗ говорит о персональных данных в СУБД; — как автоматически находить и классифицировать ПДн в базах данных; — как выстроить процесс работы с ПДн; — как снизить нагрузку на ИБ и data-команды за счет автоматизации; — демонстрация решения по мониторингу ПДн в СУБД. 👤 Спикер: Павел Хамрин, руководитель AI-направления Lasmart 🎁 Бонус участникам — чек-лист по контролю персональных данных в СУБД и DWH. 🔗 Регистрация по ссылке