¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Базы данных | Access, SQL, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Базы данных | Access, SQL, Big Data
El canal Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 30 362 suscriptores, ocupando la posición 4 533 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 21 644 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 30 362 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -117, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.07%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.17% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 538 visualizaciones. En el primer día suele acumular 962 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, субд, архитектура, собеседование, excel.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
30 362
Suscriptores
-424 horas
-617 días
-11730 días
Archivo de publicaciones
Как объединить разрозненные ИТ-системы и обеспечить безопасный обмен данными
15 апреля в 11:00 проводим вебинар, на котором Навикон, FESB и ППК разберут, как работает интеграционная платформа, покажут архитектуру изнутри и поделятся историей внедрения от Первой Портовой Компании
Ключевые темы:
⚪Как создать единый интеграционный контур
⚪Как автоматизировать обмен данными между ИТ-системами
⚪Как обеспечить соответствие требованиям безопасности и регуляторов
Чтобы принять участие, необходимо зарегистрироваться по ссылке.
До встречи на вебинаре!
SQL и Python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога
«Зачем мне SQL и Python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в Excel». Да, действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power Query, но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП.
Базы данных
1С Hacks теперь в MAX!
Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Процедура обнаружения взаимоблокировок в PostgreSQL
РostgreSQL автоматически обнаруживает взаимоблокировки. В этой статье автор рассмотрит процедуру их обнаружения и ее трудоёмкость.
Базы данных
Word Hacks теперь в MAX!
Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с вордом.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_word
Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum
При всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, которую ещё называют вакуумирование.
Базы данных
С базами данных в enterprise все обычно упирается во время. Развернуть СУБД, настроить отказоустойчивость, доступы, мониторинг — на это уходят недели, прежде чем команда вообще начнёт работать с данными.
Yandex B2B Tech запустила Stackland – платформу, которая закрывает све эти базовые задачи, связанные с подготовкой необходимой инфраструктуры.
Базы данных здесь уже встроены в платформу как managed-сервисы и разворачиваются вместе с остальной инфраструктурой — контейнерным оркестратором, хранилищем и системой мониторинга.
Команда получает сразу готовый data-контур: с контролем доступов (IAM), системи хранения и обработки данных, управлением ресурсами. Без отдельного этапа «поднимем БД, а потом всё остальное».
Важно, что все это работает в закрытом корпоративном контуре. То есть сохраняется полный контроль над данными, но при этом остается удобство, к которому привыкли в облачных managed-решениях.
На практике это означает более быстрый запуск сервисов, аналитических систем и AI-продуктов без перегрузки команд инфраструктурными задачами. По оценкам разработчиков продукта, за счет этого можно сократить затраты примерно в 1,5 раза и ускорить разработку. Записаться на индивидуальную консультацию с архитекторами платформы можно по ссылке.
Введение в PostgreSQL
В этом видеоуроке автор дает общее представление о PostgreSQL и его архитектуре. Вы разберете процесс установки, базовой настройки и запуска СУБД, процесс управления пользователями, данными и доступом, базовые задачи сопровождения и мониторинга СУБД, а также резервное копирование и восстановление.
00:37 Что такое PostgreSQL
02:39 Основные свойства
07:32 История развития
10:50 Форки PostgreSQL
21:24 Цикл разработки
29:05 Новые возможности
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/e2K_-uoqvaM
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данных
Написание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему.
Базы данных
+1
🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!
Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang
Код и веса уже на платформе GitVerse.
Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.
В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.
SQL для начинающих на примере PostgreSQL
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере популярной СУБД PostgreSQL. Вы изучите работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы.
00:00 Зачем знать SQL и базы данных
02:47 Виды баз данных
03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем
06:01 Сущности в реляционных базах данных
06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге
10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL
17:40 SELECT (получение данных)
19:03 JOIN (объединение таблиц)
23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN
26:57 Удаление, обновление данных
28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN
32:31 GROUP BY (группировка данных)
34:11 COALESCE
34:47 ORDER BY (сортировка данных)
35:13 HAVING
36:26 LIMIT, OFFSET
38:09 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WpojDncIWOw
Excel Hacks теперь в MAX!
Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel
Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью Python
Основная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл.
Базы данных
Вебинар: HTAP-системы — единая версия правды для вашего бизнеса с Tarantool Column Store
Бизнес часто сталкивается с проблемой консистентности данных, особенно, когда речь идет о десятках терабайт. Tarantool Column Store разрабатывался специально для работы под большой нагрузкой, поэтому решение успешно интегрируются в банки.
Во время эфира будем разбирать, как обеспечить качество больших данных в реальном времени. Узнаем особенности построение Data Fabric с помощью HTAP-систем. Рассмотрим особенности архитектуры и основные сценарии работы с колоночной in-memory СУБД Tarantool Column Store.
Когда: 31 марта, 17:00 (мск), онлайн.
О чем еще будем говорить на вебинаре
- Как пустить нагрузку OLTP и делать OLAP-запросы
- Как построить действительно быструю аналитическую систему
- Как работает обновление отчетов в BI
- Разбор кейсов работы в условиях НТАР
- Требования к ОС и ПО: как развернуть решение в вашем контуре
Зарегистрироваться
NoSQL для начинающих
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает теорию и практику NoSQL баз данных для начинающих, на примере MongoDB.
00:00 Что такое NoSQL и где он применяется?
04:18 Основные виды NoSQL
06:04 Дополнительные темы
09:31 SQL vs NoSQL
11:53 MongoDB
14:37 Практика
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bEpIZfOxItU
Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?
Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс Вы узнаете: ✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД ✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ: ✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи ✅Выгода до 30% при пакетном команды ✅Рамочный договор и помощь с компенсацией Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели! Забрать тренинг Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJeN9S1
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца марта - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность
В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась.
Базы данных
