Базы данных | Access, SQL, Big Data

1С Hacks теперь в MAX! Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

Процедура обнаружения взаимоблокировок в PostgreSQL РostgreSQL автоматически обнаруживает взаимоблокировки. В этой статье автор рассмотрит процедуру их обнаружения и ее трудоёмкость. Базы данных

Word Hacks теперь в MAX! Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с вордом. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_word

Вакуумируй это: сбор и удаление мусора в базе данных Greenplum При всех своих достоинствах у Greenplum есть подводные камни, о которых стоит знать разработчикам и администраторам. Один из таких потенциально опасных моментов — процедура сбора и удаления мусора, которую ещё называют вакуумирование. Базы данных

С базами данных в enterprise все обычно упирается во время. Развернуть СУБД, настроить отказоустойчивость, доступы, мониторинг — на это уходят недели, прежде чем команда вообще начнёт работать с данными. Yandex B2B Tech запустила Stackland – платформу, которая закрывает све эти базовые задачи, связанные с подготовкой необходимой инфраструктуры. Базы данных здесь уже встроены в платформу как managed-сервисы и разворачиваются вместе с остальной инфраструктурой — контейнерным оркестратором, хранилищем и системой мониторинга. Команда получает сразу готовый data-контур: с контролем доступов (IAM), системи хранения и обработки данных, управлением ресурсами. Без отдельного этапа «поднимем БД, а потом всё остальное». Важно, что все это работает в закрытом корпоративном контуре. То есть сохраняется полный контроль над данными, но при этом остается удобство, к которому привыкли в облачных managed-решениях. На практике это означает более быстрый запуск сервисов, аналитических систем и AI-продуктов без перегрузки команд инфраструктурными задачами. По оценкам разработчиков продукта, за счет этого можно сократить затраты примерно в 1,5 раза и ускорить разработку. Записаться на индивидуальную консультацию с архитекторами платформы можно по ссылке.

Введение в PostgreSQL В этом видеоуроке автор дает общее представление о PostgreSQL и его архитектуре. Вы разберете процесс установки, базовой настройки и запуска СУБД, процесс управления пользователями, данными и доступом, базовые задачи сопровождения и мониторинга СУБД, а также резервное копирование и восстановление. 00:37 Что такое PostgreSQL 02:39 Основные свойства 07:32 История развития 10:50 Форки PostgreSQL 21:24 Цикл разработки 29:05 Новые возможности Смотреть это видео на youtube: youtu.be/e2K_-uoqvaM

⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году? Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство? Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио. Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет. На вебинаре будет: 🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня; 🟠Структура хорошего портфолио с примерами; 🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание; — Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину; — Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях. 💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения. 😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Скрытые ошибки SQL, допускаемые опытными аналитиками данных Написание неправильного синтаксиса SQL не так страшно, потому что вы сразу же узнаете об этом, исправите то, что упустили, и вуаля, все работает, как ни в чем не бывало. А вот что действительно плохо, так это когда код выполняется и выдает результат, но неправильный, тогда вы можете не заметить проблему. Базы данных

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией! Обе модели • Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами • MoE + MTP + MLA • Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang Код и веса уже на платформе GitVerse. Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками. В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

SQL для начинающих на примере PostgreSQL В этом видео автор подробно и наглядно разбирает реляционные базы данных и язык для работы с ними — SQL — на примере популярной СУБД PostgreSQL. Вы изучите работу с базой данных для интернет-магазина, хранящую в себе товары, их фотографии, покупателей и их заказы. 00:00 Зачем знать SQL и базы данных 02:47 Виды баз данных 03:28 Понятие сущностей, проектирование больших систем 06:01 Сущности в реляционных базах данных 06:50 Проектирование схемы БД магазина на бумаге 10:27 Перенос схемы БД в PostgreSQL 17:40 SELECT (получение данных) 19:03 JOIN (объединение таблиц) 23:25 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN 26:57 Удаление, обновление данных 28:23 Пример комплексного запроса с несколькими JOIN 32:31 GROUP BY (группировка данных) 34:11 COALESCE 34:47 ORDER BY (сортировка данных) 35:13 HAVING 36:26 LIMIT, OFFSET 38:09 Итоги Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WpojDncIWOw

Excel Hacks теперь в MAX! Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel

Автоматизация выполнения запросов в SQL с помощью Python Основная идея работы скрипта – генерация запросов с учетом различных параметров и последовательное их выполнение для вставки данных в существующую таблицу или выгрузка данных в файл. Базы данных

Вебинар: HTAP-системы — единая версия правды для вашего бизнеса с Tarantool Column Store Бизнес часто сталкивается с проблемой консистентности данных, особенно, когда речь идет о десятках терабайт. Tarantool Column Store разрабатывался специально для работы под большой нагрузкой, поэтому решение успешно интегрируются в банки. Во время эфира будем разбирать, как обеспечить качество больших данных в реальном времени. Узнаем особенности построение Data Fabric с помощью HTAP-систем. Рассмотрим особенности архитектуры и основные сценарии работы с колоночной in-memory СУБД Tarantool Column Store. Когда: 31 марта, 17:00 (мск), онлайн. О чем еще будем говорить на вебинаре - Как пустить нагрузку OLTP и делать OLAP-запросы - Как построить действительно быструю аналитическую систему - Как работает обновление отчетов в BI - Разбор кейсов работы в условиях НТАР - Требования к ОС и ПО: как развернуть решение в вашем контуре Зарегистрироваться

NoSQL для начинающих В этом видео автор подробно и наглядно разбирает теорию и практику NoSQL баз данных для начинающих, на примере MongoDB. 00:00 Что такое NoSQL и где он применяется? 04:18 Основные виды NoSQL 06:04 Дополнительные темы 09:31 SQL vs NoSQL 11:53 MongoDB 14:37 Практика Смотреть это видео на youtube: youtu.be/bEpIZfOxItU

Ваши дашборды грузятся по минуте? SQL-запросы «падают» на продакшене, а бизнес требует отчеты «еще вчера»?

Узкое место — не мощность сервера, а эффективность кода и архитектуры запросов.

Прокачайте скорость для себя и команды - получите бесплатно тренинг «Аналитика без тормозов» от Георгия Семенова, руководителя из Яндекс Вы узнаете: ✅ Методы ускорения запросов и дашбордов, применимые к любой СУБД ✅ Специфические нюансы оптимизации, которые отличают middle от senior. Но это не всё. Мы понимаем: результат дает прокачка всей команды и внедрение знаний в конкретные рабочие задачи. Симулейтив предлагает корпоративное обучение под ключ: ✅Преподаватели-практики из “биг-теха” адаптируют программу под ваши задачи ✅Выгода до 30% при пакетном команды ✅Рамочный договор и помощь с компенсацией Примените знания уже сегодня, а затем внедрите её в работу всего отдела аналитики - чтобы ваши процессы полетели! Забрать тренинг Реклама. ООО "АЙТИ РЕЗЮМЕ". ИНН 4025460134. erid: 2W5zFJeN9S1

Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась. Базы данных

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри:

➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.

Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца марта - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Опыт миграции базы данных с бизнес-логикой из Microsoft SQL Server в Postgres Pro: ожидания и реальность В этой статье автор разбирает успешный опыт импортозамещения СУБД в рамках ограниченных сроков и бюджета. Он расскажет какой был план, что пошло не по нему, и как команда с этим справлялась. Базы данных

Реклама в Яндексе и VK дорожает. Что делать бизнесу? Клики становятся дороже, а заявок больше не становится. Лить бюджет в рекламу выгодно далеко не во всех тематиках и регионах. 👉 Поэтому бизнес снова возвращается к SEO. Но теперь оно работает по-другому — с учетом ИИ и интентов. Если делать «по-старинке», результата не будет. Нужно: — закрывать разные интенты (не только коммерческие, но и информационные) — регулярно обновлять семантику — отсеивать мусорные запросы Но делать это руками долго и дорого. В PromoPult всё делает ИИ алгоритм: подбирает ключи, убирает неэффективные и оставляет те, что дают трафик и заявки. 👉 По сути — SEO на автопилоте. Можно протестировать бесплатно 2 недели и понять, сколько трафика вы недополучаете. Реклама. ООО "КЛИК.РУ". ИНН 7743771327.

Как спроектировать базу данных регулярного UX-исследования? В организации любого исследования важны системность, логичность и наглядность. А когда речь идёт о регулярном, то есть периодическом исследовании, роль этих качеств становится особенно очевидна. Базы данных