Непарализованное мышление

Недавно осознал, что люди откладывающие деньги на чёрный день, просто ждут распродажу в ту самую пятницу. А зачем ждать какую-то особую пятницу, если можно вообще любую использовать?! Кто давно хотел посмотреть как и что там у нас в закрытом клубе 101 креатора, ваш день настал. Тест-драйв за полцены на целый месяц. О клубе вот здесь. Там же можно заявку оставить. Открываем всего 5 мест на ноябрь. #клуб by @creativehappens

10 правил дизайн-мышления для смены карьеры Мы часто говорим о дизайн-мышлении как об инструменте для создания инновационных продуктов. Но что, если главный проект, который требует креативного подхода — это вы сами? 27 октября вышла отличная новость: исследователи из Стэнфорда (Amber R. Moore и Vinita Bharat) опубликовали в PLOS Computational Biology статью, где классический творческий цикл «проблема → прототип → тест» применен к собственной карьере. Авторы выделили 10 правил для карьерного перехода. Это не жесткая инструкция: шаги можно пропускать, менять местами и возвращаться к ним снова. Кстати, подход отлично подойдет не только тем, кто ищет себя, но и менторам. Вот эти 10 шагов:

1️⃣ Признать свои эмоции. Перемены — это всегда выход из зоны комфорта. Дайте себе право на страх, сомнения или восторг. 2️⃣ Исследовать «нынешнего себя». Честная инвентаризация: что вы умеете, что любите, а от чего уже выгорели. 3️⃣ Найти правильную проблему и задать намерения. Убедитесь, что вы решаете реальную проблему, а не боретесь с её симптомами. 4️⃣ Сторителлинг. Сформулируйте свою историю. Как ваш прошлый опыт нестандартно, но логично ведет к новым целям? 5️⃣ Представить «будущего себя». Включите воображение. Каким вы хотите видеть свой идеальный рабочий день в будущем? 6️⃣ Нетворкинг, понятый как просто общение с людьми. Забудьте про сухой обмен визитками. Это про искреннее любопытство и живые разговоры. 7️⃣ Связать нынешнего и будущего себя. Постройте мост между шагами 2 и 5. Каких навыков или связей вам не хватает? 8️⃣ Прототипировать, чтобы будущее стало осязаемым. Сделайте тест-драйв новой профессии: возьмите фриланс-задачу, сходите на воркшоп, сделайте пет-проект. 9️⃣ Тестировать и повторять. Анализируйте результаты своих «прототипов». Нравится? Углубляемся. Нет? Идем на новый круг. 🔟 Сделать переход, когда это возможно. Финальный шаг в новую сферу, когда вы собрали достаточно данных.

Лайфхак: шаги 2, 5 и 7 идеально подходят для парной работы. Найдите себе «бадди» и станьте зеркалом друг для друга — со стороны часто видны самые крутые креативные решения! Лучшие бадди в закрытом клубе 101 креатора. Креативность 🤍 вас!

Ещё одна неделя подходит к завершению. Вы только посмотрите сколько всего мы придумали, ну вы поглядите! Кстати, сегодня пишем рассказ из десяти слов, первое — посмотрите, десятое — поглядите. Вот и поглядим, кто тут молодец. #10идейвдень by @creativehappens

Назад к истокам: уникальная антология креативности Издательство Oxford University Press на днях выпустило настоящий подарок для методологов, фасилитаторов и исследователей креативности — книгу The Mid-Century Creativity Reader: Pioneering Lectures From 1950–1975. И это настоящая машина времени! В основе сборника — архивные, ранее не публиковавшиеся лекции пионеров исследований креативности. Тех самых людей, которые заложили фундамент современных методик: 🔸 Алекса Осборна (создателя мозгового штурма) 🔸 Дж. П. Гилфорда (автора концепции дивергентного мышления) 🔸 Пола Торренса 🔸 Сидни Парнса и Рут Ноллер 🔸 и многих других отцов Главная фишка книги Создатели антологии (среди которых известные эксперты Джерард Пуччо и Влад Глэвеану) не просто стряхнули пыль с архивов. Каждая историческая лекция сопровождается комментариями современных ученых, и это может быть поистине увлекательно, потому что возникает потрясающий диалог сквозь десятилетия. Например, оригинальная лекция Сидни Парнса об обучении Creative Problem Solving (CPS) дополнена свежим взглядом Роджера Файрстина. Почему это стоит читать сегодня? Рынок перенасыщен «быстрыми техниками» креативности, а ещё ИИ. Эта антология — редкая возможность вернуться к первоисточникам. Она позволяет понять изначальную логику авторов методологий (особенно в оценке идей и решении проблем), очистить их от более поздних искажений и найти вдохновение в фундаментальной науке. Читайте правильные книги. Креативность 🤍 вас!

Прочитайте предысторию. Допишите историю. Что было дальше? #10идейвдень by @creativehappens

Новая книга от MIT Press — «Neuroevolution: Harnessing Creativity in AI Agent Design» Вчера вышла в свет масштабная работа, посвященная творческому потенциалу эволюционных алгоритмов в искусственном интеллекте. На 524 страницах ведущие исследователи в области нейросетей и автономных агентов — Себастьян Риси (Sebastian Risi), Юджин Танг (Yujin Tang), Дэвид Ха (David Ha) и Ристо Мииккулайнен (Risto Miikkulainen) — систематизировали методы нейроэволюции. Книга представляет собой фундаментальный учебный и исследовательский труд, охватывающий эволюционный поиск, коэволюцию и мультиагентные системы. Ключевые мысли и идеи из книги: 1. Иная парадигма машинной креативности

Современный ИИ в основном сфокусирован на генерации наиболее правдоподобного следующего варианта (токена). Нейроэволюция предлагает другой путь — исследование пространства решений через биологические принципы: вариацию, отбор и эволюцию.

2. Инструмент для системного проектирования

Книга открывает новые возможности для методологий вроде ТРИЗ (теория решения изобретательских задач) и CPS (Creative Problem Solving). Она показывает, как проектировать ИИ-системы, в которых альтернативные решения не просто генерируются разово, а систематически изменяются, конкурируют друг с другом и рекомбинируются для получения наилучшего результата.

3. Синтез классики и новейших технологий

Авторы не противопоставляют эволюционные алгоритмы современным трендам, а ищут синергию. В книге подробно рассматривается сочетание эволюционных подходов с большими языковыми моделями (LLM) и обучением с подкреплением (Reinforcement Learning).

4. От генерации к эволюции идей

Нейроэволюция позволяет машинам не только решать поставленные задачи, но и проявлять своего рода «творчество», находя нестандартные, неочевидные для человека архитектуры и стратегии поведения, которые выживают в процессе алгоритмического естественного отбора.

Подробнее о книге: https://mitpress.mit.edu/9780262054768/neuroevolution

Продолжим творить чудеса? Сегодня в гостях два бренда, оба про магию. Что будет, если их объединить? #10идейвдень by @creativehappens

Датчик креативности Мы привыкли думать, что креативность — это настрой, атмосфера или правильная техника. Но что, если наше тело само знает, когда наступает идеальный момент для генерации идей, и подаёт об этом физиологический сигнал? В свежем исследовании, опубликованном в Scientific Reports (Университет Граца, октябрь 2026 г.), ученые доказали потрясающую вещь: моменты высокой креативности можно предсказать с помощью умных часов. Как это работает? Главный герой исследования — вариабельность сердечного ритма (HRV). Обычно снижение HRV ассоциируется со стрессом. Но ученые искали специфические, кратковременные (около 3 минут) падения HRV, которые никак не связаны с физической активностью. Оказалось, что такие «микро-просадки» пульсовой вариативности — это маркер оптимального возбуждения нервной системы. В этот момент мы чувствуем себя более вовлеченными, активными и вдохновленными. Как проходил эксперимент? Более 140 участников в течение нескольких дней носили кардиодатчики и прямо в процессе обычной жизни получали на телефон внезапные задачки на генерацию идей. Алгоритм показал, что если за пару минут до задачи у человека фиксировалось то самое кратковременное снижение HRV, его идеи были более оригинальными. Причем результаты подтвердились на двух разных независимых выборках! Что это значит для нас с вами, для креаторов? Немного пофантазирую, что мы стоим на пороге появления крутейших инструментов для фасилитации. Представьте: наши смарт-часы вибрируют не для того, чтобы напомнить нам размять ноги, а присылают пуш: «У вас открылось креативное окно! Бросай рутину, самое время для мозгового штурма!» До массового внедрения таких носимых гаджетов ещё не близко, но сам сдвиг парадигмы впечатляет. Наука переходит от вопроса «как быть креативным вообще» к фокусу на индивидуальной динамике — когда именно наш организм находится на пике творческой формы. Ну вот, а вы что думали? Креативность 🤍 вас!

Непростой вопрос принёс вам. Напишите десять своих откровений из позиции осознавшего себя ИИ. #10идейвдень by @creativehappens

Как генеративный ИИ ломает ваш креативный процесс Кажется, что нейросети делают нас бесконечно креативными, но у этого процесса есть скрытая цена. Исследователи из Rotterdam School of Management целый год наблюдали за профессиональными креаторами в рекламе и выявили два феномена, которые незаметно саботируют инновации. 1. Early Aesthetic Closure (Преждевременное эстетическое завершение) Когда мы генерируем идею с помощью ИИ, чаще всего мы получаем очень убедительную, визуально законченную картинку. Но это ловушка: мы начинаем воспринимать этот концепт как финальное решение из-за его законченности.

В итоге: Творческий поиск останавливается раньше времени. И побеждает не самая оригинальная или стратегически верная идея, а та, которая с ходу выглядит наиболее «доделанной» и красивой.

2. Process Collapse (Схлопывание процесса) Раньше генерация идей, черновая визуализация и продакшн были распределены между разными специалистами (копирайтер, арт-директор, дизайнер). Теперь весь этот цикл схлопывается в непрерывный диалог одного креатора и нейросети.

В итоге: Резко сокращается количество человеческих взаимодействий. Мы теряем коллективную интерпретацию, споры и ту самую «магию брейншторма», когда об идею коллеги рождается гениальное решение.

Что же делать, как нам быть? Чтобы красивые ИИ-рендеры не замыливали глаз на этапе брейншторма, лучше разделять оценку самой концепции и её визуального воплощения. Сначала работайте с идеями в текстовом виде или на уровне черновых скетчей — оценивайте их по оригинальности, полезности и соответствию задаче. И только после того, как «ядро» идеи утверждено, расчехляйте ИИ для создания эффектных презентаций. Берегите мышление. Держите хвост пистолетом. Креативность 🤍 вас!

Давайте на этой неделе больше думать о чудесах. Начнём с ваших самых смелых идей нашего невероятно светлого будущего? #10идейвдень by @creativehappens

Вы просили больше веселья (мне так показалось). Иногда буду собирать подборки мемов из клуба, у нас там специальная комната для этого есть — мемошная. #memeselected by @creativehappens

Фреймворк 9А, и это не про вашу школу Авторы свежего исследования «Designing Human–AI Collaborative Science: The 9A Framework» (октябрь 2026) утверждают: по мере того как ИИ становится умнее, основной задачей людей становится проектирование систем, в которых человек и ИИ вместе генерируют идеи, проверяют гипотезы и создают прорывные инновации. Исследователи разработали «Фреймворк 9A». Разобрал его в контексте использования для запуска инновационных продуктов и развития креативности в вашей команде: 1. Уровень организации: Кто что делает и кто тут главный?

В креативном процессе нужно четко разделить Действие (Activity) и Исполнителя (Actor): Разбейте процесс создания продукта на микро-задачи. Кто генерирует гипотезы? Кто ищет противоречия? Авторитет (Authority) — это про делегирование задачи. У кого есть право сказать «идём в релиз» или «отбраковываем идею»? Оставляйте за собой право вето на ключевых развилках, где требуется интуиция и ценностное суждение.

2. Уровень координации: Как управлять совместным творчеством?

Осведомленность (Awareness)

: ИИ и человек не должны видеть одно и то же. У человека ограничен ресурс внимания — ему нужны выжимки, инсайты и узкие места. ИИ, наоборот, должен иметь доступ к «сырым» данным и полному контексту проекта (Research State).

Подотчётность (Accountability):

Фиксируйте «почему» вы приняли ту или иную идею ИИ. Инновации требуют прозрачности: вы должны понимать логику, по которой алгоритм пришёл к конкретному решению.

Адаптивность (Adaptability):

Ваша связка с ИИ должна эволюционировать. На старте проекта вы контролируете каждый шаг. Когда доверие к алгоритму растёт — отдавайте ему больше автономии в рутине, а сами уходите в стратегию.

3. Уровень оценки: Как понять, что система работает?

Результативность (Achievement):

Стали ли идеи реально новее и жизнеспособнее? Сколько вычислительных мощностей (денег на API) мы сожгли? Сколько скрытого человеческого труда (hidden repair) ушло на то, чтобы перепроверить и докрутить за ИИ его «гениальные» концепты?

Атрибуция (Attribution):

Почему мы получили крутой результат? Идея выстрелила, потому что мы грамотно выстроили процесс (например, добавили ИИ-критика) или потому, что просто влили больше денег в мощную языковую модель?

Достоверность (Assurance):

Насколько мы можем доверять результатам? ИИ может уверенно сгенерировать 100 «инновационных» концептов, но являются ли они прорывом на самом деле?

3 главных инсайта для нас, креаторов и новаторов: ❎ Смена роли человека: Мы уходим от роли «создателей контента/кода» к роли кураторов и носителей «вкуса» (scientific/creative taste). Наша главная ценность — умение задать правильное направление и оценить потенциал идеи, которую сгенерировал ИИ. ❎ «Церемониальный контроль»: Если вы встроили себя в процесс просто для того, чтобы нажимать кнопку «Одобрить», не вчитываясь в суть — вы создаёте иллюзию контроля (automation bias). Оставляйте за собой только те решения, в которые реально готовы погружаться. ❎ Дизайн системы — это новая креативность: Лучшие инноваторы завтрашнего дня — это те, кто умеет собирать правильные пайплайны. Например: ИИ-генератор идей → ИИ-критик (оценивает риски) → Человек (выбирает лучшее) → ИИ-исполнитель (собирает прототип). В комментариях оригинал исследования. В этот раз без подкаста, но не отчаивайтесь. Креативность 🤍 вас!

Задание для пятницы. Напишите десять ответов на этот вопрос, отметьте в комментариях владельца Белёвской пастильной мануфактуры. Всё. #10идейвдень by @creativehappens

Всем PISA Коллеги из НИУ ВШЭ поделились свежим и крайне любопытным исследованием (основанным на данных PISA 2025 года), которое переворачивает наши привычные представления о пользе технологий в обучении. Выделил для вас некоторые яркие инсайты и парадоксы: 1. Парадокс инноватора: чем больше ИИ, тем стремительнее падение

Исследователи обнаружили контринтуитивную вещь: страны, где нейросети используются шире всего, исторически являются лидерами рейтингов (у них больше денег и технологий). Но именно эти передовые страны показали самое сильное падение результатов в математике, чтении и науке в период с 2022 по 2025 год (как раз когда ChatGPT стал массовым). ИИ не помог им стать еще умнее — он ускорил их деградацию в базовых навыках.

2. «Иллюзия понимания» и когнитивный аутсорсинг

Генеративный ИИ работает как идеальный «когнитивный ярлык» (cognitive shortcut). Студенты делегируют алгоритмам чтение длинных текстов, написание эссе и решение задач. Что происходит на практике: Эксперименты показывают, что когда школьники делают домашку с доступом к GPT-4, их текущие оценки взлетают на 48%. Но когда они приходят на реальный экзамен (где ИИ нет), их результаты падают на 17% по сравнению с теми, кто учился сам. Иллюзия: Студенты искренне верят, что усвоили материал, потому что ИИ объяснил им его простым языком. Но без усилий, связанных с преодолением трудностей (productive struggle), нейронные связи просто не формируются.

3. Смерть «глубокого чтения»

Доля учеников, которые отвечают на вопросы по тексту «быстро, но неправильно», выросла почти в два раза (с 6.6% до 11.4%), и основной скачок пришелся именно на эпоху генеративного ИИ. Привычка получать готовые выжимки (саммари) привела к тому, что дети теряют способность читать длинные тексты и анализировать информацию из нескольких независимых источников. Нейросети закрепляют клиповое, поверхностное мышление.

4. Ирония социального неравенства

Долгие годы педагоги бились над тем, как сократить разрыв между детьми из богатых и бедных семей. В 2025 году этот разрыв наконец-то сократился! Но радоваться нечему: это произошло не потому, что отстающие подтянулись, а потому что богатые скатились вниз. Дети из обеспеченных семей имеют больше доступа к платным ИИ-инструментам, чаще используют их для учебы и, как следствие, быстрее теряют когнитивные навыки (в чтении они потеряли 20 баллов, тогда как дети из бедных семей — всего 4).

5. Рецепт для образования: подсказки вместо ответов

Исследование не призывает запретить ИИ (это уже невозможно). Оно требует изменить архитектуру образовательных нейросетей. Универсальные боты вроде ChatGPT вредны для школьников, так как они спроектированы выдавать готовый результат. Нужен ИИ с правильным педагогическим дизайном: бот должен работать как сократовский учитель — задавать наводящие вопросы, давать подсказки, но никогда не решать задачу за ученика (исследования показывают, что такие боты повышают успеваемость на 127% без падения на реальных экзаменах).

Такие дела. Оригинал исследования в комментариях, также как и короткий аудио-разбор от наших ИИ-спикеров. Креативность 🤍 вас!

Тоже не простое задание. У вас есть трафарет и фалафель, придумайте десять идей. #10идейвдень by @creativehappens

Если вы помните, в канале есть пост, в котором я собираю проекты с методами развития креативности, генерации идей, фасилитации и запуска инноваций. Пришло время сделать для этого поста отдельную страницу. А вы пока: сходите по ссылке, осмотритесь, сохраните себе, сделайте репост куда надо, а если знаете проект, которого у меня нет, присылайте его скорее. #придумывай by @creativehappens

Конец монополии ChatGPT и Claude Вчера на симпозиуме Gartner IT Symposium/Xpo 2026 в Орландо представили стратегические технологические тренды на 2027 год. Главный технопрогноз года от Gartner: монополии текстовых нейросетей наступает конец. Мы упёрлись в потолок универсальных текстовых LLM вроде ChatGPT или Claude. Изучил их отчёт Top 10 Strategic Technology Trends for 2027, выбрал ключевые инсайты.

Как заметил аналитик Джин Альварес: «Когда вы просите языковую модель решить сложную количественную или физическую задачу, вы просите филолога рассказать о высшей математике».

Наступает эра Non-textual AI Frontier (выхода моделей за пределы текста). Вот 4 ключевые архитектуры, которые изменят правила игры в ближайшие годы по мнению Gartner: 1. Модели мира (World Models) Системы, которые понимают физику, пространство, время и причинно-следственные связи. Они не просто генерируют пиксели, а симулируют будущие состояния среды до того, как совершат действие. Это критический прорыв для spatial computing, промышленного дизайна, геймдева и робототехники. 2. Большие количественные модели (LQM — Large Quantitative Models) Специальные гибридные нейросети для чисел и расчетов. Они исключают галлюцинации и «вероятностное угадывание», от которых страдают текстовые ИИ. Идеальны для финансов, R&D и сложных аналитических цепочек. 3. Модели речевого рассуждения (Speech Reasoning Models) Голосовой ИИ нового поколения. Он анализирует аудио напрямую, без промежуточной расшифровки в текст (speech-to-text). Система в реальном времени считывает интонации, сарказм, эмоции и истинные намерения собеседника. 4. Платформы контекста и «упряжь» для агентов (AI Context Platforms & Agent Coding Harness) Сейчас компании столкнулись с «инверсией управления»: люди тратят так много времени на проверку работы автономных ИИ-агентов, что весь прирост продуктивности сгорает. Внедрение платформ контекста даст агентам четкие рамки, что к 2027 году повысит их точность до 80% и снизит затраты на 60%. Что всё это значит для нас, креаторов и инноваторов?

От генерации картинок — к симуляции миров. В играх, дизайне, видеопродакшене и метавселенных мы будем создавать не просто плоский визуал, а физически достоверные среды. Креатор станет «богом» микро-вселенной, где World Models сами просчитают гравитацию, поведение материалов и освещение.

Бум эмпатичных интерфейсов и новых форматов. Прямая работа ИИ со звуком (Speech Reasoning) полностью перевернет подкастинг, гейминг и виртуальных ассистентов. Появятся интерактивные форматы, где ИИ-собеседник будет реагировать на вашу неуверенность, радость или сарказм, меняя ход сюжета или беседы на лету. Текст больше не главное — важен голос.

Креативность уйдёт в режиссуру, как мы уже и предполагали. «Упряжь» для агентов означает, что мы перестанем сидеть над ИИ с микроменеджментом, исправляя каждый пиксель или строчку кода. У каждого креатора будет свой штат надежных ИИ-агентов, способных понимать глубокий контекст проекта. Навык «писать промпты» сменится навыком «быть арт-директором и визионером» для роя автономных помощников.

Эра универсальных «отвечалок на все вопросы» проходит. Наступает время глубоких, специализированных и чувствующих контекст систем. А мы отправляемся в комментарии и изучаем оригинал отчёта, а также слушаем аудио-разбор. Креативность 🤍 вас!

День каламбуров. Перед вами Эмпатриархат, то ли один, то ли явление. Последние буквы первого слова — первые буквы последнего. Вам надо придумать свой десяток по такому шаблону. #10идейвдень by @creativehappens