fa
Feedback
Python задачки

Python задачки

رفتن به کانال در Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки

کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 12 108 مشترک است و جایگاه 10 417 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 590 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 12 108 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -75 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.61% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 043 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 441 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

12 108
مشترکین
-124 ساعت
-217 روز
-7530 روز
آرشیو پست ها
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Приглашаем вас на demo-урок 18 ноября в 15:00 «Полуструктурированные данные в аналитических хранилищах: Nested JSON + Arrays»
Приглашаем вас на demo-урок 18 ноября в 15:00 «Полуструктурированные данные в аналитических хранилищах: Nested JSON + Arrays». Спикером выступит Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely. На открытом уроке мы разберем: - Источники полуструктурированных данных: Events, Webhooks, Logs - Подходы: JSON functions, special data types, External tables (Lakehouse) - Оптимизация производительности Занятие бесплатное и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS. Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Друзья, напиши ваши предложения по улучшению канала. Что плохо сейчас, что среднее, что хорошо и супер. Спасибо, редакция @pythonquestions

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Все говорят про ноукодинг. Если ты в тренде и уже спец в Low и No-Сode платформах, участвуй в хакатоне T1 Digital Challenge и
Все говорят про ноукодинг. Если ты в тренде и уже спец в Low и No-Сode платформах, участвуй в хакатоне T1 Digital Challenge и выиграй 200 000 рублей. Что делать? Нужно с помощью любой No-Code платформы создать классический корпоративный сервис. Это может быть инструмент для управления задачами и заявками или простой CRM — главное, упростить жизнь сотрудникам и сделать их работу более эффективной. Когда? 27-28 ноября в Москве. Будет масштабно и круто, но сначала зарегистрируйся и пройди отбор — сделать это можно до 17 ноября на сайте.

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Как оптимизировать работу с большим объёмом данных? Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производител
Как оптимизировать работу с большим объёмом данных? Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производительности» от OTUS. Открытый вебинар проведет Алексей Железной, Data Engineer в e-commerce компании Wildberries. На занятии Алексей даст вам представление о проблемах с производительностью, познакомит с подходами и практиками в оптимизации и расскажет о ключевых принципах оптимизации. Урок бесплатный и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS. Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting