فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python задачки

رفتن به کانال در Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

نمایش بیشتر

شبکه:Python Books. Книги по питону روسيا54 340 فناوری و برنامه‌ها10 551...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python задачки

کانال Python задачки (@pythonquestions) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 816 مشترک است و جایگاه 10 551 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 54 340 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 816 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -62 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.67% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.30% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 552 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 390 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند void, developer, professional, api, loginpage تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

11 816

مشترکین

+124 ساعت

-87 روز

-6230 روز

552

نمایش های پست

~ 39024 ساعت

~ 42548 ساعت

4.67%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

11 816

Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli Let's help each other.

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔 В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д. 23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory. На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике. Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Must have для каждого специалиста по машинному обучению! Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября. Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив: ⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер! Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку.

11 816

Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Как добиться, чтобы модели Machine Learning приносили пользу? Узнайте уже на первом дне интенсива 17 ноября в 20:00 онлайн-курса «Machine Learning. Professional» от OTUS. Тема занятия: «Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных». На интенсиве вы узнаете, как: — Строить легко масштабируемые пайплайны для обработки данных и построения прогноза в несколько строк с помощью pipelines из библиотеки sklearn — Писать код быстрее и эффективнее, чтобы выделиться на фоне остальных дата сайентистов, которые пишут плохой код — Сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации — Визуализировать работу вашего кода После интенсива вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» по спец.цене. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест!

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816

Каким будет результат выполнения кода?

Anonymous voting

11 816