ar
Feedback
Python задачки

Python задачки

الذهاب إلى القناة على Telegram

Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python задачки

تُعد قناة Python задачки (@pythonquestions) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 110 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 417 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 54 590 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 110 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -75، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.61‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.64‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 043 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 441 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 11.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل void, developer, professional, api, loginpage.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 110
المشتركون
-124 ساعات
-217 أيام
-7530 أيام
أرشيف المشاركات
Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Приглашаем вас на demo-урок 18 ноября в 15:00 «Полуструктурированные данные в аналитических хранилищах: Nested JSON + Arrays»
Приглашаем вас на demo-урок 18 ноября в 15:00 «Полуструктурированные данные в аналитических хранилищах: Nested JSON + Arrays». Спикером выступит Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely. На открытом уроке мы разберем: - Источники полуструктурированных данных: Events, Webhooks, Logs - Подходы: JSON functions, special data types, External tables (Lakehouse) - Оптимизация производительности Занятие бесплатное и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS. Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Друзья, напиши ваши предложения по улучшению канала. Что плохо сейчас, что среднее, что хорошо и супер. Спасибо, редакция @pythonquestions

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Все говорят про ноукодинг. Если ты в тренде и уже спец в Low и No-Сode платформах, участвуй в хакатоне T1 Digital Challenge и
Все говорят про ноукодинг. Если ты в тренде и уже спец в Low и No-Сode платформах, участвуй в хакатоне T1 Digital Challenge и выиграй 200 000 рублей. Что делать? Нужно с помощью любой No-Code платформы создать классический корпоративный сервис. Это может быть инструмент для управления задачами и заявками или простой CRM — главное, упростить жизнь сотрудникам и сделать их работу более эффективной. Когда? 27-28 ноября в Москве. Будет масштабно и круто, но сначала зарегистрируйся и пройди отбор — сделать это можно до 17 ноября на сайте.

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting

photo content

Как оптимизировать работу с большим объёмом данных? Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производител
Как оптимизировать работу с большим объёмом данных? Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производительности» от OTUS. Открытый вебинар проведет Алексей Железной, Data Engineer в e-commerce компании Wildberries. На занятии Алексей даст вам представление о проблемах с производительностью, познакомит с подходами и практиками в оптимизации и расскажет о ключевых принципах оптимизации. Урок бесплатный и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS. Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!

Каким будет результат выполнения кода?
Anonymous voting