Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 816 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 551，并在 俄罗斯 地区排名第 54 340 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 11 816 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -62，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.67%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 552 次浏览，首日通常累积 390 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 30 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 816
订阅者
+124 小时
-87 天
-6230 天
帖子存档
11 816
Python chat for the people who want to study both English and Python at the same time: https://t.me/joinchat/EPJfLFi7gVxkMTli
Let's help each other.
11 816
Как правильно применять высшую математику в Data Science? 🤔
В линейной алгебре широко используется идея матричных разложений. В DS они служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных, для фильтрации от шумов, в процессе обучения моделей и .д.
23 ноября в 20:00 приглашаем вас на открытый урок «Матричные разложения» в рамках онлайн-курса «Математика для Data Science» от OTUS. Мероприятие ведет Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory.
На занятии мы рассмотрим самые известные примеры разложений, используемые в DS: откуда они берутся и как применяются на практике.
Пройди тест на сайте и регистрируйся на мероприятие бесплатно!
11 816
Must have для каждого специалиста по машинному обучению!
Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября.
Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив:
⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку.
11 816
Друзья, наши знакомые тестировщики открыли новый канал с вакансиями: https://t.me/qajoboffer. Если кто-то задумывался над стартом в IT в QA - вам туда.
11 816
Как добиться, чтобы модели Machine Learning приносили пользу?
Узнайте уже на первом дне интенсива 17 ноября в 20:00 онлайн-курса «Machine Learning. Professional» от OTUS.
Тема занятия: «Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных».
На интенсиве вы узнаете, как:
— Строить легко масштабируемые пайплайны для обработки данных и построения прогноза в несколько строк с помощью pipelines из библиотеки sklearn
— Писать код быстрее и эффективнее, чтобы выделиться на фоне остальных дата сайентистов, которые пишут плохой код
— Сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации
— Визуализировать работу вашего кода
После интенсива вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» по спец.цене.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест!
