现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 108 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 417，并在 俄罗斯 地区排名第 54 590 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 108 名订阅者。
根据 08 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -75，过去 24 小时变化为 -1，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.61%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.64% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 043 次浏览，首日通常累积 441 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 09 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 108
订阅者
-124 小时
-217 天
-7530 天
帖子存档
12 107
Приглашаем вас на demo-урок 18 ноября в 15:00 «Полуструктурированные данные в аналитических хранилищах: Nested JSON + Arrays». Спикером выступит Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely.
На открытом уроке мы разберем:
- Источники полуструктурированных данных: Events, Webhooks, Logs
- Подходы: JSON functions, special data types, External tables (Lakehouse)
- Оптимизация производительности
Занятие бесплатное и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS.
Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!
12 107
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
12 107
Друзья, напиши ваши предложения по улучшению канала. Что плохо сейчас, что среднее, что хорошо и супер.
Спасибо, редакция @pythonquestions
12 107
Все говорят про ноукодинг. Если ты в тренде и уже спец в Low и No-Сode платформах, участвуй в хакатоне T1 Digital Challenge и выиграй 200 000 рублей.
Что делать? Нужно с помощью любой No-Code платформы создать классический корпоративный сервис. Это может быть инструмент для управления задачами и заявками или простой CRM — главное, упростить жизнь сотрудникам и сделать их работу более эффективной.
Когда? 27-28 ноября в Москве. Будет масштабно и круто, но сначала зарегистрируйся и пройди отбор — сделать это можно до 17 ноября на сайте.
12 107
Как оптимизировать работу с большим объёмом данных?
Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производительности» от OTUS.
Открытый вебинар проведет Алексей Железной, Data Engineer в e-commerce компании Wildberries.
На занятии Алексей даст вам представление о проблемах с производительностью, познакомит с подходами и практиками в оптимизации и расскажет о ключевых принципах оптимизации.
Урок бесплатный и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS.
Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование!
