اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Portal
رفتن به کانال در Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Portal
کانال Python Portal (@pythonportal) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 52 395 مشترک است و جایگاه 2 557 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 11 922 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 52 395 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -817 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -54 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 4 908 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 919 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 26 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, none, true, модуль, peter تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
52 395
مشترکین
-5424 ساعت
-2227 روز
-81730 روز
آرشیو پست ها
52 395
Комьюнити, полезное для всех бекенд-разработчиков
Как работает VK изнутри? Что происходит за интерфейсами, когда миллионы пользователей одновременно отправляют сообщения, загружают фото и смотрят клипы?
В канале Backend VK Hub мы рассказываем о работе всех наших сервисах: от VK Play до Tarantool. Делимся подходами к масштабированию, оптимизации и новым архитектурным решениям. Открыто дискутируем, а также регулярно публикуем вакансии в нашу команду.
Здесь — реальные кейсы, технические разборы, советы от наших экспертов и возможность поговорить с ними в любой момент. Подписывайся!
52 395
Нашёл на GitHub свежий инструмент для ML-инженеров — MLE-Agent.
Это AI-ассистент, который сам собирает базовый ML-пайплайн, умеет разруливать ошибки, искать статьи на Arxiv/Papers with Code и даже проходить полный цикл Kaggle-соревнований. Работает через CLI и поддерживает OpenAI, Claude и Ollama. 🌟
Забираем: https://github.com/MLSysOps/MLE-agent
👉 @PythonPortal
52 395
Проверка использования оперативной памяти на Python
Импортируется psutil, затем через psutil.virtual_memory() берутся данные о памяти.
Функция convert_bytes переводит байты в гигабайты.
Дальше код вычисляет:
- общий объём RAM
- доступную RAM
- использованную RAM
- процент использования
И выводит это в консоль.
import psutil
memory = psutil.virtual_memory()
def convert_bytes(size):
# Convert bytes to GB
gb = size / (1024 ** 3)
return gb
total_gb = convert_bytes(memory.total)
available_gb = convert_bytes(memory.available)
used_gb = convert_bytes(memory.used)
print(f"Total RAM: {total_gb:.3f} GB")
print(f"Available RAM: {available_gb:.3f} GB")
print(f"Used RAM: {used_gb:.3f} GB")
print(f"RAM Usage: {memory.percent}%")
52 395
Иногда теряешься в большом Markdown-файле? Больше такого не будет.
treemd это интерактивный навигатор по Markdown с деревом заголовков, которое можно сворачивать.
Читаешь Markdown как код.
Два окна, навигация в стиле vim, живой поиск и синхронизированный скролл.
🦀Написан на Rust, собран на базе ratatui
GitHub: https://github.com/Epistates/treemd
👉 @PythonPortal
52 395
Алгоритм Луна, созданный Хансом Петером Луном в 50-х, это математический способ проверить, корректно ли сформирован номер карты перед тем, как система его обработает. Он не проверяет баланс и не подтверждает реальное существование аккаунта, а просто ловит опечатки и отсеивает номера, которые в принципе не могут быть валидными.
Зачем он нужен:
Быстро понять, что номер введён с ошибкой
Избежать лишних запросов в базу
Снизить нагрузку на сервис и количество фейлов при операций
По сути, Луна — это быстрый фильтр, который не даёт системе тратить ресурсы на заведомо невозможный номер.
Пример с вымышленным номером:
4539 1488 0343 6467
Переворачиваем цифры справа налево
7 6 4 6 3 4 3 0 8 8 4 1 9 3 5 4
Удваиваем каждую вторую цифру:
Первая цифра (7) остаётся как есть.
Вторая (6) удваивается и становится 12.
Вся последовательность получается такой:
7, 12, 4, 12, 3, 8, 3, 0, 8, 16, 4, 2, 9, 6, 5, 8
Все значения больше 9 уменьшаем на 9
(12 → 3, 12 → 3, 16 → 7)
Итоговый ряд:
7, 3, 4, 3, 3, 8, 3, 0, 8, 7, 4, 2, 9, 6, 5, 8
Складываем все числа
Сумма: 80
Проверка
Алгоритм Луна проходит, потому что сумма кратна 10 (заканчивается на 0).
Итог
Алгоритм Луна применяют не только в банковских картах, но и в любых идентификаторах, где важно быстро ловить ошибки. Его задача убедиться, что номер правильно сформирован перед обработкой, чтобы избежать лишних ошибок и не тратить ресурсы впустую.
👉 @PythonPortal
52 395
Когда решил прочитать документацию к библиотеке прямо во время деплоя:
👉 @PythonPortal
52 395
Уроки по ИБ, белый хакинг, вирусы, социальная инженерия, безопасность
ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале.
no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета.
Python и 1000 программ — уроки по Python. Python мы будем использовать для создания хакерского софта.
Этичный Хакер — один из крупнейших ресурсов по информационной безопасности в СНГ.
Бэкап — канал с исходниками популярных проектов. Здесь вы найдёте исходные коды нейросетей, ботов, сайтов и других интересных проектов, которые дадут дополнительные знания
Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего.
52 395
Кто-то явно готовит что-то мощное для Python 3.15. Похоже, нас ждёт очень крутой новый профайлер
👉 @PythonPortal
52 395
Подсказка по Python.
Декоратор
@dataclass сам генерирует стандартные методы вроде init, repr и eq на основе атрибутов класса.
Пример 👇
# с dataclass
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int@dataclass:
class Point:
def __init__(self, x: int, y: int):
self.x = x
self.y = y
def __repr__(self):
return f"Point(x={self.x}, y={self.y})"
def __eq__(self, other):
return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)52 395
Прокачай логику программирования с этим ресурсом 🥹
Разрули 24 челленджа на JavaScript, TypeScript и Python
✓ Каждый день декабря открывается новый челлендж
✓ Ачивки, рейтинг и фидбек
✓ Финальный подарок, который можно забрать
✓ Бесплатно
→ adventjs.dev
👉 @PythonPortal
52 395
17-летний парень собрал протез руки с управлением через мозг за 300 долларов.
Да, за 300.
Вещь, которая обычно стоит около 450 тысяч.
Просто вдумайся.
Школьник, у себя дома, с помощью AI, дешевых компонентов и 23 тысяч строк кода сделал устройство, которое читает сигналы мозга без операций, без имплантов и без ценника в полмиллиона.
Это не милая вдохновляющая история.
Это сигнал.
Как вообще ученик старшей школы смог собрать что-то в 1500 раз дешевле индустриального стандарта?
Что это говорит об инновациях?
О ценообразовании?
О том, кто реально получает доступ к технологиям, меняющим жизнь?
Конечно, медицинские протезы дорогие не просто так:
материалы, тесты, сертификация, кастомизация.
Но если честно, не все это тянет на ценник в полмиллиона.
Эта история показывает простой факт:
Будущее доступных технологий придет не от системы.
Оно придет от тех, кто готов ее ломать и переизобретать.
Если 17-летний школьник может приблизиться к топовым протезам за копейки…
почему такие решения недоступны миллионам, которые в них нуждаются?
Как считаешь — это момент прорыва или только начало большой революции? 😕
👉 @PythonPortal
52 395
Нашлась полезная штука для тех, кто хочет наконец-то подружиться с Git — бесплатная онлайн-книга "Pro Git"
Она не просто перечисляет команды, а нормально объясняет как Git живёт внутри, почему он работает именно так и как это использовать с умом. Подача простая, начинаешь с базовых вещей, а потом плавно переходишь к продвинутым сценариям и внутренней логике системы. ✏️
👉 @PythonPortal
52 395
Нашёл инструмент под названием Logsensor. Это утилита на Python, которая помогает находить логин-панели и проверять POST-формы на SQL-инъекции.
Работает не только по одному сайту, а умеет гонять сразу пачку хостов. Есть поддержка таргет-сканов отдельных форм и прокси. 🛡
Выглядит как полезная штука для тестеров безопасности, CTF-наблюдателей и тех, кто любит ковырять веб-уязвимости.
Репозиторий тут: https://github.com/Mr-Robert0/Logsensor
👉 @PythonPortal
52 395
Что происходит, если поделить на ноль на механическом калькуляторе 50-х?
В 50-х механические калькуляторы не имели защитных проверок, как современные устройства.
Поэтому если кто-то пытался разделить число на ноль, машина не показывала ошибку. Вместо этого она уходила в бесконечный цикл и начинала бешено крутить шестеренки.
Это продолжалось потому, что устройство пыталось посчитать то, что по сути не имеет результата, и просто не понимало, когда нужно остановиться. 🤙
👉 @PythonPortal
