ar
Feedback
Python Portal

Python Portal

الذهاب إلى القناة على Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Portal

تُعد قناة Python Portal (@pythonportal) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 50 965 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 540 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 051 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 50 965 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -384، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -15، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.36‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.72‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 4 770 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 408 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, none, true, модуль, peter.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

50 965
المشتركون
-1524 ساعات
-1267 أيام
-38430 أيام
أرشيف المشاركات
Как все представляют завтрак разработчика в 2026 году 🤩 На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?» Если
Как все представляют завтрак разработчика в 2026 году 🤩 На самом деле утро начинается с мысли: «Как кодить еще лучше?» Если вы уже освоили базу по Python и ищете зону роста, пройдите бесплатный мини-курс в Академии Selectel. В программе: 🔸 набор Python-инструментов и расширений, которые ускоряют кодинг; 🔸 гайд по работе с библиотекой Tkinter, чтобы создавать приложения с графическим интерфейсом; 🔸 инструкция по основам парсинга данных с веб-сайтов и многое другое. Закрепить полученные знания вы сможете тут же — эксперты собрали базу задач с готовыми ответами. Все материалы бесплатные. До роскошного IT-завтрака осталось пройти курс в удобное время: https://slc.tl/l8lo4?2W5zFGt8ViY

ML-инженеры держите: структурированный ML-справочник Здесь нет курсов, нет лишней теории и длинных лекций, зато есть чёткие формулы, алгоритмы, логика ML-пайплайнов и аккуратно структурированная база знаний. 👉 @PythonPortal

Передаём файлы без облака: AltSendme Это зашифрованный p2p файлообменник. Он опенсорс и поддерживает передачу файлов любого размера и формата между устройствами без использования облачных сервисов. Работает бесплатно, не требует регистрации и доступен для Windows, Mac и Linux 👉 @PythonPortal

Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты 🔺30 января 🔻13:00 (МСК) Открытый вебинар «Py
Как не потеряться на старте автоматизации: понятный маршрут в Python-автотесты 🔺30 января 🔻13:00 (МСК) Открытый вебинар «Python в автотестах: с чего начать правильно» Регистрация по ссылке. От студентов я знаю, как хаос в автоматизации мешает развитию QA. Поэтому на вебинаре мы соберём всё в одну понятную схему: 💙с чего начать, а с чем можно не спешить 💙минимальный набор знаний и инструментов для первых автотестов 💙частые ошибки на старте и как их обойти 💙что делать после первых тестов: следующий шаг к проекту и резюме После эфира останется ясный план: что делать дальше и в каком порядке. Я Лена Янушевская, 8 лет в тестировании, прошла путь от manual до Senior Automation. Работала в Andersen, Admitad, Exness, сейчас в StockTrader. Вебинар бесплатный, нужна регистрация. До встречи :)

Хакер ждет, пока вы установите Clawdbot/moltbot на свой компьютер, чтобы получить доступ ко всей вашей системе. 👉 @PythonPor
Хакер ждет, пока вы установите Clawdbot/moltbot на свой компьютер, чтобы получить доступ ко всей вашей системе. 👉 @PythonPortal

Парень собрал офигенную систему подготовки к собесам по LeetCode: вытащил 400+ задач и разложил их по 90 паттернам. В итоге получилась таблица на 360 задач, где видно не просто что нужно решать, а какой именно паттерн ты качаешь и чем он закрывается. Знаю, LeetCode для новичков легко превращается в перегруз, особенно когда собесы уже рядом и вообще непонятно, на какие задачи делать упор. Blind 75/95 и похожие списки это нормальная точка входа, но давай честно: решить всего около 100 задач обычно недостаточно, чтобы уверенно закрывать топовые интервью. Важно: задачи в листе взяты из реальных интервью за последние 6 месяцев (Google, Meta, Amazon, Uber). Этот подход помог закрыть собесы в Salesforce (два раза), Intuit, Microsoft и еще пару “середняков” за эти годы. Кидаю сюда, вдруг кому-то сэкономит недели. 👉 @PythonPortal

😂😂😂 👉 @PythonPortal
😂😂😂 👉 @PythonPortal

Все вокруг говорят про Clawbot. Но что это такое? Опенсорсный AI-ассистент, который: ✓ крутится на твоем компе или сервере ✓
Все вокруг говорят про Clawbot. Но что это такое? Опенсорсный AI-ассистент, который: ✓ крутится на твоем компе или сервере ✓ с ним можно общаться через Telegram, WhatsApp, Discord... ✓ имеет реальный доступ к системе ✓ с памятью, и со временем становится лучше по мере общения ✓ совместим с Claude, GPT, Gemini, DeepSeek… Чтобы поставить, достаточно выполнить:
curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash
Почему народ так сходит с ума? Потому что впервые реально ощущается, будто у тебя появился сотрудник на базе ИИ. Плюс: Open Source + local first + персистентная память = ощущение контроля Что важно учитывать: ▪️Вопросы безопасности. Осторожно! убедись, что никто кроме тебя не сможет им пользоваться. ▪️Порты: если оставишь доступ снаружи без защиты, ты по сути ставишь у себя дома “удаленный sudo”. ▪️Права доступа. Не всему нужен полный доступ с первого дня. Лучше изолировать в VM или на отдельной машине, если не понимаешь, что делаешь. ▪️Следи за стоимостью. Может выйти очень дорого. Можно использовать локальные модели (они не такие быстрые и не такие хорошие), я советую попробовать Minimax M2.1, по соотношению цена/качество он очень ок. ▪️Запусти clawdbot status, чтобы он предупреждал о проблемах безопасности (это не все, но хоть что-то), а потом clawdbot security audi Официальный сайт: https://clawd.bot/ 👉 @PythonPortal

👩‍💻 Хватит учить только синтаксис, начинай делать реальные проекты! Python Ready — авторский канал, где Python перестаёт бы
+4
👩‍💻 Хватит учить только синтаксис, начинай делать реальные проекты! Python Ready — авторский канал, где Python перестаёт быть только теорией и становится рабочим инструментом. Мини-проекты, боты, советы, разборы задач, гайды и шпаргалки для каждого программиста. 🔥 Советую подписаться: @python_ready

Датасаентисты сейчас нарасхват: данных для анализа стало слишком много. В этом курсе Татев и Ваэ учат Python для Data Science
Датасаентисты сейчас нарасхват: данных для анализа стало слишком много. В этом курсе Татев и Ваэ учат Python для Data Science. Будете делать проекты и разбирать EDA, A/B-тесты, BI и другое. Проходим бесплатно 👉 @PythonPortal

У Visual Studio Code есть скрытая фича: она показывает, сколько кода написал ты, а сколько нагенерила ИИ. Включи и проверь, ты больше дев или больше prompt engineer. 🤣 👉 @PythonPortal

Математика искусственной нейронной сети: 👉 @PythonPortal

Опенсорсный робот-манипулятор + трекинг рук Сделан с индустриальным подходом, но в виде настольной системы на 3D-печати. PAROL6 в паре с контроллером LEAP Motion отличный пример того, насколько доступной стала телеоперация роботов. • Движения руки стримятся на робота с частотой 100 Гц по UDP • Пневматический захват управляется простыми жестами: сжатие/разжатие кулака • Весь стек робота опенсорсный: от механики до софта управления Добавь сюда низколатентный трекинг рук и получаешь очень практичную платформу, чтобы учиться манипуляции, телеуправлению и интерфейсам человек-робот. Такой сетап отлично подходит для экспериментов, teleop, сбора данных и обучения робота “по показу”. И все это без проприетарного железа и залоченного софта. Исходный код 😈 👉 @PythonPortal

Разраб смотрит, как продакт занимается вайб-кодингом. 👉 @PythonPortal

Экономим время: VS Code расширение DEVTOOL+ Внутри целый набор ежедневных утилит: форматирование, encode/decode, конвертеры, генераторы, тестовые хелперы и еще куча мелочей. Все вызывается прямо из редактора, без браузера и лишних вкладок. 👉 @PythonPortal

Чувак собрал целую AI-команду “дата-сайентистов” на Python и выложил в опенсорс (полностью бесплатно). Библиотека автоматизирует типичный DS-пайплайн с помощью AI: загрузка данных, чистка/преобразования, EDA, визуализация, feature engineering. Плюс она логирует каждый шаг так, чтобы все собиралось в 100% воспроизводимый pipeline (можно повторить прогон один в один и понять, что именно делалось). Таймкоды из демо: 00:00 обзор проекта 01:32 workflow + загрузка данных 02:10 wrangling и cleaning 03:33 инсайты из визуализаций и построение графиков 04:08 feature engineering 05:00 лайв воркшоп на 1 час 05:44 сама Python-библиотека “AI Data Science Team” GitHub: здесь 👉 @PythonPortal

На Stepik вышел курс по Linux Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT: от установки Linux и работы с
+4
На Stepik вышел курс по Linux Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой) Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «POST25»: открыть курс на Stepik

Мем: на сайте Думы в пояснительной записке к закону о создании реестра молодёжных организаций нашли utm-метку ChatGPT. 😐 👉
Мем: на сайте Думы в пояснительной записке к закону о создании реестра молодёжных организаций нашли utm-метку ChatGPT. 😐 👉 @PythonPortal

NVIDIA убрала самый жирный тормоз в Voice AI Они выложили в опенсорс PersonaPlex-7B: full-duplex разговорную speech-to-speech модель, которая умеет слушать и говорить одновременно Вместо того чтобы ждать, пока ты договоришь, она использует dual-stream архитектуру и обрабатывает входящий звук параллельно с генерацией ответа в реальном времени. 100% открытый исходный код и бесплатно. 🐸 👉 @PythonPortal

Немного подкорректировал 👉 @PythonPortal
Немного подкорректировал 👉 @PythonPortal