Python Portal

Ну хоть извинился 👉 @PythonPortal

Ну хоть извинился 👉 @PythonPortal

Комьюнити, полезное для всех бекенд-разработчиков Как работает VK изнутри? Что происходит за интерфейсами, когда миллионы пользователей одновременно отправляют сообщения, загружают фото и смотрят клипы? В канале Backend VK Hub мы рассказываем о работе всех наших сервисах: от VK Play до Tarantool. Делимся подходами к масштабированию, оптимизации и новым архитектурным решениям. Открыто дискутируем, а также регулярно публикуем вакансии в нашу команду. Здесь — реальные кейсы, технические разборы, советы от наших экспертов и возможность поговорить с ними в любой момент. Подписывайся!

5 МБ данных на 62 500 перфокартах в 1955 году. 👉 @PythonPortal

Нашёл на GitHub свежий инструмент для ML-инженеров — MLE-Agent. Это AI-ассистент, который сам собирает базовый ML-пайплайн, умеет разруливать ошибки, искать статьи на Arxiv/Papers with Code и даже проходить полный цикл Kaggle-соревнований. Работает через CLI и поддерживает OpenAI, Claude и Ollama. 🌟 Забираем: https://github.com/MLSysOps/MLE-agent 👉 @PythonPortal

Проверка использования оперативной памяти на Python Импортируется psutil, затем через psutil.virtual_memory() берутся данные о памяти. Функция convert_bytes переводит байты в гигабайты. Дальше код вычисляет: - общий объём RAM - доступную RAM - использованную RAM - процент использования И выводит это в консоль.

import psutil

memory = psutil.virtual_memory()

def convert_bytes(size):
    # Convert bytes to GB
    gb = size / (1024 ** 3)
    return gb

total_gb = convert_bytes(memory.total)
available_gb = convert_bytes(memory.available)
used_gb = convert_bytes(memory.used)

print(f"Total RAM: {total_gb:.3f} GB")
print(f"Available RAM: {available_gb:.3f} GB")
print(f"Used RAM: {used_gb:.3f} GB")
print(f"RAM Usage: {memory.percent}%")

Или просто жми CTRL + ALT + DELETE и открывай диспетчер задач. Работает ещё со времён Windows 95. А показатель использования RAM вообще теряет смысл, если у тебя открыт Chrome — он сам всё сожрёт 😄 👉 @PythonPortal

Это что-то на вайбкодерском 👉 @PythonPortal

Иногда теряешься в большом Markdown-файле? Больше такого не будет. treemd это интерактивный навигатор по Markdown с деревом заголовков, которое можно сворачивать. Читаешь Markdown как код. Два окна, навигация в стиле vim, живой поиск и синхронизированный скролл. 🦀Написан на Rust, собран на базе ratatui GitHub: https://github.com/Epistates/treemd 👉 @PythonPortal

Алгоритм Луна, созданный Хансом Петером Луном в 50-х, это математический способ проверить, корректно ли сформирован номер карты перед тем, как система его обработает. Он не проверяет баланс и не подтверждает реальное существование аккаунта, а просто ловит опечатки и отсеивает номера, которые в принципе не могут быть валидными. Зачем он нужен: Быстро понять, что номер введён с ошибкой Избежать лишних запросов в базу Снизить нагрузку на сервис и количество фейлов при операций По сути, Луна — это быстрый фильтр, который не даёт системе тратить ресурсы на заведомо невозможный номер. Пример с вымышленным номером: 4539 1488 0343 6467 Переворачиваем цифры справа налево 7 6 4 6 3 4 3 0 8 8 4 1 9 3 5 4 Удваиваем каждую вторую цифру: Первая цифра (7) остаётся как есть. Вторая (6) удваивается и становится 12. Вся последовательность получается такой: 7, 12, 4, 12, 3, 8, 3, 0, 8, 16, 4, 2, 9, 6, 5, 8 Все значения больше 9 уменьшаем на 9 (12 → 3, 12 → 3, 16 → 7) Итоговый ряд: 7, 3, 4, 3, 3, 8, 3, 0, 8, 7, 4, 2, 9, 6, 5, 8 Складываем все числа Сумма: 80 Проверка Алгоритм Луна проходит, потому что сумма кратна 10 (заканчивается на 0). Итог Алгоритм Луна применяют не только в банковских картах, но и в любых идентификаторах, где важно быстро ловить ошибки. Его задача убедиться, что номер правильно сформирован перед обработкой, чтобы избежать лишних ошибок и не тратить ресурсы впустую. 👉 @PythonPortal

Когда решил прочитать документацию к библиотеке прямо во время деплоя: 👉 @PythonPortal

Уроки по ИБ, белый хакинг, вирусы, социальная инженерия, безопасность ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале. no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета. Python и 1000 программ — уроки по Python. Python мы будем использовать для создания хакерского софта. Этичный Хакер — один из крупнейших ресурсов по информационной безопасности в СНГ. Бэкап — канал с исходниками популярных проектов. Здесь вы найдёте исходные коды нейросетей, ботов, сайтов и других интересных проектов, которые дадут дополнительные знания Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего.

Кто-то явно готовит что-то мощное для Python 3.15. Похоже, нас ждёт очень крутой новый профайлер 👉 @PythonPortal

Подсказка по Python. Декоратор @dataclass сам генерирует стандартные методы вроде init, repr и eq на основе атрибутов класса. Пример 👇

# с dataclass
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

А вот как это выглядело бы без @dataclass:

class Point:
    def __init__(self, x: int, y: int):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return f"Point(x={self.x}, y={self.y})"

    def __eq__(self, other):
        return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)

dataclass экономит время и избавляет от шаблонного кода, когда класс просто хранит данные. 👉 @PythonPortal

Прокачай логику программирования с этим ресурсом 🥹 Разрули 24 челленджа на JavaScript, TypeScript и Python ✓ Каждый день декабря открывается новый челлендж ✓ Ачивки, рейтинг и фидбек ✓ Финальный подарок, который можно забрать ✓ Бесплатно → adventjs.dev 👉 @PythonPortal

Я - это другое 👉 @PythonPortal

17-летний парень собрал протез руки с управлением через мозг за 300 долларов. Да, за 300. Вещь, которая обычно стоит около 450 тысяч. Просто вдумайся. Школьник, у себя дома, с помощью AI, дешевых компонентов и 23 тысяч строк кода сделал устройство, которое читает сигналы мозга без операций, без имплантов и без ценника в полмиллиона. Это не милая вдохновляющая история. Это сигнал. Как вообще ученик старшей школы смог собрать что-то в 1500 раз дешевле индустриального стандарта? Что это говорит об инновациях? О ценообразовании? О том, кто реально получает доступ к технологиям, меняющим жизнь? Конечно, медицинские протезы дорогие не просто так: материалы, тесты, сертификация, кастомизация. Но если честно, не все это тянет на ценник в полмиллиона. Эта история показывает простой факт: Будущее доступных технологий придет не от системы. Оно придет от тех, кто готов ее ломать и переизобретать. Если 17-летний школьник может приблизиться к топовым протезам за копейки… почему такие решения недоступны миллионам, которые в них нуждаются? Как считаешь — это момент прорыва или только начало большой революции? 😕 👉 @PythonPortal

Нашлась полезная штука для тех, кто хочет наконец-то подружиться с Git — бесплатная онлайн-книга "Pro Git" Она не просто перечисляет команды, а нормально объясняет как Git живёт внутри, почему он работает именно так и как это использовать с умом. Подача простая, начинаешь с базовых вещей, а потом плавно переходишь к продвинутым сценариям и внутренней логике системы. ✏️ 👉 @PythonPortal

Нашёл инструмент под названием Logsensor. Это утилита на Python, которая помогает находить логин-панели и проверять POST-формы на SQL-инъекции. Работает не только по одному сайту, а умеет гонять сразу пачку хостов. Есть поддержка таргет-сканов отдельных форм и прокси. 🛡 Выглядит как полезная штука для тестеров безопасности, CTF-наблюдателей и тех, кто любит ковырять веб-уязвимости. Репозиторий тут: https://github.com/Mr-Robert0/Logsensor 👉 @PythonPortal

Мысли профдеформированного 👉 @PythonPortal

Что происходит, если поделить на ноль на механическом калькуляторе 50-х? В 50-х механические калькуляторы не имели защитных проверок, как современные устройства. Поэтому если кто-то пытался разделить число на ноль, машина не показывала ошибку. Вместо этого она уходила в бесконечный цикл и начинала бешено крутить шестеренки. Это продолжалось потому, что устройство пыталось посчитать то, что по сути не имеет результата, и просто не понимало, когда нужно остановиться. 🤙 👉 @PythonPortal